Τα τοπικά μαθήματα κατάρτισης μέσω Διαδικτύου των πραγμάτων (IoT) υπό την καθοδήγηση των τοπικών εκπαιδευτών, καλύπτουν τα θεμελιώδη στοιχεία του Διαδικτύου και καταδεικνύουν τον τρόπο εφαρμογής διαφορετικών συστημάτων και λύσεων IoT που απευθύνονται σε διαφορετικούς βιομηχανικούς στόχους. Τα μαθήματα διατίθενται είτε ως τεχνικές εκπαιδεύσεις για προγραμματιστές και μηχανικούς είτε ως επιχειρηματικά προσανατολισμένα εργαστήρια για διευθυντές και επιχειρηματίες. Και στις δύο περιπτώσεις, η κάλυψη είναι αλληλεπιδραστική και πρακτική με πρακτικές δραστηριότητες και ασκήσεις που αποσκοπούν στην ενίσχυση της κατανόησης, της συμμετοχής και της αξίας. Η εκπαίδευση του Διαδικτύου είναι διαθέσιμη ως "onsite live training" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
Μου άρεσαν οι ασκήσεις
Rehrig Pacific COmpany
Course: Introduction to IoT Using Arduino
Machine Translated
Χαλαρός τρόπος οδήγησης
Course: NB-IoT for Developers
Machine Translated
Η Ανν είναι πολύ γνώστης του θέματος. Συνεχώς αλλάζει ρυθμούς σύμφωνα με τα σχόλια. Υπάρχει πολύς χώρος για να συζητήσετε τις εμπειρίες του συμμετέχοντος. Ήταν μεγάλη χαρά!
Sjoerd Hulzinga - KPN p/a Bloomville
Course: IoT Security Architecture
Machine Translated
Είναι ένα προς ένα. Μπορώ να κάνω πολλές ερωτήσεις και επίσης να ζητήσω από τον προπονιστή να το επαναλάβει όταν δεν ήμουν ξεκάθαρος για κάποια πράγματα.
Course: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
Machine Translated
Καλά προετοιμασμένες ασκήσεις, πρακτική εμπειρία
dormakaba Schweiz AG
Course: Securing Cloud and IoT Applications
Machine Translated
λήψη γνώσεων για τον λογαριασμό της ΑWS καλή πρακτική και ρύθμιση για μια σύνδεση σύννεφο καλή δομή και καλοκαιρινό το βράδυ
dormakaba Schweiz AG
Course: Securing Cloud and IoT Applications
Machine Translated
Πρακτική δουλειά
James Gordon - Argent Energy
Course: Introduction to IoT Using Arduino
Machine Translated
Βαθιά γνώση και εμπειρία του θέματος
Hydro Quebec
Course: IoT Security
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής γνώριζε πολύ καλά και η συζήτηση ήταν πολύ ενδιαφέρουσα.
Hydro Quebec
Course: IoT Security
Machine Translated
Χαλαρός τρόπος οδήγησης
Course: NB-IoT for Developers
Machine Translated
Είναι ένα προς ένα. Μπορώ να κάνω πολλές ερωτήσεις και επίσης να ζητήσω από τον προπονιστή να το επαναλάβει όταν δεν ήμουν ξεκάθαρος για κάποια πράγματα.
Course: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
Machine Translated
IoT (Internet of Things) Subcategories
Internet of Things (IoT) Course Outlines
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
21 hours
Σε αντίθεση με άλλες τεχνολογίες, το IoT είναι πολύ πιο σύνθετο και περιλαμβάνει σχεδόν όλους τους κλάδους βασικών Μηχανικών-Μηχανικών, Electron , Firmware, Middleware, Cloud, Analytics και Mobile. Για κάθε μία από τις μηχανικές της στρώσεις, υπάρχουν πτυχές της οικονομίας, των προτύπων, των κανονισμών και της εξελισσόμενης τεχνολογίας. Αυτό είναι για πρώτη φορά, μια μικρή πορεία προσφέρεται για να καλύψει όλες αυτές τις κρίσιμες πτυχές της IoT Engineering.
Περίληψη
-
Ένα προηγμένο πρόγραμμα εκπαίδευσης που καλύπτει την τρέχουσα κατάσταση της τέχνης στο Διαδίκτυο των πραγμάτων
-
Μειώνει τα πεδία πολλαπλών τεχνολογιών για την ανάπτυξη της συνειδητοποίησης ενός συστήματος IoT και των συνιστωσών του και του τρόπου με τον οποίο μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις και τους οργανισμούς.
-
Ζωντανή επίδειξη εφαρμογών μοντέλου IoT για την παρουσίαση πρακτικών εφαρμογών IoT σε διάφορους κλάδους του κλάδου, όπως Βιομηχανική Διασύνδεση, Smart Πόλεις, Λιανική, Ταξίδια & Μεταφορές και χρήση περιπτώσεων γύρω από συνδεδεμένες συσκευές & πράγματα
Στοχευμένο κοινό
-
Διευθυντές υπεύθυνους για επιχειρηματικές και επιχειρησιακές διαδικασίες στο πλαίσιο των αντίστοιχων οργανισμών τους και θέλουν να μάθουν πώς να αξιοποιήσουν το IoT για να καταστήσουν αποτελεσματικότερα τα συστήματα και τις διαδικασίες τους.
-
Επιχειρηματίες και επενδυτές που επιδιώκουν να δημιουργήσουν νέες επιχειρηματικές δραστηριότητες και θέλουν να αναπτύξουν μια καλύτερη κατανόηση του τοπίου της τεχνολογίας του Διαδικτύου για να δουν πώς μπορούν να το αξιοποιήσουν με αποτελεσματικό τρόπο.
Οι εκτιμήσεις για το Ίντερνετ των πραγμάτων ή την αγοραία αξία του IoT είναι τεράστιες, αφού εξ ορισμού το IoT είναι ένα ολοκληρωμένο και διάχυτο στρώμα συσκευών, αισθητήρων και υπολογιστικής ισχύος που επικαλύπτει ολόκληρες καταναλωτικές, επιχειρηματικές και κυβερνητικές βιομηχανίες. Το IoT θα αντιπροσωπεύει έναν ολοένα και πιο τεράστιο αριθμό συνδέσεων: 1,9 δισεκατομμύρια συσκευές σήμερα και 9 δισεκατομμύρια μέχρι το 2018. Αυτό το έτος θα είναι περίπου ίσο με τον αριθμό των smartphones, των έξυπνων τηλεοράσεων, των δισκίων, των φορητών υπολογιστών και των υπολογιστών.
Στο χώρο των καταναλωτών, πολλά προϊόντα και υπηρεσίες έχουν ήδη περάσει από το Διαδίκτυο, συμπεριλαμβανομένων των συσκευών κουζίνας και οικιακών συσκευών, του χώρου στάθμευσης, της RFID, των προϊόντων φωτισμού και θέρμανσης και μερικές εφαρμογές στο βιομηχανικό Διαδίκτυο.
Ωστόσο, οι βασικές τεχνολογίες του IoT δεν είναι τίποτε νέο, καθώς η επικοινωνία M2M υπήρχε από τη γέννηση του Διαδικτύου. Ωστόσο, αυτό που άλλαξε τα τελευταία δύο χρόνια είναι η εμφάνιση του αριθμού των ανέξοδων ασύρματων τεχνολογιών που προστέθηκαν από τη συντριπτική προσαρμογή των έξυπνων τηλεφώνων και του Tablet σε κάθε σπίτι. Η εκρηκτική ανάπτυξη των κινητών συσκευών οδήγησε στη σημερινή ζήτηση του IoT.
Λόγω απεριόριστων ευκαιριών στις επιχειρήσεις του Διαδικτύου, ένας μεγάλος αριθμός μικρών και μεσαίων επιχειρηματιών πήδηξε σε ένα χτύπημα χρυσού σε IoT. Επίσης, λόγω της εμφάνισης της ηλεκτρονικής ανοιχτής πηγής και της πλατφόρμας IoT, το κόστος ανάπτυξης του συστήματος IoT και η περαιτέρω διαχείριση της μεγάλης παραγωγής του είναι όλο και πιο προσιτό. Οι υπάρχοντες ιδιοκτήτες ηλεκτρονικών προϊόντων αντιμετωπίζουν πίεση για να ενσωματώσουν τη συσκευή τους με την εφαρμογή Internet ή Mobile.
Η κατάρτιση αυτή προορίζεται για μια τεχνολογική και επιχειρηματική ανασκόπηση μιας αναδυόμενης βιομηχανίας, έτσι ώστε οι ενθουσιώδεις / επιχειρηματίες του IoT να μπορούν να κατανοήσουν τα βασικά της τεχνολογίας και των επιχειρήσεων του Διαδικτύου.
Στόχος μαθήματος
Κύριος στόχος του μαθήματος είναι να εισαγάγει τις αναδυόμενες τεχνολογικές επιλογές, τις πλατφόρμες και μελέτες περιπτώσεων εφαρμογής IoT στο σπίτι και την πόλη αυτοματισμού (έξυπνα σπίτια και πόλεις), Βιομηχανική Internet, την υγειονομική περίθαλψη, Go vt., Κινητής τηλεφωνίας και άλλες περιοχές.
-
Βασική εισαγωγή όλων των στοιχείων της IoT-Μηχανικής, Electron / πλατφόρμας αισθητήρων, Ασύρματα και ασύρματα πρωτόκολλα, Ενσωμάτωση από κινητά σε Electron , Κινητή στην επιχειρηματική ολοκλήρωση, Ανάλυση δεδομένων και Total control plane
-
Ασύρματα πρωτόκολλα M2M για IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: Πότε και πού να χρησιμοποιήσετε ποιο;
-
Εφαρμογή κινητού / επιτραπέζιου υπολογιστή / εφαρμογών Web - για εγγραφή, απόκτηση δεδομένων και έλεγχο - Διαθέσιμη πλατφόρμα συλλογής δεδομένων M2M για IoT - Xively, Omega και NovoTech, κλπ.
-
Θέματα ασφάλειας και λύσεις ασφάλειας για το Διαδίκτυο
-
Πλατφόρμα ανοικτού κώδικα / εμπορική ηλεκτρονική για IoT - Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC κλπ
-
Πλατφόρμα cloud open source / εμπορικής επιχείρησης για εφαρμογές AWS-IoT, Azure -IOT, σύννεφο Watson-IOT εκτός από άλλα σύννεφα σύννεφων IoT
-
Μελέτες επιχειρήσεων και τεχνολογίας μερικών από τις κοινές συσκευές IoT όπως αυτοματισμοί οικιακής χρήσης, συναγερμός καπνού, οχήματα, στρατιωτική, υγεία στο σπίτι κ.λπ.
Περίληψη
-
Ένα προηγμένο πρόγραμμα εκπαίδευσης που καλύπτει την τρέχουσα κατάσταση της τέχνης στο Διαδίκτυο των πραγμάτων
-
Μειώνει τα πεδία πολλαπλών τεχνολογιών για την ανάπτυξη της συνειδητοποίησης ενός συστήματος IoT και των συνιστωσών του και του τρόπου με τον οποίο μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις και τους οργανισμούς.
-
Ζωντανή επίδειξη εφαρμογών μοντέλου IoT για την παρουσίαση πρακτικών εφαρμογών IoT σε διάφορους κλάδους του κλάδου, όπως Βιομηχανική Διασύνδεση, Smart Πόλεις, Λιανική, Ταξίδια & Μεταφορές και χρήση περιπτώσεων γύρω από συνδεδεμένες συσκευές & πράγματα
Στοχευμένο κοινό
-
Διευθυντές υπεύθυνους για επιχειρηματικές και επιχειρησιακές διαδικασίες στο πλαίσιο των αντίστοιχων οργανισμών τους και θέλουν να μάθουν πώς να αξιοποιήσουν το IoT για να καταστήσουν αποτελεσματικότερα τα συστήματα και τις διαδικασίες τους.
-
Επιχειρηματίες και επενδυτές που επιδιώκουν να δημιουργήσουν νέες επιχειρηματικές δραστηριότητες και θέλουν να αναπτύξουν μια καλύτερη κατανόηση του τοπίου της τεχνολογίας του Διαδικτύου για να δουν πώς μπορούν να το αξιοποιήσουν με αποτελεσματικό τρόπο.
Οι εκτιμήσεις για το Ίντερνετ των πραγμάτων ή την αγοραία αξία του IoT είναι τεράστιες, αφού εξ ορισμού το IoT είναι ένα ολοκληρωμένο και διάχυτο στρώμα συσκευών, αισθητήρων και υπολογιστικής ισχύος που επικαλύπτει ολόκληρες καταναλωτικές, επιχειρηματικές και κυβερνητικές βιομηχανίες. Το IoT θα αντιπροσωπεύει έναν ολοένα και πιο τεράστιο αριθμό συνδέσεων: 1,9 δισεκατομμύρια συσκευές σήμερα και 9 δισεκατομμύρια μέχρι το 2018. Αυτό το έτος θα είναι περίπου ίσο με τον αριθμό των smartphones, των έξυπνων τηλεοράσεων, των δισκίων, των φορητών υπολογιστών και των υπολογιστών.
Στο χώρο των καταναλωτών, πολλά προϊόντα και υπηρεσίες έχουν ήδη περάσει από το Διαδίκτυο, συμπεριλαμβανομένων των συσκευών κουζίνας και οικιακών συσκευών, του χώρου στάθμευσης, της RFID, των προϊόντων φωτισμού και θέρμανσης και μερικές εφαρμογές στο βιομηχανικό Διαδίκτυο.
Ωστόσο, οι βασικές τεχνολογίες του IoT δεν είναι τίποτε νέο, καθώς η επικοινωνία M2M υπήρχε από τη γέννηση του Διαδικτύου. Ωστόσο, αυτό που άλλαξε τα τελευταία δύο χρόνια είναι η εμφάνιση του αριθμού των ανέξοδων ασύρματων τεχνολογιών που προστέθηκαν από τη συντριπτική προσαρμογή των έξυπνων τηλεφώνων και του Tablet σε κάθε σπίτι. Η εκρηκτική ανάπτυξη των κινητών συσκευών οδήγησε στη σημερινή ζήτηση του IoT.
Λόγω απεριόριστων ευκαιριών στις επιχειρήσεις του Διαδικτύου, ένας μεγάλος αριθμός μικρών και μεσαίων επιχειρηματιών πήδηξε σε ένα χτύπημα χρυσού σε IoT. Επίσης, λόγω της εμφάνισης της ηλεκτρονικής ανοιχτής πηγής και της πλατφόρμας IoT, το κόστος ανάπτυξης του συστήματος IoT και η περαιτέρω διαχείριση της μεγάλης παραγωγής του είναι όλο και πιο προσιτό. Οι υπάρχοντες ιδιοκτήτες ηλεκτρονικών προϊόντων αντιμετωπίζουν πίεση για να ενσωματώσουν τη συσκευή τους με την εφαρμογή Internet ή Mobile.
Η κατάρτιση αυτή προορίζεται για μια τεχνολογική και επιχειρηματική ανασκόπηση μιας αναδυόμενης βιομηχανίας, έτσι ώστε οι ενθουσιώδεις / επιχειρηματίες του IoT να μπορούν να κατανοήσουν τα βασικά της τεχνολογίας και των επιχειρήσεων του Διαδικτύου.
Στόχος μαθήματος
Κύριος στόχος του μαθήματος είναι να εισαγάγει τις αναδυόμενες τεχνολογικές επιλογές, τις πλατφόρμες και μελέτες περιπτώσεων εφαρμογής IoT στο σπίτι και την πόλη αυτοματισμού (έξυπνα σπίτια και πόλεις), Βιομηχανική Internet, την υγειονομική περίθαλψη, Go vt., Κινητής τηλεφωνίας και άλλες περιοχές.
-
Βασική εισαγωγή όλων των στοιχείων της IoT-Μηχανικής, Electron / πλατφόρμας αισθητήρων, Ασύρματα και ασύρματα πρωτόκολλα, Ενσωμάτωση από κινητά σε Electron , Κινητή στην επιχειρηματική ολοκλήρωση, Ανάλυση δεδομένων και Total control plane
-
Ασύρματα πρωτόκολλα M2M για IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: Πότε και πού να χρησιμοποιήσετε ποιο;
-
Εφαρμογή κινητού / επιτραπέζιου υπολογιστή / εφαρμογών Web - για εγγραφή, απόκτηση δεδομένων και έλεγχο - Διαθέσιμη πλατφόρμα συλλογής δεδομένων M2M για IoT - Xively, Omega και NovoTech, κλπ.
-
Θέματα ασφάλειας και λύσεις ασφάλειας για το Διαδίκτυο
-
Πλατφόρμα ανοικτού κώδικα / εμπορική ηλεκτρονική για IoT - Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC κλπ
-
Πλατφόρμα cloud open source / εμπορικής επιχείρησης για εφαρμογές AWS-IoT, Azure -IOT, σύννεφο Watson-IOT εκτός από άλλα σύννεφα σύννεφων IoT
-
Μελέτες επιχειρήσεων και τεχνολογίας μερικών από τις κοινές συσκευές IoT όπως αυτοματισμοί οικιακής χρήσης, συναγερμός καπνού, οχήματα, στρατιωτική, υγεία στο σπίτι κ.λπ.
35 hours
Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information.
High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:
- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics
IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured.
But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog.
The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it.
The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge.
Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.).
Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.
High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:
- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics
IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured.
But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog.
The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it.
The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge.
Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.).
Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.
14 hours
Το Machine to Machine (M2M) αναφέρεται στην άμεση αυτοματοποιημένη επικοινωνία μεταξύ δικτυωμένων μηχανικών ή ηλεκτρονικών συσκευών.
14 hours
Insurtech (γνωστή και ως Digital Insurance) αναφέρεται στη σύγκλιση των ασφαλίσεων + των νέων τεχνολογιών. Στον τομέα της Insurtech "ψηφιακοί ασφαλιστές" εφαρμόζουν τεχνολογικές καινοτομίες στα επιχειρηματικά και λειτουργικά μοντέλα τους, προκειμένου να μειώσουν το κόστος, να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών και να βελτιώσουν την ευελιξία των λειτουργιών τους.
Σε αυτή την εκπαίδευση που βασίζεται σε εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα κατανοήσουν τις τεχνολογίες, τις μεθόδους και τη νοοτροπία που απαιτούνται για την επίτευξη ψηφιακής μετατροπής στους οργανισμούς τους και στη βιομηχανία γενικότερα. Η κατάρτιση απευθύνεται σε διαχειριστές που πρέπει να αποκτήσουν μια μεγάλη κατανόηση της εικόνας, να καταργήσουν τη διαφημιστική εκστρατεία και τη φρασεολογία και να λάβουν τα πρώτα βήματα για τη θέσπιση μιας στρατηγικής Insurtech .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Συζητήστε έξυπνα και συστηματικά την Insurtech και όλα τα συστατικά μέρη της
- Προσδιορίστε και απομυθοποιήστε το ρόλο κάθε βασικής τεχνολογίας στο Insurtech .
- Insurtech μια γενική στρατηγική για την εφαρμογή της Insurtech μέσα στην οργάνωσή τους
Κοινό
- Ασφαλιστές
- Τεχνολόγοι στο ασφαλιστικό κλάδο
- Ασφαλιστικοί φορείς
- Σύμβουλοι και αναλυτές επιχειρήσεων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μέρος συζήτησης, ασκήσεις και δραστηριότητες ομάδας μελέτης περιπτώσεων
Σε αυτή την εκπαίδευση που βασίζεται σε εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα κατανοήσουν τις τεχνολογίες, τις μεθόδους και τη νοοτροπία που απαιτούνται για την επίτευξη ψηφιακής μετατροπής στους οργανισμούς τους και στη βιομηχανία γενικότερα. Η κατάρτιση απευθύνεται σε διαχειριστές που πρέπει να αποκτήσουν μια μεγάλη κατανόηση της εικόνας, να καταργήσουν τη διαφημιστική εκστρατεία και τη φρασεολογία και να λάβουν τα πρώτα βήματα για τη θέσπιση μιας στρατηγικής Insurtech .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Συζητήστε έξυπνα και συστηματικά την Insurtech και όλα τα συστατικά μέρη της
- Προσδιορίστε και απομυθοποιήστε το ρόλο κάθε βασικής τεχνολογίας στο Insurtech .
- Insurtech μια γενική στρατηγική για την εφαρμογή της Insurtech μέσα στην οργάνωσή τους
Κοινό
- Ασφαλιστές
- Τεχνολόγοι στο ασφαλιστικό κλάδο
- Ασφαλιστικοί φορείς
- Σύμβουλοι και αναλυτές επιχειρήσεων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μέρος συζήτησης, ασκήσεις και δραστηριότητες ομάδας μελέτης περιπτώσεων
21 hours
Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.
For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.
Summary
- An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
- Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
- Live demo of model IIoT applications for smart factories
Target Audience
- Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.
Duration 3 Days ( 8 hours / day)
Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.
In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.
However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.
Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.
This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.
Course Objective
Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.
- Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
- Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
- Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
- Security issues and security solutions for IIoT
- Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
- Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane
For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.
Summary
- An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
- Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
- Live demo of model IIoT applications for smart factories
Target Audience
- Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.
Duration 3 Days ( 8 hours / day)
Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.
In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.
However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.
Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.
This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.
Course Objective
Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.
- Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
- Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
- Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
- Security issues and security solutions for IIoT
- Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
- Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane
14 hours
In this instructor-led, live training in Ελλάδα, participants will learn the fundamentals of IoT as they step through the creation of an Arduino-based IoT sensor system.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the principles of IoT, including IoT components and communication techniques.
- Learn how to use Arduino communication modules that can be used for different IoT systems.
- Learn how to use and program a mobile app to control Arduino.
- Use a Wi-Fi module to connect the Arduino to another device.
- Build and deploy their own IoT Sensor System.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the principles of IoT, including IoT components and communication techniques.
- Learn how to use Arduino communication modules that can be used for different IoT systems.
- Learn how to use and program a mobile app to control Arduino.
- Use a Wi-Fi module to connect the Arduino to another device.
- Build and deploy their own IoT Sensor System.
14 hours
Internet of Things (IoT) είναι μια δικτυακή υποδομή που συνδέει ασύρματα τα φυσικά αντικείμενα και τις εφαρμογές λογισμικού, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογισμών cloud και συλλογής δεδομένων.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του IoT καθώς βήμα-βήμα είναι η δημιουργία ενός συστήματος αισθητήρων IoT χρησιμοποιώντας το Raspberry Pi .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις αρχές του IoT, συμπεριλαμβανομένων των συνιστωσών του IoT και των τεχνικών επικοινωνίας
- Μάθετε πώς να ρυθμίσετε το Raspberry Pi ειδικά για εφαρμογές IoT
- Δημιουργήστε και αναπτύξτε το δικό τους σύστημα αισθητήρων IoT
Κοινό
- Χομίστες
- Μηχανικοί / τεχνικοί λογισμικού / λογισμικού
- Τεχνικά πρόσωπα σε όλες τις βιομηχανίες
- Αρχάριοι προγραμματιστές
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Raspberry Pi υποστηρίζει διάφορα λειτουργικά συστήματα και γλώσσες προγραμματισμού. Αυτό το μάθημα θα χρησιμοποιεί Raspbian με βάση το Linux ως λειτουργικό σύστημα και Python ως γλώσσα προγραμματισμού. Για να ζητήσετε μια συγκεκριμένη ρύθμιση, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
- Οι συμμετέχοντες είναι υπεύθυνοι για την αγορά του υλικού και των εξαρτημάτων του Raspberry Pi .
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του IoT καθώς βήμα-βήμα είναι η δημιουργία ενός συστήματος αισθητήρων IoT χρησιμοποιώντας το Raspberry Pi .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις αρχές του IoT, συμπεριλαμβανομένων των συνιστωσών του IoT και των τεχνικών επικοινωνίας
- Μάθετε πώς να ρυθμίσετε το Raspberry Pi ειδικά για εφαρμογές IoT
- Δημιουργήστε και αναπτύξτε το δικό τους σύστημα αισθητήρων IoT
Κοινό
- Χομίστες
- Μηχανικοί / τεχνικοί λογισμικού / λογισμικού
- Τεχνικά πρόσωπα σε όλες τις βιομηχανίες
- Αρχάριοι προγραμματιστές
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Raspberry Pi υποστηρίζει διάφορα λειτουργικά συστήματα και γλώσσες προγραμματισμού. Αυτό το μάθημα θα χρησιμοποιεί Raspbian με βάση το Linux ως λειτουργικό σύστημα και Python ως γλώσσα προγραμματισμού. Για να ζητήσετε μια συγκεκριμένη ρύθμιση, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
- Οι συμμετέχοντες είναι υπεύθυνοι για την αγορά του υλικού και των εξαρτημάτων του Raspberry Pi .
21 hours
Ασφάλεια IoT 101:
Αυτό το μάθημα περιγράφει τις επικρατούσες πρακτικές για την ασφάλεια του πολέμου και πώς είναι αυτό το θέμα
εξελίσσεται. Προορίζεται για προγραμματιστές του διαδικτύου, τα στελέχη να λαμβάνουν στρατηγική απόφαση για το προϊόν του IoT
τόσο ως πωλητής όσο και ως πελάτης.
Η δομή του μαθήματος είναι 24 ώρες, 12 ενότητες, 12x2. Κάθε ενότητα 2 ώρες.
Αυτό το μάθημα περιγράφει τις επικρατούσες πρακτικές για την ασφάλεια του πολέμου και πώς είναι αυτό το θέμα
εξελίσσεται. Προορίζεται για προγραμματιστές του διαδικτύου, τα στελέχη να λαμβάνουν στρατηγική απόφαση για το προϊόν του IoT
τόσο ως πωλητής όσο και ως πελάτης.
Η δομή του μαθήματος είναι 24 ώρες, 12 ενότητες, 12x2. Κάθε ενότητα 2 ώρες.
21 hours
Περιορισμένη από τα παραδοσιακά έσοδα από φωνή και δεδομένα, οι CSP (παροχείς υπηρεσιών επικοινωνίας) είναι
αναζητώντας νέα πηγή εσόδων από υπηρεσίες IoT που παρέχονται σε σπίτια, γραφείο και προσωπικότητες. Σαν
αποτέλεσμα, το IoT γίνεται το μέρος του νέου μοντέλου OSS και BSS.
12 ενότητες, 2 ώρες κάθε 24 ώρες, 3 ημέρες μαθημάτων
Περίληψη
- Μελέτες περίπτωσης επιτυχούς ολοκλήρωσης υπηρεσιών IoT από την Telcos
- Ενσωμάτωση υπηρεσιών IoT με το OSS
- Νέο είδος τοπικών υπηρεσιών δεδομένων / υπηρεσίας / συνδεσιμότητας για το Ίο
- Κατακόρυφη πώληση IoT - συνολική πώληση υπηρεσιών έναντι πώλησης μεσολαβητών IoT.
- Ενσωμάτωση της πώλησης IoT στο BSS
Στοχευμένο κοινό
- Διευθυντές που είναι υπεύθυνοι για τις επιχειρηματικές και επιχειρησιακές διαδικασίες στο πλαίσιο της αντίστοιχης ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ τους στο Telecom / CSPs
Διάρκεια 3 Ημέρες (8 ώρες / ημέρα)
αναζητώντας νέα πηγή εσόδων από υπηρεσίες IoT που παρέχονται σε σπίτια, γραφείο και προσωπικότητες. Σαν
αποτέλεσμα, το IoT γίνεται το μέρος του νέου μοντέλου OSS και BSS.
12 ενότητες, 2 ώρες κάθε 24 ώρες, 3 ημέρες μαθημάτων
Περίληψη
- Μελέτες περίπτωσης επιτυχούς ολοκλήρωσης υπηρεσιών IoT από την Telcos
- Ενσωμάτωση υπηρεσιών IoT με το OSS
- Νέο είδος τοπικών υπηρεσιών δεδομένων / υπηρεσίας / συνδεσιμότητας για το Ίο
- Κατακόρυφη πώληση IoT - συνολική πώληση υπηρεσιών έναντι πώλησης μεσολαβητών IoT.
- Ενσωμάτωση της πώλησης IoT στο BSS
Στοχευμένο κοινό
- Διευθυντές που είναι υπεύθυνοι για τις επιχειρηματικές και επιχειρησιακές διαδικασίες στο πλαίσιο της αντίστοιχης ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ τους στο Telecom / CSPs
Διάρκεια 3 Ημέρες (8 ώρες / ημέρα)
14 hours
In this instructor-led, live training in Ελλάδα, participants will learn how to maximize the performance of Nginx as they set up, configure, monitor and troubleshoot Nginx for handling various forms of HTTP / TCP traffic. Topics covered include how to configure the most important parameters in Nginx, the OS and a virtual machine to gain maximum value out of Nginx.
14 hours
Internet of Things (IoT) is an emerging technology domain that connects physical objects and software applications wirelessly for remote sensing and control. Augmented Reality (AR) is a technology that improves user experience by blending virtual computer-generated elements with the physical real-world environment. AR allows businesses to provide users with a real-time and real-world view of information. These are two technologies that have been seeing a rapidly growing adoption rate across multiple industries.
In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT and AR and apply these learnings to their organizations' operations and strategies.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of IoT and AR
- Learn how IoT and AR technologies work
- Understand how IoT and AR technologies can be applied to their business' strategy
- Make informed business decisions about IoT and AR
Audience
- Managers
- Entrepreneurs
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT and AR and apply these learnings to their organizations' operations and strategies.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of IoT and AR
- Learn how IoT and AR technologies work
- Understand how IoT and AR technologies can be applied to their business' strategy
- Make informed business decisions about IoT and AR
Audience
- Managers
- Entrepreneurs
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Internet of Things (IoT) είναι μια δικτυακή υποδομή που συνδέει ασύρματα τα φυσικά αντικείμενα και τις εφαρμογές λογισμικού, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογισμών cloud και συλλογής δεδομένων. Java είναι μια γλώσσα γενικού σκοπού που είναι γνωστή ως "γράψτε μία φορά, τρέξτε οπουδήποτε". Java συνιστάται για IoT λόγω της φορητότητας και της αποδοτικότητάς της.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίσουν λύσεις IoT με Java .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε εργαλεία και πλαίσια (Eclipse Open IoT Stack) για προγραμματισμό συστημάτων IoT με Java
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του Διαδικτύου
- Χρησιμοποιήστε το Eclipse Open IoT Stack για Java για να συνδέσετε και να διαχειριστείτε συσκευές σε μια λύση IoT
- Δημιουργήστε, δοκιμάστε και αναπτύξτε ένα σύστημα IoT χρησιμοποιώντας Java
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίσουν λύσεις IoT με Java .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε εργαλεία και πλαίσια (Eclipse Open IoT Stack) για προγραμματισμό συστημάτων IoT με Java
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του Διαδικτύου
- Χρησιμοποιήστε το Eclipse Open IoT Stack για Java για να συνδέσετε και να διαχειριστείτε συσκευές σε μια λύση IoT
- Δημιουργήστε, δοκιμάστε και αναπτύξτε ένα σύστημα IoT χρησιμοποιώντας Java
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
Internet of Things (IoT) είναι μια δικτυακή υποδομή που συνδέει ασύρματα τα φυσικά αντικείμενα και τις εφαρμογές λογισμικού, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογισμών cloud και συλλογής δεδομένων. Η C είναι μια γενική γλώσσα προγραμματισμού που συνιστάται για το IoT λόγω των πανταχού παρόντων και χαμηλού επιπέδου προγραμμάτων.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν λύσεις IoT με C.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και ρυθμίστε τις παραμέτρους NetBeans για προγραμματισμό συστημάτων IoT με το C
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του Διαδικτύου
- Μάθετε τα οφέλη από τη χρήση του C σε προγραμματιστικά συστήματα IoT
- Κατασκευάστε, δοκιμάστε, αναπτύξτε και αντιμετωπίσετε ένα σύστημα IoT χρησιμοποιώντας το C
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν λύσεις IoT με C.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και ρυθμίστε τις παραμέτρους NetBeans για προγραμματισμό συστημάτων IoT με το C
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του Διαδικτύου
- Μάθετε τα οφέλη από τη χρήση του C σε προγραμματιστικά συστήματα IoT
- Κατασκευάστε, δοκιμάστε, αναπτύξτε και αντιμετωπίσετε ένα σύστημα IoT χρησιμοποιώντας το C
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
Internet of Things (IoT) είναι μια δικτυακή υποδομή που συνδέει ασύρματα τα φυσικά αντικείμενα και τις εφαρμογές λογισμικού, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογισμών cloud και συλλογής δεδομένων. Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου που συνιστάται για το Διαδίκτυο λόγω της σαφούς σύνταξης και της μεγάλης υποστήριξης της κοινότητας.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν λύσεις IoT με την Python .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του Διαδικτύου
- Μάθετε τα βασικά της χρήσης Raspberry Pi
- Εγκαταστήστε και ρυθμίστε τις παραμέτρους της Python σε Raspberry Pi
- Μάθετε τα οφέλη από τη χρήση της Python στα συστήματα προγραμματισμού του Διαδικτύου
- Κατασκευάστε, δοκιμάστε, αναπτύξτε και αντιμετωπίσετε ένα σύστημα IoT χρησιμοποιώντας Python και Raspberry Pi
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν λύσεις IoT με την Python .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του Διαδικτύου
- Μάθετε τα βασικά της χρήσης Raspberry Pi
- Εγκαταστήστε και ρυθμίστε τις παραμέτρους της Python σε Raspberry Pi
- Μάθετε τα οφέλη από τη χρήση της Python στα συστήματα προγραμματισμού του Διαδικτύου
- Κατασκευάστε, δοκιμάστε, αναπτύξτε και αντιμετωπίσετε ένα σύστημα IoT χρησιμοποιώντας Python και Raspberry Pi
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
21 hours
Internet of Things (IoT) είναι μια δικτυακή υποδομή που συνδέει ασύρματα τα φυσικά αντικείμενα και τις εφαρμογές λογισμικού, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογισμών cloud και συλλογής δεδομένων. Java Script είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού προσανατολισμένη προς τα αντικείμενα που συνιστάται για το IoT λόγω της πανταχού παρούσας φύσης του.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν λύσεις IoT με το Java Script καθώς περνούν μέσα από την ανάπτυξη ενός πίνακα ελέγχου του συστήματος IoT.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του Διαδικτύου
- Ρυθμίστε και διαμορφώστε το Arduino για IoT
- Κατανοήστε το ρόλο του Java Script στο προγραμματισμό των συστημάτων IoT
- Αναπτύξτε ένα σύστημα IoT χρησιμοποιώντας το Arduino και το Java Script
- Δημιουργήστε, δοκιμάστε, αναπτύξτε και αντιμετωπίσετε έναν πίνακα ελέγχου του συστήματος IoT χρησιμοποιώντας Java Script
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν λύσεις IoT με το Java Script καθώς περνούν μέσα από την ανάπτυξη ενός πίνακα ελέγχου του συστήματος IoT.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του Διαδικτύου
- Ρυθμίστε και διαμορφώστε το Arduino για IoT
- Κατανοήστε το ρόλο του Java Script στο προγραμματισμό των συστημάτων IoT
- Αναπτύξτε ένα σύστημα IoT χρησιμοποιώντας το Arduino και το Java Script
- Δημιουργήστε, δοκιμάστε, αναπτύξτε και αντιμετωπίσετε έναν πίνακα ελέγχου του συστήματος IoT χρησιμοποιώντας Java Script
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. PHP is a server-side scripting language recommended for IoT due to its superior performance.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to develop IoT applications using PHP.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of IoT architecture
- Install and configure tools (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter for Android Application) to aid in developing PHP applications
- Learn the benefits of using PHP in programming IoT systems
- Build, test, deploy, and troubleshoot an IoT system using PHP
Audience
- Developers
- Engineers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to develop IoT applications using PHP.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of IoT architecture
- Install and configure tools (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter for Android Application) to aid in developing PHP applications
- Learn the benefits of using PHP in programming IoT systems
- Build, test, deploy, and troubleshoot an IoT system using PHP
Audience
- Developers
- Engineers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογισμών στο cloud και συλλογή δεδομένων. Azure είναι ένα ολοκληρωμένο σύνολο υπηρεσιών cloud που προσφέρει ένα IoT Suite που αποτελείται από προεπιλεγμένες λύσεις που βοηθούν τους προγραμματιστές να επιταχύνουν την ανάπτυξη έργων IoT.
Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αναπτύξουν εφαρμογές IoT χρησιμοποιώντας Azure.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήστε τα θεμέλια της αρχιτεκτονικής IoT Εγκατάσταση και διαμόρφωση Azure IoT Suite Μάθετε τα οφέλη της χρήσης Azure σε συστήματα προγραμματισμού IoT Εφαρμογή διαφόρων υπηρεσιών IoT Azure (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Κατασκευή, δοκιμή, ανάπτυξη και επίλυση προβλημάτων ενός συστήματος IoT χρησιμοποιώντας Azure
Δημοσιογράφος
Οι προγραμματιστές Μηχανικοί
Η μορφή της πορείας
Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές
Σημείωση
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αναπτύξουν εφαρμογές IoT χρησιμοποιώντας Azure.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήστε τα θεμέλια της αρχιτεκτονικής IoT Εγκατάσταση και διαμόρφωση Azure IoT Suite Μάθετε τα οφέλη της χρήσης Azure σε συστήματα προγραμματισμού IoT Εφαρμογή διαφόρων υπηρεσιών IoT Azure (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Κατασκευή, δοκιμή, ανάπτυξη και επίλυση προβλημάτων ενός συστήματος IoT χρησιμοποιώντας Azure
Δημοσιογράφος
Οι προγραμματιστές Μηχανικοί
Η μορφή της πορείας
Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές
Σημείωση
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
14 hours
In this instructor-led, live training in Ελλάδα, participants will understand Internet of Things (IoT) architectures and learn the different IoT security solutions applicable to their organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand IoT architectures.
- Understand emerging IoT security threats and solutions.
- Implement technologies for IoT security in their organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand IoT architectures.
- Understand emerging IoT security threats and solutions.
- Implement technologies for IoT security in their organization.
7 hours
Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογισμού cloud και συλλογή δεδομένων.
Blockchain είναι ένα αποκεντρωμένο σύστημα βάσης δεδομένων που αποθηκεύει δεδομένα σε ledgers που διανέμονται σε πολλούς κόμβους.
Η χρήση της τεχνολογίας blockchain με το IoT επιτρέπει την προσβασιμότητα και την παροχή δεδομένων IoT χωρίς την ανάγκη για κεντρικό έλεγχο. Αυτή η ολοκλήρωση ανοίγει μια σειρά νέων δυνατοτήτων και πολλαπλών πλεονεκτημάτων για τις επιχειρηματικές οργανώσεις.
Σε αυτό το εκπαιδευτικό, live training (Remote), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς το blockchain και το IoT μπορούν να συνεργαστούν καθώς περνούν μέσα από μια σειρά από hands-on live-lab ασκήσεις.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήστε πώς το blockchain και το IoT μπορούν να συνεργαστούν για να παρέχουν λύσεις για την οργάνωση τους Εξερευνήστε διάφορα εργαλεία και πόρους για την εφαρμογή μιας λύσης IoT με βάση το blockchain για την οργάνωση τους
Δημοσιογράφος
Οι προγραμματιστές Διευθυντές
Η μορφή του μαθήματος
Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές.
Σημείωση
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Blockchain είναι ένα αποκεντρωμένο σύστημα βάσης δεδομένων που αποθηκεύει δεδομένα σε ledgers που διανέμονται σε πολλούς κόμβους.
Η χρήση της τεχνολογίας blockchain με το IoT επιτρέπει την προσβασιμότητα και την παροχή δεδομένων IoT χωρίς την ανάγκη για κεντρικό έλεγχο. Αυτή η ολοκλήρωση ανοίγει μια σειρά νέων δυνατοτήτων και πολλαπλών πλεονεκτημάτων για τις επιχειρηματικές οργανώσεις.
Σε αυτό το εκπαιδευτικό, live training (Remote), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς το blockchain και το IoT μπορούν να συνεργαστούν καθώς περνούν μέσα από μια σειρά από hands-on live-lab ασκήσεις.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήστε πώς το blockchain και το IoT μπορούν να συνεργαστούν για να παρέχουν λύσεις για την οργάνωση τους Εξερευνήστε διάφορα εργαλεία και πόρους για την εφαρμογή μιας λύσης IoT με βάση το blockchain για την οργάνωση τους
Δημοσιογράφος
Οι προγραμματιστές Διευθυντές
Η μορφή του μαθήματος
Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές.
Σημείωση
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
21 hours
η ασφάλεια εφαρμογής
, αναφέρεται στην τεχνολογία και τις διεργασίες που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη, τη διαχείριση και την παρακολούθηση των εφαρμογών που ελέγχουν δικτυωμένες συσκευές σε ένα σύστημα πραγμάτων.
αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να κάνουν χρήση, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν μια ασφαλή εφαρμογή του ξενοδοχείου.
μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- ανάπτυξη και ανάπτυξη εφαρμογών για την ασφαλή διαχείριση συσκευών του Διαδικτύου.
- ενσωματώνει με ασφάλεια τις συσκευές του Διαδικτύου στο cloud.
- Ενσωματώστε μια εφαρμογή με την υπάρχουσα υποδομή.
Format του μαθήματος
- διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- αυτό το μάθημα μπορεί να βασίζεται σε οποιονδήποτε από τους κύριους παρόχους cloud: ΑWS, Google Cloud, και Azure.
- για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
, αναφέρεται στην τεχνολογία και τις διεργασίες που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη, τη διαχείριση και την παρακολούθηση των εφαρμογών που ελέγχουν δικτυωμένες συσκευές σε ένα σύστημα πραγμάτων.
αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να κάνουν χρήση, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν μια ασφαλή εφαρμογή του ξενοδοχείου.
μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- ανάπτυξη και ανάπτυξη εφαρμογών για την ασφαλή διαχείριση συσκευών του Διαδικτύου.
- ενσωματώνει με ασφάλεια τις συσκευές του Διαδικτύου στο cloud.
- Ενσωματώστε μια εφαρμογή με την υπάρχουσα υποδομή.
Format του μαθήματος
- διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- αυτό το μάθημα μπορεί να βασίζεται σε οποιονδήποτε από τους κύριους παρόχους cloud: ΑWS, Google Cloud, και Azure.
- για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
35 hours
αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές εγκληματολογικής ανάλυσης για να μετριάσουν και να ανταποκριθούν σε απειλές για την ασφάλεια σε επίπεδο πραγμάτων και σύννεφο.
μορφή του μαθήματος
- διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
μορφή του μαθήματος
- διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
10 hours
Οι εκτιμήσεις για το Διαδίκτυο των Πραγμάτων ή την αξία της αγοράς του IoT είναι τεράστια, διότι κατά ορισμό το IoT είναι ένα ολοκληρωμένο και διαδεδομένο στρώμα συσκευών, αισθητήρων και υπολογιστικής δύναμης που ξεπερνά ολόκληρο τον καταναλωτή, την επιχείρηση προς την επιχείρηση και τις κυβερνητικές βιομηχανίες. Το IoT θα έχει όλο και μεγαλύτερο αριθμό συνδέσεων: 12 B έως το 2019 και 100 B+ έως το 2025.
Στον καταναλωτικό χώρο, πολλά προϊόντα και υπηρεσίες έχουν ήδη περάσει στο IoT, συμπεριλαμβανομένων των κουζίνας και των οικιακών συσκευών, του χώρου στάθμευσης, του RFID, του φωτισμού και των προϊόντων θέρμανσης, και μια σειρά εφαρμογών στο βιομηχανικό Διαδίκτυο.
Οι βασικές τεχνολογίες του IoT δεν είναι τίποτα νέο, καθώς η επικοινωνία M2M υπήρχε από τη γέννηση του Διαδικτύου. Ωστόσο, αυτό που άλλαξε τα τελευταία χρόνια είναι η εμφάνιση ενός αριθμού φθηνών ασύρματων τεχνολογιών που προστίθενται από την υπερβολική προσαρμογή των smartphone και tablet σε κάθε σπίτι. Η εκρηκτική ανάπτυξη των κινητών συσκευών οδήγησε στην παρούσα ζήτηση για IoT.
Τα τελευταία τρία χρόνια, η μηχανική στο IoT έχει δει τεράστιες αλλαγές που οδηγούνται κυρίως από τη Microsoft, Google και την Amazon. Αυτοί οι μεγάλοι Behemoths έχουν επενδύσει δισεκατομμύρια δολάρια για να αναπτύξουν πλατφόρμες IoT που είναι ευκολότερες στη διαχείριση και την ασφάλεια. Επίσης, το IoT edge έχει αποκτήσει μεγάλη ώθηση τόσο στην έρευνα όσο και στην εφαρμογή ως μόνο μέσο για πρακτική εφαρμογή του IoT. 5G Υποσχέθηκε επίσης να μεταμορφώσει την επιχείρηση του IoT. Αυτό έχει οδηγήσει σε μια πρωτοφανή μεγάλη ποικιλία νέων τομέων χρηματοδότησης έρευνας στο IoT.
Ωστόσο, η προσαρμογή του IoT είναι αργή λόγω προβλημάτων ασφάλειας σε διάφορα επίπεδα. Ένα από τα κύρια ζητήματα είναι η διαφωνία μεταξύ των διαφόρων μεγάλων προμηθευτών IoT σχετικά με την ασφάλεια. Η Microsoft Azure, η Amazon AWS έχουν προχωρήσει με τα δικά της πρότυπα ασφαλείας. Ενώ το NIST τοποθετεί ένα πιο ολοκληρωμένο. OWASP το μοντέλο των 10 στρωμάτων της ασφάλειας του IoT είχε κάποιο αντίκτυπο, αλλά γενικά απέτυχε να πάρει πολλά έδαφος λόγω της μη υιοθεσίας από μεγάλες πλατφόρμες IoT όπως Azure ή Google.
Στόχος μαθημάτων
Δώστε την εισαγωγή όλων των τεχνολογικών σταγόνων του IoT Εικόνα των στρωμάτων ευπάθειας σε κάθε σκάφος και μεταξύ του σκάφους Μάθετε για το πρότυπο NIST για την ασφάλεια του IoT
Στον καταναλωτικό χώρο, πολλά προϊόντα και υπηρεσίες έχουν ήδη περάσει στο IoT, συμπεριλαμβανομένων των κουζίνας και των οικιακών συσκευών, του χώρου στάθμευσης, του RFID, του φωτισμού και των προϊόντων θέρμανσης, και μια σειρά εφαρμογών στο βιομηχανικό Διαδίκτυο.
Οι βασικές τεχνολογίες του IoT δεν είναι τίποτα νέο, καθώς η επικοινωνία M2M υπήρχε από τη γέννηση του Διαδικτύου. Ωστόσο, αυτό που άλλαξε τα τελευταία χρόνια είναι η εμφάνιση ενός αριθμού φθηνών ασύρματων τεχνολογιών που προστίθενται από την υπερβολική προσαρμογή των smartphone και tablet σε κάθε σπίτι. Η εκρηκτική ανάπτυξη των κινητών συσκευών οδήγησε στην παρούσα ζήτηση για IoT.
Τα τελευταία τρία χρόνια, η μηχανική στο IoT έχει δει τεράστιες αλλαγές που οδηγούνται κυρίως από τη Microsoft, Google και την Amazon. Αυτοί οι μεγάλοι Behemoths έχουν επενδύσει δισεκατομμύρια δολάρια για να αναπτύξουν πλατφόρμες IoT που είναι ευκολότερες στη διαχείριση και την ασφάλεια. Επίσης, το IoT edge έχει αποκτήσει μεγάλη ώθηση τόσο στην έρευνα όσο και στην εφαρμογή ως μόνο μέσο για πρακτική εφαρμογή του IoT. 5G Υποσχέθηκε επίσης να μεταμορφώσει την επιχείρηση του IoT. Αυτό έχει οδηγήσει σε μια πρωτοφανή μεγάλη ποικιλία νέων τομέων χρηματοδότησης έρευνας στο IoT.
Ωστόσο, η προσαρμογή του IoT είναι αργή λόγω προβλημάτων ασφάλειας σε διάφορα επίπεδα. Ένα από τα κύρια ζητήματα είναι η διαφωνία μεταξύ των διαφόρων μεγάλων προμηθευτών IoT σχετικά με την ασφάλεια. Η Microsoft Azure, η Amazon AWS έχουν προχωρήσει με τα δικά της πρότυπα ασφαλείας. Ενώ το NIST τοποθετεί ένα πιο ολοκληρωμένο. OWASP το μοντέλο των 10 στρωμάτων της ασφάλειας του IoT είχε κάποιο αντίκτυπο, αλλά γενικά απέτυχε να πάρει πολλά έδαφος λόγω της μη υιοθεσίας από μεγάλες πλατφόρμες IoT όπως Azure ή Google.
Στόχος μαθημάτων
Δώστε την εισαγωγή όλων των τεχνολογικών σταγόνων του IoT Εικόνα των στρωμάτων ευπάθειας σε κάθε σκάφος και μεταξύ του σκάφους Μάθετε για το πρότυπο NIST για την ασφάλεια του IoT
10 hours
Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.
In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.
The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However, what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.
As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) (such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest in DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction.
Course Objective
- Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT (with example of smart car charging, P2P energy grids)
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the DLT (Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
- Case studies and application areas for DLT in IoT
In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.
The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However, what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.
As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) (such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest in DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction.
Course Objective
- Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT (with example of smart car charging, P2P energy grids)
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the DLT (Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
- Case studies and application areas for DLT in IoT
22 hours
Η συνδεδεμένη συσκευή διαταράσσει πολλές επιχειρήσεις, η χρήση ηλεκτρικής ενέργειας δεν αποτελεί εξαίρεση. Οι εταιρείες Power Utility αντιμετωπίζουν βασικά τέσσερις προκλήσεις από την ανάπτυξη του IoT
Οι μηχανές, οι ελεγκτές, τα συστήματα HMI, SCADA γίνονται όλο και περισσότερο σύνδεσμοι στο cloud από τους προμηθευτές που υπόσχονται να προσφέρουν περισσότερη ανάλυση και κατανόηση μέσω των δεδομένων τους για προβλέψιμη και προληπτική συντήρηση. Αλλά η πολιτική των κριτικών περιουσιακών στοιχείων σημαίνει ότι αυτά τα νέα χαρακτηριστικά IoT από τους πωλητές μηχανών/ελέγχου δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τις εταιρείες ενέργειας. Με το συνεχώς μειωμένο κόστος των ηλιακών και αιολικών μικρογραμμάτων, οι εταιρείες Utility θα δουν σύντομα την πτώση των εσόδων από την παραγωγή ενέργειας. Για να αντισταθμίσει τα χαμένα έσοδα της παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας, η εταιρεία πρέπει να επιδιώξει επιθετικά νέες περιοχές εσόδων, όπως η διαχείριση της ενέργειας του σπιτιού ως υπηρεσία, η αποθήκευση ενέργειας ως υπηρεσία, η παροχή υπηρεσίας δικτύου για φόρτιση EV, η υπηρεσία δικτύου για συναλλαγές ενέργειας P2P μεταξύ των σπιτιών, το σπίτι και το μικροδίκτυο, το μικροδίκτυο στο μικροδίκτυο, το μικροδίκτυο στη μπαταρία, το σπίτι στη μπαταρία κ.λπ. Όλα αυτά πρέπει να διευκολυνθούν μέσω της έξυπνης μετρήσεως, της έξυπνης δικτύωσης και των έξυπνων διασφαλισμένων συναλλαγών που είναι δυνατές μόνο μέσω της DLT (διανεμημένης τεχνολογίας ledger) όπως το IOTA. Επίσης, οι Υπηρεσίες εξερευνώνται για να προσφέρουν ορισμένες από τις υπηρεσίες της έξυπνης πόλης στις αρχές της πόλης Για τις κρίσιμες υποδομές, όπως οι καμπύλες, η ICOLD (Διεθνής Επιτροπή Μεγάλων Καμπύλων) θέλει να δει τη Διαρθρωτική Παρακολούθηση Υγείας (SHM) των καμπύλων σε πραγματικό χρόνο, έτσι ώστε οποιοσδήποτε απειλητικός κίνδυνος κατάρρευσης του καμπύλου ή του βράχου ή του τούνελ μπορεί να ειδοποιηθεί εκ των προτέρων για να απολύσει τους ανθρώπους που μπορεί να επηρεαστούν. Επίσης, μια νέα αναδυόμενη περιοχή εσόδων θα είναι η φόρτωση EV στο Πάρκινγκ-Πώς το IoT μπορεί να διευκολύνει την έξυπνη φόρτωση και την έξυπνη στάθμευση;
·
Τα τελευταία τρία χρόνια, η μηχανική στο IoT έχει δει τεράστιες αλλαγές που οδηγούνται κυρίως από τη Microsoft, Google και Amazon. Αυτοί οι μεγάλοι Behemoths έχουν επενδύσει δισεκατομμύρια δολάρια για να αναπτύξουν πλατφόρμες IoT που είναι ευκολότερες στη διαχείριση και την ασφάλεια. Επίσης, το IoT edge έχει κερδίσει μεγάλη ώθηση τόσο στην έρευνα όσο και στην εκτέλεση ως μόνο μέσο για την πρακτική εφαρμογή του IoT. 5G είναι υποσχόμενο να μεταμορφώσει την επιχείρηση του IoT. Αυτό έχει οδηγήσει σε μια πρωτοφανή μεγάλη ποικιλία νέων τομέων της χρηματοδότησης της έρευνας στο IoT. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο αυτή τη στιγμή για οποιονδήποτε μηχανικό που ασκεί πρακτική είναι απολύτως απαραίτητο να κατανοήσουμε τις πλατφόρμες IoT που αναπτύχθηκαν για σημαντικούς παίκτες όπως η AWS, Google και ειδικά η Microsoft.
·
Ωστόσο, καμία από τις παραπάνω πλατφόρμες δεν προσφέρει εξαντλητική ή εντελώς ολοκληρωμένη λύση για ένα κλιμακώδες IoT. Μόνο για να αναπτυχθεί το Smart Metering σε εκατομμύρια σπίτια, θα απαιτηθούν πρόσθετες τεχνολογίες για να εξασφαλιστεί το smart meter, τα ραδιόφωνα δίκτυα, η τεχνολογία διαχείρισης IoT και πολλές άλλες πρόσθετες εξασφαλισμένες υπηρεσίες. Η στρατηγική, η τιμή και η ασφάλεια κάθε εκτέλεσης IoT πρέπει να είναι βέλτιστη και αποδεκτή. Λόγω τόσων διεπιστημονικών γνώσεων, είναι σχεδόν δύσκολο για οποιαδήποτε εταιρεία να αναπτύξει μια ομάδα που μπορεί να ικανοποιήσει όλες τις απαιτήσεις.
Αυτό το μάθημα είναι μια ταπεινή προσπάθεια να εκπαιδεύσει τους βασικούς υπεύθυνους λήψης αποφάσεων, τους προγραμματιστές, τους εμπειρογνώμονες ασφαλείας σχετικά με τις προκλήσεις, τους κινδύνους και τον πρακτικό τρόπο για την ανάπτυξη του IoT για την επόμενη γενιά των ενεργειακών υπηρεσιών.
Επιπλέον, με την κλιμάκωση της εκμετάλλευσης, η διαχείριση των υπηρεσιών IoT για χιλιάδες αισθητήρες και συνδέσεις εμφανίζονται ως ξεχωριστό μηχανικό θέμα έρευνας. Αυτή η περιοχή, επίσημα γνωστή ως διαχειριζόμενες υπηρεσίες IoT, βιώνει γρήγορη ανάπτυξη, καθώς οι προκλήσεις για την κλιμακούμενη IoT είναι πολύ μεγαλύτερες από ό, τι η κατασκευή τους. Αυτό περιλαμβάνει την ασφάλεια πάνω από την κορυφαία ενημέρωση λογισμικού / λογισμικού, τη διαχείριση της κλίμακας των αισθητήρων και των συστημάτων, την αυτοδιάγνωση οποιουδήποτε προβλήματος σύνδεσης, την ελαχιστοποίηση της αιτίας της αποτυχίας API, την παρακολούθηση του υλικού και της υγείας των υπηρεσιών του διανεμημένου συστήματος κλπ.
·
Στόχοι διαδρομής
Ο κύριος στόχος του μαθήματος είναι να εισαγάγει τις αναδυόμενες τεχνολογικές επιλογές, πλατφόρμες και μελέτες περιπτώσεων της εφαρμογής του IoT στις εταιρείες Power Utility - Smart Metering, Smart Car, SHM ( δομική παρακολούθηση της υγείας), Διαγνωστική ποιότητας ενέργειας και Smart Contracts. Βασική εισαγωγή όλων των στοιχείων του IoT-Mechanical, Electronics/sensor πλατφόρμα, Wireless και Wireless πρωτόκολλα, Mobile to Electronics ενσωμάτωση, Mobile to Enterprise ενσωμάτωση, Data-analytics και εφαρμογές αεροσκάφους ελέγχου.
·
Τεχνολογία IoT Stacks: συσκευές, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT βάσεις δεδομένων, Web & Κινητές εφαρμογές για IoT, Κεντρικό vs αποκεντρωμένο IoT IoT οικοσύστημα για Business, διαχείριση συσκευών τρίτων, διαχείριση κινδύνου ολόκληρου του οικοσυστήματος IoT M2M Wireless πρωτόκολλα για IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Πότε και πού να χρησιμοποιήσετε Οι θεμελιώδεις πύλες του IoT - Κίνδυνοι, Management και οικοσύστημα Mobile/Desktop/Web app - για την καταχώριση, την απόκτηση και τον έλεγχο των δεδομένων –Διαθέσιμη πλατφόρμα απόκτηση δεδομένων M2M για IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT Προβλήματα ασφαλείας και λύσεις για το IoT- Αναθεώρηση της ασφάλειας όλων των τεχνολογικών σταγόνων Επιχειρηματικές πλατφόρμες IoT όπως η Microsoft Azure IoT Suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard for HAN (Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, Security Standard for Smart Meter- IEC 62056 Distributed Ledge Technology (DLT) όπως Blockchain, HyperLedger και DAG (Direct Acyclic Graph) για έξυπνες συμβάσεις, συναλλαγές P2P, έξυπνη φόρτιση αυτοκινήτων IoT για κρίσιμες υποδομές όπως DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire
Οι μηχανές, οι ελεγκτές, τα συστήματα HMI, SCADA γίνονται όλο και περισσότερο σύνδεσμοι στο cloud από τους προμηθευτές που υπόσχονται να προσφέρουν περισσότερη ανάλυση και κατανόηση μέσω των δεδομένων τους για προβλέψιμη και προληπτική συντήρηση. Αλλά η πολιτική των κριτικών περιουσιακών στοιχείων σημαίνει ότι αυτά τα νέα χαρακτηριστικά IoT από τους πωλητές μηχανών/ελέγχου δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τις εταιρείες ενέργειας. Με το συνεχώς μειωμένο κόστος των ηλιακών και αιολικών μικρογραμμάτων, οι εταιρείες Utility θα δουν σύντομα την πτώση των εσόδων από την παραγωγή ενέργειας. Για να αντισταθμίσει τα χαμένα έσοδα της παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας, η εταιρεία πρέπει να επιδιώξει επιθετικά νέες περιοχές εσόδων, όπως η διαχείριση της ενέργειας του σπιτιού ως υπηρεσία, η αποθήκευση ενέργειας ως υπηρεσία, η παροχή υπηρεσίας δικτύου για φόρτιση EV, η υπηρεσία δικτύου για συναλλαγές ενέργειας P2P μεταξύ των σπιτιών, το σπίτι και το μικροδίκτυο, το μικροδίκτυο στο μικροδίκτυο, το μικροδίκτυο στη μπαταρία, το σπίτι στη μπαταρία κ.λπ. Όλα αυτά πρέπει να διευκολυνθούν μέσω της έξυπνης μετρήσεως, της έξυπνης δικτύωσης και των έξυπνων διασφαλισμένων συναλλαγών που είναι δυνατές μόνο μέσω της DLT (διανεμημένης τεχνολογίας ledger) όπως το IOTA. Επίσης, οι Υπηρεσίες εξερευνώνται για να προσφέρουν ορισμένες από τις υπηρεσίες της έξυπνης πόλης στις αρχές της πόλης Για τις κρίσιμες υποδομές, όπως οι καμπύλες, η ICOLD (Διεθνής Επιτροπή Μεγάλων Καμπύλων) θέλει να δει τη Διαρθρωτική Παρακολούθηση Υγείας (SHM) των καμπύλων σε πραγματικό χρόνο, έτσι ώστε οποιοσδήποτε απειλητικός κίνδυνος κατάρρευσης του καμπύλου ή του βράχου ή του τούνελ μπορεί να ειδοποιηθεί εκ των προτέρων για να απολύσει τους ανθρώπους που μπορεί να επηρεαστούν. Επίσης, μια νέα αναδυόμενη περιοχή εσόδων θα είναι η φόρτωση EV στο Πάρκινγκ-Πώς το IoT μπορεί να διευκολύνει την έξυπνη φόρτωση και την έξυπνη στάθμευση;
·
Τα τελευταία τρία χρόνια, η μηχανική στο IoT έχει δει τεράστιες αλλαγές που οδηγούνται κυρίως από τη Microsoft, Google και Amazon. Αυτοί οι μεγάλοι Behemoths έχουν επενδύσει δισεκατομμύρια δολάρια για να αναπτύξουν πλατφόρμες IoT που είναι ευκολότερες στη διαχείριση και την ασφάλεια. Επίσης, το IoT edge έχει κερδίσει μεγάλη ώθηση τόσο στην έρευνα όσο και στην εκτέλεση ως μόνο μέσο για την πρακτική εφαρμογή του IoT. 5G είναι υποσχόμενο να μεταμορφώσει την επιχείρηση του IoT. Αυτό έχει οδηγήσει σε μια πρωτοφανή μεγάλη ποικιλία νέων τομέων της χρηματοδότησης της έρευνας στο IoT. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο αυτή τη στιγμή για οποιονδήποτε μηχανικό που ασκεί πρακτική είναι απολύτως απαραίτητο να κατανοήσουμε τις πλατφόρμες IoT που αναπτύχθηκαν για σημαντικούς παίκτες όπως η AWS, Google και ειδικά η Microsoft.
·
Ωστόσο, καμία από τις παραπάνω πλατφόρμες δεν προσφέρει εξαντλητική ή εντελώς ολοκληρωμένη λύση για ένα κλιμακώδες IoT. Μόνο για να αναπτυχθεί το Smart Metering σε εκατομμύρια σπίτια, θα απαιτηθούν πρόσθετες τεχνολογίες για να εξασφαλιστεί το smart meter, τα ραδιόφωνα δίκτυα, η τεχνολογία διαχείρισης IoT και πολλές άλλες πρόσθετες εξασφαλισμένες υπηρεσίες. Η στρατηγική, η τιμή και η ασφάλεια κάθε εκτέλεσης IoT πρέπει να είναι βέλτιστη και αποδεκτή. Λόγω τόσων διεπιστημονικών γνώσεων, είναι σχεδόν δύσκολο για οποιαδήποτε εταιρεία να αναπτύξει μια ομάδα που μπορεί να ικανοποιήσει όλες τις απαιτήσεις.
Αυτό το μάθημα είναι μια ταπεινή προσπάθεια να εκπαιδεύσει τους βασικούς υπεύθυνους λήψης αποφάσεων, τους προγραμματιστές, τους εμπειρογνώμονες ασφαλείας σχετικά με τις προκλήσεις, τους κινδύνους και τον πρακτικό τρόπο για την ανάπτυξη του IoT για την επόμενη γενιά των ενεργειακών υπηρεσιών.
Επιπλέον, με την κλιμάκωση της εκμετάλλευσης, η διαχείριση των υπηρεσιών IoT για χιλιάδες αισθητήρες και συνδέσεις εμφανίζονται ως ξεχωριστό μηχανικό θέμα έρευνας. Αυτή η περιοχή, επίσημα γνωστή ως διαχειριζόμενες υπηρεσίες IoT, βιώνει γρήγορη ανάπτυξη, καθώς οι προκλήσεις για την κλιμακούμενη IoT είναι πολύ μεγαλύτερες από ό, τι η κατασκευή τους. Αυτό περιλαμβάνει την ασφάλεια πάνω από την κορυφαία ενημέρωση λογισμικού / λογισμικού, τη διαχείριση της κλίμακας των αισθητήρων και των συστημάτων, την αυτοδιάγνωση οποιουδήποτε προβλήματος σύνδεσης, την ελαχιστοποίηση της αιτίας της αποτυχίας API, την παρακολούθηση του υλικού και της υγείας των υπηρεσιών του διανεμημένου συστήματος κλπ.
·
Στόχοι διαδρομής
Ο κύριος στόχος του μαθήματος είναι να εισαγάγει τις αναδυόμενες τεχνολογικές επιλογές, πλατφόρμες και μελέτες περιπτώσεων της εφαρμογής του IoT στις εταιρείες Power Utility - Smart Metering, Smart Car, SHM ( δομική παρακολούθηση της υγείας), Διαγνωστική ποιότητας ενέργειας και Smart Contracts. Βασική εισαγωγή όλων των στοιχείων του IoT-Mechanical, Electronics/sensor πλατφόρμα, Wireless και Wireless πρωτόκολλα, Mobile to Electronics ενσωμάτωση, Mobile to Enterprise ενσωμάτωση, Data-analytics και εφαρμογές αεροσκάφους ελέγχου.
·
Τεχνολογία IoT Stacks: συσκευές, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT βάσεις δεδομένων, Web & Κινητές εφαρμογές για IoT, Κεντρικό vs αποκεντρωμένο IoT IoT οικοσύστημα για Business, διαχείριση συσκευών τρίτων, διαχείριση κινδύνου ολόκληρου του οικοσυστήματος IoT M2M Wireless πρωτόκολλα για IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Πότε και πού να χρησιμοποιήσετε Οι θεμελιώδεις πύλες του IoT - Κίνδυνοι, Management και οικοσύστημα Mobile/Desktop/Web app - για την καταχώριση, την απόκτηση και τον έλεγχο των δεδομένων –Διαθέσιμη πλατφόρμα απόκτηση δεδομένων M2M για IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT Προβλήματα ασφαλείας και λύσεις για το IoT- Αναθεώρηση της ασφάλειας όλων των τεχνολογικών σταγόνων Επιχειρηματικές πλατφόρμες IoT όπως η Microsoft Azure IoT Suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard for HAN (Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, Security Standard for Smart Meter- IEC 62056 Distributed Ledge Technology (DLT) όπως Blockchain, HyperLedger και DAG (Direct Acyclic Graph) για έξυπνες συμβάσεις, συναλλαγές P2P, έξυπνη φόρτιση αυτοκινήτων IoT για κρίσιμες υποδομές όπως DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire
7 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at developers and programmers who wish to install, configure, and manage the Kaa platform to build IoT applications.
By the end of this training, participants will be able to build, develop, manage, and implement IoT applications for smart devices and machines using Kaa.
By the end of this training, participants will be able to build, develop, manage, and implement IoT applications for smart devices and machines using Kaa.
7 hours
NB-IoT επιτρέπει στις συσκευές IoT να λειτουργούν μέσω δικτύων φορέων όπως το GSM και "ζώνες προστασίας" μεταξύ των καναλιών LTE. NB-IoT χρειάζεται μόνο 200kHz εύρους ζώνης και μπορεί να συνδέσει αποτελεσματικά μεγάλο αριθμό συσκευών τελικού σημείου (έως και 50.000 ανά κυψέλη δικτύου NB-IoT ). Οι απαιτήσεις χαμηλής κατανάλωσης ενέργειας την καθιστούν ιδανική για χρήση σε μικρές, απλές συσκευές IoT όπως έξυπνο πάρκινγκ, βοηθητικά προγράμματα και φορητά.
Οι περισσότερες από τις σημερινές συνδέσεις του Διαδικτύου είναι βιομηχανικές. Οι βιομηχανικές συνδέσεις IoT (IIoT) απαιτούν τεχνολογίες χαμηλής ισχύος (LPWA) χαμηλής ισχύος για την παροχή δυνατότητας συνδεσιμότητας, κάλυψης και συνδρομής για εφαρμογές χαμηλού εύρους ζώνης. Αν και αυτές οι απαιτήσεις θα μπορούσαν να εξυπηρετηθούν από υπάρχοντα κυψελοειδή δίκτυα, τέτοια δίκτυα μπορεί να μην είναι ιδανικά. NB-IoT (Narrow Band IoT) προσφέρει μια πολλά υποσχόμενη λύση.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τις διάφορες πτυχές του NB-IoT (γνωστού και ως LTE Cat NB1) καθώς αναπτύσσουν και αναπτύσσουν μια εφαρμογή που βασίζεται σε NB-IoT .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Προσδιορίστε τα διάφορα στοιχεία της NB-IoT και πώς να χωρέσετε μαζί για να σχηματίσουν ένα οικοσύστημα.
- Κατανοήστε και εξηγήστε τα χαρακτηριστικά ασφαλείας που είναι ενσωματωμένα στις συσκευές NB-IoT .
- Αναπτύξτε μια απλή εφαρμογή για την παρακολούθηση NB-IoT συσκευών NB-IoT .
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Οι περισσότερες από τις σημερινές συνδέσεις του Διαδικτύου είναι βιομηχανικές. Οι βιομηχανικές συνδέσεις IoT (IIoT) απαιτούν τεχνολογίες χαμηλής ισχύος (LPWA) χαμηλής ισχύος για την παροχή δυνατότητας συνδεσιμότητας, κάλυψης και συνδρομής για εφαρμογές χαμηλού εύρους ζώνης. Αν και αυτές οι απαιτήσεις θα μπορούσαν να εξυπηρετηθούν από υπάρχοντα κυψελοειδή δίκτυα, τέτοια δίκτυα μπορεί να μην είναι ιδανικά. NB-IoT (Narrow Band IoT) προσφέρει μια πολλά υποσχόμενη λύση.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τις διάφορες πτυχές του NB-IoT (γνωστού και ως LTE Cat NB1) καθώς αναπτύσσουν και αναπτύσσουν μια εφαρμογή που βασίζεται σε NB-IoT .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Προσδιορίστε τα διάφορα στοιχεία της NB-IoT και πώς να χωρέσετε μαζί για να σχηματίσουν ένα οικοσύστημα.
- Κατανοήστε και εξηγήστε τα χαρακτηριστικά ασφαλείας που είναι ενσωματωμένα στις συσκευές NB-IoT .
- Αναπτύξτε μια απλή εφαρμογή για την παρακολούθηση NB-IoT συσκευών NB-IoT .
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
21 hours
Kura είναι ένα ανοιχτού κώδικα βασισμένο σε Java για το IoT που επιτρέπει την πρόσβαση στο υποκείμενο υλικό, την επικοινωνία με τις πλατφόρμες ενσωμάτωσης M2M / IoT, τη διαχείριση πύλης και τη διαχείριση των διαμορφώσεων δικτύων.
Σε αυτόν τον εκπαιδευτή, με ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του Kura και πώς μπορούν να το χρησιμοποιήσουν για τις λύσεις IoT τους.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Kura
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές και τα βασικά χαρακτηριστικά του Kura
- Κατασκευάστε, δοκιμάστε, αναπτύξτε και αντιμετωπίσετε λύσεις IoT με το Kura
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Προγραμματιστές
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτόν τον εκπαιδευτή, με ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του Kura και πώς μπορούν να το χρησιμοποιήσουν για τις λύσεις IoT τους.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Kura
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές και τα βασικά χαρακτηριστικά του Kura
- Κατασκευάστε, δοκιμάστε, αναπτύξτε και αντιμετωπίσετε λύσεις IoT με το Kura
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Προγραμματιστές
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
35 hours
ThingsBoard είναι μια πλατφόρμα IoT ανοικτού κώδικα που προσφέρει διαχείριση συσκευών, συλλογή δεδομένων, επεξεργασία και απεικόνιση για τη λύση IoT.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ενσωματώσουν το ThingsBoard στις λύσεις IoT τους.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και ρυθμίστε το ThingsBoard
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές των χαρακτηριστικών και της αρχιτεκτονικής ThingsBoard
- Δημιουργήστε εφαρμογές IoT με το ThingsBoard
- Ενσωματώστε το ThingsBoard με τον Kafka για δρομολόγηση δεδομένων τηλεμετρικών συσκευών
- Ενσωματώστε το ThingsBoard με το Apache Spark για συσσωμάτωση δεδομένων από πολλές συσκευές
Κοινό
- Μηχανικοί λογισμικού
- Μηχανικοί υλικού
- Προγραμματιστές
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ενσωματώσουν το ThingsBoard στις λύσεις IoT τους.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και ρυθμίστε το ThingsBoard
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές των χαρακτηριστικών και της αρχιτεκτονικής ThingsBoard
- Δημιουργήστε εφαρμογές IoT με το ThingsBoard
- Ενσωματώστε το ThingsBoard με τον Kafka για δρομολόγηση δεδομένων τηλεμετρικών συσκευών
- Ενσωματώστε το ThingsBoard με το Apache Spark για συσσωμάτωση δεδομένων από πολλές συσκευές
Κοινό
- Μηχανικοί λογισμικού
- Μηχανικοί υλικού
- Προγραμματιστές
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
7 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at product managers and developers who wish to use Edge Computing to decentralize data management for faster performance, leveraging smart devices located on the source network.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basic concepts and advantages of Edge Computing.
- Identify the use cases and examples where Edge Computing can be applied.
- Design and build Edge Computing solutions for faster data processing and reduced operational costs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basic concepts and advantages of Edge Computing.
- Identify the use cases and examples where Edge Computing can be applied.
- Design and build Edge Computing solutions for faster data processing and reduced operational costs.
16 hours
Είναι το Ίντερνετ των πραγμάτων.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε μέλη καθηγητών και μηχανικούς έρευνας που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το προσωπικό της έξυπνης πόλης, την έξυπνη κατασκευή, το 5G-κ κλπ.
Μέχρι το τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να έχουν την επιφύλαξη:
- Κάθετες πτυχές: αναδυόμενες τεχνολογικές επιλογές, πλατφόρμες και περιπτωσιολογία της εφαρμογής των πραγμάτων στην αναδυόμενη (έξυπνες πόλεις, έξυπνη παραγωγή, γεωργία, δημόσια ασφάλεια κ. λπ.)
- Οριζόντιες πτυχές: (υπολογιστική άκρης, πλατφόρμες PaaS, 5G-κ. λπ.) για τους ερευνητές του Πανεπιστημίου
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανών εργαστηρίων.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
- Για να μάθετε περισσότερα για τα πολλά, παρακαλούμε επισκεφτείτε:
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε μέλη καθηγητών και μηχανικούς έρευνας που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το προσωπικό της έξυπνης πόλης, την έξυπνη κατασκευή, το 5G-κ κλπ.
Μέχρι το τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να έχουν την επιφύλαξη:
- Κάθετες πτυχές: αναδυόμενες τεχνολογικές επιλογές, πλατφόρμες και περιπτωσιολογία της εφαρμογής των πραγμάτων στην αναδυόμενη (έξυπνες πόλεις, έξυπνη παραγωγή, γεωργία, δημόσια ασφάλεια κ. λπ.)
- Οριζόντιες πτυχές: (υπολογιστική άκρης, πλατφόρμες PaaS, 5G-κ. λπ.) για τους ερευνητές του Πανεπιστημίου
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανών εργαστηρίων.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
- Για να μάθετε περισσότερα για τα πολλά, παρακαλούμε επισκεφτείτε:
Last Updated:
Upcoming IoT (Internet of Things) Courses
IoT Programming with JavaScript
2022-06-06 09:30
21 hours
IoT Security Architecture
2022-06-16 09:30
14 hours
IoT Programming with Python
2022-06-22 09:30
14 hours
Programming for IoT with Azure
2022-06-29 09:30
14 hours
IoT Programming with PHP
2022-06-30 09:30
14 hours
Other countries
Consulting
Online IoT (Internet of Things) courses, Weekend Internet of Things (IoT) courses, Evening Internet of Things training, Internet of Things boot camp, IoT instructor-led, Weekend IoT (Internet of Things) training, Evening IoT (Internet of Things) courses, IoT coaching, IoT (Internet of Things) instructor, Internet of Things (IoT) trainer, Internet of Things training courses, Internet of Things (IoT) classes, IoT (Internet of Things) on-site, IoT private courses, IoT (Internet of Things) one on one training
