Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη για χρήστες χωρίς τεχνικό παγκαλαίριο Κομμάτι εκπαίδευσης
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) δεν είναι πλέον μια απόμακρυνμένη έννοια—είναι μέρος των καθημερινών υπουργικών και επαγγελματικών μας ζωών. Από τους chatbots και την αναγνώριση εικόνων μέχρι την ανάλυση χαρτίων και τους φωνητικούς βοηθούς, οι τεχνολογίες της ΤΝ μετασχηματίζουν πώς εργαζόμαστε, συνδέομαστε και λαμβάνουμε αποφάσεις.
Αυτή η εισαγωγική μάθηση προσφέρει στους συμμετέχοντες μια καθαρή και προσβάσιμη εισαγωγή στην ΤΝ, χωρίς την απαίτηση γνώσης τεχνικών μαθημάτων. Μέσω απλών εξηγήσεων, πραγματικών παραδειγμάτων και δυναμικών δραστηριοτήτων, οι συμμετέχοντες θα καταλάβουν τί είναι η ΤΝ, πώς λειτουργεί και πώς να τη χρησιμοποιούν αξιόπιστα και αποτελεσματικά.
Οι βασικές πτυχές περιλαύνουν:
Συνέπεια των βασικών προτύπων της ΤΝ και του ρόλου της στον σύγχρονο κόσμο
Εξερεύνηση του πώς οι συστήματες ΤΝ επεξεργάζονται δεδομένα και μαθαίνουν από αυτά
Πρακτικές εφαρμογές στην καθημερινή ζωή και το χώρο εργασίας (κείμενα, εικόνες, φωνές, βίντεο)
Μάθηση πώς να επικοινωνούμε με τη ΤΝ μέσω αποτελεσματικών κινήτρων
Ανίχνευση κινδύνων, ηθικών προκλήσεων και μέτρων προστασίας δεδομένων
Επιλογή ασφαλών και πιθανών ΤΝ εργαλείων
Ετοιμότητα για το μέλλον του εργασίας με δεξιότητες που οδηγούν από την ΤΝ
Επιχειρηματικές αποψινιά: πώς η ΤΝ υποστηρίζει και αντιπαρεύχεται στους βιομηχανίες
Αυτό το πρόγραμμα είναι άγνωστο και χρήσιμο για οποιοδήποτε σύστημα ΤΝ, περιλαμβάνοντας ευρέως χρησιμοποιούμενες λύσεις όπως το ChatGPT, Gemini, Claude και άλλα.
Τέλος της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τη διασφάλιση να καταλάβουν, να επικοινωνήσουν και να προσδιορίσουν ΤΝ εργαλεία συνδυασμένης υπουργικής και επαγγελματικής μάθησης, ενώ παραμένουν ευπεριστατημένοι για τις ηθικές υποχρεώσεις και τα μελλοντικά τάσεις.
Εξέλιξη Κομματιού
1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
-
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;
-
Παραδείγματα της καθιδιωκτικής ζωής
-
Γιατί είναι σημαντική η Τεχνητή Νοημοσύνη?
2. Πώς λειτουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη (απλά εξηγημένο)
-
Η ιδέα: δεδομένα → μοντέλο → αποτέλεσμα
-
Τύποι μάθησης:
-
Διδασκόμενη
-
Αδιδασκόμενη
-
Μάθηση με υποδήλωση
-
3. Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Προσωπική και Επαγγελματική Ζωή
-
Γέννηση κειμένου
-
Ανάλυση εικόνων και αρχείων
-
Αναγνώριση φωνής και βίντεο
4. Πώς επικοινωνούμε με την Τεχνητή Νοημοσύνη
-
Τι είναι μια πρόταση;
-
Απλές κανόνες για τη συγγραφή προτάσεων
-
Πρακτικά παραδείγματα
5. Ηθική και Δημοσία Ευθύνη στην Τεχνητή Νοημοσύνη
-
Τάσεις και προκλήσεις
-
Πώς να προστατεύσουμε τα δεδομένα μας
6. Επιλογή και Χρήση Τεχνητών Νοημοσύνων Ορατών
-
Παραδείγματα προσιτών εργαλείων
-
Πώς να ελέγξουμε την ασφάλεια και συμβατότητα
7. Η μέλλοντας της Τεχνητής Νοημοσύνης και πώς να είμαστε έτοιμοι
-
Τάσεις που εμφανίζονται
-
Πρόσφορες δεξιότητες για το μέλλον
8. Η επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Επιχείρηση
-
Πώς μπορεί να μας βοηθήσει στο εργασιακό περιβάλλον
-
Πώς μπορεί να δημιουργήσει πρόκλησες στην εργασία
-
Πρακτικά παραδείγματα από διάφορους κλάδους
Αυτό το μάθημα είναι χρήσιμο για οποιοδήποτε σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, περιλαμβάνοντας δημοφιλείς εργαλεία όπως ChatGPT, Copilot και άλλα.
Απαιτήσεις
Βασική υπολειτουργία υπολογιστών
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη για χρήστες χωρίς τεχνικό παγκαλαίριο Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη για χρήστες χωρίς τεχνικό παγκαλαίριο Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη για χρήστες χωρίς τεχνικό παγκαλαίριο - Συμβουλευτική Αίτημα
Συμβουλευτική Αίτημα
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Advanced LangGraph: Προσβλέψιμοτητα, Διευθέτηση Λάθων και Επίβλεψη Σύνθετων Γραφήματος
35 ΏρεςLangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία κεφαλαιώδων μεταδραστικότητας, πολυπαράγοντες εφαρμογές LLM ως συνθετήσιμους γράφους με διαρκή κατάσταση και έλεγχο της εκτέλεσης.
Αυτός ο εξόριστος, ζωντανός διδασκαλικός διάτυπος (μέσω διαδικτύου ή προσωπικά) είναι σχεδιασμένος για αναπτυξιακούς μηχανικούς επαγγελματίων AI, DevOps για AI και ML αρχιτέκτονες που θέλουν να τροποποιήσουν, διευθετήσουν σφάλματα, ελέγξουν και λειτουργήσουν LangGraph προϊόντα από παραγωγή.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν και βελτιώνουν πολύπλοκες δομές LangGraph για ταχύτητα, έξοδα και επεκτείνομαι.
- Εφαρμόζουν πιθανότητα με επαναλήψη, χρονοδιαγράμματα, αυτοσυμβατότητα και ανακάθαρση σε βάση παύση.
- Επεξεργάζονται και εξιχνίαζουν την εκτέλεση γράφων, έλεγχος κατάστασης και συστηματικό αναπαραγώγιο παραγωγικών προβλημάτων.
- Εφαρμόζουν γράφους με λογισμούς, μέτρηση και εξιχνιάσεις, υποδίευκτο σε παραγωγή και έλεγχο SLAs και εξόδων.
Σχήμα της Μαθήσης
- Εργαστηριακές διαλέξεις και συζητήσεις.
- Πολλά τυπικά ασκήσεις και πράξη.
- Χειροπιαίνουσα εφαρμογή σε μια υποδιατύπωση ζωντανών περιβαλλόν.
Προσαρμογή της Μαθήσης
- Για να απαιτήσετε μια προσωπικά προσαρμοσμένη εκμάθηση για αυτό το κλάδο, παρακαλώ σύνδεση μαζί μας για προγραμματισμό.
Building Coding Agents with Devstral: From Agent Design to Tooling
14 ΏρεςΤο Devstral είναι ένα πλαίσιο ανοιχτών κώδικων που σχεδιάστηκε για την κατασκευή και λειτουργία αυτόματων οργάνων κώδικα (coding agents) που μπορούν να ελαφρύνουν τη συνεργασία με κώδικες, εργαλεία ανάπτυξης και APIs για τη βελτίωση της παραγωγικότητας των μηχανικών.
Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site), απευθύνεται σε μηχανικούς ML μεδιουμ-advanced επίπεδου, ομάδες ανάπτυξης εργαλείων και SREs που θέλουν να σχεδιάσουν, υλοποιήσουν και βελτιώσουν αυτόματα οργάνα κώδικα με τη χρήση του Devstral.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Ρυθμίσουν και προσαρμόσουν το Devstral για την ανάπτυξη αυτόματων οργάνων.
- Σχεδιάσουν εργασιακές διαδικασίες για την εξερεύνηση και την τροποποίηση κώδικων.
- Συνδέσουν αυτόματα οργάνα με εργαλεία ανάπτυξης και APIs.
- Υλοποιήσουν καλές πρακτικές για την έμφαση στην ασφάλεια και την αποδοτικότητα κατά τη διανομή.
Μορφή του Μαθήματος
- Ενεργός υποδοχή και συζήτηση.
- Πλήθος ασκήσεων και πρακτικής εξάσκησης.
- Εφαρμογή χειρονομίας σε ζωντανό περιβάλλον λαβ.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 ΏρεςΤα μοντέλα Devstral και Mistral είναι τεχνολογίες ανοικτού πηγαίου για τη Τεχνητή Νοημοσύνη, σχεδιασμένες για ευέλικτη διαθεσιμότητα, κατάτμηση και μαζική ολοκλήρωση.
Αυτή η πραγματοποιουμένη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) είναι κατευθυνμένη σε ML μηχανικούς του μεσαίου ως προς το επίπεδό τους μέχρι το προηγμένο, ομάδες πλατφόρμων και έρευνας, οι οποίοι επιθυμούν να χειροκινήσουν, να αναζητήσουν παραγωγικά και να διαχειριστούν τα μοντέλα Mistral και Devstral σε περιβάλλοντα παραγωγής.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να ρυθμίσουν και να διαμορφώσουν περιβάλλοντα αυτόχειρης διακυβέρνησης για τα μοντέλα Mistral και Devstral.
- Να εφαρμόζουν τεχνικές αναζήτησης παραγωγικότητας για συγκεκριμένα τομείς.
- Να εφαρμόζουν διαχείριση έκδοσης, παρακολούθηση και κυβέρνηση του κύκλου ζωής.
- Να διασφαλίζουν ασφάλεια, συμμόρφωση και υπεύθυνη χρήση των μοντέλων ανοικτού πηγαίου.
Μορφή του Μαθήματος
- Αδιάκοπη παράσταση και συζήτηση.
- Εξασκήσεις χειρονηκτικές για τη χειροκίνηση και αναζήτηση παραγωγικότητας.
- Ζωντανή εφαρμογή διαχείρισης και παρακολούθησης συμβολοσειρών.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με οδηγό (online ή σε χώρο που ορίζει ο χρήστης) διεξάγεται για αναφορικούς και επιμέσον επιπέδου μελετητές και επαγγελματίες χημείων που θέλουν να επεξεργάζονται και αναλύσουν εικόνες σχετικά με ιστολογικά τεσσερά, αίματος κυττάρων, αλγέας και άλλα βιολογικά δείγματα.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να περιφερειογράψουν το διαδίκτυο Fiji και να εκμεταλλεύονται τις βασικές λειτουργίες της ImageJ.
- Να προεπεξεργάζονται και να ενισχύουν επιστημονικές εικόνες για καλύτερη ανάλυση.
- Να αναλύζουν εικόνες στατιστικά, περιλαμβανομένων της μετρήσης κυττάρων και της ομάδας.
- Να αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες εργασίες χρησιμοποιώντας μακροδιαδίκτυα και πρόσθετα.
- Να προσαρμόζουν διεξοδικές διαδικασίες για ειδικά χρήσιμες ανάλυσες εικόνων στη βιολογική έρευνα.
Εφαρμογές LangGraph στη Φινάνσες
35 ΏρεςLangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή αξιωματικών, πολύ-άκτορων εφαρμογών LLM ως συνθέτιμων γραφημάτων με διαδραστικό καταστήματα και έλεγχο εκτέλεσης.
Αυτή η πρόσμονη εκπαίδευση (online ή σε υπερθάλαμο) προσβάννει κατευθείαν σε επίπεδο μέσου επίπεδου έως πρόχειρο επίπεδο τεχνικούς που θέλουν να σχεδιάσουν, να ρυθμίσουν και να λειτουργήσουν LangGraph-βασικές λύσεις για την οικονομία με προσωπικό διοίκηση, παρακολούθηση και συμβάν.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν αξιωματικούς LangGraph διαδικασίες που συμβαδίζουν με τα ρυθμιστικά και ελέγχου πρότυπα.
- Ενσωματώνουν πρότυπα δεδομένων οικονομίας και όντωση στο κατάστημα γραφήματος και εργαλεία.
- Εισάγουν αξιοπιστία, ασφάλεια και έλεγχο με ανθρώπου σε δημιουργικές προцέδυρες.
- Εγκαταστήσουν, παρακολουθήσουν και οργανώσουν συστήματα LangGraph για επίδοση, έξοδα και SLAs.
Μορφή της Εκπαίδευσης
- Διαλεγμένη μάθηση και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πράξη.
- Εφαρμογές επιχείρησης σε ένα υπερθάλαμο πειραματικό περιβάλλον.
Προαιρετικές Δυνατότητες Προσαρμογής της Εκπαίδευσης
- Για να αιτηθεί μια προσωπικά προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή την έξιση, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.
LangGraph Βάσεις: Γραφήματα-βασημένη Προκάλυψη και Συνδέση ΛΛΜ
14 ΏρεςLangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία εφαρμογών LLM με κάτω-δομή γράφων που υποστηρίζουν τη σχεδιαστική, ανα分支翻译可能会中断,让我继续翻译剩余部分:
- 如需为此课程请求定制培训,请联系我们安排。
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Επιλογές Προσαρμογής Τμημάτων
- Για να αιτηθεί προσαρμοσμένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσετε.
LangGraph στην Υγειονομία: Διορχήστρωση Διαδικασιών για Κληρονομιζόμενες Περιβλήσεις
35 ΏρεςLangGraph επιτρέπει τη δημιουργία πολυάκτων workflow με κατανεμημένες λειτουργίες, υποστηριζόμενες από LLMs, με ακριβή ελέγχο των διαδρομών εκτέλεσης και διατήρησης του κατάστασης. Στην υγειονομία, αυτές οι δυνατότητες είναι σημαντικές για τη συμμόρφωση, την επαλήθευση και τον χαρακτήρα προσανατολισμού στη λήψη αποφάσεων συστημάτων που συμβαδίζουν με τις ιατρικές διαδικαλίες.
Αυτή η εκπαιδευτική εκπόνηση (διαδικτύου ή σε προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου βαθμού και ανώτατου βαθμού επαγγελματίες που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και διαχειριστούν λύσεις υγειονομικής βαθμίδας με βάση το LangGraph, αποτυπώνοντας οριζόντια, εντιμότητα και πραγματικές προκλήσεις.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:
- Σχεδιάζουν healthcare-specific workflow LangGraph με τη συμμόρφωση και την ελέγχουμένη χρήση των πίνακών.
- Συνδέουν ιστούς LangGraph με ιατρικά ontologies και πρότυπα (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Εφαρμόζουν εξαιρετικές πρακτικές για αξιοπιστία, ακολουθησιμότητα και εξήγηση σε ευαίσθητες περιβάλλοντα.
- Διαδραματίζουν, αποκτούν τη δυνατότητα ελέγχου και στη υγειονομική παραγωγή settings.
Σχήμα της Εκπαίδευσης
- Διαλεξές και συζητήσεις με ανταλλαγή.
- Κινητές άσκησης με πρακτικά περιπτώσεις.
- Εφαρμογή πρακτικών σε περιβάλλον live-lab.
Προοπτικές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης
- Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.
LangGraph για Νομικά Εφαρμογές
35 ΏρεςLangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή εφαπτόμενων, πολυπράκτες εφαρμογές LLM ως συνθετικά γράφημα με διαρκή κατάσταση και ακριβή έλεγχο της εκτέλεσης.
Αυτός ο διδασκαλία από καθηγητή, ζωντανός τρόπος μάθησης (online ή σε υφιστάμενο περιβάλλον) είναι στο κέντρο του διευρυμένου επαγγελματίου μέχρι ανώτερη επίπεδο προσωπικό που θέλει να σχεδιάσει, να ρυθμίσει και να λειτουργήσει LangGraph-βασικές νομικές λύσεις με την απαραίτητη συμμόρφωση, ευκρινή διαδοχή και έλεγχο κυβερνικής.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν LangGraph διαδικασίες που διατηρούν ευθέτη για αξιολόγηση και συμμόρφωση.
- Συνδέουν νομικά οντολογίες και πρότυπα χρήσης στην κατάσταση του γράφημα και επεξεργασία.
- Εισάγουν δομές περιορισμών, εγκατάληψη ανθρώπων στο τυπικό κύκλο ψήφιση και ευκρινής διαδρομή λήψης αποφάσεων.
- Αποθετέουν, παρακολουθούν και διατηρούν LangGraph υπηρεσίες σε παραγωγή με ευθύνη παρακολούθησης και έλεγχου αξίας.
Μορφή του Κούρσου
- Επικοινωνητικό μάθημα και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Εφαρμογή χέρι με τον καθηγητή σε ζωντανό περιβάλλον εργασίας.
Πιθανότητες Προσαρμογής του Κούρσου
- Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κούρσο, σας παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να ρυθμίσετε.
Κατασκευή Δυναμικών Εργολογισμών με το LangGraph και τους Αξιωματοφόρους LLM
14 ΏρεςLangGraph είναι ένα πλαίσιο δημιουργίας αποδεκτών κλάδων, χρήσης εργαλείων, μνήμης και εκτέλεσης που υποστηρίζουν διαγραμματισμένες εργασιακές συχνότητες LLM.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού (δια δικτύου ή προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου επίπεδου μηχανικούς και ομάδες προϊόντων που θέλουν να ενώσουν τη λογική διαγράμματος του LangGraph με τους κύκλους agent LLM για να χτίσουν δυναμικά, εφαρμογές που αναγνωρίζουν το πλαίσιο όπως agents υποστήριξης πελατών, δέντρα αποφάσεων και συστήματα εύρεσης πληροφοριών.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν εργασιακούς τόπους βασισμένους σε διαγράμματα που συντονίζουν agent LLM, εργαλεία και μνήμη.
- Εφαρμόζουν ρύθμισης των διαδρομών, αποκαταστάσεων και εναλλακτικών λύσεων για μια πιστή εκτέλεση.
- Ενσωματώνουν απόκρυψη, APIs και δομημένες έξοδο σε agent loops.
- Αξιολογούν, ελέγχουν και παραστερίζουν τα συμπεριφορά των agent για αξιόπιστη και ασφαλή λειτουργία.
Σχέδιο εκπαίδευσης
- Δελτία διαλόγου και προώθησης συζήτησης.
- Εκπαιδευτικές εργασίες και αναπαραγωγές κώδικα σε περιβάλλον sandbox.
- Εργασίες σχεδιασμού βασισμένες σε σημείωση και δημόσια αξιολογήσεις.
Προτιμώμενες επιλογές για το πρόγραμμα
- Για να ζητήσετε μια προσβλητική εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, σας παρακαλούμε να επικοινωνήσετε μαζί μας για να διεξάγετε.
LangGraph για Αυτομάτη Διεξώδηση Μάρκετινγκ
14 ΏρεςΤο LangGraph είναι ένα πλαίσιο χορεύσεως με βάση γράφους (graph-based) που επιτρέπει τα εργοδοτικά, πολυβήματα workflows με LLM και εργαλεία, ιδανικό για την αυτομάτωση και προσαρμογή συμβατών πίπων περιεχομένου.
Αυτή η εκπαιδευτική διεξαγωγή με κάθετη κατεύθυνση (online ή onsite) απευθύνεται σε μεσοβάθμιου επιπέδου μάρκετινγκ τεχνικά πρόσωπα, στρατηγοί περιεχομένου και αναπτυξιακοί υπεύθυνοι για την αυτομάτωση οι οποίοι επιδιώκουν να υλοποιήσουν δυναμικές, συνεχιζόμενες email καμπάνιες και πίπες περιεχομένου με τη χρήση LangGraph.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν περιεχόμενο και workflows email με βάση γράφους (graph-structured) με το χρησιμοποιώντας εργοδοτική λογική.
- Συνδέουν LLMs, APIs και πηγές δεδομένων για αυτόματη προσαρμογή.
- Διαχειρίζονται την κατάσταση, τη μνήμη και το πλαίσιο απόψεων σε πολυβήματες καμπάνιες.
- Εκτιμούν, εξετάζουν και βελτιώνουν την απόδοση και τα αποτελέσματα παράδοσης των workflows.
Μορφή του Κούρσου
- Διαδραστικές διαλεξείς και ομαδικές συζητήσεις.
- Πρακτικά εργαστήρια υλοποίησης workflows email και πίπων περιεχομένου.
- Ασκήσεις με βάση σενάρια για προσαρμογή, τομεακή κλήση (segmentation) και εργοδοτική λογική.
Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου
- Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κούρσο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.
Le Chat Enterprise: Ιδιωτικές ChatOps, Έντεγραση και Διοικητικά Ελέγχους
14 ΏρεςΤο Le Chat Enterprise είναι μια ιδιωτική λύση ChatOps που παρέχει ασφαλείς, προσαρμόσιμες και διοικούμενες δυνατότητες συζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη για οργανισμούς, με υποστήριξη RBAC, SSO, συνδυασμών και ενσωμάτωσης επιχειρηματικών εφαρμογών.
Αυτή η διδασκαλία με εκπαιδευτικό (online ή on-site) απευθύνεται σε προϊόν-διαχειριστές, ηγέτες IT, λύσεις μηχανικών και ομάδες ασφάλειας/πληροφορικής που είναι στο επίπεδο διαχειριστή-διαχειριστή και θέλουν να εγκαθιστούν, να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται το Le Chat Enterprise σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.
Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να ρύθμισουν και να τροποποιήσουν το Le Chat Enterprise για ασφαλείς εγκαταστάσεις.
- Να ενεργοποιούν RBAC, SSO και έλεγχους που υποστηρίζουν τη συμμόρφωση.
- Να ενσωματώνουν το Le Chat με επιχειρηματικές εφαρμογές και βάσεις δεδομένων.
- Να σχεδίαζουν και να εφαρμόζουν κανονισμούς και πρωτόκολλα διοίκησης για το ChatOps.
Μορφή του μαθήματος
- Αναδρομικός διάλογος και συζήτηση.
- Πολλά ασκήματα και πρακτική υποστήριξη.
- Εφαρμογή ευθείας στην εργασία σε ένα περιβάλλον live-lab.
Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος
- Για να ζητήσετε εξατομικευμένη διδασκαλία γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 ΏρεςO Mistral είναι μια οικογένεια υψηλής απόδοσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που έχουν προσαρμοστεί για κόστος-αποδοτική διατύπωση παραγωγής σε μαζική κλίμακα.
Αυτή η εξ αποστάσεως ή χώρο-χώρο οδηγούμενη, δια βίου παιδαγωγική (online ή onsite) είναι στόχο της κορυφαίων υποδομικών μηχανικών, νεφελωδών αρχιτέκτονων και ηγέτων MLOps που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να διατυπώσουν και να βελτιώσουν Mistral-based αρχιτεκτονικές για μέγιστη πρόοδο και ελάχιστο κόστος.
Μέχρι το τέλος αυτής της παιδαγωγίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Εφαρμόσουν κλιμακωτά πατρούντα διατύπωσης για το Mistral Medium 3.
- Αξιοποιήσουν συνδεδεμένες, μετρητικές και αποδοτικές στρατηγικές παραχώρησης.
- Βελτιώσουν τα εξόδους υπολογισμού διανοημάτων με απόδοση παρακολούθηση.
- Σχεδιάσουν έτοιμες για παραγωγή τυπολογίες παραχώρησης για επιχειρηματικές φορτίους.
Μορφή του Μαθήματος
- Αλληλεπιδραστικός διδακτικός και συζήτηση.
- Εξάσκηση πολλών ασκήσεων και εκπρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε ένα real-lab περιβάλλον.
Εξατομικευμένες Επιλογές Μαθήματος
- Για να αιτηθείτε εξατομικευμένη παιδαγωγία για αυτό το μάθημα, παρακαλώ συνεχίστε να καταχωρήσετε.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 ΏρεςΤο Mistral Medium 3 είναι ένα μεγάλο γλωσσικό πρότυπο υψηλής απόδοσης και πολυμεθοδικής λειτουργίας, σχεδιασμένο για εφαρμογή της υψηλής έντασης σε περιβάλλοντα επιχειρήσεων.
Αυτή η καθοδήγηση από καθηγητή, για την ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site), είναι σχεδιασμένη για μεταξύ διαθετικοί έως προχωρημένοι AI/ML μηχανικοί, πλατφόρμες αρχιτέκτονες και ομάδες MLOps, οι οποίοι επιθυμούν να διαθέσουν, να βελτιστοποιήσουν και να ασφαλίσουν το Mistral Medium 3 για εφαρμογές σε επιχειρήσεις.
Εκ μηνός αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να διαθέσουν το Mistral Medium 3 χρησιμοποιώντας API και επιλογές με αυτό-διαχείριση.
- Να βελτιστοποιήσουν την απόδοση των συμπερασμάτων και τους κόστους.
