Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στα Devstral και Mistral Μοντέλα
- Περιγραφή των μοντέλων ανοιχτού πηγαίου κώδικα του Mistral
- Licensing Apache-2.0 και επιχειρηματική υιοθέτηση
- Ρόλος του Devstral στην κωδικογράφηση και αγεντικές εργασίες
Αυτόνομη φιλοξενία των μοντέλων Mistral και Devstral
- Προετοιμασία περιβάλλοντος και επιλογές υποδομής
- Containerization και φιλοξενία με Docker/Kubernetes
- Κλιμακωτά σημεία για παραγωγική χρήση
Τεχνικές Προσαρμογής
- Επίβλεψη προσαρμογής vs εξοικονόμηση τυχών μεταβολών
- Προετοιμασία και καθαρισμός δεδομένων
- Παραδείγματα προσαρμογής συγκεκριμένων τομέων
Μοντέλα Ops και έκδοση
- Καλύτερες πρακτικές για διαχείριση κυκλόζων του μοντέλου
- Έκδοση μοντέλου και στρατηγικές απόκλισης
- CI/CD πάιπελάιν για ML μοντέλα
Διαχείριση και συμμόρφωση
- Σκέψεις για ασφάλεια που ανοίγουν υποδοχή του πηγαίου κώδικα
- Παρακολούθηση και εξατομικευμένη συγκεκριμένων τομέων στο πλαίσιο επιχειρήσεων
- Πλαίσια συμμόρφωσης και υπεύθυνη πρακτική AI
Παρακολούθηση και παρατηρητικότητα
- Καταγραφή μεταβολών μοντέλου και υποχώρηση της ακρίβειας
- Μέτρηση για επιδόρου-εργασία απόδοση
- Εξυπηρέτηση προειδοποιήσεων και διαδικασίες αντίδρασης
Σε περιπτώσεις μελετών και καλύτερες πρακτικές
- Εφαρμογές περιπτώσεων βιομηχανίας του Mistral και Devstral
- Χτίζοντας ισορροπία ανάμεσα σε κόστος, επιδόρου-εργασία και ρύθμιση
- Συμπεράσματα που έχουν μαθηθεί από τις εκδοχές των ΤΕΙ μοντέλων
Σύνοψη και επόμενα βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση των ρουτ-μπακ περιπλοκών μαθητικής μηχανής
- Εμπειρία σε πλαίσια ML με βάση Python
- Γνώση για containerization και περιβάλλοντα φιλοξενίας
Ακροατήριο
- ML μηχανικοί
- Ομάδες πλατφόρμας δεδομένων
- Έρευνα μηχανικοί
14 Ώρες