Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στο NLG για την Περίληψη Κειμένου και τη Δημιουργία Περιεχομένου
- Επισκόπηση της Φυσικής Γλώσσας Παραγωγής (NLG)
- Βασικές διαφορές μεταξύ NLG και NLP
- Περιπτώσεις χρήσης του NLG στη δημιουργία περιεχομένου
Τεχνικές Περίληψης Κειμένου στο NLG
- Μέθοδοι εξαγωγικής περίληψης με χρήση NLG
- Αφαιρετική περίληψη με μοντέλα NLG
- Μετρικές αξιολόγησης για περίληψη βασισμένη σε NLG
Δημιουργία Περιεχομένου με NLG
- Επισκόπηση των παραγωγικών μοντέλων NLG: GPT, T5 και BART
- Εκπαίδευση μοντέλων NLG για παραγωγή κειμένου
- Παραγωγή συνεκτικού κειμένου με επίγνωση του πλαισίου χρησιμοποιώντας NLG
Λεπτομερής Ρύθμιση Μοντέλων NLG για Συγκεκριμένες Εφαρμογές
- Λεπτομερής ρύθμιση μοντέλων NLG όπως το GPT για εξειδικευμένες κατά τομέα εργασίες
- Μάθηση μεταφοράς στο NLG
- Διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων για την εκπαίδευση μοντέλων NLG
Εργαλεία και Πλαίσια για NLG
- Εισαγωγή σε δημοφιλείς βιβλιοθήκες NLG (Transformers, OpenAI GPT)
- Πρακτική εξάσκηση με Hugging Face Transformers και OpenAI API
- Κατασκευή αγωγών NLG για δημιουργία περιεχομένου
Ηθικές Θεωρήσεις στο NLG
- Προκατάληψη σε περιεχόμενο που παράγεται από ΤΝ
- Μετριασμός επιβλαβών ή ακατάλληλων εξόδων NLG
- Ηθικές επιπτώσεις του NLG στη δημιουργία περιεχομένου
Μελλοντικές Τάσεις στο NLG
- Πρόσφατες εξελίξεις στα μοντέλα NLG
- Επίδραση των transformers στο NLG
- Μελλοντικές ευκαιρίες στο NLG και την αυτοματοποιημένη δημιουργία περιεχομένου
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασική γνώση των εννοιών μηχανικής μάθησης
- Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python
- Εμπειρία με πλαίσια NLP
Κοινό
- Προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης
- Δημιουργοί περιεχομένου
- Επιστήμονες δεδομένων
21 Ώρες
