Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο Google Vertex AI

  • Γενική προοπτική του Google Vertex AI και των δυνατοτήτων του
  • Κλειδί χαρακτηριστικά και πλεονεκτήματα για την ανάπτυξη AI μοντέλων
  • Κατανόηση του workflow του Vertex AI

Εγκατάσταση Google Vertex AI

  • Δημιουργία λογαριασμού στο Google Cloud και εγκατάσταση του Vertex AI
  • Ρυθμίζοντας το περιβάλλον και διαχειρισμός πόρων
  • Έρευνα του interface και εργαλείων του Vertex AI

Ανάπτυξη AI μοντέλων με Vertex AI

  • Τεχνικές προεπεξεργασίας και προεπεξεργασίας δεδομένων
  • Εκπαίδευση περιστασιακών AI μοντέλων χρησιμοποιώντας το Vertex AI
  • Αξιολόγηση της απόδοσης και ακρίβειας των μοντέλων

Τοποθέτηση και Διαχείριση AI μοντέλων

  • Στρατηγικές τοποθέτησης για AI μοντέλα στη πλατφόρμα Google Cloud Platform
  • Παρακολούθηση και διατήρηση των τοποθετημένων μοντέλων
  • Μεγέθυνση AI λύσεων για να καλύψουν τη ζήτηση

Προχωρημένα Χαρακτηριστικά και Βελτιστοποίηση

  • Χρήση προχωρημένων εργαλείων και υπηρεσιών του Vertex AI
  • Βελτιστοποίηση της απόδοσης των μοντέλων για συγκεκριμένες χρήσεις
  • Εφαρμογή κανόνων καλής πρακτικής για την ανάπτυξη και διαχείριση μοντέλων

Πραγματικές Εφαρμογές και Μελέτες Περιπτώσεων

  • Έρευνα χρήσης του Vertex AI σε διάφορες βιομηχανίες
  • Μελέτες περιπτώσεων επιτυχημένων υλοποιήσεων AI
  • Συζήτηση για προκλήσεις και μαθήματα που ανέβηκαν

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασική κατανόηση του AI και των εννοιών μηχανικής μάθησης
  • Γνώση προγραμματισμού (προτείνεται το Python)
  • Εμπειρία με πλατφόρμες cloud (προτείνεται η Google Cloud Platform)

Ακροατήριο

  • Εφαρμογογράφοι
  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Τεχνικοί εργάτες
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες