Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Επισκόπηση προηγμένων τεχνικών NLG
- Επανεξέταση βασικών εννοιών NLG
- Εισαγωγή στις προηγμένες μεθόδους NLG
- Ο ρόλος των μετασχηματιστών στη σύγχρονη NLG
Προεκπαιδευμένα μοντέλα για NLG
- Επισκόπηση δημοφιλών προεκπαιδευμένων μοντέλων (GPT, BERT, T5)
- Βελτιώστε τα προεκπαιδευμένα μοντέλα για συγκεκριμένες εργασίες
- Εκπαίδευση προσαρμοσμένων μοντέλων με μεγάλα σύνολα δεδομένων
Βελτίωση των εξόδων NLG
- Χειρισμός συνοχής και συνάφειας στη δημιουργία κειμένου
- Έλεγχος του μήκους και του περιεχομένου του κειμένου χρησιμοποιώντας μεθόδους NLG
- Τεχνικές για τη μείωση της επανάληψης και τη βελτίωση της ευχέρειας
Ηθική και Υπεύθυνη NLG
- Κατανόηση των ηθικών προκλήσεων του περιεχομένου που δημιουργείται από AI
- Αντιμετώπιση προκαταλήψεων σε μοντέλα NLG
- Διασφάλιση της υπεύθυνης χρήσης της τεχνολογίας NLG
Χειροκίνητα με προηγμένες βιβλιοθήκες NLG
- Εργασία με Hugging Face Transformers για NLG
- Εφαρμογή GPT-3 και άλλων μοντέλων τελευταίας τεχνολογίας
- Δημιουργία περιεχομένου για συγκεκριμένο τομέα χρησιμοποιώντας NLG
Αξιολόγηση συστημάτων NLG
- Τεχνικές για την αξιολόγηση μοντέλων NLG
- Αυτοματοποιημένες μετρήσεις αξιολόγησης (BLEU, ROUGE, METEOR)
- Μέθοδοι αξιολόγησης του ανθρώπου για τη διασφάλιση ποιότητας
Μελλοντικές τάσεις στην NLG
- Αναδυόμενες τεχνικές στην έρευνα NLG
- Προκλήσεις και ευκαιρίες στην ανάπτυξη NLG
- Επίδραση της NLG στις βιομηχανίες και τη δημιουργία περιεχομένου
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Βασική κατανόηση των εννοιών NLG
- Εμπειρία στον προγραμματισμό Python
- Εξοικείωση με μοντέλα μηχανικής μάθησης
Ακροατήριο
- Επιστήμονες δεδομένων
- Προγραμματιστές AI
- Μηχανικοί μηχανικής εκμάθησης
14 Hours