Course Outline

Εισαγωγή στη Γενετική AI

  • Σύνεπεια των βασικών εργαλείων AI και μηχανικής μάθησης
  • Κατανόηση των γενετικών μο델
  • Η πρόοδος της Γενετικής AI στην υγειονομία

Γενετική AI στη Ανακάλυψη Φαρμάκων

  • Ταχύτερη σχέδιαση φαρμάκων με AI
  • περίπτωσης ελέγχου: Επιτυχής και αποθεματισμός υποθέσεων
  • Βιομηχανικά έλεγχοι και πρόβλεψη μοντέλων

Διευθετήστε τη Γενετική AI στα προσωπικά Ιατρικά

  • Προσαρμογή χαλκών με AI
  • Γενετικός και AI: Νέα εποχή προσωπικοποίησης
  • Ηθικά στοιχεία στη γενετική AI που χρησιμοποιείται στην ιατρική

Πρόοδος στην Ιατρική Εικονογράφηση

  • Αύξηση των διαγνώσεων με γενετική AI
  • 3D υγειονομικά εικονογραφημένα και τεχνητή ανασύνθεση μέθοδοι
  • Βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών με AI εγκατεστρωμένη εικονογράφηση

Πρακτικές εφαρμογές και μελλοντικές προοπτικές

  • Ενσωμάτωση της γενετικής AI στην πρακτική κλινική
  • Το μέλλον της AI στην περίθαλψη και διαχείριση των ασθενών
  • Τελική εργασία: Πρόταση μιας λύσης AI για ένα πρόβλημα υγειονομίας

Ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις

  • Διαχείριση του ηθικού χώρου AI στην υγειονομία
  • Απορρήτο δεδομένων, ασφάλεια και νομικό πλαίσιο
  • Αύξηση για το μέλλον: Πολιτική και ρυθμιστική

Σύνοψη και επόμενα βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των κονцепτών του μηχανικού μάθησης
  • Γνώση προγραμματισμού Python
  • Εισαγωγικά γνώσεις βιολογίας και συστημάτων υγειονομικής περίθαλψης

Πεύρωμα

  • Υγειονομικοί επαγγελματίες
  • Δελτίου καταχώρησης ανάλυση πολυπλοκότητας δεδομένων
  • Σχεδιαστές πολιτικής
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories