Επικοινωνήστε μαζί μας
 Διάρκεια 7 Ώρες

Εξέλιξη Κομματιού

1. Εισαγωγή στην ΤΝ

  • Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;

  • Παραδείγματα από την καθημερινή ζωή

  • Γιατί είναι σημαντική η ΤΝ;
     

2. Πώς λειτουργεί η ΤΝ (εξηγημένη απλά)

  • Η έννοια: δεδομένα → μοντέλο → αποτέλεσμα

  • Τύποι μάθησης:

    • Επιτηρούμενη

    • Μη επιτηρούμενη

    • Μάθηση με ανατροφοδότηση
       

3. Εφαρμογές ΤΝ στην προσωπική και επαγγελματική ζωή

  • Δημιουργία κειμένου

  • Ανάλυση εικόνας και εγγράφων

  • Αναγνώριση φωνής και βίντεο
     

4. Πώς αλληλεπιδρούμε με την ΤΝ

  • Τι είναι μια προτροπή (prompt);

  • Απλοί κανόνες για τη σύνταξη προτροπών

  • Πρακτικά παραδείγματα
     

5. Ηθική και υπευθυνότητα στην ΤΝ

  • Κίνδυνοι και προκλήσεις

  • Πώς να προστατεύουμε τα δεδομένα μας
     

6. Επιλογή και χρήση εργαλείων ΤΝ

  • Παραδείγματα προσβάσιμων εργαλείων

  • Πώς να ελέγχουμε την ασφάλεια και τη συμμόρφωση
     

7. Το μέλλον της ΤΝ και πώς να προετοιμαστούμε

  • Αναδυόμενες τάσεις

  • Χρήσιμες δεξιότητες για το μέλλον
     

8. Ο αντίκτυπος της ΤΝ στις επιχειρήσεις

  • Πώς μπορεί να μας βοηθήσει στην εργασία

  • Πώς μπορεί να δημιουργήσει προκλήσεις στην εργασία

  • Πρακτικά παραδείγματα από διάφορους κλάδους

Αυτό το σεμινάριο είναι εφαρμόσιμο σε κάθε τύπο συστήματος ΤΝ, συμπεριλαμβανομένων δημοφιλών εργαλείων όπως ChatGPT, Copilot και άλλα.

Απαιτήσεις

Βασικές γνώσεις υπολογιστών

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες