Εξέλιξη Κομματιού

1. Εισαγωγή στην ΤΝ

  • Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;

  • Παραδείγματα καθημερινής ζωής

  • Γιατί είναι σημαντική η ΤΝ;
     

2. Πώς λειτουργεί η ΤΝ (εξηγημένο απλά)

  • Η ιδέα: δεδομένα → μοντέλο → αποτέλεσμα

  • Τύποι μάθησης:

    • Εποπτική

    • Μη Εποπτική

    • Μάθηση με οδηγία από αντιπροσωπείες
       

3. Εφαρμογές ΤΝ στην Προσωπική και Επαγγελματική Ζωή

  • Γεννήση κειμένου

  • Ανάλυση εικόνων και κειμένων

  • Αναγνώριση φωνής και βίντεο
     

4. Πώς Διακομικούμε με την ΤΝ

  • Τι είναι ένα prompt;

  • Απλές κανόνες για τη γραφή prompts

  • Πρακτικά παραδείγματα
     

5. Ηθική και Ευθύνη στην ΤΝ

  • Κινδύνοι και προκλήσεις

  • Πώς να προστατεύουμε τα δεδομένα μας
     

6. Επιλογή και Χρήση Εργαλείων ΤΝ

  • Παραδείγματα προσιτών εργαλείων

  • Πώς να ελέγξετε την ασφάλεια και την παρακολούθηση
     

7. Το Μέλλον της ΤΝ και Πώς να Προετοιμαστείτε

  • Εκδηλώσεις ενδιαφέροντος

  • Χρήσιμες δεξιότητες για το μέλλον
     

8. Η Επιρροή της ΤΝ στην Επιχείρηση

  • Πώς μπορεί να μας βοηθήσει στην εργασία

  • Πώς μπορεί να δημιουργήσει προκλήσεις στην εργασία

  • Πρακτικά παραδείγματα από διάφορους τομείς

Αυτό το μάθημα είναι εφαρμόσιμο σε οποιοδήποτε τύπο συστήματος ΤΝ, συμπεριλαμβανομένων των δημοφιλών εργαλείων όπως το ChatGPT, Copilot και άλλα.

Απαιτήσεις

Βασική γνώση υπολογιστών

 7 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες