Καθαρός Κώδικας Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η κατεύθυνση από δάσκαλο, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και λογισμικού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AdaBoost για την ανάπτυξη βοηθητικών αλγορίθμων μηχανικής μάθησης με Python.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Καθιερώσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσουν την κατασκευή μο델ών μηχανικής μάθησης με AdaBoost.
• Κατανοήσουν την προσέγγιση συνόλων (ensemble) και πώς να εφαρμόσουν αποδοχτικά βοηθητικά μεθόδους.
• Μάθουν πώς να δημιουργήσουν μοντέλα AdaBoost για την επέκταση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης σε Python.
• Χρησιμοποιήσουν τον ρυθμισμό υπερπαραμέτρων (hyperparameter tuning) για να αυξήσουν την ακρίβεια και την απόδοση των μοντέλων AdaBoost.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές ιστού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Blazor Web Assembly για να δημιουργήσουν μια εφαρμογή Ιστού.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις φόρμες και τον έλεγχο ταυτότητας στο Blazor WebAssembly.
• Δημιουργήστε ένα έργο Blazor WebAssembly.
• Μάθετε διαφορετικούς τρόπους εκτέλεσης της εφαρμογής Ιστού σας.

Αυτή η εκπαίδευση με εξηγητικό πρωτοτύπο (online ή onsite) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και λογισμικού μηχανικού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Dask με το οικοσύστημα Python για την ανάπτυξη, σκαλαρόμενη επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το περιβάλλον για να ξεκινήσουν την ανάπτυξη επεξεργασίας μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων χρησιμοποιώντας Dask και Python.
• Εξερευνήσουν τις λειτουργίες, βιβλιοθήκες, εργαλεία και API που διαθέτει ο Dask.
• Κατανοήσουν πώς ο Dask επιταχύνει την παράλληλη υπολογισμική στο Python.
• Μάθουν πώς να σκαλάρουν το οικοσύστημα Python (Numpy, SciPy και Pandas) χρησιμοποιώντας Dask.
• Βελτιώσουν το περιβάλλον Dask για να διατηρήσουν υψηλή απόδοση στην επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.

Αυτή η οδηγία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικών (διαδικτυακά ή σε τοπικό επίπεδο), απευθύνεται σε προγραμματιστές Python με διαφορετικό βαθμό εξοικείωσης και σε αναλυτές δεδομένων που θέλουν να επιτεθούν στην ανάλυση και τη μετατροπή δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και Numpy.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καθιερώσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που συμπεριλαμβάνει το Python, Pandas και Numpy.
• Δημιουργήσουν μια εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και Numpy.
• Εκτελέσουν προηγμένες επιχειρήματες ανάδειξης, ταξινόμησης και φίλτρων.
• Εκτελέσουν αυτοσυσσώρευση λειτουργίες και ανάλυση χρόνια σειρές δεδομένων.
• Οπτικοποίηση δεδομένων με το Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες που παρέχουν οπτικοποίηση.
• Βρισκόμενοι και εξυφαίνοντας τον κώδικα για την ανάλυση δεδομένων.

Αυτή η καθηγησία υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού (online ή on-site) απευθύνεται σε διαμορφωτές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το FARM (FastAPI, React και MongoDB) stack για να φτιάξουν δυναμικές, υψηλόδεσμες και κλιμακωτές web εφαρμογές.

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης που ενσωματώνει τη FastAPI, το React και το MongoDB.
• Κατανοήσουν τα βασικά σημεία, χαρακτηριστικά και πλεονεκτήματα του FARM stack.
• Μάθουν πώς να φτιάξουν REST APIs με τη FastAPI.
• Μάθουν πώς να σχεδιάσουν αλληλεπίδραση εφαρμογές με το React.
• Αναπτύξουν, θεσπίσουν και καταβάλουν εφαρμογές (front end και back end) χρησιμοποιώντας το FARM stack.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site), που διεξάγεται από εκπαιδευτικό, στο Ελλάδα, απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το FastAPI με Python για να κατασκευάζουν, δοκιμάζουν και αναπτύσσουν RESTful APIs πιο εύκολα και γρήγορα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για την ανάπτυξη APIs με Python και FastAPI.
• Δημιουργήσουν APIs πιο γρήγορα και εύκολα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη FastAPI.
• Μάθουν πώς να δημιουργούν δομές και σχήματα δεδομένων με βάση το Pydantic και OpenAPI.
• Συνδέσουν APIs σε βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας SQLAlchemy.
• Εφαρμόσουν ασφάλεια και πιστοποίηση σε APIs χρησιμοποιώντας τα εργαλεία FastAPI.
• Κατασκευάσουν εικόνες κοντέινερ και να αναδημοσπερήσουν web APIs σε cloud server.

Αυτή η δίδαξη, η οποία γίνεται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή onsite), απευθύνεται σε διαμόρφωση web που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Blazor για τη δημιουργία εφαρμογών full stack C# web.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αναπτύξουν web εφαρμογές με C# και Blazor.
• Να χρησιμοποιούν τώρα C# για να κάνουν κλήσεις σε JavaScript APIs και βιβλιοθήκες.
• Να εκτελούν client-side C# code και λογική client απευθείας σε browser ή server.
• Να δημοσιεύουν web εφαρμογές Blazor με το Azure.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτές στο Ελλάδα εισάγει τις βασικές αρχές του Laravel και καθοδηγεί τους συμμετέχοντες στη δημιουργία μιας διαδικτυακής εφαρμογής που βασίζεται στο Laravel.

Αυτή η κατεύθυνση από εκπαιδευτικό, ζωντανή κατάρτιση σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν και να χρησιμοποιήσουν το Livewire για τη δημιουργία σύγχρονων και δυναμικών διεπαφών εφαρμογών.

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργούν και δοκιμάζουν πόντους Livewire.
• Εφαρμένες απλοϊκές εφαρμογές χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη Livewire.
• Να δημιουργούν δυναμικούς πόντους μέσα στο PHP.

Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού (online ή προσωπικά) απευθύνεται σε web δικηγόρους που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Laravel και το Vue JS για την ανάπτυξη fullstack web.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αναπτύξουν web εφαρμογές με το Laravel και το Vue JS.
• Να ολοκληρώσουν την πίσω διεπαφή API του Laravel στο Vue JS.
• Να εγκαινιάσουν μια εφαρμογή Laravel.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Modin για να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν παράλληλους υπολογισμούς με το Pandas για ταχύτερη ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη Pandas ροών εργασίας σε κλίμακα με Modin.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τα πλεονεκτήματα του Modin.
• Γνωρίστε τις διαφορές μεταξύ Modin, Dask και Ray.
• Εκτελέστε τις λειτουργίες Pandas πιο γρήγορα με το Modin.
• Εφαρμόστε ολόκληρο το Pandas API και τις λειτουργίες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές ιστού μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου και τεχνικούς αρχιτέκτονες που επιθυμούν να εξερευνήσουν τις εξελίξεις του Next.js 14 και να αποκτήσουν τη γνώση για την κατασκευή εφαρμογές web edge.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αξιοποιήστε πλήρως τις δυνατότητες του Next.js 14 για τη δημιουργία πολύπλοκων εφαρμογών.
• Χρησιμοποιήστε τις πιο πρόσφατες δυνατότητες, όπως το Middleware, React Στοιχεία διακομιστή και Λειτουργίες Edge.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για απόδοση, επεκτασιμότητα και SEO.
• Αντιμετωπίστε αποτελεσματικά κοινά προβλήματα στις εφαρμογές Next.js.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να κυριαρχήσουν στις πιο πρόσφατες δυνατότητες στο Next.js 14, να βελτιστοποιήσουν την απόδοση και να εφαρμόσουν σύγχρονες τεχνικές React.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε προηγμένα άγκιστρα React και ταυτόχρονες λειτουργίες.
• Κατανοήστε και χρησιμοποιήστε αποτελεσματικά τις στρατηγικές δρομολόγησης Next.js.
• Αξιοποιήστε τα στοιχεία διακομιστή, τις ενέργειες διακομιστή και τις προσεγγίσεις υβριδικής απόδοσης.
• Βελτιστοποιήστε την ανάκτηση δεδομένων, την προσωρινή αποθήκευση και τη σταδιακή στατική αναγέννηση.
• Χρησιμοποιήστε το Next.js ως λύση υποστήριξης με Edge Functions και Edge Runtime.
• Διαχειριστείτε την κατάσταση χρησιμοποιώντας τις βιβλιοθήκες React Context, Redux και ατομικής κατάστασης.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση της εφαρμογής για Web Core Vitals.
• Δοκιμάστε, παρακολουθήστε και αναπτύξτε τις εφαρμογές Next.js αποτελεσματικά.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές ιστού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Next.js για τη δημιουργία React εφαρμογών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναπτύξτε εφαρμογές ιστού από την πλευρά του διακομιστή και στατικές τοποθεσίες στο Next.js.
• Χειριστείτε και αποθηκεύστε δεδομένα με το MongoDB.
• Ασφαλίστε μια εφαρμογή Ιστού με έλεγχο ταυτότητας AuthO.

Αυτή η διδακτορική εκπαίδευση (online ή in situ) απευθύνεται σε web developers που θέλουν να κατασκευάσουν middleware και web services με το Laravel.

Είναι προς όφελός στον εκπαιδευόμενο:

• Να χρησιμοποιήσει το Laravel PHP Aritisan για να δημιουργήσει κώδικα και συστατικά.
• Να κατασκευάσει RESTful APIs σε Laravel που μπορούν να εξερευνήσουν, να διαβάσουν, να τροποποιήσουν, να προσθέσουν και να διαγράψουν.
• Να φίλτρωνε και να ταξινομήσει αποτελέσματα βασισμένα σε URL παραμέτρους χρησιμοποιώντας RESTful APIs.