Le Chat Enterprise: Ιδιωτικές ChatOps, Έντεγραση και Διοικητικά Ελέγχους Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτός ο εξειδικευμένος διαμορφωτής, ζωντανός τροποποθεσία στο Ελλάδα (online ή offline) προσβάλλει εξειδικευμένους DevOps μηχανικούς και ειδικευμένους στη αυτομάτωση που θέλουν να βελτιώσουν την κατανόησή τους για το Kubiya AI και να εκμεταλλευθούν όλες τις δυνατότητές του για μεγάλες λειτουργίες.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Αυτοματοποιήσουν περίπλοκους διαδromές χρησιμοποιώντας το Kubiya AI.
• Προσαρμόσουν ανταποκρίσεις και δράσεις AI.
• Μεγαλώσουν τις λειτουργίες DevOps με το Kubiya AI.
• Διασφαλίζουν και βελτιώνουν τις εμφάνισεις του Kubiya AI.
• Κατανοήσουν και εφαρμόσουν μέτρα ασφάλειας και συμβαδίζοντας.
• Συμβαδίστε το Kubiya AI με προηγμένα εργαλεία CI/CD και πρόσθετους υπηρεσίες στον αεροζώνη.
• Κατασκευάστε εφαρμογές παρακολούθησης και δημιουργήστε εξειδικευμένες εκθέσεις.

Το Devstral είναι ένα πλαίσιο ανοιχτών κώδικων που σχεδιάστηκε για την κατασκευή και λειτουργία αυτόματων οργάνων κώδικα (coding agents) που μπορούν να ελαφρύνουν τη συνεργασία με κώδικες, εργαλεία ανάπτυξης και APIs για τη βελτίωση της παραγωγικότητας των μηχανικών.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site), απευθύνεται σε μηχανικούς ML μεδιουμ-advanced επίπεδου, ομάδες ανάπτυξης εργαλείων και SREs που θέλουν να σχεδιάσουν, υλοποιήσουν και βελτιώσουν αυτόματα οργάνα κώδικα με τη χρήση του Devstral.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και προσαρμόσουν το Devstral για την ανάπτυξη αυτόματων οργάνων.
• Σχεδιάσουν εργασιακές διαδικασίες για την εξερεύνηση και την τροποποίηση κώδικων.
• Συνδέσουν αυτόματα οργάνα με εργαλεία ανάπτυξης και APIs.
• Υλοποιήσουν καλές πρακτικές για την έμφαση στην ασφάλεια και την αποδοτικότητα κατά τη διανομή.

Μορφή του Μαθήματος

• Ενεργός υποδοχή και συζήτηση.
• Πλήθος ασκήσεων και πρακτικής εξάσκησης.
• Εφαρμογή χειρονομίας σε ζωντανό περιβάλλον λαβ.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές ιστού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Microsoft Bot Framework Composer για να σχεδιάσουν, να δημιουργήσουν και να δοκιμάσουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη έργων bot.
• Δημιουργήστε ένα bot και ενσωματώστε πρόσθετες λειτουργίες και στοιχεία με το Composer.
• Βελτιώστε τις λειτουργίες bot με το Composer API και προσαρμόστε τις αλληλεπιδράσεις χρησιμοποιώντας εργαλεία CLI.
• Δοκιμάστε, διορθώστε και επικυρώστε τα bots και, στη συνέχεια, αναπτύξτε τα στο Azure.

Τα μοντέλα Devstral και Mistral είναι τεχνολογίες ανοικτού πηγαίου για τη Τεχνητή Νοημοσύνη, σχεδιασμένες για ευέλικτη διαθεσιμότητα, κατάτμηση και μαζική ολοκλήρωση.

Αυτή η πραγματοποιουμένη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) είναι κατευθυνμένη σε ML μηχανικούς του μεσαίου ως προς το επίπεδό τους μέχρι το προηγμένο, ομάδες πλατφόρμων και έρευνας, οι οποίοι επιθυμούν να χειροκινήσουν, να αναζητήσουν παραγωγικά και να διαχειριστούν τα μοντέλα Mistral και Devstral σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίσουν και να διαμορφώσουν περιβάλλοντα αυτόχειρης διακυβέρνησης για τα μοντέλα Mistral και Devstral.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές αναζήτησης παραγωγικότητας για συγκεκριμένα τομείς.
• Να εφαρμόζουν διαχείριση έκδοσης, παρακολούθηση και κυβέρνηση του κύκλου ζωής.
• Να διασφαλίζουν ασφάλεια, συμμόρφωση και υπεύθυνη χρήση των μοντέλων ανοικτού πηγαίου.

Μορφή του Μαθήματος

• Αδιάκοπη παράσταση και συζήτηση.
• Εξασκήσεις χειρονηκτικές για τη χειροκίνηση και αναζήτηση παραγωγικότητας.
• Ζωντανή εφαρμογή διαχείρισης και παρακολούθησης συμβολοσειρών.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτή η επίσημη, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή από τόπο) προσφέρεται για αρχάριους εxperts στο DevOps και διαχειριστές IT που θέλουν να εξερευνήσουν τις δυνατότητες του Kubiya AI και να το αντικαταστήσουν με υπάρχοντα εργαλεία.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Πληροφορηθούν για τις χαρακτηριστικές και πλεονεκτήματα του Kubiya AI.
• Εγκαταστήσουν και συνδυάσουν το Kubiya AI στην περιβάλλοντός τους.
• Προσαρμόσουν βασικές περιπτώσεις χρήσης του Kubiya AI στο DevOps.
• Συμβαδίζουν το Kubiya AI με υπάρχοντα εργαλεία DevOps.

Αυτή η επιδιορθωτική, ζωντανή διαμόρφωση στο Ελλάδα (online ή offline) προσβάλλει μεσαίου επιπέδου νοedi τεχνικού υπεράσκητες και διαχειριστές λειτουργιών που θέλουν να βελτιωθεί η διαχείριση των υποδομών τους στον κλάουδ με τη χρήση του Kubiya AI.

Ακολουθώντας αυτή τη διαμόρφωση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Περιλάβετε το Kubiya AI στη υποδομή κλάουντ.
• Αυτοματοποίηση προοδευτικής διαχείρισης και διαχείρισης πόρων κλάουντ.
• Βελτιώστε τους κόστος κλάουντ χρησιμοποιώντας αναλυτικά με εγκύρωση AI.
• Ενισχύστε την ασφάλεια κλάουντ με έλεγχο που χρησιμοποιείται από το AI.

Αυτή η διδασκαλία με εγχείρημα, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε επαγγελματίους DevOps και διαχειριστές CI/CD με μέτριο επίπεδο γνώση που θέλουν να βελτιώσουν τα pipeline τους με αυτομάτοποίηση ΤΝ χρησιμοποιώντας Kubiya AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοούν τα βασικά σημεία της ενσωμάτωσης της ΤΝ στα pipeline DevOps.
• Να υλοποιούν Kubiya AI μέσα σε δημοφιλείς εργαλεία CI/CD, όπως το Jenkins και το GitLab CI.
• Να αυτοματοποιούν εργασίες pipeline CI/CD με Kubiya AI.
• Να παρακολουθούν και να διαχειρίζονται τα pipeline CI/CD χρησιμοποιώντας ΤΝ για ενεργή ανίχνευση προβλημάτων.

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται υπό τον οδηγία εκπαιδευτικού (online ή on-site) σε Ελλάδα, απευθύνεται σε επιχειρηματικές ομάδες DevOps και IT architects που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Kubiya AI για να αυτοματοποιήσουν και να βελτιώσουν τις επιχειρηματικές διαδικασίες DevOps.

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Προσαρμόσουν το Kubiya AI για συγκεκριμένες επιχειρηματικές περιβάλλοντα DevOps.
• Να συνδέσουν το Kubiya AI με εργαλεία CI/CD που χρησιμοποιούνται σε επιχειρηματικές διαδικασίες DevOps.
• Να βελτιώσουν την αυτομάτωση DevOps με AI-οδηγημένα ρούχα εργασίας.
• Να διασφαλίσουν την ασφάλεια και συμμόρφωση μέσα στις διαδικασίες DevOps που χορηγούνται από AI.

O Mistral είναι μια οικογένεια υψηλής απόδοσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που έχουν προσαρμοστεί για κόστος-αποδοτική διατύπωση παραγωγής σε μαζική κλίμακα.

