
Τα τοπικά εκπαιδευτικά σεμινάρια R (R Language) με επίκεντρο τον δάσκαλο επιδεικνύουν μέσω πρακτικής άσκησης διάφορες πτυχές της γλώσσας R, συμπεριλαμβανομένων των βασικών στοιχείων του προγραμματισμού R, προηγμένου προγραμματισμού R και R για ανάλυση δεδομένων και απεικόνιση δεδομένων. Οι ασκήσεις εκπαίδευσης μας αγγίζουν τα πραγματικά προβλήματα και τις λύσεις σε τομείς όπως η Χρηματοοικονομική, η Τραπεζική και η Ασφάλεια. Τα μαθήματα κατάρτισης NobleProg R ποικίλλουν από μαθήματα αρχαρίων έως προχωρημένα μαθήματα και είναι δημοφιλή μεταξύ των εταιρειών που επιθυμούν να υιοθετήσουν το R για την ανάπτυξη εφαρμογών Machine Learning και Deep Learning. R είναι διαθέσιμη ως "επί τόπου ζωντανή εκπαίδευση" ή "μακρινή ζωντανή εκπαίδευση". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
Ήταν πολύ ενημερωτικό και εξυπηρετικό.
Pratheep Ravy
Course: Predictive Modelling with R
Machine Translated
Έχω απαντήσεις σε όλες τις ερωτήσεις μου.
Natalia Gladii
Course: Data Analytics With R
Machine Translated
Πολλά θέματα που μπορούν να διερευνηθούν μετά την εκπαίδευση
Klaudia Kłębek
Course: Data Mining z wykorzystaniem R
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής ήταν τόσο γνώστης και περιείχε τομείς στους οποίους με ενδιέφερε
Mohamed Salama
Course: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
πολύ προσαρμοσμένο στις ανάγκες
Yashan Wang
Course: Data Mining with R
Machine Translated
Εργασία με 1: 1 με Gunnar.
Bryant Ives
Course: Introduction to R
Machine Translated
νέες γνώσεις στη βαθιά μηχανική μάθηση
Josip Arneric
Course: Neural Network in R
Machine Translated
Έχουμε αποκτήσει κάποιες γνώσεις σχετικά με το NN γενικά, και αυτό που ήταν το πιο ενδιαφέρον για μένα ήταν οι νέοι τύποι NN που είναι δημοφιλείς στις μέρες μας.
Tea Poklepovic
Course: Neural Network in R
Machine Translated
Γραφήματα σε R :)))
Faculty of Economics and Business Zagreb
Course: Neural Network in R
Machine Translated
Το ευέλικτο και φιλικό στυλ. Να μάθω ακριβώς τι ήταν χρήσιμο και σημαντικό για μένα
Jenny Tickner
Course: Advanced R
Machine Translated
Μου άρεσε τα φύλλα του Excel με την προϋπόθεση να έχουν τις ασκήσεις με παραδείγματα. Αυτό σήμαινε ότι εάν ο Κάμιλ αναγκάστηκε να βοηθήσει άλλους ανθρώπους, θα μπορούσα να σπάσω με τα επόμενα μέρη.
Luke Pontin
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
πώς να χρησιμοποιήσετε το excel σωστά
Torin Mitchell
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Ο τρόπος με τον οποίο ο εκπαιδευτής κατέστησε πολύπλοκα θέματα εύκολα κατανοητά.
Adam Drewry
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Λεπτομερείς και ολοκληρωμένες οδηγίες που παρέχονται από έμπειρους και σαφώς καταρτισμένους ειδικούς επί του θέματος.
Justin Roche
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Ο Kamil είναι πολύ γνωστός και ωραίος άνθρωπος, έχω μάθει από αυτόν πολλά.
Aleksandra Szubert
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Πρώτη συνεδρία. Πολύ εντατική και γρήγορη.
Digital Jersey
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Η υπομονή του Καμίλ.
Laszlo Maros
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
πρακτικά παραδείγματα πραγματικής ζωής
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Απάντησε όλα τα αιτήματα θεμάτων και πήρε πολύ χρόνο για να απαντήσει.
HSH Nordbank AG
Course: Prognosen mit R
Machine Translated
Οι ελεύθερες ασκήσεις.
Sabine Stammberger
Course: Prognosen mit R
Machine Translated
Πολλή γνώση - θεωρητική και πρακτική
Anna Alechno
Course: Forecasting with R
Machine Translated
την τεχνογνωσία του και τα πρακτικά του αντικείμενα
Irina Tulgara
Course: Forecasting with R
Machine Translated
Επισκόπηση και κατανόηση του πόσο μεγάλο είναι το θέμα
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Course: Forecasting with R
Machine Translated
καλή αλληλεπίδραση με τον εκπαιδευτή, δυναμική ανταλλαγή γνώσεων
NIIT Limited
Course: Data Analytics With R
Machine Translated
Τα χέρια στα παραδείγματα ήταν τα πιο χρήσιμα.
Sean Kaukas
Course: Introduction to R
Machine Translated
Ο Μιχάλης ο εκπαιδευτής είναι πολύ γνώστης και επιδέξιος για το θέμα των Big Data και R. Είναι πολύ ευέλικτο και προσαρμόζει γρήγορα την εκπαίδευση για να ανταποκριθεί στις ανάγκες των πελατών. Είναι επίσης πολύ ικανός να επιλύει προβλήματα τεχνικής και θεματικής εν κινήσει. Φανταστική και επαγγελματική εκπαίδευση!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
Machine Translated
την εισαγωγή νέων πακέτων
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Ο δάσκαλος, ο κ. Michael Yan, αλληλεπίδρασε με το κοινό πολύ καλά, η διδασκαλία ήταν ξεκάθαρη. Ο δάσκαλος πηγαίνει επίσης να προσθέσει περισσότερες πληροφορίες βάσει των αιτημάτων των μαθητών κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Το θέμα και ο ρυθμός ήταν τέλειοι.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Καλή επισκόπηση του R και καλή σειρά θεμάτων. Ο εκπαιδευτής ήταν πρόθυμος να απαντήσει σε όλες τις ερωτήσεις
Symphony EYC
Course: R
Machine Translated
Γνώση του εκπαιδευτή
Stephanie Seiermann
Course: R
Machine Translated
Ήταν πολύ ενημερωτικό και επαγγελματικό. Το επίπεδο γνώσεων του Wojteks ήταν τόσο προηγμένο ώστε μπορούσε βασικά να απαντήσει σε κάθε ερώτηση και ήταν πρόθυμος να βάλει προσπάθεια στην προσαρμογή της εκπαίδευσης στις προσωπικές μου ανάγκες.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Course: R Programming for Data Analysis
Machine Translated
πολλές ασκήσεις που μπορώ να χρησιμοποιήσω άμεσα στη δουλειά μου
Alior Bank S.A.
Course: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
Παραδείγματα πραγματικών δεδομένων
Alior Bank S.A.
Course: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
neuralnet, pROC σε βρόχο
Alior Bank S.A.
Course: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
Ασκήσεις σχετικά με τη μοντελοποίηση χρονοσειρών
Teleperformance
Course: Data Analytics With R
Machine Translated
νέο εργαλείο το οποίο είναι "R" και θεωρώ ενδιαφέρον να γνωρίζουμε την ύπαρξη ενός τέτοιου εργαλείου για την ανάλυση δεδομένων
Michael Lopez - Teleperformance
Course: Data Analytics With R
Machine Translated
Το εργαλείο ήταν ενδιαφέρον και βλέπω τη χρήση. Θα ήθελα να μάθω περισσότερα για αυτό.
Teleperformance
Course: Data Analytics With R
Machine Translated
Πολλή πρακτική.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Course: R
Machine Translated
Ουσιαστική γνώση του εκπαιδευτή και της εμπειρίας, διάφορα παραδείγματα
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Course: R
Machine Translated
το θέμα παρουσιάστηκε καλά και κατά τρόπο ομαλό.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Course: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Εξήγησε όλα καλά και χρησιμοποίησε παραδείγματα.
royal bank of Canada
Course: R
Machine Translated
Απολάμβανα την αυτοεκπαίδευση μέσω ασκήσεων και τις συμβουλές και συντομεύσεις που μοιράζονταν.
Competition Bureau
Course: R for Data Analysis and Research
Machine Translated
Επωφελούνταν από τις αναλυτικές σημειώσεις για να κρατήσω και να δουλέψω μετά το μάθημα.
Public Health Wales NHS Trust
Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Ο ρυθμός ήταν ακριβώς σωστός και η χαλαρή ατμόσφαιρα έκανε τους υποψηφίους να αισθάνονται άνετα να κάνουν ερωτήσεις.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Επωφελούνταν από τα καλά παραδείγματα και την ευκαιρία να ακολουθήσω.
Environmental and Climate Change Canada
Course: Foundation R
Machine Translated
Απόλαυσα πραγματικά τα χέρια που πέρασαν ασκήσεις.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Course: Foundation R
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής, το φαγητό, και ο χώρος ήταν όλα τέλεια.
Canada Revenue Agency
Course: R
Machine Translated
Μου αρέσει πραγματικά να γράφω κώδικα με δείγματα δεδομένων και να σχολιασμό το σενάριο για μελλοντική αναφορά.
Canada Revenue Agency
Course: R
Machine Translated
Τα προκατασκευασμένα σενάρια που χρησιμοποιήθηκαν για το εκπαιδευτικό υλικό ήταν πολύ χρήσιμα. Η διαδραστική εκπαίδευση επέτρεψε μια σαφή κατανόηση του κάθε θέματος.
Canada Revenue Agency
Course: R
Machine Translated
R Language Subcategories
R Language Course Outlines
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του προγραμματισμού R καθώς περπατούν μέσω της κωδικοποίησης στο R χρησιμοποιώντας οικονομικά παραδείγματα.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τα βασικά του προγραμματισμού R
- Χρησιμοποιήστε το R για να χειριστείτε τα δεδομένα σας για να εκτελέσετε τις βασικές οικονομικές λειτουργίες
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Επαγγελματίες Finance
- IT Επαγγελματίες
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand and implement unsupervised learning techniques
- Apply clustering and classification to make predictions based on real world data.
- Visualize data to quicly gain insights, make decisions and further refine analysis.
- Improve the performance of a machine learning model using hyper-parameter tuning.
- Put a model into production for use in a larger application.
- Apply advanced machine learning techniques to answer questions involving social network data, big data, and more.
Audience
- Developers
- Analysts
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά στοιχεία των χρηματοοικονομικών συναλλαγών καθώς προχωρούν με την οικοδόμηση και την εφαρμογή βασικών στρατηγικών συναλλαγών και ενεργειών στην R χρησιμοποιώντας quantstrat.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις βασικές έννοιες στη διαπραγμάτευση
- Δημιουργήστε και εφαρμόστε την πρώτη στρατηγική συναλλαγών χρησιμοποιώντας το R
- Αναλύστε την απόδοση της στρατηγικής τους χρησιμοποιώντας το R
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Επαγγελματίες Finance
- IT Επαγγελματίες
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από τους εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν την R για να αναπτύξουν πρακτικές εφαρμογές για την επίλυση ορισμένων ειδικών προβλημάτων που σχετίζονται με τη χρηματοδότηση.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της γλώσσας προγραμματισμού R
- Επιλέξτε και χρησιμοποιήστε πακέτα και τεχνικές R για να οργανώσετε, να απεικονίσετε και να αναλύσετε οικονομικά δεδομένα από διάφορες πηγές (CSV, Excel , βάσεις δεδομένων, ιστό, κ.λπ.)
- Δημιουργήστε εφαρμογές που επιλύουν προβλήματα που σχετίζονται με την κατανομή ενεργητικού, την ανάλυση κινδύνου, τις επιδόσεις επενδύσεων και άλλα
- Αντιμετωπίστε τα προβλήματα, ενσωματώστε την ανάπτυξη και βελτιστοποιήστε μια εφαρμογή R
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Αναλυτές
- Quants
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Η κατάρτιση αυτή στοχεύει στην παροχή λύσεων για ορισμένα από τα βασικά προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι επαγγελματίες του χρηματοπιστωτικού τομέα. Ωστόσο, εάν έχετε ένα συγκεκριμένο θέμα, ένα εργαλείο ή μια τεχνική που επιθυμείτε να προσθέσετε ή να επεξεργαστείτε περαιτέρω, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Ο σκοπός είναι να δοθεί μια πρακτική προηγμένη σειρά μαθημάτων R για τους συμμετέχοντες που ενδιαφέρονται να εφαρμόσουν τις μεθόδους στην εργασία.
Παραδείγματα συγκεκριμένων τομέων χρησιμοποιούνται για να κάνουν την εκπαίδευση σχετική με το κοινό
In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine data science and web development using Shiny, R, and HTML.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build interactive web applications with R using Shiny
Audience
- Data scientists
- Web developers
- Statisticians
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Αυτό εκπαιδευτής-LED, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένες) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν Stata και R για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων για στατιστική ανάλυση.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Δημιουργία μοντέλων στατιστικής για την πρόβλεψη βασικών μεταβλητών επιτοκίων και γεγονότων.
- Δημιουργήστε περιγραφικές απεικονίσεις, συνοπτικούς πίνακες, συχνότητες και άλλα.
- Διαχειριστείτε και δομή μεγάλες βάσεις δεδομένων για να preapare για ανάλυση δεδομένων.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον Live-Lab.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χειραγωγήσουν και να απεικονίσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που περιλαμβάνονται στο Tidyverse .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εκτελέστε ανάλυση δεδομένων και δημιουργήστε ελκυστικές απεικονίσεις
- Σχεδιάστε χρήσιμα συμπεράσματα από διάφορα σύνολα δεδομένων των δειγματοληπτικών δεδομένων
- Φιλτράρετε, ταξινομήστε και συνοψίστε τα δεδομένα για να απαντήσετε σε διερευνητικές ερωτήσεις
- Μετατρέψτε τα επεξεργασμένα δεδομένα σε πληροφοριακά γραφήματα γραμμής, οικόπεδα, ιστογράμματα
- Εισαγωγή και φιλτράρισμα δεδομένων από διάφορες πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αρχείων Excel , CSV και SPSS
Κοινό
- Αρχάριοι στη γλώσσα R
- Αρχάριοι στην ανάλυση δεδομένων και την απεικόνιση δεδομένων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή πορεία επικεντρώνεται γύρω από την εξαγωγή πληροφοριών και νόημα από αυτά τα δεδομένα. Αξιοποιώντας τις βιβλιοθήκες της επεξεργασίας γλώσσας και φυσικής γλώσσας (ΝΙΠ), συνδυάζουμε έννοιες και τεχνικές από την πληροφορική, την τεχνητή νοημοσύνη και την υπολογιστική γλωσσολογία για να αλγοριθμικά κατανοούμε το νόημα πίσω από τα δεδομένα κειμένου. Τα δείγματα δεδομένων είναι διαθέσιμα σε διάφορες γλώσσες ανά πελάτη.
από το τέλος αυτών των συμμετεχόντων στην εκπαίδευση θα είναι σε θέση να προετοιμάσει σύνολα δεδομένων (μεγάλα και μικρά) από ανόμοιες πηγές, στη συνέχεια, εφαρμόστε τους σωστά αλγόριθμους για να αναλύσετε και να αναφέρετε τη σημασία του.
μορφή του μαθήματος
- PART διάλεξη, μέρος συζήτηση, βαριά πρακτική εξάσκηση, περιστασιακές δοκιμές για να μετρήσει την κατανόηση
Ιδιοκτήτες Business (διαχειριστές μάρκετινγκ, διαχειριστές προϊόντων, διευθυντές πελατών) και τις ομάδες τους · πελάτες εμπειρογνωμόνων.
ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ
Το μάθημα ακολουθεί τον κύκλο ζωής των πελατών από την απόκτηση νέων πελατών, τη διαχείριση των υφιστάμενων πελατών για κερδοφορία, τη διατήρηση καλών πελατών και τέλος την κατανόηση των πελατών που μας αφήνουν και γιατί. Θα εργαστούμε με πραγματικά (εάν είναι ανώνυμα) δεδομένα από μια ποικιλία βιομηχανιών, συμπεριλαμβανομένων των τηλεπικοινωνιών, της ασφάλισης, των μέσων ενημέρωσης και της υψηλής τεχνολογίας.
Μορφή
Εκπαίδευση με καθοδηγητή εκπαιδευτή κατά τη διάρκεια πέντε συνεδριών μισής ημέρας με ασκήσεις στην τάξη καθώς και με την εργασία στο σπίτι. Μπορεί να παραδοθεί ως αίθουσα διδασκαλίας ή σε απόσταση (online).
Στόχος μας είναι να σας προσφέρουμε τις δεξιότητες για να κατανοήσετε και να χρησιμοποιήσετε με βεβαιότητα τα πιο βασικά εργαλεία από το Toolbox Machine Learning Tool και να αποφύγετε τις συνήθεις παγίδες των εφαρμογών της Data Science .
Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόσουν μοντέλα βαθιάς μάθησης για τις τράπεζες που χρησιμοποιούν το R, καθώς περνούν μέσα από τη δημιουργία ενός μοντέλου βαθιάς μάθησης πιστωτικού κινδύνου.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της βαθιάς μάθησης
- Μάθετε τις εφαρμογές και τις χρήσεις της βαθιάς μάθησης στον τραπεζικό τομέα
- Χρησιμοποιήστε το R για να δημιουργήσετε μοντέλα βαθιάς μάθησης για τις τράπεζες
- Δημιουργήστε το δικό τους μοντέλο βαθιάς μάθησης πιστωτικού κινδύνου χρησιμοποιώντας το R
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Οι επιστήμονες των δεδομένων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python in SAS to carry out anomaly detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
What will happen?
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
What should happen?
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
Κοινό
Προγραμματιστές / αναλύσεις δεδομένων
Διάρκεια
3 ημέρες
Μορφή
Διαλέξεις και χέρια
Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από τους εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόσουν μοντέλα βαθιάς μάθησης για τη χρηματοδότηση με τη χρήση R καθώς προχωρούν μέσω της δημιουργίας ενός προτύπου πρόβλεψης των τιμών των μετοχών.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της βαθιάς μάθησης
- Μάθετε τις εφαρμογές και τις χρήσεις της βαθιάς μάθησης στη χρηματοδότηση
- Χρησιμοποιήστε το R για να δημιουργήσετε μοντέλα βαθιάς μάθησης για τη χρηματοδότηση
- Κατασκευάστε το δικό σας μοντέλο πρόβλεψης βασικών τιμών εκμάθησης χρησιμοποιώντας το R
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Οι επιστήμονες των δεδομένων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση