Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

1. Εισαγωγή στην ΤΝ

  • Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;

  • Παραδείγματα από την καθημερινή ζωή

  • Γιατί είναι σημαντική η ΤΝ;
     

2. Πώς λειτουργεί η ΤΝ (εξηγημένη απλά)

  • Η έννοια: δεδομένα → μοντέλο → αποτέλεσμα

  • Τύποι μάθησης:

    • Επιτηρούμενη

    • Μη επιτηρούμενη

    • Μάθηση με ανατροφοδότηση
       

3. Εφαρμογές ΤΝ στην προσωπική και επαγγελματική ζωή

  • Δημιουργία κειμένου

  • Ανάλυση εικόνας και εγγράφων

  • Αναγνώριση φωνής και βίντεο
     

4. Πώς αλληλεπιδρούμε με την ΤΝ

  • Τι είναι μια προτροπή (prompt);

  • Απλοί κανόνες για τη σύνταξη προτροπών

  • Πρακτικά παραδείγματα
     

5. Ηθική και υπευθυνότητα στην ΤΝ

  • Κίνδυνοι και προκλήσεις

  • Πώς να προστατεύουμε τα δεδομένα μας
     

6. Επιλογή και χρήση εργαλείων ΤΝ

  • Παραδείγματα προσβάσιμων εργαλείων

  • Πώς να ελέγχουμε την ασφάλεια και τη συμμόρφωση
     

7. Το μέλλον της ΤΝ και πώς να προετοιμαστούμε

  • Αναδυόμενες τάσεις

  • Χρήσιμες δεξιότητες για το μέλλον
     

8. Ο αντίκτυπος της ΤΝ στις επιχειρήσεις

  • Πώς μπορεί να μας βοηθήσει στην εργασία

  • Πώς μπορεί να δημιουργήσει προκλήσεις στην εργασία

  • Πρακτικά παραδείγματα από διάφορους κλάδους

Αυτό το σεμινάριο είναι εφαρμόσιμο σε κάθε τύπο συστήματος ΤΝ, συμπεριλαμβανομένων δημοφιλών εργαλείων όπως ChatGPT, Copilot και άλλα.

Απαιτήσεις

Βασικές γνώσεις υπολογιστών

 7 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες