R Language Training Courses

R Language Training Courses

Τα τοπικά εκπαιδευτικά σεμινάρια R (R Language) με επίκεντρο τον δάσκαλο επιδεικνύουν μέσω πρακτικής άσκησης διάφορες πτυχές της γλώσσας R, συμπεριλαμβανομένων των βασικών στοιχείων του προγραμματισμού R, προηγμένου προγραμματισμού R και R για ανάλυση δεδομένων και απεικόνιση δεδομένων. Οι ασκήσεις εκπαίδευσης μας αγγίζουν τα πραγματικά προβλήματα και τις λύσεις σε τομείς όπως η Χρηματοοικονομική, η Τραπεζική και η Ασφάλεια. Τα μαθήματα κατάρτισης NobleProg R ποικίλλουν από μαθήματα αρχαρίων έως προχωρημένα μαθήματα και είναι δημοφιλή μεταξύ των εταιρειών που επιθυμούν να υιοθετήσουν το R για την ανάπτυξη εφαρμογών Machine Learning και Deep Learning. R είναι διαθέσιμη ως "επί τόπου ζωντανή εκπαίδευση" ή "μακρινή ζωντανή εκπαίδευση". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης

Machine Translated

Testimonials

★★★★★
★★★★★

R Language Subcategories

R Language Course Outlines

Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
21 hours
Overview
Κοινό

Ιδιοκτήτες Business (διαχειριστές μάρκετινγκ, διαχειριστές προϊόντων, διευθυντές πελατών) και τις ομάδες τους · πελάτες εμπειρογνωμόνων.

ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ

Το μάθημα ακολουθεί τον κύκλο ζωής των πελατών από την απόκτηση νέων πελατών, τη διαχείριση των υφιστάμενων πελατών για κερδοφορία, τη διατήρηση καλών πελατών και τέλος την κατανόηση των πελατών που μας αφήνουν και γιατί. Θα εργαστούμε με πραγματικά (εάν είναι ανώνυμα) δεδομένα από μια ποικιλία βιομηχανιών, συμπεριλαμβανομένων των τηλεπικοινωνιών, της ασφάλισης, των μέσων ενημέρωσης και της υψηλής τεχνολογίας.

Μορφή

Εκπαίδευση με καθοδηγητή εκπαιδευτή κατά τη διάρκεια πέντε συνεδριών μισής ημέρας με ασκήσεις στην τάξη καθώς και με την εργασία στο σπίτι. Μπορεί να παραδοθεί ως αίθουσα διδασκαλίας ή σε απόσταση (online).
14 hours
Overview
Αυτό το μάθημα είναι μια εισαγωγή στην εφαρμογή νευρωνικών δικτύων σε πραγματικά προβλήματα με το λογισμικό R-project.
7 hours
Overview
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και στατιστικολόγους που έχουν ήδη βασικές δεξιότητες κωδικοποίησης R & C++ και κωδικό R και χρειάζονται προηγμένες ικανότητες κωδικοποίησης R.

Ο σκοπός είναι να δοθεί μια πρακτική προηγμένη σειρά μαθημάτων R για τους συμμετέχοντες που ενδιαφέρονται να εφαρμόσουν τις μεθόδους στην εργασία.

Παραδείγματα συγκεκριμένων τομέων χρησιμοποιούνται για να κάνουν την εκπαίδευση σχετική με το κοινό
14 hours
Overview
R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.
21 hours
Overview
Big Data είναι ένας όρος που αναφέρεται σε λύσεις που προορίζονται για την αποθήκευση και την επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων. Αναπτύχθηκαν αρχικά από την Go Ogle, οι λύσεις αυτές Big Data έχουν εξελιχθεί και εμπνευστούν από άλλα παρόμοια έργα, πολλά από τα οποία είναι διαθέσιμα ως open-source. R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο.
14 hours
Overview
Ο στόχος αυτού του μαθήματος είναι να παρέχει μια βασική επάρκεια στην εφαρμογή μεθόδων Machine Learning στην πράξη. Μέσα από τη χρήση της πλατφόρμας προγραμματισμού R και των διαφόρων βιβλιοθηκών της, και με βάση ένα πλήθος πρακτικών παραδειγμάτων, αυτό το μάθημα διδάσκει πώς να χρησιμοποιήσει τα πιο σημαντικά δομικά στοιχεία της Machine Learning , πώς να κάνει τις αποφάσεις μοντελοποίησης δεδομένων, να ερμηνεύσει τις εξόδους των αλγορίθμων επικυρώστε τα αποτελέσματα.

