Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στα Πολυμεσικά Μοντέλα Mistral

  • Περίληψη του Mistral Medium και των πολυμεσικών δυνατοτήτων
  • Μοντέλα OCR/τύπων και χρησιμοποιίας
  • Ενσωμάτωση με άνοιχες πηγές εκδόσεις

Πλήρης OCR και Οπτικές Συμβατότητες

  • Βασικά στοιχεία του OCR με τα μοντέλα Mistral
  • Προεπεξεργασία εικόνων και διαβομβολικών έγγραφων
  • Εξαγωγή τυποποιημένου κειμένου από εικόνες

Κατανόηση Εγγράφων

  • Σχεδιασμός γραμμικών NLP προς εγγράφους
  • Αναγνώριση οντοτήτων, σύνοψη και ταξινόμηση
  • Συνδέσεις ενδιάμεσου μοντέλου ανάμεσα σε κείμενο και οπτικά δεδομένα

Αναζήτηση και Εφαρμογές Γνώσης

  • Συστήματα αναζήτησης υποψηφίου-κειμένου
  • Χτώνιση σημαντικής αναζήτησης με εξόδους OCR
  • Αποθετήρια εγγράφων για πρακτικές ομαδικές απλώσεις

Βοηθητικές και Διαδραστικές Εφαρμογές

  • Σχεδιασμός UI για πολυμεσικά βοηθούμενα
  • Εφαρμογές αποδοχής (π.χ., υποψηφίου-κειμένου)
  • Εφαρμογές παραγωγικότητας στην πραγματική κοσμοθεωρία

Απόδοση και Βελτιστοποίηση

  • Κλίμακα πολυμεσικών γραμμικών εκτέλεσης
  • Βελτιστοποίηση της απόδοσης μηχανής λογισμικού συντάξεων
  • Εκτίμηση ισορροπίας ακρίβειας και απόδοσης

Σε περιπτώσεις μελετών και μέλλοντικές κατευθύνσεις

  • Εφαρμογές βιομηχανίας πολυμεσικής τεχνητής νοημοσύνης
  • Τάσεις έρευνας στο OCR και την AI για εγγράφους
  • Υπεύθυνες αξιολογήσεις AI στις υποψηφίου-κειμένων προς τεχνητά βοηθώντα

Επιλογή και επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση των εννοιών προεπεξεργασίας φυσικής γλώσσας
  • Εμπειρία με Python και υπολογιστικές πλατφόρμες Μάθησης (ML)
  • Γνώση των βασικών αρχών της εικονικής μαθηματικής

Αντικείμενο

  • Προϊόντων ομάδες
  • Έρευνα ML
  • Εφαρμοσμένοι μηχανικοί ML
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες