Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Διάρκεια 7 Ώρες
Εξέλιξη Κομματιού
Θεμελιώδεις Αρχές Παραγωγικής ΤΝ στο Google Cloud
- Τι είναι η παραγωγική ΤΝ και πού εφαρμόζεται στις επιχειρησιακές εφαρμογές
- Συνήθεις περιπτώσεις χρήσης για παραγωγή κειμένου, συνομιλία, περίληψη και βοήθεια αναζήτησης
- Επισκόπηση των υπηρεσιών παραγωγικής ΤΝ του Google Cloud και ο ρόλος του Vertex AI
- Βασικές έννοιες όπως μοντέλα, προτροπές, πλαίσιο και ροές εργασίας εφαρμογών
Εργασία με Μοντέλα Vertex AI
- Περιήγηση στο περιβάλλον Google Cloud για έργα παραγωγικής ΤΝ
- Πρόσβαση και δοκιμή των foundation models στο Vertex AI
- Σύγκριση των δυνατοτήτων των μοντέλων για διαφορετικά επιχειρησιακά σενάρια
- Εκτέλεση απλών πειραμάτων και έλεγχος των αποκρίσεων των μοντέλων
Προτροπές (Prompts) και Ποιότητα Εξόδου
- Συγγραφή σαφών προτροπών με οδηγίες, πλαίσιο και παραδείγματα
- Βελτίωση των εξόδων για ακρίβεια, μορφή, τόνο και συνέπεια
- Αντιμετώπιση συνήθων προβλημάτων προτροπών όπως ασαφείς απαντήσεις και ψευδαισθήσεις
- Εξάσκηση στη σταδιακή βελτίωση προτροπών για επιχειρησιακές εργασίες
Κατασκευή μιας Απλής Εφαρμογής Παραγωγικής ΤΝ
- Σχεδιασμός μιας βασικής ροής εφαρμογής για συνομιλία, περίληψη ή παραγωγή περιεχομένου
- Σύνδεση προτροπών, εισόδου χρήστη και αποκρίσεων μοντέλου σε μια απλή ροή εργασίας
- Δοκιμή της συμπεριφοράς της εφαρμογής σε ένα εργαστήριο πρακτικής εξάσκησης
- Επισκόπηση πρακτικών ζητημάτων υλοποίησης για πραγματικά έργα
Θεμελίωση, Αξιολόγηση και Υπεύθυνη Χρήση
- Γιατί η θεμελίωση (grounding) και το επιχειρησιακό πλαίσιο βελτιώνουν την ποιότητα των απαντήσεων
- Εισαγωγικές έννοιες επαυξημένης παραγωγής με ανάκτηση για εφαρμογές βασισμένες σε γνώση
- Βασικές μέθοδοι αξιολόγησης για προτροπές και εξόδους
- Θέματα ασφάλειας, απορρήτου δεδομένων, ελέγχου πρόσβασης και υπεύθυνης ΤΝ στο Google Cloud
Από το Πρωτότυπο στα Επόμενα Βήματα
- Μετάβαση από μια απόδειξη της ιδέας σε μια πιο αξιόπιστη επιχειρησιακή λύση
- Παρακολούθηση της χρήσης, ανασκόπηση των αποτελεσμάτων και σταδιακή βελτίωση των προτροπών
- Προσδιορισμός ρεαλιστικών επόμενων βημάτων για υιοθέτηση σε μια ομάδα ή οργανισμό
- Ολοκλήρωση μαθήματος και συστάσεις για περαιτέρω μάθηση
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση των εννοιών του cloud computing και των συνήθων ροών εργασίας επιχειρησιακών εφαρμογών
- Κάποια εμπειρία στη χρήση της κονσόλας Google Cloud ή μιας παρόμοιας πλατφόρμας cloud
- Βασική εμπειρία προγραμματισμού ή scripting
Κοινό
- Προγραμματιστές και επαγγελματίες τεχνικού προσανατολισμού που δημιουργούν εφαρμογές με δυνατότητες ΤΝ
- Μηχανικοί cloud και αρχιτέκτονες λύσεων που εργάζονται σε έργα Google Cloud
- Ομάδες προϊόντων και τεχνικοί διευθυντές που εξερευνούν πρακτικά σενάρια χρήσης παραγωγικής ΤΝ
Σχόλια (3)
Συνοπτική επισκόπηση του υποβάθρου· τρόπος σύνταξης μιας εντολής (prompt).
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Κομμάτι - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Μηχανική Μετάφραση
οι συμβουλές και οι προτεινόμενες εντολές που μπορούμε να αντλήσουμε από αυτή την εκπαίδευση
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Κομμάτι - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Μηχανική Μετάφραση
χρήση κατάλληλων και αποτελεσματικών προτροπών
Marses Pacaldo
Κομμάτι - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Μηχανική Μετάφραση