Αυτή η εξ αποστάσεως ή χώρο-χώρο οδηγούμενη, δια βίου παιδαγωγική (online ή onsite) είναι στόχο της κορυφαίων υποδομικών μηχανικών, νεφελωδών αρχιτέκτονων και ηγέτων MLOps που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να διατυπώσουν και να βελτιώσουν Mistral-based αρχιτεκτονικές για μέγιστη πρόοδο και ελάχιστο κόστος.

Μέχρι το τέλος αυτής της παιδαγωγίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόσουν κλιμακωτά πατρούντα διατύπωσης για το Mistral Medium 3.
• Αξιοποιήσουν συνδεδεμένες, μετρητικές και αποδοτικές στρατηγικές παραχώρησης.
• Βελτιώσουν τα εξόδους υπολογισμού διανοημάτων με απόδοση παρακολούθηση.
• Σχεδιάσουν έτοιμες για παραγωγή τυπολογίες παραχώρησης για επιχειρηματικές φορτίους.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπιδραστικός διδακτικός και συζήτηση.
• Εξάσκηση πολλών ασκήσεων και εκπρακτική.
• Χειροκίνητη υλοποίηση σε ένα real-lab περιβάλλον.

Εξατομικευμένες Επιλογές Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε εξατομικευμένη παιδαγωγία για αυτό το μάθημα, παρακαλώ συνεχίστε να καταχωρήσετε.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online or onsite) απευθύνεται σε προηγμένους μάρκετινγκ επαγγελματίες που θέλουν να καταλάβουν την αυτομάτωση ManyChat για πολύπλοκες μάρκετινγκ εκστρατείες και διαπραγματεύσεις με το ακροατήριο.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να αναπτύξουν προηγμένες ροές εργασίας αυτομάτωσης με το ManyChat.
• Να βελτιώσουν πολυκανάλιες εκστρατείες σε Messenger, Instagram και WhatsApp.
• Να υλοποιήσουν A/B testing για την αλληλεπίδραση με chatbots.
• Να εκμεταλλευτούν προηγμένη τομή ακροατηρίου για προσωποποιημένο μάρκετινγκ.

Αυτή η εκπαιδευτικός-οδηγούμενη, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή γενικά παρουσιασμένη) στοχεύει σε εξάδελφους επαγγελματίες που θέλουν να ενσωματώσουν το ManyChat με εργαλεία AI για να κατασκευάσουν συνειδητούς χατμπότ, να βελτιώσουν την εμπλοκή των πελατών και να αυτοματοποιήσουν τα διεργασία επιχείρησης.

Αφού ολοκληρώσουν αυτή την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Ενσωματώσουν το ManyChat με μοντέλα AI για συνειδητότερες επικοινωνίες πελατών.
• Εξελίξουν απαντήσεις χατμπότ που βασίζονται σε NLP χρησιμοποιώντας το ChatGPT.
• Αυτοματοποιήσουν διεργασίες υποστήριξης πελατών και επικοινωνίας με την ανάθεση του AI.
• Αναλύσουν την εκτέλεση χατμπότ χρησιμοποιώντας πληροφορίες βασιζόμενες σε δεδομένα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μάρκετινγκ αρχαρίου που επιθυμούν να δημιουργήσουν βασικά chatbot και να αυτοματοποιήσουν την αφοσίωση των πελατών χρησιμοποιώντας το ManyChat.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του ManyChat και του αυτοματισμού chatbot.
• Ρυθμίστε και διαμορφώστε έναν λογαριασμό ManyChat συνδεδεμένο με τη σελίδα της επιχείρησής τους.
• Δημιουργήστε βασικά chatbot για δημιουργία δυνητικών πελατών και υποστήριξη πελατών.
• Αυτοματοποιήστε απλές ροές εργασιών μάρκετινγκ για να βελτιώσετε την αφοσίωση των πελατών.

Το Mistral Medium 3 είναι ένα μεγάλο γλωσσικό πρότυπο υψηλής απόδοσης και πολυμεθοδικής λειτουργίας, σχεδιασμένο για εφαρμογή της υψηλής έντασης σε περιβάλλοντα επιχειρήσεων.

Αυτή η καθοδήγηση από καθηγητή, για την ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site), είναι σχεδιασμένη για μεταξύ διαθετικοί έως προχωρημένοι AI/ML μηχανικοί, πλατφόρμες αρχιτέκτονες και ομάδες MLOps, οι οποίοι επιθυμούν να διαθέσουν, να βελτιστοποιήσουν και να ασφαλίσουν το Mistral Medium 3 για εφαρμογές σε επιχειρήσεις.

