Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Επισκόπηση Προηγμένων Τεχνικών NLG
- Ανασκόπηση βασικών εννοιών NLG
- Εισαγωγή στις προηγμένες μεθόδους NLG
- Ο ρόλος των transformers στο σύγχρονο NLG
Προ-εκπαιδευμένα Μοντέλα για NLG
- Επισκόπηση δημοφιλών προ-εκπαιδευμένων μοντέλων (GPT, BERT, T5)
- Fine-tuning προ-εκπαιδευμένων μοντέλων για συγκεκριμένες εργασίες
- Εκπαίδευση προσαρμοσμένων μοντέλων με μεγάλα σύνολα δεδομένων
Βελτίωση Εξόδων NLG
- Διαχείριση συνοχής και συνάφειας στην παραγωγή κειμένου
- Έλεγχος μήκους και περιεχομένου κειμένου με χρήση μεθόδων NLG
- Τεχνικές για τη μείωση των επαναλήψεων και τη βελτίωση της ευφράδειας
Ηθική και Υπεύθυνη NLG
- Κατανόηση των ηθικών προκλήσεων του περιεχομένου που παράγεται από ΤΝ
- Αντιμετώπιση προκαταλήψεων στα μοντέλα NLG
- Διασφάλιση της υπεύθυνης χρήσης της τεχνολογίας NLG
Πρακτική Εξάσκηση με Προηγμένες Βιβλιοθήκες NLG
- Εργασία με το Hugging Face Transformers για NLG
- Υλοποίηση GPT-3 και άλλων μοντέλων τελευταίας τεχνολογίας
- Δημιουργία περιεχομένου ειδικού για τον τομέα με χρήση NLG
Αξιολόγηση Συστημάτων NLG
- Τεχνικές αξιολόγησης μοντέλων NLG
- Αυτοματοποιημένες μετρικές αξιολόγησης (BLEU, ROUGE, METEOR)
- Μέθοδοι ανθρώπινης αξιολόγησης για διασφάλιση ποιότητας
Μελλοντικές Τάσεις στο NLG
- Αναδυόμενες τεχνικές στην έρευνα NLG
- Προκλήσεις και ευκαιρίες στην ανάπτυξη NLG
- Επίδραση του NLG στις βιομηχανίες και τη δημιουργία περιεχομένου
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση των εννοιών NLG
- Εμπειρία με προγραμματισμό Python
- Εξοικείωση με μοντέλα μηχανικής μάθησης
Κοινό-στόχος
- Επιστήμονες δεδομένων
- Προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης
- Μηχανικοί μηχανικής μάθησης
14 Ώρες
