Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Introduction to Natural Language Generation (NLG)
- Τι είναι το NLG;
- Διαφορά μεταξύ NLU και NLG
- Εφαρμογές του NLG σε σενάρια πραγματικού κόσμου
Βασικές τεχνικές NLG
- Δημιουργία βασισμένη σε πρότυπα
- Στατιστικά μοντέλα για τη δημιουργία κειμένου
- Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση στο NLG
Εργασία με μοντέλα NLG
- Επισκόπηση μοντέλων NLG (GPT, T5)
- Ρύθμιση βασικών μοντέλων στο Python
- Δημιουργία κειμένου χρησιμοποιώντας προεκπαιδευμένα μοντέλα
Προκλήσεις στο NLG
- Χειρισμός συνοχής και συνάφειας
- Κοινά ζητήματα στη δημιουργία κειμένου
- Δεοντολογικά ζητήματα σε περιεχόμενο που δημιουργείται από AI
Hands-On με τα εργαλεία NLG
- Εισαγωγή στις βιβλιοθήκες NLG (GPT-2/3, NLTK)
- Δημιουργία κειμένου για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης
- Αξιολόγηση κειμένου που δημιουργείται για ποιότητα
Αξιολόγηση μοντέλων NLG
- Μέτρηση της ευχέρειας και της συνοχής στο κείμενο που δημιουργείται
- Τεχνικές αυτοματοποιημένης αξιολόγησης έναντι του ανθρώπου
- Βελτίωση της ποιότητας των εξόδων NLG
Μελλοντικές τάσεις στην NLG
- Αναδυόμενες τεχνικές στην έρευνα NLG
- Προκλήσεις και ευκαιρίες για τη μελλοντική δημιουργία κειμένου
- Ο αντίκτυπος του NLG στη δημιουργία περιεχομένου και στην ανάπτυξη AI
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση των εννοιών προγραμματισμού
- Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python
Ακροατήριο
- AI αρχάριοι
- Λάτρεις της επιστήμης δεδομένων
- Δημιουργοί περιεχομένου που ενδιαφέρονται για κείμενο που δημιουργείται από AI
14 Ώρες