Εκ μηνός αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να διαθέσουν το Mistral Medium 3 χρησιμοποιώντας API και επιλογές με αυτό-διαχείριση.
• Να βελτιστοποιήσουν την απόδοση των συμπερασμάτων και τους κόστους.
• Να εφαρμόσουν πολυμεθοδικές χρήσεις με το Mistral Medium 3.
• Να εφαρμόσουν κανόνες ασφάλειας και συμμόρφωσης για περιβάλλοντα επιχειρήσεων.

Μορφή του Μαθήματος

• Αδιάκοπη διδασκαλία και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και πράξεις.
• Χειρονομία υλοποίησης σε ζωντανό lab περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη καθοδήγηση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

O Mistral AI είναι ένα ανοιχτό και προσαυξάνως επιχειρηματικό πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που παρέχει χαρακτηριστικά για άσφαλη, συμμόρφωτη και ευθύνη τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ).

Αυτή η εξέλιξη με διδάσκοντα, ζωντανή (online ή on-site) είναι απευθυνόμενη σε σχολικά υπεύθυνους συμμόρφωσης, security architects και επενδυτές legal/ops που θέλουν να εφαρμόσουν πρακτικές ευθύνης ΤΝ με το Mistral χρησιμοποιώντας μηχανισμούς απόρρητου, κατοικίας δεδομένων και επιχειρηματικών έλεγχων.

Στο τέλος αυτής της εξέλιξης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόσουν τεχνικές απόρρητου προσωπικών δεδομένων σε καταστάσεις Mistral.
• Εφαρμόσουν στρατηγικές κατοικίας δεδομένων για να ικανοποιήσουν τα ρυθμιστικά πρότυπα.
• Οργανώσουν επιχειρηματικές δομές όπως ο έλεγχος με βάση το ρόλο (RBAC), η μονοδιαθέσιμη σύνδεση (SSO) και τα αρχεία ελέγχου.
• Αξιολογήσουν τις επιλογές προμηθευτών και διαμόρφωσης για σύμφωνη συμμόρφωση.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπιδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Ενδείξεις συμμόρφωσης και εργασίες περιπτωμάτων.
• Χειροκίνητη υλοποίηση έλεγχων τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) επιχειρήσεων.

Ευέλικτες Επιλογές Μαθήματος

• Για να απαιτήσετε ευέλικτη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσουμε.

Τα μοντέλα Mistral είναι τεχνολογίες ανοικτού κώδικα για την τεχνητή νοημοσύνη που τώρα επεκτείνονται σε μεταφέρεις πλυρομεσικών δεδομένων, υποστηρίζοντας καθήκοντα γλώσσας και εικόνας για επιχειρηματικές και έρευντικές εφαρμογές.

Αυτή η δίδαξη με εγχείρηση υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτικού (online ή on-site) απευθύνεται σε ML ερευνητές, εφαρμοσμένους μηχανικούς και ομάδες προϊόντων τακτικής βαθμίδας που επιθυμούν να δημιουργήσουν πλυρομεσικές εφαρμογές με χρήση των μοντέλων Mistral, συμπεριλαμβανομένων των διαδικασιών OCR και κατανόησης εγγράφων.

Το προσχέδιο αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Παρασκευάσουν και ρυθμίσουν τα μοντέλα Mistral για πλυρομεσικά καθήκοντα.
• Υλοποιήσουν διαδικασίες OCR και να τις συνδέσουν με πλυρομεσικά πipelines NLP.
• Σχεδιάσουν εφαρμογές κατανόησης εγγράφων για χρήση σε επιχειρήσεις.
• Αναπτύξουν λειτουργίες αναζήτησης και διεπαφών υποστήριξης με πλυρομεσικά στοιχεία.

Μορφή του Κουρσού

• Αλληλεπίδραση με διάλεξεις και συζητήσεις.
• Εφαρμοσμένα άσκησεις προγραμματισμού.
• Ζωντανή υλοποίηση μεταφέρεις πλυρομεσικών δεδομένων.

Επιλογές Προσαρμογής Κουρσού

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το κουρσ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.