Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή

  • Ορισμός της Προγνωστικής ΤΝ
  • Ιστορικό πλαίσιο και εξέλιξη της προγνωστικής ανάλυσης
  • Βασικές αρχές μηχανικής μάθησης και εξόρυξης δεδομένων

Συλλογή και Προεπεξεργασία Δεδομένων

  • Συγκέντρωση σχετικών δεδομένων
  • Καθαρισμός και προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση
  • Κατανόηση τύπων και πηγών δεδομένων

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων (EDA)

  • Οπτικοποίηση δεδομένων για ανακάλυψη πληροφοριών
  • Περιγραφική στατιστική και σύνοψη δεδομένων
  • Αναγνώριση προτύπων και σχέσεων στα δεδομένα

Στατιστική Μοντελοποίηση

  • Βασικές αρχές στατιστικής επαγωγής
  • Ανάλυση παλινδρόμησης
  • Μοντέλα ταξινόμησης

Αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης για Πρόβλεψη

  • Επισκόπηση αλγορίθμων επιβλεπόμενης μάθησης
  • Δέντρα αποφάσεων και τυχαία δάση
  • Νευρωνικά δίκτυα και βασικές αρχές βαθιάς μάθησης

Αξιολόγηση και Επιλογή Μοντέλου

  • Κατανόηση ακρίβειας μοντέλου και μετρικών απόδοσης
  • Τεχνικές διασταυρωμένης επικύρωσης
  • Υπερπροσαρμογή και συντονισμός μοντέλου

Πρακτικές Εφαρμογές της Προγνωστικής ΤΝ

  • Μελέτες περιπτώσεων σε διάφορους κλάδους
  • Ηθικές παράμετροι στην προγνωστική μοντελοποίηση
  • Περιορισμοί και προκλήσεις της Προγνωστικής ΤΝ

Πρακτικό Έργο

  • Εργασία με ένα σύνολο δεδομένων για τη δημιουργία ενός προγνωστικού μοντέλου
  • Εφαρμογή του μοντέλου για πραγματοποίηση προβλέψεων
  • Αξιολόγηση και ερμηνεία των αποτελεσμάτων

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση βασικών στατιστικών
  • Εμπειρία με οποιαδήποτε γλώσσα προγραμματισμού
  • Εξοικείωση με τον χειρισμό δεδομένων και τα υπολογιστικά φύλλα
  • Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία στην ΤΝ ή την επιστήμη δεδομένων

Κοινό

  • Επαγγελματίες πληροφορικής
  • Αναλυτές δεδομένων
  • Τεχνικό προσωπικό
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (3)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες