Course Outline

Εισαγωγή στο GPT-4o

  • Επισκόπηση των προεκπαιδευμένων μετασχηματιστών παραγωγής
  • Εξέλιξη από GPT-3 σε GPT-4o
  • Κατανόηση της πολυτροπικής τεχνητής νοημοσύνης

Αρχιτεκτονική GPT-4o

  • Βαθιά κατάδυση στις τεχνικές πτυχές
  • Δυνατότητες επεξεργασίας γλώσσας, όρασης και ήχου
  • Ενοποίηση πολυτροπικών εισόδων και εξόδων

Εργασία με GPT-4o

  • Ρύθμιση του περιβάλλοντος GPT-4o
  • Χρήση του GPT-4o API για έργα
  • Πρακτικές ασκήσεις και mini-project

Εφαρμογές GPT-4o

  • Περιπτώσεις χρήσης πραγματικού κόσμου σε διαφορετικούς κλάδους
  • Δημιουργικές και ακαδημαϊκές εφαρμογές
  • Περιορισμοί και προκλήσεις

Ηθικές Θεωρήσεις

  • Υπεύθυνη χρήση AI
  • Μεροληψία και δικαιοσύνη στα συστήματα AI
  • Μελλοντικές επιπτώσεις και κοινωνικός αντίκτυπος

Προχωρημένα Θέματα και Έρευνα

  • Εξερευνώντας τα σύνορα της τεχνητής νοημοσύνης με το GPT-4o
  • Συμβολή στην έρευνα του OpenAI
  • Συνεργατικά έργα και συμμετοχή της κοινότητας

Έργο και Αξιολόγηση

  • Δημιουργία μιας καινοτόμου εφαρμογής χρησιμοποιώντας το GPT-4o
  • Τελική παρουσίαση έργου
  • Αξιολόγηση και ανατροφοδότηση

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των εννοιών AI και μηχανικής μάθησης
  • Εξοικείωση με προηγούμενες εκδόσεις του GPT (GPT-3, κ.λπ.)
  • Εμπειρία με γλώσσες προγραμματισμού (Python συνιστάται)

Ακροατήριο

  • προγραμματιστές
  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Εκπαιδευτικοί και ερευνητές που εστιάζουν στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses

Related Categories