- Να εφαρμόσουν πολυμεθοδικές χρήσεις με το Mistral Medium 3.
- Να εφαρμόσουν κανόνες ασφάλειας και συμμόρφωσης για περιβάλλοντα επιχειρήσεων.
Μορφή του Μαθήματος
- Αδιάκοπη διδασκαλία και συζήτηση.
- Πολλά ασκήματα και πράξεις.
- Χειρονομία υλοποίησης σε ζωντανό lab περιβάλλον.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη καθοδήγηση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Mistral για Ευθύνη AI: Απόρρητο, Δεδομένα Προς Τοποθέτηση & Διαχείριση Επιχειρήσεων
14 ΏρεςO Mistral AI είναι ένα ανοιχτό και προσαυξάνως επιχειρηματικό πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που παρέχει χαρακτηριστικά για άσφαλη, συμμόρφωτη και ευθύνη τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ).
Αυτή η εξέλιξη με διδάσκοντα, ζωντανή (online ή on-site) είναι απευθυνόμενη σε σχολικά υπεύθυνους συμμόρφωσης, security architects και επενδυτές legal/ops που θέλουν να εφαρμόσουν πρακτικές ευθύνης ΤΝ με το Mistral χρησιμοποιώντας μηχανισμούς απόρρητου, κατοικίας δεδομένων και επιχειρηματικών έλεγχων.
Στο τέλος αυτής της εξέλιξης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εφαρμόσουν τεχνικές απόρρητου προσωπικών δεδομένων σε καταστάσεις Mistral.
- Εφαρμόσουν στρατηγικές κατοικίας δεδομένων για να ικανοποιήσουν τα ρυθμιστικά πρότυπα.
- Οργανώσουν επιχειρηματικές δομές όπως ο έλεγχος με βάση το ρόλο (RBAC), η μονοδιαθέσιμη σύνδεση (SSO) και τα αρχεία ελέγχου.
- Αξιολογήσουν τις επιλογές προμηθευτών και διαμόρφωσης για σύμφωνη συμμόρφωση.
Μορφή του Μαθήματος
- Αλληλεπιδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Ενδείξεις συμμόρφωσης και εργασίες περιπτωμάτων.
- Χειροκίνητη υλοποίηση έλεγχων τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) επιχειρήσεων.
Ευέλικτες Επιλογές Μαθήματος
- Για να απαιτήσετε ευέλικτη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσουμε.
Εφαρμογές Πολυομοσπόντικης Εξίσωσης με Μοντέλα Mistral (Ορατή, OCR & Κατανόηση Εγγράφων)
14 ΏρεςΤα μοντέλα Mistral είναι τεχνολογίες ανοικτού κώδικα για την τεχνητή νοημοσύνη που τώρα επεκτείνονται σε μεταφέρεις πλυρομεσικών δεδομένων, υποστηρίζοντας καθήκοντα γλώσσας και εικόνας για επιχειρηματικές και έρευντικές εφαρμογές.
Αυτή η δίδαξη με εγχείρηση υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτικού (online ή on-site) απευθύνεται σε ML ερευνητές, εφαρμοσμένους μηχανικούς και ομάδες προϊόντων τακτικής βαθμίδας που επιθυμούν να δημιουργήσουν πλυρομεσικές εφαρμογές με χρήση των μοντέλων Mistral, συμπεριλαμβανομένων των διαδικασιών OCR και κατανόησης εγγράφων.
Το προσχέδιο αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Παρασκευάσουν και ρυθμίσουν τα μοντέλα Mistral για πλυρομεσικά καθήκοντα.
- Υλοποιήσουν διαδικασίες OCR και να τις συνδέσουν με πλυρομεσικά πipelines NLP.
- Σχεδιάσουν εφαρμογές κατανόησης εγγράφων για χρήση σε επιχειρήσεις.
- Αναπτύξουν λειτουργίες αναζήτησης και διεπαφών υποστήριξης με πλυρομεσικά στοιχεία.
Μορφή του Κουρσού
- Αλληλεπίδραση με διάλεξεις και συζητήσεις.
- Εφαρμοσμένα άσκησεις προγραμματισμού.
- Ζωντανή υλοποίηση μεταφέρεις πλυρομεσικών δεδομένων.
Επιλογές Προσαρμογής Κουρσού
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το κουρσ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.