Επικοινωνήστε μαζί μας
 Διάρκεια 14 Ώρες

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο Mistral σε Κλίμακα

  • Σύνοψη του Mistral Medium 3
  • Εισαγωγές απόδοσης έναντι κόστους
  • Σκέψεις για κλίμακα επιχειρηματικής κλίμακας

Μοτίβα Ανάπτυξης για LLMs

  • Τοπολογίες εξυπηρέτησης και επιλογές σχεδιασμού
  • On-premises έναντι cloud αναπτύξεων
  • Στρατηγικές hybrid και multi-cloud

Τεχνικές Βελτιστοποίησης Συμπερασμού (Inference)

  • Στρατηγικές batching για υψηλή χωρητικότητα
  • Μέθοδοι ποσοτικοποίησης για μείωση του κόστους
  • Ενίσχυση και εκμετάλλευση GPU

Κλιμακωτότητα και Αξιοπιστία

  • Κλιμάκωση συσσωρευμάτων Kubernetes για συμπερασμό
  • Εξισορρόπηση φορτίου και δρομολόγηση κίνησης
  • Ανθεκτικότητα σε βλάβες και ακεραιότητα (redundancy)

Πλαίσια Ιχνηοθέτησης Κόστους

  • Μέτρηση της απόδοσης συμπερασμού ως προς το κόστος
  • Διαστασιολόγηση πόρων υπολογισμών και μνήμης
  • Παρακολούθηση και συναγερμοί για βελτιστοποίηση

Ασφάλεια και Συμμόρφωση στην Παραγωγή

  • Ασφάλεια αναπτύξεων και API
  • Σκέψεις για διακυβέρνηση δεδομένων
  • Ρυθμιστική συμμόρφωση στην ιχνηοθέτηση κόστους

Σπουδές Περίπτωσης και Καλύτερες Πρακτικές

  • Αναφορικές αρχιτεκτονικές για Mistral σε κλίμακα
  • Διαπιστώσεις από επιχειρηματικές αναπτύξεις
  • Μελλοντικές τάσεις στο αποτελεσματικό συμπερασμό LLM

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Ισχυρή κατανόηση της ανάπτυξης μοντέλων μηχανικής μάθησης (ML).
  • Εμπειρία με υποδομές cloud και distributed συστήματα.
  • Οικειότητα με στρατηγικές βελτιστοποίησης απόδοσης και βελτιστοποίησης κόστους.

Κοινό-Στόχος

  • Μηχανικοί υποδομών
  • Cloud αρχιτέκτονες
  • Ηγετικά στελέχη MLOps

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες