Γεννησιακή Τεχνητή Νοημοσύνη στην Υγεία: Μετασχηματίζοντας την Ιατρική και την Περίθαλψη Ασθενών Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η κατεύθυνση από δάσκαλο, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) είναι προορισμένη για προηγμένους ερασιτεχνιστές AI και προγραμματιστές που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τη Περίπλεξη AI για περίπλοκη λύση προβλημάτων και έρευνα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμένες προηγμένες τεχνικές AI χρησιμοποιώντας τη Περίπλεξη AI.
• Ανάλυση περίπλοκων συστάδων δεδομένων και εξαγωγή αξιόλογων εισοδημάτων.
• Εφαρμογή εννοιών AI στην λύση πραγματικών προβλημάτων.
• Ενσωμάτωση της Περίπλεξης AI σε υπάρχουσες ροές εργασίας AI.

O Vertex AI παρέχει προηγμένα εργαλεία για τη βελτίωση μεγάλων μοdel και τη διαχείριση υποδείξεων, επιτρέποντας σε αναπτυξείς και ομάδες δεδομένων να βελτιώσουν την ακρίβεια των μοdel, να ρυθμίσουν τα προϊόντα εργασίας συνέχειας και να διασφαλίσουν τη σκληρή αξιολόγηση με ενσωματωμένες βιβλιοθήκες και υπηρεσίες.

Αυτή η εκπαίδευση με δάσκαλο (online ή on-site) απευθύνεται σε πρακτικούς μεταξύ μέσου και υψηλού επιπέδου, οι οποίοι θέλουν να βελτιώσουν την απόδοση και την αξιολογητική πιστοποίηση γεννητικών εφαρμογών AI χρησιμοποιώντας επόπτευση με εξατομικευμένη βελτίωση, διαχείριση έκδοσης υποδείξεων και αξιολογητικές υπηρεσίες στο Vertex AI.

Είναι εφικτό, μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες να:

• Εφαρμόζουν τεχνικές βελτίωσης με επόπτευση για τα μοdel Gemini στο Vertex AI.
• Υλοποιούν ροές δουλειάς διαχείρισης υποδείξεων, περιλαμβανόντας έκδοση και δοκιμασία.
• Χρησιμοποιούν αξιολογητικές βιβλιοθήκες για τη σύγκριση και επιβεβαίωση της απόδοσης AI.
• Εφαρμόζουν και παρακολουθούν βελτιωμένα μοdel σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Εργασίες με το χέρι στον πίνακα με εργαλεία βελτίωσης και υποδείξεων Vertex AI.
• Εκδοχές ομάδων για την επιβεβαίωση μοdel πραγματικών επιχειρήσεων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η εκπαιδευτική προσέγγιση με καθοδηγητή, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (ηλεκτρονικά ή επί τόπου), απευθύνεται σε μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης, προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων προηγμένου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να κατανοήσουν στρατηγικές μηχανικής προτροπών ώστε να μεγιστοποιήσουν την αποτελεσματικότητα του DeepSeek LLM σε πραγματικές εφαρμογές.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συντάσσουν προηγμένες προτροπές για τη βελτιστοποίηση των απαντήσεων της τεχνητής νοημοσύνης.
• Ελέγχουν και βελτιώνουν το παραγόμενο από την τεχνητή νοημοσύνη κείμενο ως προς την ακρίβεια και τη συνέπεια.
• Εκμεταλλεύονται τεχνικές αλυσίδων προτροπών και διαχείρισης πλαισίου.
• Μετριαίνουν προκαταλήψεις και ενισχύουν την ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη μηχανική προτροπών.

Generative AI είναι μια τεχνολογία που παράγει νέους περιεχόμενα όπως κείμενα, εκθέσεις και συνειδητοποιήσεις βασιζόμενη σε εγκαταστραφέντα προκάλυμμα.

Αυτή η διεξοδία μαθήματος υπό την οδηγία εκπαιδευτικού (online ή live) προσβάλλει αναφορικά καταχωρημένους σε μεσαίου επιπέδου εταίρους εταιρειών οι οποίοι πρόκειται να χρησιμοποιήσουν γενετική AI και μηχανές συγκρότησης σύνθεσης για τη βελτίωση της παραγωγικότητας, της επικοινωνίας και της απόφασης στο δουλειά τους περιβάλλον.

Μέχρι το τέλος αυτής της διεξοδίας, οι μεμBERS θα είναι σε θέση να:

• Καταλάβουν τους βασικούς κανόνες της γενετικής AI και της μηχανές συγκρότησης πίνακα.
• Δημιουργούν αποτελεσματικά προκάλυμμα για διάφορους επιχειρηματικούς συνθήματα.
• Εγκαταστήσουν AI συσκευές σε διοικητικά, αναλυτικά και ειδικούς ρυθμοί εργασίας.
• Εφαρμόζουν καλές πρακτικές για την αξιόπιστη και υπεύθυνη χρήση AI σε εταιρεία ιδιωτικών.

Σχέση του μαθήματος

• Επικοινωνητικό διάλογο και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις και περιπτώσεις μελετημάτων.
• Εμπειρία με το χέρι συσκευές AI.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη διάταξη για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Η Generative AI είναι μια τεχνολογία που δημιουργεί νέους περιεχόμενα όπως κείμενα, εικόνες και συστάσεις βασιζόμενη σε δείγματα και δεδομένα.

Αυτή η εκπαιδευτική εφελκυστή, ζωντανή εκπαίδευση (online ή live) στοχεύει σε υγειονομικούς προσωπικούς από αρχικό μέχρι εξειδικευμένο επίπεδο, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν generative AI και prompt engineering για τη βελτίωση της αποδοτικότητας, της ακρίβειας και της επικοινωνίας σε ιατρικές περιπτώσεις.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μεταφορτωμένοι θα μπορέσουν να:

• Συνιέσουν τις βασικές αρχές της generative AI και prompt engineering.
• Απευθύνονται σε εργαλεία AI για να υποδειγματίσουν ακαδημαϊκές, διοικητικές και έρευνες δραστηριότητες.
• Βεβαιώνουν την εμπιστοσύνη, ασφάλεια και συμμόρφωση με τη χρήση AI στην υγειονομία.
• Ορθοποδώνουν δείγματα για να επιτύχουν ακριβείς και συνεπείς αποτελέσματα.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διαλεγμένη εκπαιδευτική σύνορα και συζήτηση.
• Πρακτικά ασκήσεις και περίπτωση μελέτης.
• Δοχειρόν εμπειρία με AI εργαλεία.

Προτύπωση Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αίτηση προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή την ομάδα, καλέστε μας για συμφωνία.

Η Τεχνολογία Prompt είναι η πρακτική σχεδιασμού και βελτιώσεως prompt για να πάρουμε τις επιθυμητές εξόδους από μεγάλα μοντέλα φυσικής γλώσσας.

Αυτή η κατεύθυνση, η οποία διεξάγεται με την εγγραφή εκπαιδευτικού (online ή on-site), απευθύνεται σε νέους συμμετέχοντες που θέλουν να μάθουν βασικές τεχνικές σχεδιασμού prompt και να τις εφαρμόζουν σε κοινές εργασίες.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγήσουν γιατί η τεχνολογία prompt είναι σημαντική και πού διαφέρει.
• Σχεδιάσουν απλές, αποτελεσματικές εντολές για μια σειρά προσωπικών καθηκόντων.
• Εφαρμόσουν βασικές δυναμικές εντολές και πρότυπα για να βελτιώσουν τις εξόδους.
• Αξιολογήσουν και δοκιμάσουν εντολές για να μειώσουν λάθη και απαράδεκτες απαντήσεις.

Μορφή του Μαθήματος

• Σύντομη αλληλεπίδραση με διαλέξεις και ζωντανά παραδείγματα.
• Χειροκίνητες, από τον εκπαιδευτικό καθοδηγούμενες άσκησεις σχεδιασμού prompt.
• Συζήτηση του ομίλου και γρήγορα ανατροφές πληροφορίας.

Εξατομικευμένες Επιλογές Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε εξατομικευμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσετε.

Αυτή η εκπαίδευση με επιμορφωτή σε χώρο Ελλάδα (online ή offline) προσβλέπει σε διαδικτύα τάξεως intermediate, influence ακολουθητές και στρατηγικούς υπεραστυχωμένων που θέλουν να μεγιστοποιήσουν τη συμμετοχή του κοινού μέσω βίντεο εγκαθιδρύσεων που υποστηρίζονται από AI.

Ατελεστός αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιέσουν τις δυνατότητες και χαρακτηριστικά του InVideo AI.
• Δημιουργούν πείσματα βίντεο που εξυπηρετούν το στόχο τους κοινού.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές για αύξηση της επικοινωνίας και εξυπηρέτηση των περιηγητών.
• Αναλύουν μετρήσιμα απόδοσης για τη βελτίωση των στρατηγικών marketing βίντεο.

Αυτή η εξειδίκευση από μάθηση σε ύψος (online ή live) στο Ελλάδα προσβλέπει σε ναούς κλίμακας διαχειριστές social media, δημιουργοί περιεχομένου και επαγγελματίες marketing που θέλουν να εκμεταλλευθούν τη δύναμη του InVideo AI για την παραγωγή υπερδεξιών βίντεο για platform social media.

Τέλος αυτής της εκπαιδευτικής περιόδου, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν το InVideo AI για τη μετατροπή κειμένου σε ενθαρρυντικό περιεχόμενο βίντεο.
• Νατίζονταις και να χρησιμοποιήσουν τηλεγεώμετρικά InVideo's AI-driven platform παραγωγή βίντεο.
• Αυξάνονται στρατηγικές social media με περιεχόμενο video γεννημένο από AI.
• Αναλύσεις και τελείωσαν τη συμμετοχή βίντεο χρησιμοποιώντας AI insights.

Αυτή η επίδειξη μάθησης, που διεξάγεται υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού σε Ελλάδα (μέσω διαδικτύου ή επιτόπου), προσβάλλει επαγγελματίες υψηλού επιπέδου στην παραγωγή και την επεξεργασία βίντεο, καθώς και φιλότεχνους AI που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσουν τους διαδίκτυους παραγωγής βίντεο.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διαδικασίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία AI του InVideo για την απλοποίηση των διαδικασιών επεξεργασίας βίντεο.
• Εφαρμόζουν τεχνολογίες AI για την αυτόματη δημιουργία περιεχομένου βίντεο.
• Δημιουργούν επαγγελματικά-συμβαδίζοντα βίντεο χρησιμοποιώντας οχετεία με βάση AI.
• Βελτιωνούν τους διαδίκτυους που εξαρτώνται από AI για να αυξήσουν την παραγωγικότητα στην παραγωγή βίντεο.

Αυτή η καθοδήγηση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, με ζωντανή διδασκαλία σε Ελλάδα (online or onsite), απευθύνεται σε αρχάριους ως εις προηγμένους προγραμματιστές και έρευνατές που επιθυμούν να σχεδιάσουν αποτελεσματικά υποδείξεις για να προκαλούν τις ζητούμενες απαντήσεις από το ChatGPT.

Στο τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τους κανόνες της προσαρμογής υποδείξεων για μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT.
• Να σχεδιάζουν υποδείξεις που καθοδηγούν αποτελεσματικά την AI να παράγει επιθυμητές αποτελέσματα.
• Να εφαρμόζουν ηθικές συνειδητοποίησεις κατά τη δημιουργία υποδείξεων.
• Να προβλέπουν και να προσαρμόζονται στο εξελισσόμενο τοπίο της αλληλεπίδρασης με AI.

Αυτή η εκπαίδευση που διεξάγεται με οδηγό, σε ζωντανό (online ή on-site) Ελλάδα, απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες υποστήριξης πελατών, διαμόρφωτες chatbots και μηχανικούς αυτομάτων που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις AI-δρομολογημένες αλληλεπιδράσεις με πελάτες μέσω του prompt engineering.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τον ρόλο του prompt engineering στις AI-δρομολογημένες αλληλεπιδράσεις με πελάτες.
• Να βελτιστοποιήσουν τα prompts chatbot για να ενισχύσουν τη συμμετοχή και τη ικανοποίηση των χρηστών.
• Να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά AI μοντέλα για να εξυπηρετούν τις ερωτήσεις πελατών και να αυτοματοποιούν απαντήσεις.
• Να σχεδιάζουν prompts για περίπλοκα χωρημένα, καθιστήματα αυξημένης ευθύνης και λύση προβλημάτων.
• Να διασφαλίζουν ηθικές AI αλληλεπιδράσεις και να μειώνουν το πρότυπο στις αυτοματοποιημένες υπηρεσίες πελατών.

Αυτή η κατευθυνόμενη από καθηγητής, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε χώρο παρουσίας) απευθύνεται σε επαγγελματίες της τραπεζικότητας με διαφορετικό επίπεδο και σε προγραμματιστές fintech, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τεχνικές προκατασκευασμένων αιτημάτων κινητοποιούμενες από ΤΝ, προκειμένου να ενισχύσουν την οικονομική ανάλυση, την εκτίμηση κινδύνων και τη λήψη αποφάσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τα βασικά στοιχεία της τεχνικής προκατασκευασμένων αιτημάτων σε οικονομικές εφαρμογές.
• Να χρησιμοποιούν μοντέλα ΤΝ για την οικονομική πρόβλεψη και την ανάλυση χαρακτηριστικών αγοράς.
• Να αυτοματοποιούν οικονομικές αναφορές και εξαγωγή δεδομένων χρησιμοποιώντας αιτήματα ΤΝ.
• Να αναπτύσσουν μοντέλα εκτίμησης κινδύνων κινητοποιούμενα από ΤΝ μέσω βελτιωμένων αιτημάτων.
• Να εξασφαλίζουν την πληροφορική αξιοπιστία και τις ηθικές πτυχές κατά την χρήση ΤΝ στην τραπεζικότητα.

Αυτή η κατευθυνόμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες της ΤΠ του επιπέδου αρχαρίων που επιθυμούν να κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της ΤΝ και να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Perplexity AI αποτελεσματικά.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγήσουν τα θεμελιώδη συμπτώματα της τεχνητής νοημοσύνης.
• Να πλοηγούνται και να χρησιμοποιούν την πλατφόρμα Perplexity AI για την ανακάλυψη πληροφοριών.
• Να εφαρμόζουν το Perplexity AI σε διάφορες πρακτικές σενάρια.
• Να κατανοούν τις ηθικές συνέπειες και τις κοινωνικές επιπτώσεις των τεχνολογιών ΤΝ.

Αυτή η κατεύθυνση που διεξάγεται από εκπαιδευτικό, ζωντανή (σε αποστάση ή εντόπια) είναι απευθυνόμενη σε εκπαιδευτικούς με μεταξύεπίπεδη εκπαίδευση που επιθυμούν να ολοκλήρωσουν το Perplexity AI στα μεθόδευμα διδασκαλίας τους για να βελτιώσουν την εκπαιδευτική εμπειρία.

Στο τέλος αυτής της κατεύθυνσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν τις δυνατότητες του Perplexity AI σε εκπαιδευτικό πλαίσιο.
• Να εφαρμόσουν το Perplexity AI για τη δημιουργία διαδραστικών και ενδιαφέρουσαν προγραμμάτων μαθημάτων.
• Να χρησιμοποιήσουν το Perplexity AI για την εκτίμηση των μαθητών και την παροχή σχολίων.
• Να εξερευνήσουν το δυναμικό της ΤΕΧ στην προσωποποιημένη μάθηση.

Αυτή η εκπαίδευση υπό διευθυνση καθηγητή, ζωντανά Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε επαγγελματικούς έρευνας και συγγραφές με μεσαία εμπειρία, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Perplexity AI για να επιταχύνουν τις προσπάθειές τους στην έρευνα και συγγραφή, διασφαλίζοντας αποτελεσματικότητα και ακρίβεια.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν πώς το Perplexity AI μπορεί να βοηθήσει σε διάφορα στάδια της έρευνας.
• Να χρησιμοποιήσουν το Perplexity AI για τη συλλογή και την οργάνωση πληροφοριών.
• Να ενισχύσουν τη διαδικασία συγγραφής τους με επιστημονικά οδηγούμενες εισηγήσεις και προτάσεις.
• Να εφαρμόσουν το Perplexity AI σε ακαδημαϊκά και επαγγελματικά έργα συγγραφής.