Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην Προσαγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη στο DevOps
- Βασικά στοιχεία της Προσαγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης
- Η συζήτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και του DevOps
- Γενικό επισκεπτικό της προσαγωγικής ανάλυσης στην παράδοση λογισμικού
Προσαγωγική Ανάλυση και Μοντελοποίηση
- Σύνδεση με δεδομένα για προβλέψεις
- Κατασκευή προσαγωγικών μοντέλων για το DevOps
- Εργαλεία και πλατφόρμες για προσαγωγική ανάλυση
Εργαστήρια Ανάπτυξης με υποστήριξη Τεχνητής Νοημοσύνης
- Σύστημα χάραξης των εργαστηρίων ανάπτυξης με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης
- Προσαγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη για κώδικα και ελέγχου έκδοσης
- Ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε ρυθμίσεις συνεχή ενσωμάτωση/συνεχή διαθεσιμότητα (CI/CD)
Προσαγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη στη Δοκιμασία και Καθολικής Εξυπηρέτησης
- Τεχνητή Νοημοσύνη για αυτόματη δοκιμασία και πρόβλεψη σφαλμάτων
- Βελτίωση της ποιότητας κώδικα με προσαγωγικά δεδομένα
- Προσαγωγικά μοντέλα για τη δοκιμασία απόδοσης και ασφάλειας
Τεχνητή Νοημοσύνη στην Επιχείρηση και Παρακολούθηση
- Προσαγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη για παρακολούθηση και ειδοποιήσεις συστήματος
- Εξέταση αιτίων ριζωτώς με την Τεχνητή Νοημοσύνη
- Πρόβλεψη συντήρησης και πρόληψη επιδραστηριοτήτων
Μελέτες περιπτώσεων και Καλύτερες Πρακτικές
- Πραγματικές εφαρμογές της προσαγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στο DevOps
- Καλύτερες πρακτικές για την εφαρμογή προσαγωγικής τεχνητής νοημοσύνης
- Μαθήματα από κορυφαίους ειδικούς της βιομηχανίας
Εργαστήρια και χειρονομητών Διεργασίες
- Διαδραστικές συνόδους με εργαλεία προσαγωγικής τεχνητής νοημοσύνης
- Προσομοιώσεις προσαγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σε σενάρια DevOps
- Ομαδικές προ젝τα για την εφαρμογή προσαγωγικών χαρακτηριστικών τεχνητής νοημοσύνης
Ηθικά Ζητήματα και Μελλοντικές Τάσεις
- Ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο DevOps
- Αναγνώριση των προκλήσεων της προσαγωγικής τεχνητής νοημοσύνης
- Εκδυναμώνουσες τάσεις και το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στο DevOps
Περίληψη και επόμενα βήματα
Απαιτήσεις
- Σύνοψη των βασικών αρχών DevOps
- Εμπειρία με συνεχή ενσωμάτωση και συνεχή διαθεσιμότητα (CI/CD)
- Οικειοποίηση με αρχές ανάλυσης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης
Ακροατήριο
- Μηχανικοί DevOps
- Δημιουργοί λογισμικού
- Επαγγελματίες IT
14 Ώρες
Σχόλια (1)
Δύσκολα θέματα που παρουσιάζονται με απλό και χρήστη-φιλικό τρόπο
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Κομμάτι - Introduction to Predictive AI
Μηχανική Μετάφραση
