Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Συμπέρασμα 1 — Επιχειρηματικό περιγραφή για το IoT
- Περιπτώσεις μελετών από Nest, CISCO και εκβολές βιομηχανίας
- Ρυθμός προσαρμογής του IoT στη Βόρεια Αμερική & και όπως αρμονίζουν το μέλλον του επιχειρηματικού προσδιορισμού και λειτουργία γύρω από IoT
- Ευρεία Έκθεση του Εφαρμοσμένου Δείγματος
- Smart House και Smart City
- Industrial Internet
- Smart Cars
- Φορητά εργαλεία
- Home Healthcare
- Επιχειρηματική Τύπωση για IoT
- 3 επίπεδα αρχιτεκτονική Big Data — Fysika (sensors), Communication, και Data Intelligence
Συμπέρασμα 2 — Εισαγωγή στην IoT: όλα για τους αισθητήρες - Electronics
- Βασική λειτουργία και αρχιτεκτονική ενός αισθητήρα — πλάσμα αισθητήρα, μηχανισμός αισθητήρα, καλωδιογράφηση αισθητήρα, τροφοδοσία αισθητήρα, κοστολογική δομή, παλαιός και σύγχρονος δίκτυος αισθητήρων — όλες οι βασικές γνώσεις για τους αισθητήρες
- Ανάπτυξη ηλεκτρονικών αισθητήρων — IoT vs παλαιό, και open source σε σχέση με παραδοσιακό design PCB
- Ανάπτυξη των πρωτοκόλλων επικοινωνίας αισθητήρων — ιστορία μέχρι σήμερα. Παλαιά πρωτόκολλα όπως Modbus, relay, HART σε σύγχρονα Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, κ.α.
- Επιχειρηματικές δυναμικές ανάπτυξης αισθητήρων — Κανονισμοί FDA/EPA, ανίχνευση παρανομίας/κλοπής, επίβλεψη, ελέγχος ποιότητας και διαχείριση διαδικασιών
- Διάφορες Τεχνικές Καλωδιογράφησης — χειρόκτονη, αυτοματική, επί της προσοχής σε πεδίο, βασική και δευτερεύουσα — και η συμβολή τους στο IoT
- Επιλογές Τροφοδοσίας για αισθητήρες — μπαταρία, ηλιακή ενέργεια, Witricity, κινητή τηλεφωνία και PoE
- Εκπαίδευση χειρονομίας με τους αισθητήρες μόνιμης πλάκας σιλίκιου και άλλους αισθητήρες όπως θερμοκρασία, πίεση, τρέμουν, μαγνητικό πεδίο, ρυθμικός συντελεστής κ.ά.
Εξέλιξη : Καταγραφή δεδομένων από αισθητήρα θερμοκρασίας
Συμπέρασμα 3 — Βασικά της M2M επικοινωνίας — Δίκτυο αισθητήρων και Wireless πρωτόκολλα
- Τι είναι ένα δίκτυο αισθητήρων; Τι είναι ad-hoc network;
- Wireless vs. Wireline network
- WiFi- 802.11 families: N to S — εφαρμογή πρότυπων και συνηθειστές vendors.
- Zigbee και Zwave — πλεονεκτία χαμηλής ισχύος δικτύου. Διάστημα Zigbee. Εισαγωγή σε διάφορα ρευστά Zigbee.
- Bluetooth/BLE: χαμηλή ισχύ vs υψηλή ισχύ, ταχύτητα ανίχνευσης, κλάση BLE. Εισαγωγή σε προϊόντα Bluetooth & κριτική.
- Δημιουργία δικτύων με Wireless πρωτόκολλα όπως Piconet από BLE
- Πινάκες πρωτοκόλλων και συμβολοσειρές για BLE και Zigbee
- Άλλα μακρύτερα RF επικοινωνία links
- LOS vs NLOS links
- Υπολογισμός ικανότητας και διέξοδου
- Εφαρμοστικά προβλήματα σε wireless πρωτόκολλα — κατανάλωση ισχύος, αξιοπιστία, PER, QoS, LOS
- Αισθητήρια δίκτυα για WAN deployment χρησιμοποιώντας LPWAN. Σύγκριση διάφορων εξελισσόμενων πρωτοκόλλων όπως LoRaWAN, NB-IoT κ.α.
- Εκπαίδευση χειρονομίας με δίκτυο αισθητήρων
Εξέλιξη : Έλεγχος συσκευών με BLE
Συμπέρασμα 4 — Καθοδήγηση της πλατφόρμας Electronics, παραγωγή και κατάθεση κόστους
- PCB vs FPGA vs ASIC design-πώς να λάβεις απόφαση
- Ηλεκτρονική πρωτότυπη vs ηλεκτρονική παραγωγή
- Πιστοποίηση QA για IoT- CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: τι είναι και όταν απαιτούνται;
- Βασική περιγραφή σχεδιασμού πολυ-στρωμένου PCB και της διαδικασίας
- Αξιοπιστία ηλεκτρονικών - βασική έννοια FIT και πρόωρη συμβάν μόνιμου αποτυχίας
- Μεγάλη κλίμακα εξέλιξη και αξιοπιστία - βασικές έννοιες
- Βασικές πλατφόρμες open source: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, όταν απαιτούνται;
Συμπέρασμα 5 — Ανάπτυξη νέου IoT προϊόντος - Product requirement document για το IoT
- Κατάσταση και αξιολόγηση υφιστάμενης τεχνολογίας στην αγορά
- Προτάσεις για νέους τύπους και τεχνολογίες βασικές στην αγορά μελέτη και θέμα πατέντων
- Λεπτομερής τεχνικό specs για νέα προϊόντα - System, software, hardware, mechanical, εγκατάσταση κ.λπ.
- Απαιτήσεις πακέτων και τεκμηρίωση
- Απαιτήσεις υποστήριξης και customer service
- Υψηλό επίπεδο σχεδιασμό (HLD) για την κατανόηση του προϊόντος
- Σχέδιο έκδοσης για προσωρινή περίπτωση υποβολής νέων τύπων
- Συμβολοσειρές ανάπτυξης και προγραμματικό σχέδιο - κόστος & διάρκεια
- Στόχος ελαχίστου έκπονων χρηματοδότησης
Συμπέρασμα 6 — Εισαγωγή στην πλατφόρμα Mobile app για το IoT
- Πίνακες πρωτοκόλλων Mobile app για το IoT
- Ενσωμάτωση Mobile σε server — τι πρέπει να κρατάτε υπό έλεγχο;
- Τι είναι το ιδιαίτερο level που μπορεί να εισαχθεί στην Mobile app;
- iBeacon στο IoS
- Window Azure
- Amazon AWS-IoT
- Web Interfaces για την αλληλεπίδραση με Mobile Apps ( REST/ WebSockets)
- Πρωτόκολλα εφαρμογής IoT (MQTT/CoAP)
- Ασφάλεια του middleware του IoT - Κλειδί, Token και αυθεντικοποίηση συμβατικών πρόσβασης για τα gateway devices.
Εξέλιξη : Mobile app για ομαδοποίηση IoT εφεδρευμένων καταχύστρων
Συμπέρασμα 7 — Μάθηση μηχανής για νοημό IoT
- Εισαγωγή στην Μάθηση τους
- Μεθόδους κλάσησης μάθησης
- Προβλέψεις Bayesian — προετοιμασία των training αρχείων
- Μηχανή Support Vector
- Εικόνα και βίντεο ανάλυση για IoT
- Απάτη και ανάλυση alert μέσω του IoT
- Ενσωμάτωση Bio-μετρικής ID στο IoT
- Πραγματικός χρόνος/Stream ανάλυση
- Προβλήματα μεγέθους του IoT και Μάθησης τους
- Τι είναι η αρχιτεκτονική υλοποίηση της Μάθησης μηχανής για IoT;
Εξέλιξη : Χρήση KNN Algorithm για regression analysis
Εξέλιξη : SVM based classification για εικόνα και βίντεο ανάλυση
Συμπέρασμα 8 — Αναλυτική Μηχανή για το IoT
- Insight analysis
- Visualization analysis
- Structured predictive analysis
- Unstructured predictive analysis
- Recommendation Engine
- Pattern detection
- Rule/Scenario discovery — αποτυχία, απάτη, βελτιστοποίηση
- Root cause discovery
Συμπέρασμα 9 — Ασφάλεια στην υλοποίηση του IoT
- Γιατί είναι απόλυτα απαραίτητη η ασφάλεια για το IoT
- Μηχανισμοί συντριβής ασφαλείας στο layer του IoT
- Εξέλιξη Τεχνολογίας Απόκρυψης πληροφοριών
- Βασικά δεδομένα της ασφάλειας δικτύου
- Υλοποίηση κρυπτογράφησης για πλήρη IoT data
- Πρότυπα ασφάλειας σε διαθέσιμες πλατφόρμες
- Ευρωπαϊκοί νόμοι για την ασφάλεια στις πλατφόρμες IoT
- Secure booting
- Απόδειξη συσκευών
- Firewalling και IPS (Intrusion Prevention System)
- Ενημέρωση και επανδραγοράσεις
Συμπέρασμα 10 — Υλοποίηση βάση δεδομένων για το IoT: Cloud based IoT platforms
- SQL vs NoSQL-Ποιο είναι καλύτερο για το IoT application σας;
- Ελεύθερη πλήρωση πεδίων βάση δεδομένων vs Λίσησε βάση δεδομένων
- Διαθέσιμες M2M cloud platforms
- Cassandra - Time Series Data
- Mongo-DB
- Omega
- Ayla
- Libellium
- CISCO M2M platform
- AT &T M2M platform
- Google M2M platform
Συμπέρασμα 11 — Κάποιες κοινές IoT συστήματα
- Home automation
- Energy optimization in Home
- Automotive-OBD
- IoT-Lock
- Smart Smoke alarm
- BAC ( Blood alcohol monitoring ) για την επίβλεψη ατυχημένων χρηστών ναρκωτικών
- Pet cam for Pet lovers
- Wearable IoT
- Mobile parking ticketing system
- Indoor location tracking σε κατάστημα ροπής
- Home health care
- Smart Sports Watch
Εξέλιξη : Εφαρμογή Smart city με το IoT
Εξέλιξη : Retail, Transportation & Logistics Use case για το IoT
Συμπέρασμα 12 — Μεγάλα δεδομένα (Big Data) για το IoT
- 4V- Volume, velocity, variety and veracity of Big Data
- Γιατί τα μεγάλα δεδομένα είναι σημαντικά για το IoT;
- Μεγάλα vs παλιό δεδομένα στο IoT
- Hadoop for IoT-πότε και γιατί;
- Αποθήκευση τεχνικών εικόνων, Geospatial και βίντεο δεδομένων
- Διανεμημένη database- Cassandra ως παράδειγμα
- Βασική έννοια του παράλληλου computing για IoT;
- Αρχιτεκτονική Microservices
Εξέλιξη : Apache Spark
Απαιτήσεις
Βασική γνώση της επιχείρησης λειτουργίας, συστημάτων πληροφορικής και ηλεκτρονικών συστημάτων
Βασική γνώση λογισμικού και συστημάτων
Βασική κατανόηση Στατιστικής (επίπεδο Excel)
21 Ώρες
Σχόλια (1)
Η κατάρτιση ήταν σχετική με τις ανάγκες μου και θα ήμουν σε θέση να εφαρμόσω τα διδάγματα που μάθηκα για να απαντήσω στις προκλητικές ανάγκες μου.
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Κομμάτι - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
Μηχανική Μετάφραση
