Εξέλιξη Κομματιού
1. Εισαγωγή στην ΤΝ
-
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;
-
Παραδείγματα από την καθημερινή ζωή
-
Γιατί είναι σημαντική η ΤΝ;
2. Πώς λειτουργεί η ΤΝ (εξηγήθηκε απλά)
-
Η έννοια: δεδομένα → μοντέλο → αποτέλεσμα
-
Τύποι μάθησης:
-
Εποπτευόμενη
-
Ανεποπτευόμενη
-
Μάθηση με αντιδράσεις
-
3. Εφαρμογές της ΤΝ στην Ιδιώτικη και Επαγγελματική Ζωή
-
Δημιουργία κειμένου
-
Ανάλυση εικόνων και εγγράφων
-
Αναγνώριση φωνής και βίντεο
4. Πώς Διαλέγουμε με την ΤΝ
-
Τι είναι μια προσκόπηση;
-
Απλές κανόνες για τη σύνταξη προσκοπήσεων
-
Πρακτικά δείγματα
5. Ηθική και Ευθύνη στην ΤΝ
-
Κινδύνοι και προκλήσεις
-
Πώς να προστατέψουμε τα δεδομένα μας
6. Επιλογή και Χρήση Εργαλείων ΤΝ
-
Παραδείγματα προσιτών εργαλείων
-
Πώς να ελέγξουμε την ασφάλεια και τη συμμόρφωση
7. Το Μέλλον της ΤΝ και Πώς να Προετοιμαστούμε
-
Εκδυναμωμένες τάσεις
-
Χρήση δεξιοτήτων για το μέλλον
8. Η Επίδραση της ΤΝ στις Επιχειρήσεις
-
Πώς μπορεί να μας βοηθήσει στην εργασία
-
Πώς μπορεί να δημιουργήσει προκλήσεις στην εργασία
-
Πρακτικά δείγματα από διάφορους τομείς
Αυτό το μάθημα είναι κατάλληλο για οποιοδήποτε τύπο συστήματος ΤΝ, συμπεριλαμβανομένων δημοφιλών εργαλείων όπως το ChatGPT, Copilot και άλλα.
Απαιτήσεις
Βασική γνώση υπολογιστών
Σχόλια (1)
We got to use the tools.