Internet of Things (IoT) Training Courses

Σε αντίθεση με άλλες τεχνολογίες, το IoT είναι πολύ πιο σύνθετο και περιλαμβάνει σχεδόν όλους τους κλάδους βασικών Μηχανικών-Μηχανικών, Electron , Firmware, Middleware, Cloud, Analytics και Mobile. Για κάθε μία από τις μηχανικές της στρώσεις, υπάρχουν πτυχές της οικονομίας, των προτύπων, των κανονισμών και της εξελισσόμενης τεχνολογίας. Αυτό είναι για πρώτη φορά, μια μικρή πορεία προσφέρεται για να καλύψει όλες αυτές τις κρίσιμες πτυχές της IoT Engineering.

Περίληψη

-

Ένα προηγμένο πρόγραμμα εκπαίδευσης που καλύπτει την τρέχουσα κατάσταση της τέχνης στο Διαδίκτυο των πραγμάτων

-

Μειώνει τα πεδία πολλαπλών τεχνολογιών για την ανάπτυξη της συνειδητοποίησης ενός συστήματος IoT και των συνιστωσών του και του τρόπου με τον οποίο μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις και τους οργανισμούς.

-

Ζωντανή επίδειξη εφαρμογών μοντέλου IoT για την παρουσίαση πρακτικών εφαρμογών IoT σε διάφορους κλάδους του κλάδου, όπως Βιομηχανική Διασύνδεση, Smart Πόλεις, Λιανική, Ταξίδια & Μεταφορές και χρήση περιπτώσεων γύρω από συνδεδεμένες συσκευές & πράγματα

Στοχευμένο κοινό

-

Διευθυντές υπεύθυνους για επιχειρηματικές και επιχειρησιακές διαδικασίες στο πλαίσιο των αντίστοιχων οργανισμών τους και θέλουν να μάθουν πώς να αξιοποιήσουν το IoT για να καταστήσουν αποτελεσματικότερα τα συστήματα και τις διαδικασίες τους.

-

Επιχειρηματίες και επενδυτές που επιδιώκουν να δημιουργήσουν νέες επιχειρηματικές δραστηριότητες και θέλουν να αναπτύξουν μια καλύτερη κατανόηση του τοπίου της τεχνολογίας του Διαδικτύου για να δουν πώς μπορούν να το αξιοποιήσουν με αποτελεσματικό τρόπο.

Οι εκτιμήσεις για το Ίντερνετ των πραγμάτων ή την αγοραία αξία του IoT είναι τεράστιες, αφού εξ ορισμού το IoT είναι ένα ολοκληρωμένο και διάχυτο στρώμα συσκευών, αισθητήρων και υπολογιστικής ισχύος που επικαλύπτει ολόκληρες καταναλωτικές, επιχειρηματικές και κυβερνητικές βιομηχανίες. Το IoT θα αντιπροσωπεύει έναν ολοένα και πιο τεράστιο αριθμό συνδέσεων: 1,9 δισεκατομμύρια συσκευές σήμερα και 9 δισεκατομμύρια μέχρι το 2018. Αυτό το έτος θα είναι περίπου ίσο με τον αριθμό των smartphones, των έξυπνων τηλεοράσεων, των δισκίων, των φορητών υπολογιστών και των υπολογιστών.

Στο χώρο των καταναλωτών, πολλά προϊόντα και υπηρεσίες έχουν ήδη περάσει από το Διαδίκτυο, συμπεριλαμβανομένων των συσκευών κουζίνας και οικιακών συσκευών, του χώρου στάθμευσης, της RFID, των προϊόντων φωτισμού και θέρμανσης και μερικές εφαρμογές στο βιομηχανικό Διαδίκτυο.

Ωστόσο, οι βασικές τεχνολογίες του IoT δεν είναι τίποτε νέο, καθώς η επικοινωνία M2M υπήρχε από τη γέννηση του Διαδικτύου. Ωστόσο, αυτό που άλλαξε τα τελευταία δύο χρόνια είναι η εμφάνιση του αριθμού των ανέξοδων ασύρματων τεχνολογιών που προστέθηκαν από τη συντριπτική προσαρμογή των έξυπνων τηλεφώνων και του Tablet σε κάθε σπίτι. Η εκρηκτική ανάπτυξη των κινητών συσκευών οδήγησε στη σημερινή ζήτηση του IoT.

Λόγω απεριόριστων ευκαιριών στις επιχειρήσεις του Διαδικτύου, ένας μεγάλος αριθμός μικρών και μεσαίων επιχειρηματιών πήδηξε σε ένα χτύπημα χρυσού σε IoT. Επίσης, λόγω της εμφάνισης της ηλεκτρονικής ανοιχτής πηγής και της πλατφόρμας IoT, το κόστος ανάπτυξης του συστήματος IoT και η περαιτέρω διαχείριση της μεγάλης παραγωγής του είναι όλο και πιο προσιτό. Οι υπάρχοντες ιδιοκτήτες ηλεκτρονικών προϊόντων αντιμετωπίζουν πίεση για να ενσωματώσουν τη συσκευή τους με την εφαρμογή Internet ή Mobile.

Η κατάρτιση αυτή προορίζεται για μια τεχνολογική και επιχειρηματική ανασκόπηση μιας αναδυόμενης βιομηχανίας, έτσι ώστε οι ενθουσιώδεις / επιχειρηματίες του IoT να μπορούν να κατανοήσουν τα βασικά της τεχνολογίας και των επιχειρήσεων του Διαδικτύου.

Στόχος μαθήματος

Κύριος στόχος του μαθήματος είναι να εισαγάγει τις αναδυόμενες τεχνολογικές επιλογές, τις πλατφόρμες και μελέτες περιπτώσεων εφαρμογής IoT στο σπίτι και την πόλη αυτοματισμού (έξυπνα σπίτια και πόλεις), Βιομηχανική Internet, την υγειονομική περίθαλψη, Go vt., Κινητής τηλεφωνίας και άλλες περιοχές.

-

Βασική εισαγωγή όλων των στοιχείων της IoT-Μηχανικής, Electron / πλατφόρμας αισθητήρων, Ασύρματα και ασύρματα πρωτόκολλα, Ενσωμάτωση από κινητά σε Electron , Κινητή στην επιχειρηματική ολοκλήρωση, Ανάλυση δεδομένων και Total control plane

-

Ασύρματα πρωτόκολλα M2M για IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: Πότε και πού να χρησιμοποιήσετε ποιο;

-

Εφαρμογή κινητού / επιτραπέζιου υπολογιστή / εφαρμογών Web - για εγγραφή, απόκτηση δεδομένων και έλεγχο - Διαθέσιμη πλατφόρμα συλλογής δεδομένων M2M για IoT - Xively, Omega και NovoTech, κλπ.

-

Θέματα ασφάλειας και λύσεις ασφάλειας για το Διαδίκτυο

-

Πλατφόρμα ανοικτού κώδικα / εμπορική ηλεκτρονική για IoT - Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC κλπ

-

Πλατφόρμα cloud open source / εμπορικής επιχείρησης για εφαρμογές AWS-IoT, Azure -IOT, σύννεφο Watson-IOT εκτός από άλλα σύννεφα σύννεφων IoT

-

Μελέτες επιχειρήσεων και τεχνολογίας μερικών από τις κοινές συσκευές IoT όπως αυτοματισμοί οικιακής χρήσης, συναγερμός καπνού, οχήματα, στρατιωτική, υγεία στο σπίτι κ.λπ.

Οι πρόοδοι στις τεχνολογίες και η αυξανόμενη ποσότητα πληροφοριών μετασχηματίζουν τον τρόπο διεξαγωγής των επιχειρήσεων σε πολλές βιομηχανίες, συμπεριλαμβανομένης της κυβέρνησης. Go τεχνολογίες παραγωγής ψηφιακών δεδομένων και οι ψηφιακοί ρυθμοί αρχειοθέτησης αυξάνονται λόγω της ταχείας ανάπτυξης των κινητών συσκευών και εφαρμογών, των έξυπνων αισθητήρων και των συσκευών, των λύσεων cloud computing και των πύλων που βλέπουν τους πολίτες. Καθώς οι ψηφιακές πληροφορίες επεκτείνονται και καθίστανται πιο περίπλοκες, η διαχείριση πληροφοριών, η επεξεργασία, η αποθήκευση, η ασφάλεια και η διάθεση γίνονται πιο περίπλοκες. Τα νέα εργαλεία λήψης, αναζήτησης, ανίχνευσης και ανάλυσης βοηθούν τους οργανισμούς να αποκτήσουν γνώσεις από τα αδόμητα δεδομένα τους. Η κυβερνητική αγορά βρίσκεται σε σημείο ανατροπής, συνειδητοποιώντας ότι οι πληροφορίες είναι ένα στρατηγικό πλεονέκτημα και ότι η κυβέρνηση πρέπει να προστατεύσει, να αξιοποιήσει και να αναλύσει δομημένες και αδόμητες πληροφορίες για να εξυπηρετήσει καλύτερα και να ανταποκριθεί στις απαιτήσεις της αποστολής. Καθώς οι κυβερνητικοί ηγέτες προσπαθούν να αναπτύξουν οργανώσεις που βασίζονται σε δεδομένα για την επιτυχή ολοκλήρωση της αποστολής τους, δημιουργούν τις βάσεις για τη συσχέτιση των εξαρτήσεων μεταξύ γεγονότων, ανθρώπων, διαδικασιών και πληροφοριών.

Οι κυβερνητικές λύσεις υψηλής αξίας θα δημιουργηθούν από μια σειρά από τις πιο διαταραγμένες τεχνολογίες:

- Κινητές συσκευές και εφαρμογές
- Υπηρεσίες Cloud
- Τεχνολογίες κοινωνικών επιχειρήσεων και δικτύωση
- Big Data και αναλυτικά στοιχεία

Η IDC προβλέπει ότι μέχρι το 2020, η βιομηχανία πληροφορικής θα φτάσει τα 5 τρισεκατομμύρια δολάρια, δηλαδή περίπου 1,7 τρισεκατομμύρια δολάρια μεγαλύτερα από σήμερα και το 80% της ανάπτυξης του κλάδου θα κατευθυνθεί από αυτές τις τεχνολογίες της 3ης πλατφόρμας. Μακροπρόθεσμα, αυτές οι τεχνολογίες θα αποτελέσουν βασικά εργαλεία για την αντιμετώπιση της πολυπλοκότητας της αύξησης των ψηφιακών πληροφοριών. Big Data είναι μία από τις έξυπνες βιομηχανικές λύσεις και επιτρέπει στην κυβέρνηση να λαμβάνει καλύτερες αποφάσεις λαμβάνοντας μέτρα βάσει μοντέλων που αποκαλύπτονται αναλύοντας μεγάλους όγκους δεδομένων και άσχετων, δομημένων και αδόμητων.

Ωστόσο, η πραγματοποίηση αυτών των επιτεύξεων δεν υπερβαίνει απλώς τη συσσώρευση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων. "Η συνειδητοποίηση αυτών των μεγεθών των Big Data απαιτεί εργαλεία και τεχνολογίες αιχμής που μπορούν να αναλύσουν και να εξαγάγουν χρήσιμες γνώσεις από τεράστιες και ποικίλες ροές πληροφοριών", δήλωσε ο Tom Kalil και ο Fen Ο Zhao του Γραφείου Επιστημών και Τεχνολογίας του Λευκού Οίκου έγραψε σε μια θέση στο Blog OSTP.

Ο Λευκός Οίκος έκανε ένα βήμα προς την κατεύθυνση της βοήθειας των οργανισμών να βρουν αυτές τις τεχνολογίες κατά την ίδρυση της Εθνικής Μελέτης Big Data Έρευνα και Ανάπτυξη το 2012. Η πρωτοβουλία περιελάμβανε περισσότερα από 200 εκατομμύρια δολάρια για να αξιοποιήσουν στο έπακρο την έκρηξη του Big Data και τα εργαλεία που απαιτούνται για την ανάλυση του .

Οι προκλήσεις που θέτει το Big Data είναι σχεδόν τόσο αποθαρρυντικές όσο η υπόσχεσή του είναι ενθαρρυντική. Η αποθήκευση δεδομένων αποτελεσματικά είναι μία από αυτές τις προκλήσεις. Όπως πάντα, οι προϋπολογισμοί είναι σφιχτοί, οπότε οι οργανισμοί πρέπει να ελαχιστοποιούν την τιμή ανά megabyte της αποθήκευσης και να διατηρούν τα δεδομένα σε εύκολη πρόσβαση, έτσι ώστε οι χρήστες να μπορούν να το πάρουν όταν το θέλουν και το πώς το χρειάζονται. Η δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων αυξάνει την πρόκληση.

Η αποτελεσματική ανάλυση των δεδομένων είναι μια άλλη σημαντική πρόκληση. Πολλοί οργανισμοί χρησιμοποιούν εμπορικά εργαλεία που τους επιτρέπουν να κοσκινίζουν τα βουνά των δεδομένων, εντοπίζοντας τάσεις που μπορούν να τους βοηθήσουν να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά. (Μια πρόσφατη μελέτη από την MeriTalk διαπίστωσε ότι τα ομοσπονδιακά στελέχη πληροφορικής πιστεύουν ότι τα Big Data θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να εξοικονομήσουν περισσότερα από 500 δισεκατομμύρια δολάρια, ενώ εκπλήρωσαν επίσης στόχους αποστολής).

Big Data εργαλεία Big Data μεγέθους που έχουν αναπτυχθεί Big Data επιτρέπουν επίσης στους οργανισμούς να αντιμετωπίζουν την ανάγκη ανάλυσης των δεδομένων τους. Για παράδειγμα, το Computational Data Analytics Group του Εθνικού Εργαστηρίου του Oak Ridge έχει διαθέσει το σύστημα ανάλυσης δεδομένων Piranha σε άλλους οργανισμούς. Το σύστημα βοήθησε τους ιατρούς ερευνητές να βρουν έναν σύνδεσμο που μπορεί να προειδοποιήσει τους γιατρούς για ανευρύσματα αορτής προτού να χτυπήσουν. Χρησιμοποιείται επίσης για πιο εγκόσμια καθήκοντα, όπως κοσκίνισμα μέσω βιογραφικών για τη σύνδεση υποψηφίων εργασίας με διαχειριστές προσλήψεων.

Connected device is disrupting many business, power utility being no exception. Power Utility companies are essentially faced with four challenges from growth of IoT

- Machines, Controllers, HMI, SCADA systems are increasingly becoming cloud connected by the vendors who promise to offer more analytics and insight via their data for predictive and preventative maintenance. But quarantine policy of the critical assets means these new IoT features from the Machine/Controller Vendors can’t be utilized by the Power Companies
- With the ever decreasing cost of solar and wind power microgrid, Utility companies will soon see declining revenue from power generation. To compensate for the lost revenue of power production, the company has to aggressively pursue new areas of revenues such as Energy management of Home as a service, Energy storage as a service, offering grid service for EV charging, grid service for P2P energy trading between the homes, home and microgrid, microgrid to microgrid, microgrid to battery, home to battery etc. All of this need to be facilitated via smart metering, smart grid and smart & secured transactions only possible via DLT ( distributed ledger technology) like IOTA. Also Utilities are exploring to offer some of the smart city services to the city authority
- For critical infrastructure like dams, ICOLD ( International Committee Of Large Dams) want to see Structural Health Monitoring (SHM) of the dams real time so that any impending danger of collapse of the dam or rock or tunnel can be informed in advance to vacate the people who may be affected
- Also a new emerging area of revenue will be EV charging in Parking-How IoT can facilitate smart charging and smart parking?

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation. 5G is promising to transform the business of IoT. This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT. This is why right now for any practicing engineer it is absolutely essential to understand IoT platforms developed for major players like AWS, Google and Specially Microsoft.

However, neither of the above platform offers exhaustive or a totally comprehensive solution for a scalable IoT. Just for Smart Metering to be deployed to millions of homes, additional technology to secure the smart meter, radio networks, IoT management technology and many other additional secured services will be required. Strategy, Price and Security of any IoT deployment must be optimal and acceptable. Given so much of interdisciplinary knowledge, it is almost difficult for any company to deploy a team which can meet all the requirements.

This course is a modest attempt to educate the key decision makers, developers, security experts about what are the challenges, risks and practical way to deploy IoT for their next generation power utility business.

In addition, with scalable deployment, managing IoT services for thousands of sensors and connections are emerging as a separate engineering subject of research. This area , formally known as managed IoT services is experiencing rapid growth as challenges for scalable IoT are much bigger than building them. This includes security of over the top firmware/software update, managing calibration of the sensors and systems, auto-diagnosis of any connection issue, narrowing down on root cause of API failures, tracking the hardware and service health of the distributed system etc.

Course objectives

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM ( structural health monitoring), Power Quality Diagnosis and Smart Contracts. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and control plane applications.

- IoT technology Stacks: Devices, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT databases, Web & Mobile Applications for IoT, Centralized vs Decentralized IoT
- IoT ecosystem for Business, third party device management, risk management of entire IoT ecosystem
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, SigFox,LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one
- Fundamentals of IoT Gateways- Risks, Management and Ecosystem
- Mobile/Desktop/Web app - for registration, data acquisition and control –Available M2M data acquisition platform for IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
- Security issues and solutions for IoT- Review of security of all the technology stacks
- Enterprise IoT platforms such as Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT , Siemens MindSphere
- Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols , NIST Standard for HAN ( Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance , Security Standard for Smart Meter- IEC 62056
- Distributed Ledge Technology ( DLT) such as Blockchain, HyperLedger and DAG ( Direct Acyclic Graph) for smart contract, P2P transactions, smart car charging
- IoT for critical infrastructure like DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) ( such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest for DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction.

Course Objective

- Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT ( with example of smart car charging, P2P energy grids)
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the DLT ( Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
- Case studies and application areas for DLT in IoT

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation. 5G is also promising to transform the business of IoT. This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

However Govt adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security. Microsoft Azure, Amazon AWS have pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one. OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.

Course Objective

- Give introduction of all the technology stacks of IoT
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the NIST standard of IoT security

αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές εγκληματολογικής ανάλυσης για να μετριάσουν και να ανταποκριθούν σε απειλές για την ασφάλεια σε επίπεδο πραγμάτων και σύννεφο.

μορφή του μαθήματος

- διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

επιλογές προσαρμογής μαθήματος

- για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

η ασφάλεια εφαρμογής

, αναφέρεται στην τεχνολογία και τις διεργασίες που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη, τη διαχείριση και την παρακολούθηση των εφαρμογών που ελέγχουν δικτυωμένες συσκευές σε ένα σύστημα πραγμάτων.

αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να κάνουν χρήση, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν μια ασφαλή εφαρμογή του ξενοδοχείου.

μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

- ανάπτυξη και ανάπτυξη εφαρμογών για την ασφαλή διαχείριση συσκευών του Διαδικτύου.
- ενσωματώνει με ασφάλεια τις συσκευές του Διαδικτύου στο cloud.
- Ενσωματώστε μια εφαρμογή με την υπάρχουσα υποδομή.

Format του μαθήματος

- διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

επιλογές προσαρμογής μαθήματος

- αυτό το μάθημα μπορεί να βασίζεται σε οποιονδήποτε από τους κύριους παρόχους cloud: ΑWS, Google Cloud, και Azure.
- για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Internet of Things (IoT) είναι μια δικτυακή υποδομή που συνδέει ασύρματα τα φυσικά αντικείμενα και τις εφαρμογές λογισμικού, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογισμών cloud και συλλογής δεδομένων.

Blockchain είναι ένα σύστημα αποκεντρωμένης βάσης δεδομένων το οποίο αποθηκεύει δεδομένα σε ημερολόγια κατανεμημένα σε πολλούς κόμβους.

Η χρήση τεχνολογίας blockchain με IoT επιτρέπει την προσβασιμότητα και την παροχή δεδομένων IoT χωρίς την ανάγκη κεντρικού ελέγχου. Αυτή η ενοποίηση ανοίγει μια σειρά από νέες δυνατότητες και πολλαπλά οφέλη για επιχειρηματικούς οργανισμούς.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση (απομακρυσμένη), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς το blockchain και το IoT μπορούν να δουλέψουν μαζί καθώς περνούν από μια σειρά πρακτικών εργαστηριακών ασκήσεων.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε τον τρόπο με τον οποίο το blockchain και το IoT μπορούν να συνεργαστούν για να παρέχουν λύσεις για την οργάνωσή τους
- Εξερευνήστε διάφορα εργαλεία και πόρους για την υλοποίηση μιας λύσης IoT βασισμένης σε blockchain για την οργάνωσή τους

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Διευθυντές

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση.

Σημείωση

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

ThingsBoard είναι μια πλατφόρμα IoT ανοικτού κώδικα που προσφέρει διαχείριση συσκευών, συλλογή δεδομένων, επεξεργασία και απεικόνιση για τη λύση IoT.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ενσωματώσουν το ThingsBoard στις λύσεις IoT τους.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Εγκαταστήστε και ρυθμίστε το ThingsBoard
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές των χαρακτηριστικών και της αρχιτεκτονικής ThingsBoard
- Δημιουργήστε εφαρμογές IoT με το ThingsBoard
- Ενσωματώστε το ThingsBoard με τον Kafka για δρομολόγηση δεδομένων τηλεμετρικών συσκευών
- Ενσωματώστε το ThingsBoard με το Apache Spark για συσσωμάτωση δεδομένων από πολλές συσκευές

Κοινό

- Μηχανικοί λογισμικού
- Μηχανικοί υλικού
- Προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Kura είναι ένα ανοιχτού κώδικα βασισμένο σε Java για το IoT που επιτρέπει την πρόσβαση στο υποκείμενο υλικό, την επικοινωνία με τις πλατφόρμες ενσωμάτωσης M2M / IoT, τη διαχείριση πύλης και τη διαχείριση των διαμορφώσεων δικτύων.

Σε αυτόν τον εκπαιδευτή, με ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του Kura και πώς μπορούν να το χρησιμοποιήσουν για τις λύσεις IoT τους.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Kura
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές και τα βασικά χαρακτηριστικά του Kura
- Κατασκευάστε, δοκιμάστε, αναπτύξτε και αντιμετωπίσετε λύσεις IoT με το Kura

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

In this instructor-led, live training in Ελλάδα, participants will understand Internet of Things (IoT) architectures and learn the different IoT security solutions applicable to their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand IoT architectures.
- Understand emerging IoT security threats and solutions.
- Implement technologies for IoT security in their organization.

Internet of Things (IoT) είναι μια δικτυακή υποδομή που συνδέει ασύρματα τα φυσικά αντικείμενα και τις εφαρμογές λογισμικού, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογισμών cloud και συλλογής δεδομένων. Azure είναι ένα εκτεταμένο σύνολο υπηρεσιών cloud που προσφέρει μια σουίτα IoT που αποτελείται από προκαθορισμένες λύσεις που βοηθούν τους προγραμματιστές να επιταχύνουν την ανάπτυξη έργων IoT.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αναπτύξουν εφαρμογές IoT χρησιμοποιώντας Azure .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του Διαδικτύου
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Azure IoT Suite
- Μάθετε τα οφέλη από τη χρήση του Azure στο προγραμματισμό των συστημάτων IoT
- Εφαρμόστε διάφορες υπηρεσίες Azure IoT (Hub του IoT, Λειτουργίες, Analytics ροής, Power BI , Cosmos DB, DocumentDB, Management συσκευών IoT)
- Κατασκευάστε, δοκιμάστε, αναπτύξτε και αντιμετωπίσετε ένα σύστημα IoT χρησιμοποιώντας το Azure

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. PHP is a server-side scripting language recommended for IoT due to its superior performance.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to develop IoT applications using PHP.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamentals of IoT architecture
- Install and configure tools (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter for Android Application) to aid in developing PHP applications
- Learn the benefits of using PHP in programming IoT systems
- Build, test, deploy, and troubleshoot an IoT system using PHP

Audience

- Developers
- Engineers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) είναι μια δικτυακή υποδομή που συνδέει ασύρματα τα φυσικά αντικείμενα και τις εφαρμογές λογισμικού, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογισμών cloud και συλλογής δεδομένων. Java Script είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού προσανατολισμένη προς τα αντικείμενα που συνιστάται για το IoT λόγω της πανταχού παρούσας φύσης του.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν λύσεις IoT με το Java Script καθώς περνούν μέσα από την ανάπτυξη ενός πίνακα ελέγχου του συστήματος IoT.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του Διαδικτύου
- Ρυθμίστε και διαμορφώστε το Arduino για IoT
- Κατανοήστε το ρόλο του Java Script στο προγραμματισμό των συστημάτων IoT
- Αναπτύξτε ένα σύστημα IoT χρησιμοποιώντας το Arduino και το Java Script
- Δημιουργήστε, δοκιμάστε, αναπτύξτε και αντιμετωπίσετε έναν πίνακα ελέγχου του συστήματος IoT χρησιμοποιώντας Java Script

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Internet of Things (IoT) είναι μια δικτυακή υποδομή που συνδέει ασύρματα τα φυσικά αντικείμενα και τις εφαρμογές λογισμικού, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογισμών cloud και συλλογής δεδομένων. Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου που συνιστάται για το Διαδίκτυο λόγω της σαφούς σύνταξης και της μεγάλης υποστήριξης της κοινότητας.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν λύσεις IoT με την Python .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του Διαδικτύου
- Μάθετε τα βασικά της χρήσης Raspberry Pi
- Εγκαταστήστε και ρυθμίστε τις παραμέτρους της Python σε Raspberry Pi
- Μάθετε τα οφέλη από τη χρήση της Python στα συστήματα προγραμματισμού του Διαδικτύου
- Κατασκευάστε, δοκιμάστε, αναπτύξτε και αντιμετωπίσετε ένα σύστημα IoT χρησιμοποιώντας Python και Raspberry Pi

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Internet of Things (IoT) είναι μια δικτυακή υποδομή που συνδέει ασύρματα τα φυσικά αντικείμενα και τις εφαρμογές λογισμικού, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογισμών cloud και συλλογής δεδομένων. Η C είναι μια γενική γλώσσα προγραμματισμού που συνιστάται για το IoT λόγω των πανταχού παρόντων και χαμηλού επιπέδου προγραμμάτων.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν λύσεις IoT με C.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Εγκαταστήστε και ρυθμίστε τις παραμέτρους NetBeans για προγραμματισμό συστημάτων IoT με το C
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του Διαδικτύου
- Μάθετε τα οφέλη από τη χρήση του C σε προγραμματιστικά συστήματα IoT
- Κατασκευάστε, δοκιμάστε, αναπτύξτε και αντιμετωπίσετε ένα σύστημα IoT χρησιμοποιώντας το C

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Internet of Things (IoT) είναι μια δικτυακή υποδομή που συνδέει ασύρματα τα φυσικά αντικείμενα και τις εφαρμογές λογισμικού, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογισμών cloud και συλλογής δεδομένων. Java είναι μια γλώσσα γενικού σκοπού που είναι γνωστή ως "γράψτε μία φορά, τρέξτε οπουδήποτε". Java συνιστάται για IoT λόγω της φορητότητας και της αποδοτικότητάς της.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίσουν λύσεις IoT με Java .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε εργαλεία και πλαίσια (Eclipse Open IoT Stack) για προγραμματισμό συστημάτων IoT με Java
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του Διαδικτύου
- Χρησιμοποιήστε το Eclipse Open IoT Stack για Java για να συνδέσετε και να διαχειριστείτε συσκευές σε μια λύση IoT
- Δημιουργήστε, δοκιμάστε και αναπτύξτε ένα σύστημα IoT χρησιμοποιώντας Java

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Internet of Things (IoT) είναι ένας αναδυόμενος τεχνολογικός τομέας που συνδέει τα φυσικά αντικείμενα και τις εφαρμογές λογισμικού ασύρματα για τηλεπισκόπηση και έλεγχο. Augmented Reality (AR) είναι μια τεχνολογία που βελτιώνει την εμπειρία των χρηστών συνδυάζοντας εικονικά στοιχεία που παράγονται από τον υπολογιστή με το φυσικό πραγματικό περιβάλλον. Το AR επιτρέπει στις επιχειρήσεις να παρέχουν στους χρήστες μια πραγματική και πραγματική εικόνα των πληροφοριών. Αυτές είναι δύο τεχνολογίες που έχουν δει ένα ταχύτατα αυξανόμενο ποσοστό υιοθεσίας σε πολλές βιομηχανίες.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά στοιχεία του IoT και του AR και θα εφαρμόσουν αυτές τις γνώσεις στις λειτουργίες και τις στρατηγικές των οργανώσεών τους.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε τα βασικά στοιχεία του IoT και του AR
- Μάθετε πώς λειτουργούν οι τεχνολογίες IoT και AR
- Κατανοήστε πώς οι τεχνολογίες IoT και AR μπορούν να εφαρμοστούν στη στρατηγική των επιχειρήσεων τους
- Κάνετε ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις σχετικά με το IoT και το AR

Κοινό

- Διευθυντές
- Επιχειρηματίες

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

NB-IoT επιτρέπει στις συσκευές IoT να λειτουργούν μέσω δικτύων φορέων όπως το GSM και "ζώνες προστασίας" μεταξύ των καναλιών LTE. NB-IoT χρειάζεται μόνο 200kHz εύρους ζώνης και μπορεί να συνδέσει αποτελεσματικά μεγάλο αριθμό συσκευών τελικού σημείου (έως και 50.000 ανά κυψέλη δικτύου NB-IoT ). Οι απαιτήσεις χαμηλής κατανάλωσης ενέργειας την καθιστούν ιδανική για χρήση σε μικρές, απλές συσκευές IoT όπως έξυπνο πάρκινγκ, βοηθητικά προγράμματα και φορητά.

Οι περισσότερες από τις σημερινές συνδέσεις του Διαδικτύου είναι βιομηχανικές. Οι βιομηχανικές συνδέσεις IoT (IIoT) απαιτούν τεχνολογίες χαμηλής ισχύος (LPWA) χαμηλής ισχύος για την παροχή δυνατότητας συνδεσιμότητας, κάλυψης και συνδρομής για εφαρμογές χαμηλού εύρους ζώνης. Αν και αυτές οι απαιτήσεις θα μπορούσαν να εξυπηρετηθούν από υπάρχοντα κυψελοειδή δίκτυα, τέτοια δίκτυα μπορεί να μην είναι ιδανικά. NB-IoT (Narrow Band IoT) προσφέρει μια πολλά υποσχόμενη λύση.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τις διάφορες πτυχές του NB-IoT (γνωστού και ως LTE Cat NB1) καθώς αναπτύσσουν και αναπτύσσουν μια εφαρμογή που βασίζεται σε NB-IoT .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Προσδιορίστε τα διάφορα στοιχεία της NB-IoT και πώς να χωρέσετε μαζί για να σχηματίσουν ένα οικοσύστημα.
- Κατανοήστε και εξηγήστε τα χαρακτηριστικά ασφαλείας που είναι ενσωματωμένα στις συσκευές NB-IoT .
- Αναπτύξτε μια απλή εφαρμογή για την παρακολούθηση NB-IoT συσκευών NB-IoT .

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

In this instructor-led, live training in Ελλάδα, participants will learn how to maximize the performance of Nginx as they set up, configure, monitor and troubleshoot Nginx for handling various forms of HTTP / TCP traffic. Topics covered include how to configure the most important parameters in Nginx, the OS and a virtual machine to gain maximum value out of Nginx.

Περιορισμένη από τα παραδοσιακά έσοδα από φωνή και δεδομένα, οι CSP (παροχείς υπηρεσιών επικοινωνίας) είναι
αναζητώντας νέα πηγή εσόδων από υπηρεσίες IoT που παρέχονται σε σπίτια, γραφείο και προσωπικότητες. Σαν
αποτέλεσμα, το IoT γίνεται το μέρος του νέου μοντέλου OSS και BSS.

12 ενότητες, 2 ώρες κάθε 24 ώρες, 3 ημέρες μαθημάτων

Περίληψη

- Μελέτες περίπτωσης επιτυχούς ολοκλήρωσης υπηρεσιών IoT από την Telcos
- Ενσωμάτωση υπηρεσιών IoT με το OSS
- Νέο είδος τοπικών υπηρεσιών δεδομένων / υπηρεσίας / συνδεσιμότητας για το Ίο
- Κατακόρυφη πώληση IoT - συνολική πώληση υπηρεσιών έναντι πώλησης μεσολαβητών IoT.
- Ενσωμάτωση της πώλησης IoT στο BSS

Στοχευμένο κοινό

- Διευθυντές που είναι υπεύθυνοι για τις επιχειρηματικές και επιχειρησιακές διαδικασίες στο πλαίσιο της αντίστοιχης ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ τους στο Telecom / CSPs

Διάρκεια 3 Ημέρες (8 ώρες / ημέρα)

Ασφάλεια IoT 101:

Αυτό το μάθημα περιγράφει τις επικρατούσες πρακτικές για την ασφάλεια του πολέμου και πώς είναι αυτό το θέμα
εξελίσσεται. Προορίζεται για προγραμματιστές του διαδικτύου, τα στελέχη να λαμβάνουν στρατηγική απόφαση για το προϊόν του IoT
τόσο ως πωλητής όσο και ως πελάτης.

Η δομή του μαθήματος είναι 24 ώρες, 12 ενότητες, 12x2. Κάθε ενότητα 2 ώρες.

Internet of Things (IoT) είναι μια δικτυακή υποδομή που συνδέει ασύρματα τα φυσικά αντικείμενα και τις εφαρμογές λογισμικού, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογισμών cloud και συλλογής δεδομένων.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του IoT καθώς βήμα-βήμα είναι η δημιουργία ενός συστήματος αισθητήρων IoT χρησιμοποιώντας το Raspberry Pi .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε τις αρχές του IoT, συμπεριλαμβανομένων των συνιστωσών του IoT και των τεχνικών επικοινωνίας
- Μάθετε πώς να ρυθμίσετε το Raspberry Pi ειδικά για εφαρμογές IoT
- Δημιουργήστε και αναπτύξτε το δικό τους σύστημα αισθητήρων IoT

Κοινό

- Χομίστες
- Μηχανικοί / τεχνικοί λογισμικού / λογισμικού
- Τεχνικά πρόσωπα σε όλες τις βιομηχανίες
- Αρχάριοι προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

- Raspberry Pi υποστηρίζει διάφορα λειτουργικά συστήματα και γλώσσες προγραμματισμού. Αυτό το μάθημα θα χρησιμοποιεί Raspbian με βάση το Linux ως λειτουργικό σύστημα και Python ως γλώσσα προγραμματισμού. Για να ζητήσετε μια συγκεκριμένη ρύθμιση, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
- Οι συμμετέχοντες είναι υπεύθυνοι για την αγορά του υλικού και των εξαρτημάτων του Raspberry Pi .

In this instructor-led, live training in Ελλάδα, participants will learn the fundamentals of IoT as they step through the creation of an Arduino-based IoT sensor system.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the principles of IoT, including IoT components and communication techniques.
- Learn how to use Arduino communication modules that can be used for different IoT systems.
- Learn how to use and program a mobile app to control Arduino.
- Use a Wi-Fi module to connect the Arduino to another device.
- Build and deploy their own IoT Sensor System.

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

- An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
- Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
- Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

- Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

- Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
- Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
- Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
- Security issues and security solutions for IIoT
- Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
- Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

Insurtech (γνωστή και ως Digital Insurance) αναφέρεται στη σύγκλιση των ασφαλίσεων + των νέων τεχνολογιών. Στον τομέα της Insurtech "ψηφιακοί ασφαλιστές" εφαρμόζουν τεχνολογικές καινοτομίες στα επιχειρηματικά και λειτουργικά μοντέλα τους, προκειμένου να μειώσουν το κόστος, να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών και να βελτιώσουν την ευελιξία των λειτουργιών τους.

Σε αυτή την εκπαίδευση που βασίζεται σε εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα κατανοήσουν τις τεχνολογίες, τις μεθόδους και τη νοοτροπία που απαιτούνται για την επίτευξη ψηφιακής μετατροπής στους οργανισμούς τους και στη βιομηχανία γενικότερα. Η κατάρτιση απευθύνεται σε διαχειριστές που πρέπει να αποκτήσουν μια μεγάλη κατανόηση της εικόνας, να καταργήσουν τη διαφημιστική εκστρατεία και τη φρασεολογία και να λάβουν τα πρώτα βήματα για τη θέσπιση μιας στρατηγικής Insurtech .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Συζητήστε έξυπνα και συστηματικά την Insurtech και όλα τα συστατικά μέρη της
- Προσδιορίστε και απομυθοποιήστε το ρόλο κάθε βασικής τεχνολογίας στο Insurtech .
- Insurtech μια γενική στρατηγική για την εφαρμογή της Insurtech μέσα στην οργάνωσή τους

Κοινό

- Ασφαλιστές
- Τεχνολόγοι στο ασφαλιστικό κλάδο
- Ασφαλιστικοί φορείς
- Σύμβουλοι και αναλυτές επιχειρήσεων

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μέρος συζήτησης, ασκήσεις και δραστηριότητες ομάδας μελέτης περιπτώσεων

Το Machine to Machine (M2M) αναφέρεται στην άμεση αυτοματοποιημένη επικοινωνία μεταξύ δικτυωμένων μηχανικών ή ηλεκτρονικών συσκευών.

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at developers and programmers who wish to install, configure, and manage the Kaa platform to build IoT applications.

By the end of this training, participants will be able to build, develop, manage, and implement IoT applications for smart devices and machines using Kaa.

Είναι το Ίντερνετ των πραγμάτων.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε μέλη καθηγητών και μηχανικούς έρευνας που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το προσωπικό της έξυπνης πόλης, την έξυπνη κατασκευή, το 5G-κ κλπ.

Μέχρι το τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να έχουν την επιφύλαξη:

- Κάθετες πτυχές: αναδυόμενες τεχνολογικές επιλογές, πλατφόρμες και περιπτωσιολογία της εφαρμογής των πραγμάτων στην αναδυόμενη (έξυπνες πόλεις, έξυπνη παραγωγή, γεωργία, δημόσια ασφάλεια κ. λπ.)
- Οριζόντιες πτυχές: (υπολογιστική άκρης, πλατφόρμες PaaS, 5G-κ. λπ.) για τους ερευνητές του Πανεπιστημίου

Μορφή του μαθήματος

- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανών εργαστηρίων.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
- Για να μάθετε περισσότερα για τα πολλά, παρακαλούμε επισκεφτείτε:

Εισαγωγή

Περιορισμένες από τα παραδοσιακά έσοδα από τη φωνή και τα δεδομένα, οι ΚΠΕ (πάροχοι υπηρεσιών επικοινωνίας) αναζητούν νέα πηγή εσόδων από τις υπηρεσίες του Διαδικτύου που παρέχονται σε σπίτια, γραφεία και πρόσωπα. Ως αποτέλεσμα, τα πολλά γίνονται μέρος του νέου μοντέλου OSS και BSS.

Περίληψη

- Περιπτωσιολογία της επιτυχούς ενοποίησης των υπηρεσιών του Διαδικτύου από τον telcos
- Ενοποίηση των υπηρεσιών του Διαδικτύου με την OSS
- Νέο είδος τοπικής παροχής δεδομένων/υπηρεσιών/συνδεσιμότητας
- Κάθετη πώληση υπηρεσιών εναντίον πωλήσεων.
- Ενσωμάτωση της πώλησης του Διαδικτύου στο BSS