Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στα πολυτροπικά LLM στο Vertex AI
- Επισκόπηση των πολυτροπικών δυνατοτήτων στο Vertex AI
- Μοντέλα Gemini και υποστηριζόμενες τροπικότητες
- Περιπτώσεις χρήσης σε επιχειρήσεις και έρευνα
Ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης
- Διαμόρφωση του Vertex AI για πολυτροπικές ροές εργασίας
- Εργασία με σύνολα δεδομένων σε διάφορες τροπικότητες
- Πρακτικό εργαστήριο: ρύθμιση περιβάλλοντος και προετοιμασία συνόλου δεδομένων
Μεγάλα παράθυρα συμφραζομένων και προηγμένη συλλογιστική
- Κατανόηση ροών εργασίας με μεγάλο παράθυρο συμφραζομένων
- Περιπτώσεις χρήσης στον σχεδιασμό και τη λήψη αποφάσεων
- Πρακτικό εργαστήριο: υλοποίηση ανάλυσης με μεγάλο παράθυρο συμφραζομένων
Σχεδιασμός διατροπικών ροών εργασίας
- Συνδυασμός ανάλυσης κειμένου, ήχου και εικόνας
- Αλυσιδωτή σύνδεση πολυτροπικών βημάτων σε διοχετεύσεις
- Πρακτικό εργαστήριο: σχεδιασμός πολυτροπικής διοχέτευσης
Εργασία με τις παραμέτρους του Gemini API
- Διαμόρφωση πολυτροπικών εισόδων και εξόδων
- Βελτιστοποίηση συμπερασμού και αποδοτικότητας
- Πρακτικό εργαστήριο: ρύθμιση παραμέτρων του Gemini API
Προηγμένες εφαρμογές και ενσωματώσεις
- Διαδραστικοί πολυτροπικοί πράκτορες και βοηθοί
- Ενσωμάτωση εξωτερικών API και εργαλείων
- Πρακτικό εργαστήριο: δημιουργία πολυτροπικής εφαρμογής
Αξιολόγηση και επανάληψη
- Δοκιμή πολυτροπικής απόδοσης
- Μετρικές για ακρίβεια, ευθυγράμμιση και μετατόπιση
- Πρακτικό εργαστήριο: αξιολόγηση πολυτροπικών ροών εργασίας
Σύνοψη και επόμενα βήματα
Απαιτήσεις
- Επάρκεια στον προγραμματισμό Python
- Εμπειρία στην ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης
- Εξοικείωση με πολυτροπικά δεδομένα (κείμενο, ήχος, εικόνα)
Κοινό
- Ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης
- Προχωρημένοι προγραμματιστές
- Επιστήμονες μηχανικής μάθησης
14 Ώρες
