Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Συμπέρασμα 1 — Επιχειρηματικό περιγραφή για το IoT
- Περιπτώσεις μελετών από Nest, CISCO και εκβολές βιομηχανίας
- Ρυθμός προσαρμογής του IoT στη Βόρεια Αμερική & και όπως αρμονίζουν το μέλλον του επιχειρηματικού προσδιορισμού και λειτουργία γύρω από IoT
- Ευρεία Έκθεση του Εφαρμοσμένου Δείγματος
- Smart House και Smart City
- Industrial Internet
- Smart Cars
- Φορητά εργαλεία
- Home Healthcare
- Επιχειρηματική Τύπωση για IoT
- 3 επίπεδα αρχιτεκτονική Big Data — Fysika (sensors), Communication, και Data Intelligence
Συμπέρασμα 2 — Εισαγωγή στην IoT: όλα για τους αισθητήρες - Electronics
- Βασική λειτουργία και αρχιτεκτονική ενός αισθητήρα — πλάσμα αισθητήρα, μηχανισμός αισθητήρα, καλωδιογράφηση αισθητήρα, τροφοδοσία αισθητήρα, κοστολογική δομή, παλαιός και σύγχρονος δίκτυος αισθητήρων — όλες οι βασικές γνώσεις για τους αισθητήρες
- Ανάπτυξη ηλεκτρονικών αισθητήρων — IoT vs παλαιό, και open source σε σχέση με παραδοσιακό design PCB
- Ανάπτυξη των πρωτοκόλλων επικοινωνίας αισθητήρων — ιστορία μέχρι σήμερα. Παλαιά πρωτόκολλα όπως Modbus, relay, HART σε σύγχρονα Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, κ.α.
- Επιχειρηματικές δυναμικές ανάπτυξης αισθητήρων — Κανονισμοί FDA/EPA, ανίχνευση παρανομίας/κλοπής, επίβλεψη, ελέγχος ποιότητας και διαχείριση διαδικασιών
- Διάφορες Τεχνικές Καλωδιογράφησης — χειρόκτονη, αυτοματική, επί της προσοχής σε πεδίο, βασική και δευτερεύουσα — και η συμβολή τους στο IoT
- Επιλογές Τροφοδοσίας για αισθητήρες — μπαταρία, ηλιακή ενέργεια, Witricity, κινητή τηλεφωνία και PoE
- Εκπαίδευση χειρονομίας με τους αισθητήρες μόνιμης πλάκας σιλίκιου και άλλους αισθητήρες όπως θερμοκρασία, πίεση, τρέμουν, μαγνητικό πεδίο, ρυθμικός συντελεστής κ.ά.
Εξέλιξη : Καταγραφή δεδομένων από αισθητήρα θερμοκρασίας
Συμπέρασμα 3 — Βασικά της M2M επικοινωνίας — Δίκτυο αισθητήρων και Wireless πρωτόκολλα
- Τι είναι ένα δίκτυο αισθητήρων; Τι είναι ad-hoc network;
- Wireless vs. Wireline network
- WiFi- 802.11 families: N to S — εφαρμογή πρότυπων και συνηθειστές vendors.
- Zigbee και Zwave — πλεονεκτία χαμηλής ισχύος δικτύου. Διάστημα Zigbee. Εισαγωγή σε διάφορα ρευστά Zigbee.
- Bluetooth/BLE: χαμηλή ισχύ vs υψηλή ισχύ, ταχύτητα ανίχνευσης, κλάση BLE. Εισαγωγή σε προϊόντα Bluetooth & κριτική.
- Δημιουργία δικτύων με Wireless πρωτόκολλα όπως Piconet από BLE
- Πινάκες πρωτοκόλλων και συμβολοσειρές για BLE και Zigbee
- Άλλα μακρύτερα RF επικοινωνία links
- LOS vs NLOS links
- Υπολογισμός ικανότητας και διέξοδου
- Εφαρμοστικά προβλήματα σε wireless πρωτόκολλα — κατανάλωση ισχύος, αξιοπιστία, PER, QoS, LOS
- Αισθητήρια δίκτυα για WAN deployment χρησιμοποιώντας LPWAN. Σύγκριση διάφορων εξελισσόμενων πρωτοκόλλων όπως LoRaWAN, NB-IoT κ.α.
- Εκπαίδευση χειρονομίας με δίκτυο αισθητήρων
Εξέλιξη : Έλεγχος συσκευών με BLE
Συμπέρασμα 4 — Καθοδήγηση της πλατφόρμας Electronics, παραγωγή και κατάθεση κόστους
- PCB vs FPGA vs ASIC design-πώς να λάβεις απόφαση
- Ηλεκτρονική πρωτότυπη vs ηλεκτρονική παραγωγή
- Πιστοποίηση QA για IoT- CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: τι είναι και όταν απαιτούνται;
- Βασική περιγραφή σχεδιασμού πολυ-στρωμένου PCB και της διαδικασίας
- Αξιοπιστία ηλεκτρονικών - βασική έννοια FIT και πρόωρη συμβάν μόνιμου αποτυχίας
- Μεγάλη κλίμακα εξέλιξη και αξιοπιστία - βασικές έννοιες
- Βασικές πλατφόρμες open source: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, όταν απαιτούνται;
Συμπέρασμα 5 — Ανάπτυξη νέου IoT προϊόντος - Product requirement document για το IoT
- Κατάσταση και αξιολόγηση υφιστάμενης τεχνολογίας στην αγορά
- Προτάσεις για νέους τύπους και τεχνολογίες βασικές στην αγορά μελέτη και θέμα πατέντων
- Λεπτομερής τεχνικό specs για νέα προϊόντα - System, software, hardware, mechanical, εγκατάσταση κ.λπ.
- Απαιτήσεις πακέτων και τεκμηρίωση
- Απαιτήσεις υποστήριξης και customer service
- Υψηλό επίπεδο σχεδιασμό (HLD) για την κατανόηση του προϊόντος
- Σχέδιο έκδοσης για προσωρινή περίπτωση υποβολής νέων τύπων
- Συμβολοσειρές ανάπτυξης και προγραμματικό σχέδιο - κόστος & διάρκεια
- Στόχος ελαχίστου έκπονων χρηματοδότησης
Συμπέρασμα 6 — Εισαγωγή στην πλατφόρμα Mobile app για το IoT
- Πίνακες πρωτοκόλλων Mobile app για το IoT
- Ενσωμάτωση Mobile σε server — τι πρέπει να κρατάτε υπό έλεγχο;
- Τι είναι το ιδιαίτερο level που μπορεί να εισαχθεί στην Mobile app;
- iBeacon στο IoS
- Window Azure
- Amazon AWS-IoT
- Web Interfaces για την αλληλεπίδραση με Mobile Apps ( REST/ WebSockets)
- Πρωτόκολλα εφαρμογής IoT (MQTT/CoAP)
- Ασφάλεια του middleware του IoT - Κλειδί, Token και αυθεντικοποίηση συμβατικών πρόσβασης για τα gateway devices.
Εξέλιξη : Mobile app για ομαδοποίηση IoT εφεδρευμένων καταχύστρων
Συμπέρασμα 7 — Μάθηση μηχανής για νοημό IoT
- Εισαγωγή στην Μάθηση τους
- Μεθόδους κλάσησης μάθησης
- Προβλέψεις Bayesian — προετοιμασία των training αρχείων
- Μηχανή Support Vector
- Εικόνα και βίντεο ανάλυση για IoT
- Απάτη και ανάλυση alert μέσω του IoT
- Ενσωμάτωση Bio-μετρικής ID στο IoT
- Πραγματικός χρόνος/Stream ανάλυση
- Προβλήματα μεγέθους του IoT και Μάθησης τους
- Τι είναι η αρχιτεκτονική υλοποίηση της Μάθησης μηχανής για IoT;
Εξέλιξη : Χρήση KNN Algorithm για regression analysis
Εξέλιξη : SVM based classification για εικόνα και βίντεο ανάλυση
Συμπέρασμα 8 — Αναλυτική Μηχανή για το IoT
- Insight analysis
- Visualization analysis
- Structured predictive analysis
- Unstructured predictive analysis
- Recommendation Engine
- Pattern detection
- Rule/Scenario discovery — αποτυχία, απάτη, βελτιστοποίηση
- Root cause discovery
Συμπέρασμα 9 — Ασφάλεια στην υλοποίηση του IoT
- Γιατί είναι απόλυτα απαραίτητη η ασφάλεια για το IoT
- Μηχανισμοί συντριβής ασφαλείας στο layer του IoT
- Εξέλιξη Τεχνολογίας Απόκρυψης πληροφοριών
- Βασικά δεδομένα της ασφάλειας δικτύου
- Υλοποίηση κρυπτογράφησης για πλήρη IoT data
- Πρότυπα ασφάλειας σε διαθέσιμες πλατφόρμες
- Ευρωπαϊκοί νόμοι για την ασφάλεια στις πλατφόρμες IoT
- Secure booting
- Απόδειξη συσκευών
- Firewalling και IPS (Intrusion Prevention System)
- Ενημέρωση και επανδραγοράσεις
Συμπέρασμα 10 — Υλοποίηση βάση δεδομένων για το IoT: Cloud based IoT platforms
- SQL vs NoSQL-Ποιο είναι καλύτερο για το IoT application σας;
- Ελεύθερη πλήρωση πεδίων βάση δεδομένων vs Λίσησε βάση δεδομένων
- Διαθέσιμες M2M cloud platforms
- Cassandra - Time Series Data
- Mongo-DB
- Omega
- Ayla
- Libellium
- CISCO M2M platform
- AT &T M2M platform
- Google M2M platform
Συμπέρασμα 11 — Κάποιες κοινές IoT συστήματα
- Home automation
- Energy optimization in Home
- Automotive-OBD
- IoT-Lock
- Smart Smoke alarm
- BAC ( Blood alcohol monitoring ) για την επίβλεψη ατυχημένων χρηστών ναρκωτικών
- Pet cam for Pet lovers
- Wearable IoT
- Mobile parking ticketing system
- Indoor location tracking σε κατάστημα ροπής
- Home health care
- Smart Sports Watch
Εξέλιξη : Εφαρμογή Smart city με το IoT
Εξέλιξη : Retail, Transportation & Logistics Use case για το IoT
Συμπέρασμα 12 — Μεγάλα δεδομένα (Big Data) για το IoT
- 4V- Volume, velocity, variety and veracity of Big Data
- Γιατί τα μεγάλα δεδομένα είναι σημαντικά για το IoT;
- Μεγάλα vs παλιό δεδομένα στο IoT
- Hadoop for IoT-πότε και γιατί;
- Αποθήκευση τεχνικών εικόνων, Geospatial και βίντεο δεδομένων
- Διανεμημένη database- Cassandra ως παράδειγμα
- Βασική έννοια του παράλληλου computing για IoT;
- Αρχιτεκτονική Microservices
Εξέλιξη : Apache Spark
Απαιτήσεις
Βασική γνώση της επιχείρησης λειτουργίας, συστημάτων πληροφορικής και ηλεκτρονικών συστημάτων
Βασική γνώση λογισμικού και συστημάτων
Βασική κατανόηση Στατιστικής (επίπεδο Excel)
21 Ώρες
Σχόλια (1)
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs
