Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην NLG με Τεχνητή Νοημοσύνη
- Επισκόπηση της Παραγωγής Φυσικής Γλώσσας (NLG)
- Ο ρόλος της NLG σε συστήματα συνομιλιακής AI
- Βασικές διαφορές μεταξύ NLU και NLG
Τεχνικές Βαθιάς Μάθησης για NLG
- Transformers και προ-εκπαιδευμένα μοντέλα γλώσσας
- Εκπαίδευση μοντέλων για παραγωγή διαλόγου
- Διαχείριση μακροπρόθεσμων εξαρτήσεων στη συνομιλία
Πλαίσια Chatbot και NLG
- Ενσωμάτωση NLG με πλατφόρμες chatbot (π.χ. Rasa, BotPress)
- Παραγωγή εξατομικευμένων απαντήσεων για chatbots
- Βελτίωση της συμμετοχής των χρηστών μέσω contextual AI
Προηγμένα Μοντέλα NLG για Εικονικούς Βοηθούς
- Χρήση των GPT-3, BERT και άλλων μοντέλων αιχμής
- Παραγωγή διαλόγων πολλαπλών γύρων με AI
- Βελτίωση της φυσικότητας και της αυθεντικότητας στις απαντήσεις των εικονικών βοηθών
Ηθικές και Πρακτικές Σκέψεις
- Προκατάληψη σε περιεχόμενο που παράγεται από AI και πώς να την μετριάσουμε
- Διασφάλιση διαφάνειας και αξιοπιστίας στις αλληλεπιδράσεις με chatbots
- Ζητήματα απορρήτου και ασφάλειας για εικονικούς βοηθούς
Αξιολόγηση και Βελτιστοποίηση Συστημάτων NLG
- Αξιολόγηση ποιότητας NLG: BLEU, ROUGE και ανθρώπινη αξιολόγηση
- Ρύθμιση και βελτιστοποίηση της απόδοσης NLG για εφαρμογές πραγματικού χρόνου
- Προσαρμογή της NLG για συγκεκριμένες χρήσεις ανά τομέα
Μελλοντικές Τάσεις στην NLG και τη Συνομιλιακή AI
- Αναδυόμενες τεχνικές αυτοεπιτηρούμενης μάθησης για NLG
- Αξιοποίηση πολυτροπικής AI για πιο διαδραστικές συνομιλίες
- Εξελίξεις στη συνομιλιακή AI με επίγνωση του πλαισίου
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Ισχυρή κατανόηση των εννοιών της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP)
- Εμπειρία με μοντέλα μηχανικής μάθησης και AI
- Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python
Κοινό
- Προγραμματιστές AI
- Σχεδιαστές chatbot
- Μηχανικοί εικονικών βοηθών
21 Ώρες
