Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην Παραγωγή Φυσικής Γλώσσας (NLG)
- Τι είναι η NLG;
- Διαφορά μεταξύ Κατανόησης Φυσικής Γλώσσας (NLU) και NLG
- Εφαρμογές της NLG σε πραγματικά σενάρια
Βασικές Τεχνικές NLG
- Παραγωγή βασισμένη σε πρότυπα
- Στατιστικά μοντέλα για παραγωγή κειμένου
- Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση στην NLG
Εργασία με Μοντέλα NLG
- Επισκόπηση μοντέλων NLG (GPT, T5)
- Ρύθμιση βασικών μοντέλων σε Python
- Παραγωγή κειμένου με χρήση προεκπαιδευμένων μοντέλων
Προκλήσεις στην NLG
- Διαχείριση συνοχής και συνάφειας
- Συνήθη ζητήματα στην παραγωγή κειμένου
- Ηθικές εκτιμήσεις για περιεχόμενο παραγόμενο από ΤΝ
Πρακτική Εξάσκηση με Εργαλεία NLG
- Εισαγωγή σε βιβλιοθήκες NLG (GPT-2/3, NLTK)
- Παραγωγή κειμένου για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης
- Αξιολόγηση της ποιότητας του παραγόμενου κειμένου
Αξιολόγηση Μοντέλων NLG
- Μέτρηση ευφράδειας και συνοχής στο παραγόμενο κείμενο
- Αυτοματοποιημένες έναντι ανθρώπινων τεχνικών αξιολόγησης
- Βελτίωση της ποιότητας των εξόδων NLG
Μελλοντικές Τάσεις στην NLG
- Αναδυόμενες τεχνικές στην έρευνα NLG
- Προκλήσεις και ευκαιρίες για τη μελλοντική παραγωγή κειμένου
- Αντίκτυπος της NLG στη δημιουργία περιεχομένου και την ανάπτυξη της ΤΝ
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση των εννοιών προγραμματισμού
- Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python
Κοινό-στόχος
- Αρχάριοι στην Τεχνητή Νοημοσύνη
- Λάτρεις της επιστήμης δεδομένων
- Δημιουργοί περιεχομένου που ενδιαφέρονται για κείμενο παραγόμενο από ΤΝ
14 Ώρες
