Predictive AI in DevOps: Enhancing Software Delivery Training Course

Εισαγωγή στο Predictive AI στο DevOps

• Βασικές αρχές της προγνωστικής AI
• Η τομή του AI και DevOps
• Επισκόπηση της προγνωστικής ανάλυσης στην παράδοση λογισμικού

Predictive Analytics και Μοντελοποίηση

• Κατανόηση προβλέψεων βάσει δεδομένων
• Δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης για DevOps
• Εργαλεία και πλατφόρμες για προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία

Αναπτυξιακά περιβάλλοντα με γνώμονα το AI

• Ρύθμιση περιβαλλόντων ανάπτυξης ενισχυμένων με AI
• Προγνωστικό AI για κωδικοποίηση και έλεγχο έκδοσης
• Ενσωμάτωση AI σε αγωγούς συνεχούς ενοποίησης/συνεχούς ανάπτυξης (CI/CD).

Προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη σε δοκιμές και διασφάλιση ποιότητας

• AI για αυτοματοποιημένες δοκιμές και πρόβλεψη σφαλμάτων
• Βελτίωση της ποιότητας του κώδικα με προγνωστικές πληροφορίες
• Προγνωστικά μοντέλα για δοκιμές απόδοσης και ασφάλειας

Τεχνητή Νοημοσύνη στις Επιχειρήσεις και την Παρακολούθηση

• Προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη για παρακολούθηση συστήματος και ειδοποιήσεις
• Ανάλυση βασικής αιτίας που βασίζεται σε AI
• Προβλεπτική συντήρηση και πρόληψη συμβάντων

Μελέτες περίπτωσης και βέλτιστες πρακτικές

• Πραγματικές εφαρμογές προγνωστικής τεχνητής νοημοσύνης σε DevOps
• Βέλτιστες πρακτικές για την εφαρμογή προγνωστικής τεχνητής νοημοσύνης
• Διδάγματα από τους ηγέτες του κλάδου

Εργαστήριο και Hands-On Labs

• Διαδραστικές συνεδρίες με προγνωστικά εργαλεία AI
• Προσομοιώσεις προγνωστικής τεχνητής νοημοσύνης σε DevOps σενάρια
• Ομαδικά έργα για την εφαρμογή προγνωστικών χαρακτηριστικών AI

Ηθικές Θεωρήσεις και Μελλοντικές Τάσεις

• Ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο DevOps
• Πλοήγηση στις προκλήσεις της προγνωστικής τεχνητής νοημοσύνης
• Οι αναδυόμενες τάσεις και το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στο DevOps

Περίληψη και Επόμενα Βήματα