Course Outline

Εισαγωγή στο Generative AI

  • Επισκόπηση της τεχνητής νοημοσύνης στην κατασκευή
  • Αρχές του Generative AI
  • Εφαρμογές πραγματικού κόσμου και μελέτες περιπτώσεων

Βελτιστοποίηση σχεδίασης με Generative AI

  • Χρήση AI για σχεδιασμό και ανάπτυξη προϊόντων
  • Μελέτη περίπτωσης: Ο γενεσιουργός σχεδιασμός στην πράξη
  • Ενίσχυση της δημιουργικότητας και της καινοτομίας στο σχεδιασμό προϊόντων

Προβλεπτική Συντήρηση

  • Εφαρμογή AI για πρόβλεψη συντήρησης εξοπλισμού
  • Εργαστήριο: Δημιουργία μοντέλου προγνωστικής συντήρησης
  • Μείωση του χρόνου διακοπής λειτουργίας και του κόστους συντήρησης με AI

Βελτίωση Ποιοτικού Ελέγχου

  • Εφαρμογή AI σε διαδικασίες διασφάλισης ποιότητας
  • Άσκηση: Ανίχνευση και ανάλυση ελαττωμάτων με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη
  • Βελτίωση της ποιότητας των προϊόντων με αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης

Data Analysis και Λήψη Αποφάσεων

  • Ερμηνεία πληροφοριών που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της παραγωγής
  • Ομαδική δραστηριότητα: Σενάρια λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων
  • Χρήση οπτικοποίησης δεδομένων για καλύτερη κατανόηση των εξόδων AI

Ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε συστήματα παραγωγής

  • Στρατηγικές για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στις υπάρχουσες ροές εργασιών παραγωγής
  • Συζήτηση σε πάνελ: Ξεπερνώντας τις προκλήσεις στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης
  • Βέλτιστες πρακτικές για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε περιβάλλοντα παραγωγής

Μελλοντικές τάσεις στη τεχνητή νοημοσύνη στη βιομηχανία

  • Διερεύνηση αναδυόμενων τεχνολογιών και των πιθανών επιπτώσεων τους
  • Διαδραστική συνεδρία: Προετοιμασία για το μέλλον της κατασκευής AI
  • Παραμένοντας μπροστά από την καμπύλη με συνεχή μάθηση στην τεχνητή νοημοσύνη

Πρακτικές Συνεδρίες

  • Πρακτικά έργα με χρήση εργαλείων Generative AI
  • Κριτικές από ομοτίμους και ομαδικές παρουσιάσεις
  • Τελικό έργο: Ανάπτυξη μιας ολοκληρωμένης στρατηγικής AI για ένα σενάριο παραγωγής

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Υπόβαθρο στη μηχανική κατασκευής ή στη βελτίωση της διαδικασίας
  • Εξοικείωση με βασικές έννοιες AI και μηχανικής μάθησης
  • Βασικές γνώσεις προγραμματισμού, κατά προτίμηση σε Python

Ακροατήριο

  • Μηχανικοί κατασκευής
  • Ειδικοί βελτίωσης διαδικασιών
  • Προγραμματιστές AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories