Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Βασικές Αρχές της Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης στο Google Cloud
- Τι είναι η γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη και πού εντάσσεται στις επιχειρηματικές εφαρμογές
- Κοινές περιπτώσεις χρήσης για τη δημιουργία κειμένου, τη συνομιλία, την περίληψη και τη βοήθεια αναζήτησης
- Επισκόπηση των υπηρεσιών γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης του Google Cloud και του ρόλου του Vertex AI
- Βασικές έννοιες όπως μοντέλα, προτροπές, πλαίσιο (context) και ροές εργασίας εφαρμογών
Εργασία με τα Μοντέλα του Vertex AI
- Περιήγηση στο περιβάλλον του Google Cloud για έργα γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης
- Πρόσβαση και δοκιμή θεμελιωδών μοντέλων στο Vertex AI
- Σύγκριση των δυνατοτήτων των μοντέλων για διαφορετικά επιχειρηματικά σενάρια
- Εκτέλεση απλών πειραμάτων και ανάλυση των απαντήσεων των μοντέλων
Σχεδίαση Προτροπών και Ποιότητα Εξόδου
- Συγγραφή σαφών προτροπών με οδηγίες, πλαίσιο και παραδείγματα
- Βελτίωση των αποτελεσμάτων ως προς την ακρίβεια, τη μορφή, τον τόνο και τη συνέπεια
- Αντιμετώπιση κοινών προβλημάτων προτροπών, όπως ασαφείς απαντήσεις και ψευδαισθήσεις (hallucinations)
- Εξάσκηση στην επαναληπτική βελτίωση των προτροπών για επιχειρηματικές εργασίες
Ανάπτυξη μιας Απλής Εφαρμογής Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης
- Σχεδιασμός μιας βασικής ροής εργασίας εφαρμογής για χρήση περιπτώσεων συνομιλίας, περίληψης ή δημιουργίας περιεχομένου
- Σύνδεση προτροπών, δεδομένων εισόδου από τον χρήστη και απαντήσεων μοντέλου σε μια απλή ροή εργασίας
- Δοκιμή της συμπεριφοράς της εφαρμογής σε ένα πρακτικό εργαστήριο
- Ανασκόπηση των πρακτικών ζητημάτων υλοποίησης για πραγματικά έργα
Βασική Αξία (Grounding), Αξιολόγηση και Υπεύθυνη Χρήση
- Γιατί η βασική αξία (grounding) και το επιχειρησιακό πλαίσιο βελτιώνουν την ποιότητα των απαντήσεων
- Εισαγωγή στις έννοιες της γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης με αναζήτηση και ενίσχυση (retrieval-augmented generation) για εφαρμογές βασισμένες σε γνώση
- Βασικές μέθοδοι αξιολόγησης για προτροπές και αποτελέσματα
- Ασφάλεια, ιδιωτικότητα δεδομένων, έλεγχος πρόσβασης και θελήματα υπεύθυνης Τεχνητής Νοημοσύνης στο Google Cloud
Από το Πρωτότυπο στα Επόμενα Βήματα
- Μετάβαση από μια απόδειξη λειτουργικότητας (proof of concept) σε μια πιο αξιόπιστη επιχειρηματική λύση
- Παρακολούθηση της χρήσης, ανάλυση των αποτελεσμάτων και βελτίωση των προτροπών με την πάροδο του χρόνου
- Εντοπισμός ρεαλιστικών επόμενων βημάτων για υιοθέτηση εντός μιας ομάδας ή οργανισμού
- Συμπεράσματα του μαθήματος και προτάσεις για περαιτέρω μάθηση
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση των εννοιών του cloud computing και των κοινών ροών εργασίας επιχειρηματικών εφαρμογών
- Κάποια εμπειρία στη χρήση της κονσόλας του Google Cloud ή μιας παρόμοιας πλατφόρμας cloud
- Βασική εμπειρία προγραμματισμού ή scripting
Κοινό
- Προγραμματιστές και τεχνικοί επαγγελματίες που αναπτύσσουν εφαρμογές με δυνατότητες Τεχνητής Νοημοσύνης
- Μηχανικοί cloud και αρχιτέκτονες λύσεων που εργάζονται σε έργα του Google Cloud
- Ομάδες προϊόντων και τεχνικοί διευθυντές που εξερευνούν πρακτικές περιπτώσεις χρήσης γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης
7 Ώρες
Σχόλια (2)
Το διαδραστικό χαρακτήρας, τα ασκήσεις
Tamas Tutuntzisz
Κομμάτι - Introduction to Prompt Engineering
Μηχανική Μετάφραση
Ένας μεγάλος αποθετήριος πόρων για μέλλοντα χρήση, στηλή διδασκάλου (γεμάτη αίσθημα του χιούμορ, μεγάλο επίπεδο λεπτομέρειας)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Κομμάτι - Prompt Engineering for ChatGPT
Μηχανική Μετάφραση