Στόχος μας είναι να σας προσφέρουμε τις δεξιότητες για να κατανοήσετε και να χρησιμοποιήσετε με βεβαιότητα τα πιο βασικά εργαλεία από το Toolbox Machine Learning Tool και να αποφύγετε τις συνήθεις παγίδες των εφαρμογών της Data Science .
21 hours
Overview
R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Η R βρήκε επίσης οπαδούς μεταξύ των στατιστικολόγων, των μηχανικών και των επιστημόνων χωρίς δεξιότητες προγραμματισμού στον υπολογιστή, οι οποίοι βρίσκουν εύκολο στη χρήση. Η δημοτικότητά του οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση της εξόρυξης δεδομένων για διάφορους στόχους, όπως η ρύθμιση των τιμών διαφήμισης, η ταχύτερη εύρεση νέων φαρμάκων ή η τελειοποίηση οικονομικών μοντέλων. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.
21 hours
Overview
R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Η R βρήκε επίσης οπαδούς μεταξύ των στατιστικολόγων, των μηχανικών και των επιστημόνων χωρίς δεξιότητες προγραμματισμού στον υπολογιστή, οι οποίοι βρίσκουν εύκολο στη χρήση. Η δημοτικότητά του οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση της εξόρυξης δεδομένων για διάφορους στόχους, όπως η ρύθμιση των τιμών διαφήμισης, η ταχύτερη εύρεση νέων φαρμάκων ή η τελειοποίηση οικονομικών μοντέλων. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.
7 hours
Overview
Περιγραφή:

Πρόκειται για ένα μάθημα που έχει σχεδιαστεί για να διδάσκει στους χρήστες R πώς να δημιουργούν εφαρμογές ιστού χωρίς να χρειάζεται να μάθουν HTML , Java script και CSS .

Σκοπός:

Καλύπτει τα βασικά στοιχεία για το πώς λειτουργούν οι Shiny εφαρμογές.

Καλύπτει όλες τις συνήθεις λειτουργίες εισόδου / εξόδου / εμφάνισης / επένδυσης από τη βιβλιοθήκη Shiny.
28 hours
Overview
R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Η R βρήκε επίσης οπαδούς μεταξύ των στατιστικολόγων, των μηχανικών και των επιστημόνων χωρίς δεξιότητες προγραμματισμού στον υπολογιστή, οι οποίοι βρίσκουν εύκολο στη χρήση. Η δημοτικότητά του οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση της εξόρυξης δεδομένων για διάφορους στόχους, όπως η ρύθμιση των τιμών διαφήμισης, η ταχύτερη εύρεση νέων φαρμάκων ή η τελειοποίηση οικονομικών μοντέλων. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.
21 hours
Overview
[Το R](http://www.r-project.org/) είναι ένα πολύ δημοφιλές περιβάλλον ανοιχτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, αναλύσεις δεδομένων και γραφικά. Αυτό το μάθημα εισάγει τη γλώσσα προγραμματισμού R στους μαθητές. Καλύπτει βασικές γλωσσικές γνώσεις, βιβλιοθήκες και προηγμένες έννοιες. Προηγμένη ανάλυση δεδομένων και γραφική παράσταση με δεδομένα πραγματικού κόσμου.

Κοινό

Προγραμματιστές / αναλύσεις δεδομένων

Διάρκεια

3 ημέρες

Μορφή

Διαλέξεις και χέρια
14 hours
Overview
Αυτό το μάθημα είναι μέρος του συνόλου δεξιοτήτων Data Scientist (Domain: Data and Technology)
14 hours
Overview
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.
14 hours
Overview
R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.
21 hours
Overview
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.
7 hours
Overview
Αυτό το μάθημα καλύπτει προχωρημένα θέματα στον προγραμματισμό R.
21 hours
Overview
IT εκτιμάται ότι τα μη δομημένα δεδομένα αντιστοιχούν σε περισσότερα από 90 τοις εκατό όλων των δεδομένων, μεγάλο μέρος της σε μορφή κειμένου. Οι δημοσιεύσεις ιστολογίου, τα τουίτ, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και άλλες ψηφιακές δημοσιεύσεις συνεχώς προσθέτουν σε αυτό το αυξανόμενο σώμα δεδομένων.

αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή πορεία επικεντρώνεται γύρω από την εξαγωγή πληροφοριών και νόημα από αυτά τα δεδομένα. Αξιοποιώντας τις βιβλιοθήκες της επεξεργασίας γλώσσας και φυσικής γλώσσας (ΝΙΠ), συνδυάζουμε έννοιες και τεχνικές από την πληροφορική, την τεχνητή νοημοσύνη και την υπολογιστική γλωσσολογία για να αλγοριθμικά κατανοούμε το νόημα πίσω από τα δεδομένα κειμένου. Τα δείγματα δεδομένων είναι διαθέσιμα σε διάφορες γλώσσες ανά πελάτη.

από το τέλος αυτών των συμμετεχόντων στην εκπαίδευση θα είναι σε θέση να προετοιμάσει σύνολα δεδομένων (μεγάλα και μικρά) από ανόμοιες πηγές, στη συνέχεια, εφαρμόστε τους σωστά αλγόριθμους για να αναλύσετε και να αναφέρετε τη σημασία του.

μορφή του μαθήματος

- PART διάλεξη, μέρος συζήτηση, βαριά πρακτική εξάσκηση, περιστασιακές δοκιμές για να μετρήσει την κατανόηση
42 hours
Overview
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:

What has happened?

- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations

What will happen?

- forecasting future performance
- evaluating forecasts

What should happen?

- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes

The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
21 hours
Overview
In this instructor-led, live training, participants will learn advanced techniques for Machine Learning with R as they step through the creation of a real-world application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand and implement unsupervised learning techniques
- Apply clustering and classification to make predictions based on real world data.
- Visualize data to quicly gain insights, make decisions and further refine analysis.
- Improve the performance of a machine learning model using hyper-parameter tuning.
- Put a model into production for use in a larger application.
- Apply advanced machine learning techniques to answer questions involving social network data, big data, and more.
7 hours
Overview
The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.

By the end of this training, participants will be able to:

- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files

Audience

- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 hours
Overview
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν τεχνικές μηχανικής μάθησης και εργαλεία για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων στον τραπεζικό κλάδο. R θα χρησιμοποιηθεί ως γλώσσα προγραμματισμού.

Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν πρώτα τις βασικές αρχές και στη συνέχεια εφαρμόζουν τις γνώσεις τους δημιουργώντας τα δικά τους μοντέλα μηχανικής μάθησης και χρησιμοποιώντας τα για να ολοκληρώσουν μια σειρά από ζωντανά έργα.

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Οι επιστήμονες των δεδομένων
- Τραπεζικοί επαγγελματίες με τεχνικό υπόβαθρο

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
28 hours
Overview
R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Χρησιμοποιείται σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές που κυμαίνονται από βασικά προγράμματα διαπραγμάτευσης μέχρι συστήματα διαχείρισης κινδύνου.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από τους εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν την R για να αναπτύξουν πρακτικές εφαρμογές για την επίλυση ορισμένων ειδικών προβλημάτων που σχετίζονται με τη χρηματοδότηση.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της γλώσσας προγραμματισμού R
- Επιλέξτε και χρησιμοποιήστε πακέτα και τεχνικές R για να οργανώσετε, να απεικονίσετε και να αναλύσετε οικονομικά δεδομένα από διάφορες πηγές (CSV, Excel , βάσεις δεδομένων, ιστό, κ.λπ.)
- Δημιουργήστε εφαρμογές που επιλύουν προβλήματα που σχετίζονται με την κατανομή ενεργητικού, την ανάλυση κινδύνου, τις επιδόσεις επενδύσεων και άλλα
- Αντιμετωπίστε τα προβλήματα, ενσωματώστε την ανάπτυξη και βελτιστοποιήστε μια εφαρμογή R

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Αναλυτές
- Quants

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

- Η κατάρτιση αυτή στοχεύει στην παροχή λύσεων για ορισμένα από τα βασικά προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι επαγγελματίες του χρηματοπιστωτικού τομέα. Ωστόσο, εάν έχετε ένα συγκεκριμένο θέμα, ένα εργαλείο ή μια τεχνική που επιθυμείτε να προσθέσετε ή να επεξεργαστείτε περαιτέρω, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
21 hours
Overview
R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Χρησιμοποιείται σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές που κυμαίνονται από βασικά προγράμματα διαπραγμάτευσης μέχρι συστήματα διαχείρισης κινδύνου.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του προγραμματισμού R καθώς περπατούν μέσω της κωδικοποίησης στο R χρησιμοποιώντας οικονομικά παραδείγματα.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε τα βασικά του προγραμματισμού R
- Χρησιμοποιήστε το R για να χειριστείτε τα δεδομένα σας για να εκτελέσετε τις βασικές οικονομικές λειτουργίες

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Επαγγελματίες Finance
- IT Επαγγελματίες

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
21 hours
Overview
R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Χρησιμοποιείται σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές που κυμαίνονται από βασικά προγράμματα διαπραγμάτευσης μέχρι συστήματα διαχείρισης κινδύνου.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά στοιχεία των χρηματοοικονομικών συναλλαγών καθώς προχωρούν με την οικοδόμηση και την εφαρμογή βασικών στρατηγικών συναλλαγών και ενεργειών στην R χρησιμοποιώντας quantstrat.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε τις βασικές έννοιες στη διαπραγμάτευση
- Δημιουργήστε και εφαρμόστε την πρώτη στρατηγική συναλλαγών χρησιμοποιώντας το R
- Αναλύστε την απόδοση της στρατηγικής τους χρησιμοποιώντας το R

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Επαγγελματίες Finance
- IT Επαγγελματίες

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
21 hours
Overview
R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Χρησιμοποιείται σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές που κυμαίνονται από βασικά προγράμματα διαπραγμάτευσης μέχρι συστήματα διαχείρισης κινδύνου.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν προηγμένες έννοιες προγραμματισμού στο R καθώς περπατούν μέσω της κωδικοποίησης στο R χρησιμοποιώντας οικονομικά παραδείγματα.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Εφαρμογή προηγμένων τεχνικών προγραμματισμού R
- Χρησιμοποιήστε το R για να χειριστείτε τα δεδομένα σας για να εκτελέσετε πιο προηγμένες οικονομικές λειτουργίες

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Επαγγελματίες Finance
- IT Επαγγελματίες

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
28 hours
Overview
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language.

Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts in machine learning
- Learn the applications and uses of machine learning in finance
- Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 hours
Overview
Η μηχανική μάθηση είναι κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης όπου οι υπολογιστές έχουν τη δυνατότητα να μάθουν χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ρητά. Η βαθιά μάθηση είναι ένας υποτομέας μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί μεθόδους που βασίζονται σε παραστάσεις και δομές δεδομένων μάθησης, όπως νευρωνικά δίκτυα. R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Χρησιμοποιείται σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές που κυμαίνονται από βασικά προγράμματα διαπραγμάτευσης μέχρι συστήματα διαχείρισης κινδύνου.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από τους εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόσουν μοντέλα βαθιάς μάθησης για τη χρηματοδότηση με τη χρήση R καθώς προχωρούν μέσω της δημιουργίας ενός προτύπου πρόβλεψης των τιμών των μετοχών.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της βαθιάς μάθησης
- Μάθετε τις εφαρμογές και τις χρήσεις της βαθιάς μάθησης στη χρηματοδότηση
- Χρησιμοποιήστε το R για να δημιουργήσετε μοντέλα βαθιάς μάθησης για τη χρηματοδότηση
- Κατασκευάστε το δικό σας μοντέλο πρόβλεψης βασικών τιμών εκμάθησης χρησιμοποιώντας το R

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Οι επιστήμονες των δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
28 hours
Overview
Η μηχανική μάθηση είναι κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης όπου οι υπολογιστές έχουν τη δυνατότητα να μάθουν χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ρητά. Η βαθιά μάθηση είναι ένας υποτομέας μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί μεθόδους που βασίζονται σε παραστάσεις και δομές δεδομένων μάθησης, όπως νευρωνικά δίκτυα. R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Χρησιμοποιείται σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές που κυμαίνονται από βασικά προγράμματα διαπραγμάτευσης μέχρι συστήματα διαχείρισης κινδύνου.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόσουν μοντέλα βαθιάς μάθησης για τις τράπεζες που χρησιμοποιούν το R, καθώς περνούν μέσα από τη δημιουργία ενός μοντέλου βαθιάς μάθησης πιστωτικού κινδύνου.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της βαθιάς μάθησης
- Μάθετε τις εφαρμογές και τις χρήσεις της βαθιάς μάθησης στον τραπεζικό τομέα
- Χρησιμοποιήστε το R για να δημιουργήσετε μοντέλα βαθιάς μάθησης για τις τράπεζες
- Δημιουργήστε το δικό τους μοντέλο βαθιάς μάθησης πιστωτικού κινδύνου χρησιμοποιώντας το R

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Οι επιστήμονες των δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
7 hours
Overview
Shiny is an open source R package that provides a web framework for building interactive web applications using R.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine data science and web development using Shiny, R, and HTML.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build interactive web applications with R using Shiny

Audience

- Data scientists
- Web developers
- Statisticians

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
7 hours
Overview
Σκοπός του μαθήματος είναι να δοθεί στους συμμετέχοντες η δυνατότητα να αποκτήσουν γνώση των θεμελιωδών στοιχείων του R και πώς να εργαστούν με τα δεδομένα.

Upcoming R Language Courses

Online R Language courses, Weekend R Language courses, Evening R Language training, R Language boot camp, R Language instructor-led, Weekend R Language training, Evening R Language courses, R Language coaching, R Language instructor, R Language trainer, R Language training courses, R Language classes, R Language on-site, R Language private courses, R Language one on one training

Course Discounts

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Greece!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions