Vertex AI Embedded & Mobile: Gemini στις Apps μέσω Firebase & SDKs Κομμάτι εκπαίδευσης

O Vertex AI παρέχει προηγμένα εργαλεία για τη βελτίωση μεγάλων μοdel και τη διαχείριση υποδείξεων, επιτρέποντας σε αναπτυξείς και ομάδες δεδομένων να βελτιώσουν την ακρίβεια των μοdel, να ρυθμίσουν τα προϊόντα εργασίας συνέχειας και να διασφαλίσουν τη σκληρή αξιολόγηση με ενσωματωμένες βιβλιοθήκες και υπηρεσίες.

Αυτή η εκπαίδευση με δάσκαλο (online ή on-site) απευθύνεται σε πρακτικούς μεταξύ μέσου και υψηλού επιπέδου, οι οποίοι θέλουν να βελτιώσουν την απόδοση και την αξιολογητική πιστοποίηση γεννητικών εφαρμογών AI χρησιμοποιώντας επόπτευση με εξατομικευμένη βελτίωση, διαχείριση έκδοσης υποδείξεων και αξιολογητικές υπηρεσίες στο Vertex AI.

Είναι εφικτό, μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες να:

• Εφαρμόζουν τεχνικές βελτίωσης με επόπτευση για τα μοdel Gemini στο Vertex AI.
• Υλοποιούν ροές δουλειάς διαχείρισης υποδείξεων, περιλαμβανόντας έκδοση και δοκιμασία.
• Χρησιμοποιούν αξιολογητικές βιβλιοθήκες για τη σύγκριση και επιβεβαίωση της απόδοσης AI.
• Εφαρμόζουν και παρακολουθούν βελτιωμένα μοdel σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Εργασίες με το χέρι στον πίνακα με εργαλεία βελτίωσης και υποδείξεων Vertex AI.
• Εκδοχές ομάδων για την επιβεβαίωση μοdel πραγματικών επιχειρήσεων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η εκπαίδευση με εγχώριο διδάσκων στο Ελλάδα (online ή κατά πρόσβαση) στοχεύει σε επαγγελματίες μεταστροφής, επιστήμονες δεδομένων και τεχνολογικούς επαγγελματίες που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Google Vertex AI για τη δημιουργία και εγκατάσταση προσαρμοσμένων μο델λών AI.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαβεβαιώσουν για τις δυνατότητες και χαρakteristika του Google Vertex AI.
• Εγκαταστήσουν και προσαρμόσουν το περιβάλλον Google Vertex AI.
• Δημιουργήσουν και εκπαιδεύσουν προσαρμοσμένα μοντέλα AI χρησιμοποιώντας το Vertex AI.
• Εγκαταστήσουν και διαχειρίζονται μοντέλα AI στην Google Cloud Platform.
• Χρησιμοποιούν τα εργαλεία Vertex AI για την παρακολούθηση και βελτιστοποίηση της απόδοσης των μοντέλων.
• Εφαρμόζουν ευρεία πρακτικά για την δημιουργία και εγκατάσταση μοντέλων AI.

Η Vertex AI προσφέρει μια ενιαία πλατφόρμα για δημιουργικά μέσα, περιλαμβάνοντας μοντέλα όπως το Veo για βίντεο, το Imagen για δημιουργία εικόνων, το Chirp για ομιλία και το Lyria για μουσική. Αυτές οι δυνατότητες επιτρέπουν προϊστορικές διαδικασίες παραγωγής για καταστάσεις χρήσης που αφορούν την επιχειρηματικότητα, τη δημοσιοποίηση και την ομάδα.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την οδηγία ενός εκπαιδευτικού (δια διαδικτύου ή σε προσωπική παρουσία) στοχεύει σε επιπέδου μεσαίων έως προχωρημένου υψηλού κάποιου της, οι οποίοι θέλουν να αξιοποιήσουν τη γενετική AI για δημιουργία και εγκατάσταση πολυμέσων περιεχομένων χρησιμοποιώντας τη Vertex AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν εικόνες, βίντεο, ήχο και μουσική χρησιμοποιώντας το συνολικό πακέτο μοντέλων Vertex AI.
• Συγχετίζουν γενετικά μέσα σε διαδικασίες προϊστορικής και επιχειρηματικής αλυσίδας.
• Τροποποιούν συμβουλές και βελτιώνουν τις παραγωγές για υψηλή ποιότητα και ενδυνάμωση της μάρκας.
• Εγκαταστήσουν προϊστορικές διαδικασίες γενετικών μέσων σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Σχήμα του Μαθήματος

• Επικοινωνητικό εκπαιδευτικό πρόγραμμα και συζήτηση.
• Εργαλεία χειρός με τα γενετικά μέσα Vertex AI.
• Πραγματικά περίπτωμα και έργα laboratorίου δημιουργικής εργασίας.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ συνδεθείτε μαζί μας.

Το Vertex AI παρέχει δυνατά εργαλεία για την κατασκευή πολυμεσικών ροών LLM (Large Language Models) που συνδυάζουν κειμενογράφικα, αυστικά και εικονογράφικα δεδομένα σε μία τροποποίηση. Με υποστήριξη για μεγάλες περιβάλλοντα λειτουργίας και παραμέτρους API του Gemini, εξασφαλίζει προηγμένες εφαρμογές στην προγραμματισμό, λογική και διαμεσική τέχνη.

Αυτή η εκπαίδευση με εξαρχηγό (online ή on-site) απευθύνεται σε πρακτικούς μεταξύ διαμεσολαβητικού και προωθημένου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να σχεδιάζουν, χτίζουν και βελτιώνουν πολυμεσικές τροποποιήσεις AI στο Vertex AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να χρησιμοποιούν τα μοντέλα Gemini για πολυμεσικές είσοδους και εξόδους.
• Να υλοποιούν αρκετές λογικές τροποποιήσεις για περίπλοκη λογική.
• Να σχεδιάζουν ροές δεδομένων που συνδυάζουν κειμενογράφικη, αυστική και εικονογράφικη ανάλυση.
• Να βελτιώνουν τους παράμετρους API του Gemini για υψηλή απόδοση και κόστος-αποδοτικότητα.

Μορφή του Κειμένου

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Εργασίες με χέρι-στον-πινακα σε πολυμεσικές τροποποιήσεις.
• Εργασίες βάση-πρότυπου για εφαρμογμένα περιπτώσεις χρήσης με πολυμεσικά στοιχεία.

Επιλογές Προσαρμογής του Κειμένου

• Για να κάνετε αίτηση για προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κείμενο, συνεχθείτε με τους διοικητικούς μας υπαλλήλους.

Αυτή η εκπαιδευτικός-μεσωπος, ζωντανός διαγωνισμός στο Ελλάδα (online ή στη所在地应为翻译目标语言的适当表述，此处保持不变)旨在面向初学者到中级软件工程师或任何希望学习如何使用Vertex AI执行和完成机器学习活动的人。

Αυτή η εκπαιδευτικός-μεσωπος, ζωντανός διαγωνισμός στο Ελλάδα (online ή στη πραγματική χώρα) είναι προσανατολισμένος σε αρχάριους μέχρι μεσαίου επιπέδου λογισμικού μηχανικούς ή οποιονδήποτε που θέλει να μάθει πώς να χρησιμοποιήσει το Vertex AI για να εκτελεί και να ολοκληρώνει δραστηριότητες μηχανικής μάθησης.

• Να καταλάβει πώς λειτουργεί το Vertex AI και να το χρησιμοποιήσει ως πλατφόρμα μηχανικής μάθησης.
• Να μάθει για κoncepts της μηχανικής μάθησης και του NLP.
• Να γνωρίζει πώς να εκπαιδεύει και να εγκαταστήσει μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας το Vertex AI.

Το Vertex AI Agent Builder είναι ένα περιβάλλον χωρίς κώδικα/με λίγο κώδικα για τη δημιουργία οριστικών παράγοντων (agents) που συνδυάζουν αποδοτικές μοντέλα με γεννήματα που ενισχύονται από ανάκτηση (RAG), επιτρέποντας σε ομάδες να κατασκευάζουν γρήγορα παράγοντες που χρησιμοποιούν επιχειρηματικά δεδομένα και αναζήτηση για τη παροχή ακριβών, ευαίσθητων στο πλαίσιο απαντήσεων.

Αυτή η κατεύθυνση με εγχειρημένους καθηγητές (online ή on-site) απευθύνεται σε εργαζόμενους σε επίπεδο μεσαίων γνώσεων που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να διαμορφώσουν και να υποβιβάσουν έξυπνους παράγοντες χρησιμοποιώντας το Vertex AI Agent Builder και τα μοτίβα RAG.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν τη δυνατότητα να:

• Σχεδιάζουν εργοφλύτσες παράγοντων με ορισμένη βάση χρήσης του Agent Builder.
• Εφαρμόζουν πίπα RAG συμβιβάσματα με αναζήτηση και αποθετήρια διανυσμάτων.
• Ενσωματώνουν επιχειρηματικές πηγές δεδομένων με ασφαλή τρόπο για ανάκτηση.
• Αξιολογούν και βελτιώνουν τη συμπεριφορά των παράγοντων χρησιμοποιώντας δοκιμές και μετρήσεις.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπίδραση και συζήτηση.
• Χέρι πάνω εργασίες χρησιμοποιώντας το Vertex AI Agent Builder και συστατικά RAG.
• Εργασίες με βάση έργα για την κατασκευή και βελτιοποίηση παράγοντων.

Ευέλικτες Επιλογές Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Το Vertex AI παρέχει εργαλεία έτοιμα για την επιχείρηση για τη διαχείριση του πλήρους κύκλου βίου μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων της παρατήρησης, της συμμόρφωσης και της λειτουργικής άριστης πρακτικής. Με εν τω προσωπώ μετρήσεις, ελέγχους απόθεσης δεδομένων, θεμελίωση και ολοκληρωμένη αξιολόγηση Γεννήτριας Τεχνητής Νοημοσύνης, το Vertex AI σχεδιάστηκε για να καλύπτει τις ανάγκες παραγωγικών συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτή η καθοδήγηση από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεμετρημένου ως εξοχής επιπέδου που επιθυμούν να διατίθεσκουν, να κανονίζουν και να διαχειρίζονται μοντέλα Vertex AI σε χώρους επιχειρήσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να ρυθμίζουν MLOps pipelines χρησιμοποιώντας Vertex AI.
• Να παρακολουθούν και να παρατηρούν τα μοντέλα με εφηρμοσμένες απόδοξεις σε πραγματικό χρόνο.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές θεμελίωσης και εργαλεία αξιολόγησης για μοντέλα Γεννήτριας Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Να υλοποιούν στρατηγικές συμμόρφωσης και διαχείρισης, συμπεριλαμβανομένων των ελέγχων απόθεσης δεδομένων.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπίδραση και συζήτηση.
• Χειρονικά εργαστήρια με εργαλεία παραγωγικότητας Vertex AI.
• Αποστολές και σενάρια με έμφαση στη συμμόρφωση.

Επιλογές Παροχής Εκπαίδευσης

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσετε.