Course Outline

Βασική επισκόπηση του R and R Studio

  • Περίληψη του R
  • Περιβάλλον R Studio Windows
    • Παράθυρο εκκρεμών στιγμής Σύνταξης
    • Περιβάλλον Δεδομένων
    • Κonsole (Συστήματα)
    • Διαγραμματάκια/Βοήθεια/Πακέτα

Εργασία με δεδομένα

  • Εισαγωγή στους υπολογιστές και τις μητρίχες (data.frame)
  • Ποικιλομορφία παραμέτρων
    • Αριθμητικό, ακέραιο, factor κλπ
    • Μετατροπή τύπου μεταβλητών
    • Εισαγωγή δεδομένων χρησιμοποιώντας τις λειτουργίες εκδόσεων μενού R Studio
    • Καθάρισμα παραμέτρων κελύματος ls() κελύματος
  • Δημιουργία μεταβλητών στην εντολή πρόσκλησης – ένας, υπολογιστές, δεδομένο data frame
  • Ονομάστε υπολογιστές και μητρίχες
  • Εντολές πρώτου και τέλειου
  • Εισαγωγή στο dim, length και class
  • Εντολή γραμμής εισαγωγής (άνοιγμα .csv και αποδημία τεκμηρίωσης .txt παραρτήματα)
  • Σύνδεση και απόσυνδεση δεδομένων (πλεονεξίες εναντίον data.frame$)
  • Ενοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας cbind και rbind

Διερευνητική Data Analysis

  • Σύνοψη δεδομένων
  • Εντολή περίληψης για υπολογιστές και data frames
  • Υπο-κεφαλαίωση δεδομένων με τετράγωνα παρενθέσεων
    • Σύνοψη και δημιουργία νέων μεταβλητών
  • Τετράγωνο και εντολή περίληψης
  • Εντολές συνοπτικών αποδόσεων
    • Mέσος όρος
    • Μέση τάξη (Median)
    • Τυπική διακύμανση
    • Variance (Άθροιση)
    • Αριθμός & συχνότητες
    • Ελάχιστο & μέγιστο,
    • Τεταρτήματα (Quartiles)
    • Ποσοστά (Percentiles)
    • Συσχετισμός

Εξαγωγή δεδομένων

  • Ζωγραφίστε την πίνακα .txt
  • Εκχώρηση σε μια αρχείο .csv

R Χώρος εργασίας

  • Νόημα εργασιών Διατάξεων και Projets (κυρίου μενού και συντάξη – setwd())

Εισαγωγή στα σενάρια R

  • Δημιουργία R Scripts (Σκηναρίων)
  • Αποθήκευση λειτουργιών
  • Εικόνες εργασίας περιβάλλοντος (Workspace images)

Έννοιες των πακέτων

  • Εγκατάσταση πακέτων
  • Loading packages into memory (Φόρτωση πακέτων στο μνήμη)

Σχεδίαση δεδομένων (χρησιμοποιώντας την τυπική προεπιλεγμένη εντολή σχεδίασης R και το πακέτο ggplot2)

  • Στόλοι Τυπικών Σχεδιά
  • Boxplots (Καμπύλες Box)
  • Γραμμικά διαγράμματα / χρονοσειρές
  • Scatter plots (Χαρτογραφία παρατυπιών)
  • Stem and leaf (Τόξη και φύλλα)
  • Mosaic (Μουσάϊκα)
  • Εντολές τερματικής μεταβολής σχεδίων
    • Τίτλοι
    • Επιγράφες (Legends)
    • Axes (Άξονες)
    • Περιοχή Σχεδίου
  • Εξαγωγή σχεδίου σε τρίτη εφαρμογή μέσο

Requirements

  • Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία με το R
  • Η βασική γνώση προγράμματος ή κoncepts δεδομένων είναι χρήσιμη αλλά όχι απαραίτητη

Πúblico

  • Αναλυτές δεδομένων και στατιστικοί που ξεκινούν με το R
  • Ερευνητές και ακαδημαϊκοί οποίοι εξερευνούν την εγχώρια παραλλαγή και την περιήγηση δεδομένων
  • Επαγγελματίες μεταφοράς σε ρόλους επιστήμης δεδομένων
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses

Related Categories