Εξέλιξη Κομματιού

1. Εισαγωγή στην ΤΝ

  • Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;

  • Παραδείγματα από την καθημερινή ζωή

  • Γιατί είναι σημαντική η ΤΝ;
     

2. Πώς λειτουργεί η ΤΝ (εξηγήθηκε απλά)

  • Η έννοια: δεδομένα → μοντέλο → αποτέλεσμα

  • Τύποι μάθησης:

    • Εποπτευόμενη

    • Ανεποπτευόμενη

    • Μάθηση με αντιδράσεις
       

3. Εφαρμογές της ΤΝ στην Ιδιώτικη και Επαγγελματική Ζωή

  • Δημιουργία κειμένου

  • Ανάλυση εικόνων και εγγράφων

  • Αναγνώριση φωνής και βίντεο
     

4. Πώς Διαλέγουμε με την ΤΝ

  • Τι είναι μια προσκόπηση;

  • Απλές κανόνες για τη σύνταξη προσκοπήσεων

  • Πρακτικά δείγματα
     

5. Ηθική και Ευθύνη στην ΤΝ

  • Κινδύνοι και προκλήσεις

  • Πώς να προστατέψουμε τα δεδομένα μας
     

6. Επιλογή και Χρήση Εργαλείων ΤΝ

  • Παραδείγματα προσιτών εργαλείων

  • Πώς να ελέγξουμε την ασφάλεια και τη συμμόρφωση
     

7. Το Μέλλον της ΤΝ και Πώς να Προετοιμαστούμε

  • Εκδυναμωμένες τάσεις

  • Χρήση δεξιοτήτων για το μέλλον
     

8. Η Επίδραση της ΤΝ στις Επιχειρήσεις

  • Πώς μπορεί να μας βοηθήσει στην εργασία

  • Πώς μπορεί να δημιουργήσει προκλήσεις στην εργασία

  • Πρακτικά δείγματα από διάφορους τομείς

Αυτό το μάθημα είναι κατάλληλο για οποιοδήποτε τύπο συστήματος ΤΝ, συμπεριλαμβανομένων δημοφιλών εργαλείων όπως το ChatGPT, Copilot και άλλα.

Απαιτήσεις

Βασική γνώση υπολογιστών

 7 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες