Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στην AI-Driven NLG
- Περιγραφή της Natural Language Generation (NLG)
- Το ρόλο της NLG σε συστήματα AI για διάλογο
- Κύριες διαφορές μεταξύ NLU και NLG
Τεχνικές Deep Learning για τη NLG
- Transformers και προ-εκπαιδευμένα λεξικά μοντέλων
- Εκπαίδευση μοντέλων για την απόδοση διαλόγου
- Διαχείριση μακροπρόθεσμων εξάρτησες στον διάλογο
Πλαίσια Chatbot και NLG
- Συμβόλαια NLG με πλατφόρμες chatbot (π.χ., Rasa, BotPress)
- Δημιουργία προσωπικοποιημένων αποκρισών για τα chatbot
- Αύξηση της ενεργότητας του χρήστη μέσω AI συνθέτου περιβάλλοντος
Προηγμένα Μοντέλα NLG για Εικονικούς βοηθούς
- Χρήση των GPT-3, BERT και άλλων αγχονών μοντέλων
- Δημιουργία πολύπλευρων διαλόγων με AI
- Αξιοσημείωτη αύξηση της φυσικότητας και του ρευστού στην απάντηση των εικονικών βοηθών
Ηθικές και Πρακτικές Σκέψεις
- Ασυμμετρία στον AI-γεννημένο περιεχόμενο και τρόποι αναλογισμού
- Αξιοποίηση αυτόνομων μοντέλων για εγκατάλειψη και πίστη στις επιδράσεις chatbot
- Προστασία δεδομένων και λήψη υποχρεώσεων για τους εικονικούς βοηθούς
Εκτίμηση και Βελτίωση των Συστημάτων NLG
- Εκτίμηση της ποιότητας του NLG: BLEU, ROUGE και απόψεις ευθύνης
- Κατάλληλη σκέψη και βελτίωση των μοντέλων NLG για χρήση σε πραγματικός χρόνο
- Ανάπτυξη NLG για επιχειρηματικές περιπτώσεις
Δυναμικές στοιχεία μεγάλων τάξεων NLG και Conversational AI
- Νέες τεχνικές αυτό-συμπληρώσεις για NLG
- Χρήση πολύπλευρου AI για πιο επικοινωνητικό διάλογο
- Πρόοδος σε context-aware conversational AI
Σύνοψη και Επόμενα βήματα
Requirements
- Ισχυρός όραμα των κονцепτών της Φυσικής Περιγέφτησης Γλώσσας (NLP)
- Εμπειρία με μοντέλα μηχανικής μάθησης και AI
- Γνώση προγραμματισμού Python
ΑудIENCE
- Πρόγραμματα AI
- Σχεδιαστές chatbot
- Τεχνικοί εικονικών βοηθόν
21 Hours
