Εξέλιξη Κομματιού
1. Εισαγωγή στην ΤΝ
-
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;
-
Παραδείγματα καθημερινής ζωής
-
Γιατί είναι σημαντική η ΤΝ;
2. Πώς λειτουργεί η ΤΝ (εξηγημένο απλά)
-
Η ιδέα: δεδομένα → μοντέλο → αποτέλεσμα
-
Τύποι μάθησης:
-
Εποπτική
-
Μη Εποπτική
-
Μάθηση με οδηγία από αντιπροσωπείες
-
3. Εφαρμογές ΤΝ στην Προσωπική και Επαγγελματική Ζωή
-
Γεννήση κειμένου
-
Ανάλυση εικόνων και κειμένων
-
Αναγνώριση φωνής και βίντεο
4. Πώς Διακομικούμε με την ΤΝ
-
Τι είναι ένα prompt;
-
Απλές κανόνες για τη γραφή prompts
-
Πρακτικά παραδείγματα
5. Ηθική και Ευθύνη στην ΤΝ
-
Κινδύνοι και προκλήσεις
-
Πώς να προστατεύουμε τα δεδομένα μας
6. Επιλογή και Χρήση Εργαλείων ΤΝ
-
Παραδείγματα προσιτών εργαλείων
-
Πώς να ελέγξετε την ασφάλεια και την παρακολούθηση
7. Το Μέλλον της ΤΝ και Πώς να Προετοιμαστείτε
-
Εκδηλώσεις ενδιαφέροντος
-
Χρήσιμες δεξιότητες για το μέλλον
8. Η Επιρροή της ΤΝ στην Επιχείρηση
-
Πώς μπορεί να μας βοηθήσει στην εργασία
-
Πώς μπορεί να δημιουργήσει προκλήσεις στην εργασία
-
Πρακτικά παραδείγματα από διάφορους τομείς
Αυτό το μάθημα είναι εφαρμόσιμο σε οποιοδήποτε τύπο συστήματος ΤΝ, συμπεριλαμβανομένων των δημοφιλών εργαλείων όπως το ChatGPT, Copilot και άλλα.
Απαιτήσεις
Βασική γνώση υπολογιστών
Σχόλια (2)
ο εκπαιδευτής, το πλήθος και η ποιότητα των πληροφοριών
ALINA UNGURU
Κομμάτι - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
Μηχανική Μετάφραση
Χειρονομημένα παραδείγματα
Ryan Brookman - The Shaw Group Limited
Κομμάτι - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
Μηχανική Μετάφραση