Ψηφιακός Μετασχηματισμός με IoT και Υπολογιστική Άκρων Κομμάτι εκπαίδευσης

Εμβαθύνετε στο καινοτόμο πεδίο της υπολογιστικής άκρων με αυτό το προηγμένο μάθημα. Εξερευνήστε περίπλοκες αρχιτεκτονικές και αντιμετωπίστε προκλήσεις ενσωμάτωσης, προετοιμαζόμενοι να αξιοποιήσετε πλήρως τις δυνατότητες της υπολογιστικής άκρων σε ποικίλα επιχειρησιακά περιβάλλοντα. Αποκτήστε εξειδίκευση σε εργαλεία και μεθοδολογίες αιχμής για την ανάπτυξη, διαχείριση και βελτιστοποίηση λύσεων υπολογιστικής άκρων που ανταποκρίνονται σε συγκεκριμένες ανάγκες του κλάδου.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, που διεξάγεται ζωντανά στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επιχειρηματικούς ηγέτες που επιθυμούν να πραγματοποιήσουν έναν Ψηφιακό Μετασχηματισμό στους οργανισμούς τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Περιγράψουν τις έννοιες του Ψηφιακού Μετασχηματισμού
• Εντοπίσουν τους τομείς ενός οργανισμού στους οποίους έχει νόημα να προχωρήσουν σε ψηφιοποίηση
• Διαμορφώσουν μια στρατηγική ψηφιοποίησης που να περιγράφει τις απαραίτητες αλλαγές στις διαδικασίες, την τεχνολογία και την εκπαίδευση.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό εισηγητή σε Ελλάδα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε στελέχη πληροφορικής, υπεύθυνους συμμόρφωσης και διαχειριστές ψηφιακού μετασχηματισμού μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν μια δομημένη προσέγγιση οδικού χάρτη για την υλοποίηση πρωτοβουλιών ψηφιακής κυριαρχίας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: αξιολογούν το τρέχον επίπεδο ωριμότητας ψηφιακής κυριαρχίας του οργανισμού τους, να αναπτύσσουν μια ολοκληρωμένη στρατηγική, να δημιουργούν έναν εφαρμόσιμο οδικό χάρτη υλοποίησης, και να θεσπίζουν πλαίσια διακυβέρνησης.

Συνδυάστε τη μετασχηματιστική δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης με την ευελιξία του edge computing σε αυτό το ολοκληρωμένο μάθημα. Μάθετε να αναπτύσσετε μοντέλα AI απευθείας σε συσκευές edge, από την κατανόηση των αρχιτεκτονικών CNN μέχρι την εκμάθηση της απόσταξης γνώσης και της ομοσπονδιακής μάθησης. Αυτή η πρακτική εκπαίδευση θα σας εξοπλίσει με τις δεξιότητες για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης της AI για επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο και λήψη αποφάσεων στην άκρη.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στην Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου, αρχιτέκτονες συστημάτων και επαγγελματίες του κλάδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Edge AI για την ενίσχυση των εφαρμογών IoT με δυνατότητες ευφυούς επεξεργασίας δεδομένων και αναλύσεων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν τις βασικές αρχές του Edge AI και τις εφαρμογές του στο IoT.
• Να ρυθμίσουν και να παραμετροποιήσουν περιβάλλοντα Edge AI για συσκευές IoT.
• Να αναπτύξουν και να εγκαταστήσουν μοντέλα AI σε συσκευές edge για εφαρμογές IoT.
• Να υλοποιήσουν επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και λήψη αποφάσεων σε συστήματα IoT.
• Να ενσωματώσουν το Edge AI με διάφορα πρωτόκολλα και πλατφόρμες IoT.
• Να αντιμετωπίσουν δεοντολογικούς προβληματισμούς και βέλτιστες πρακτικές στο Edge AI για IoT.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) στην Ελλάδα απευθύνεται σε διαχειριστές προϊόντων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Edge Computing για να αποκεντρώσουν τη διαχείριση δεδομένων με στόχο ταχύτερη απόδοση, αξιοποιώντας έξυπνες συσκευές που βρίσκονται στο δίκτυο προέλευσης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές έννοιες και τα πλεονεκτήματα του Edge Computing.
• Αναγνωρίζουν τις περιπτώσεις χρήσης και τα παραδείγματα όπου μπορεί να εφαρμοστεί το Edge Computing.
• Σχεδιάζουν και να υλοποιούν λύσεις Edge Computing για ταχύτερη επεξεργασία δεδομένων και μειωμένο λειτουργικό κόστος.

Δημιουργήστε μια ισχυρή βάση στον σχεδιασμό και τη διαχείριση μιας ανθεκτικής υποδομής edge computing. Μάθετε για τις ανοικτές υβριδικές υποδομές νέφους, τη διαχείριση φόρτων εργασίας σε διαφορετικά νέφη και την εξασφάλιση ευελιξίας και εφεδρείας. Αυτή η εκπαίδευση παρέχει βασικές γνώσεις για τη δημιουργία μιας κλιμακούμενης και ασφαλούς υποδομής που υποστηρίζει τις δυναμικές ανάγκες των σύγχρονων εφαρμογών με edge computing.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή σε φυσική τάξη) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν την Ομοσπονδιακή Μάθηση για τη βελτιστοποίηση λύσεων IoT και edge computing.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές και τα οφέλη της Ομοσπονδιακής Μάθησης σε IoT και edge computing.
• Υλοποιούν μοντέλα Ομοσπονδιακής Μάθησης σε συσκευές IoT για αποκεντρωμένη επεξεργασία Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Μειώνουν την καθυστέρηση και βελτιώνουν τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο σε περιβάλλοντα edge computing.
• Αντιμετωπίζουν προκλήσεις που σχετίζονται με την ιδιωτικότητα των δεδομένων και τους περιορισμούς του δικτύου σε συστήματα IoT.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε επαγγελματίες ψηφιακής τεχνολογίας αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν ολοκληρωμένες γνώσεις και πρακτικά εργαλεία για την κατανόηση και την υιοθέτηση υπεύθυνων ψηφιακών πρακτικών.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις περιβαλλοντικές, κοινωνικές και κοινωνικές επιπτώσεις της ψηφιακής τεχνολογίας.
• Να μαθαίνουν τις βέλτιστες πρακτικές για τη μείωση του ψηφιακού αποτυπώματος σε επαγγελματικές και προσωπικές δραστηριότητες.
• Να αποκτούν γνώσεις οικολογικού σχεδιασμού για βιώσιμες ψηφιακές υπηρεσίες.
• Να εφαρμόζουν υπεύθυνες ψηφιακές πρακτικές στην εργασία τους.