Εξέλιξη Κομματιού
1. Εισαγωγή στην ΤΝ
-
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;
-
Παραδείγματα από την καθημερινή ζωή
-
Γιατί είναι σημαντική η ΤΝ;
2. Πώς λειτουργεί η ΤΝ (εξηγημένη απλά)
-
Η έννοια: δεδομένα → μοντέλο → αποτέλεσμα
-
Τύποι μάθησης:
-
Επιτηρούμενη
-
Μη επιτηρούμενη
-
Μάθηση με ανατροφοδότηση
-
3. Εφαρμογές ΤΝ στην προσωπική και επαγγελματική ζωή
-
Δημιουργία κειμένου
-
Ανάλυση εικόνας και εγγράφων
-
Αναγνώριση φωνής και βίντεο
4. Πώς αλληλεπιδρούμε με την ΤΝ
-
Τι είναι μια προτροπή (prompt);
-
Απλοί κανόνες για τη σύνταξη προτροπών
-
Πρακτικά παραδείγματα
5. Ηθική και υπευθυνότητα στην ΤΝ
-
Κίνδυνοι και προκλήσεις
-
Πώς να προστατεύουμε τα δεδομένα μας
6. Επιλογή και χρήση εργαλείων ΤΝ
-
Παραδείγματα προσβάσιμων εργαλείων
-
Πώς να ελέγχουμε την ασφάλεια και τη συμμόρφωση
7. Το μέλλον της ΤΝ και πώς να προετοιμαστούμε
-
Αναδυόμενες τάσεις
-
Χρήσιμες δεξιότητες για το μέλλον
8. Ο αντίκτυπος της ΤΝ στις επιχειρήσεις
-
Πώς μπορεί να μας βοηθήσει στην εργασία
-
Πώς μπορεί να δημιουργήσει προκλήσεις στην εργασία
-
Πρακτικά παραδείγματα από διάφορους κλάδους
Αυτό το σεμινάριο είναι εφαρμόσιμο σε κάθε τύπο συστήματος ΤΝ, συμπεριλαμβανομένων δημοφιλών εργαλείων όπως ChatGPT, Copilot και άλλα.
Απαιτήσεις
Βασικές γνώσεις υπολογιστών
Σχόλια (2)
ο εκπαιδευτής, το πλήθος και η ποιότητα των πληροφοριών
ALINA UNGURU
Κομμάτι - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
Μηχανική Μετάφραση
Χειρονομημένα παραδείγματα
Ryan Brookman - The Shaw Group Limited
Κομμάτι - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
Μηχανική Μετάφραση