Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Συνεδρία 1 — Business Επισκόπηση του γιατί το IoT είναι τόσο σημαντικό
- Case Studies από Nest, CISCO και κορυφαίες βιομηχανίες
- Ποσοστό προσαρμογής του IoT στη Βόρεια Αμερική και πώς ευθυγραμμίζουν το μελλοντικό επιχειρηματικό μοντέλο και τη λειτουργία τους γύρω από το IoT
- Περιοχή εφαρμογής ευρείας κλίμακας
- Έξυπνο Σπίτι και Έξυπνη Πόλη
- Βιομηχανικό Διαδίκτυο
- Έξυπνα Αυτοκίνητα
- Φορητά
- Υγειονομική περίθαλψη στο σπίτι
- Business Δημιουργία κανόνων για το IoT
- Αρχιτεκτονική 3 επιπέδων του Big Data — Φυσική (Αισθητήρες), Communication και Ευφυΐα Δεδομένων
Συνεδρία 2 — Εισαγωγή του IoT: Όλα για τους αισθητήρες – Electronics
- Βασική λειτουργία και αρχιτεκτονική ενός αισθητήρα — σώμα αισθητήρα, μηχανισμός αισθητήρα, βαθμονόμηση αισθητήρα, συντήρηση αισθητήρα, δομή κόστους και τιμολόγησης, παλαιού τύπου και σύγχρονο δίκτυο αισθητήρων — όλα τα βασικά για τους αισθητήρες
- Ανάπτυξη ηλεκτρονικών αισθητήρων — IoT έναντι παλαιού τύπου και ανοιχτού κώδικα έναντι παραδοσιακού στυλ σχεδίασης PCB
- Ανάπτυξη πρωτοκόλλων επικοινωνίας αισθητήρων — ιστορία στις σύγχρονες μέρες. Πρωτόκολλα παλαιού τύπου όπως Modbus, αναμετάδοση, HART στο σύγχρονο Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT κ.λπ.
- Business πρόγραμμα οδήγησης για ανάπτυξη αισθητήρα — κανονισμός FDA/EPA, ανίχνευση απάτης/μετριασμού, επίβλεψη, ποιοτικός έλεγχος και διαχείριση διαδικασιών
- Διαφορετικά είδη τεχνικών βαθμονόμησης — εγχειρίδιο, αυτοματισμός, εσωτερική, κύρια και δευτερεύουσα βαθμονόμηση — και η επίδρασή τους στο IoT
- Επιλογές τροφοδοσίας για αισθητήρες — μπαταρία, ηλιακή ενέργεια, Witricity, Mobile και PoE
- Προπόνηση με μονό πυρίτιο και άλλους αισθητήρες όπως θερμοκρασία, πίεση, κραδασμούς, μαγνητικό πεδίο, συντελεστής ισχύος κ.λπ.
Επίδειξη: Καταγραφή δεδομένων από αισθητήρα θερμοκρασίας
Συνεδρία 3 — Βασικές αρχές της επικοινωνίας M2M — Δίκτυο αισθητήρων και πρωτόκολλο ασύρματου δικτύου
- Τι είναι ένα δίκτυο αισθητήρων; Τι είναι το ad-hoc δίκτυο;
- Ασύρματο έναντι ασύρματου δικτύου
- Οικογένειες WiFi-802.11: N έως S — εφαρμογή προτύπων και κοινών προμηθευτών.
- Zigbee και Zwave — πλεονέκτημα της δικτύωσης πλέγματος χαμηλής ισχύος. Μεγάλη απόσταση Zigbee. Εισαγωγή στα διαφορετικά τσιπ Zigbee.
- Bluetooth/BLE: Χαμηλή ισχύς έναντι υψηλής ισχύος, ταχύτητα ανίχνευσης, κατηγορία BLE. Εισαγωγή των προμηθευτών Bluetooth και η αναθεώρησή τους.
- Δημιουργία δικτύου με ασύρματα πρωτόκολλα όπως το Piconet by BLE
- Στοίβες πρωτοκόλλου και δομή πακέτων για BLE και Zigbee
- Άλλος σύνδεσμος επικοινωνίας RF μεγάλων αποστάσεων
- Σύνδεσμοι LOS vs NLOS
- Υπολογισμός χωρητικότητας και απόδοσης
- Ζητήματα εφαρμογής σε ασύρματα πρωτόκολλα — κατανάλωση ενέργειας, αξιοπιστία, PER, QoS, LOS
- Δίκτυα αισθητήρων για ανάπτυξη WAN με χρήση LPWAN. Σύγκριση διαφόρων αναδυόμενων πρωτοκόλλων όπως το LoRaWAN, NB-IoT κ.λπ.
- Χέρια στην εκπαίδευση με το δίκτυο αισθητήρων
Επίδειξη: Έλεγχος συσκευής με χρήση BLE
Συνεδρία 4 — Ανασκόπηση της πλατφόρμας Electronics, παραγωγή και προβολή κόστους
- Σχεδιασμός PCB εναντίον FPGA εναντίον ASIC - πώς να λάβετε αποφάσεις
- Πρωτότυπα ηλεκτρονικά έναντι ηλεκτρονικών παραγωγής
- Πιστοποιητικό QA για IoT- CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: Ποια είναι αυτά και πότε χρειάζεται;
- Βασική εισαγωγή του σχεδιασμού πολυστρωματικών PCB και της ροής εργασιών του
- Electron αξιοπιστία-βασική έννοια του FIT και του ποσοστού πρώιμης θνησιμότητας
- Δοκιμές περιβάλλοντος και αξιοπιστίας-βασικές έννοιες
- Βασικές πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, όταν χρειάζεται;
Συνεδρία 5 — Σύλληψη ενός νέου προϊόντος IoT- Έγγραφο απαίτησης προϊόντος για το IoT
- Σύγχρονη τεχνολογία και ανασκόπηση της υπάρχουσας τεχνολογίας στην αγορά
- Πρόταση για νέα χαρακτηριστικά και τεχνολογίες που βασίζονται σε ανάλυση αγοράς και θέματα διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας
- Λεπτομερείς τεχνικές προδιαγραφές για νέα προϊόντα - Σύστημα, λογισμικό, υλικό, μηχανικά, εγκατάσταση κ.λπ.
- Απαιτήσεις συσκευασίας και τεκμηρίωσης
- Απαιτήσεις εξυπηρέτησης και υποστήριξης πελατών
- Σχεδίαση υψηλού επιπέδου (HLD) για την κατανόηση της έννοιας του προϊόντος
- Σχέδιο κυκλοφορίας για τη φάση της εισαγωγής των νέων δυνατοτήτων
- Σετ δεξιοτήτων για την ομάδα ανάπτυξης και προτεινόμενο σχέδιο έργου - κόστος & διάρκεια
- Τιμή παραγωγής στόχου
Συνεδρία 6 — Εισαγωγή στην πλατφόρμα εφαρμογών για κινητά για IoT
- Στοίβα πρωτοκόλλου εφαρμογής για κινητά για IoT
- Ενσωμάτωση από κινητό σε διακομιστή – ποιοι είναι οι παράγοντες που πρέπει να προσέξετε
- Ποιο είναι το έξυπνο επίπεδο που μπορεί να εισαχθεί σε επίπεδο εφαρμογής για κινητά;
- iBeacon στο IoS
- Παράθυρο Azure
- Amazon AWS-IoT
- Διεπαφές Ιστού για εφαρμογές για κινητά (REST/WebSockets)
- Πρωτόκολλα επιπέδου εφαρμογής IoT (MQTT/CoAP)
- Ασφάλεια για ενδιάμεσο λογισμικό IoT - Δημιουργία κλειδιών, διακριτικού και τυχαίου κωδικού πρόσβασης για τον έλεγχο ταυτότητας των συσκευών πύλης.
Επίδειξη: Εφαρμογή για κινητά για παρακολούθηση κάδους απορριμμάτων με δυνατότητα IoT
Συνεδρία 7 — Μηχανική μάθηση για ευφυές IoT
- Εισαγωγή στη Μηχανική μάθηση
- Τεχνικές ταξινόμησης μάθησης
- Εκπαιδευτικό αρχείο προετοιμασίας Bayesian Prediction
- Υποστήριξη διανυσματική μηχανή
- Αναλυτική εικόνα και βίντεο για IoT
- Απάτη και ανάλυση ειδοποιήσεων μέσω IoT
- Bio –ενσωμάτωση μετρικού αναγνωριστικού με IoT
- Αναλυτικό σε πραγματικό χρόνο/Ανάλυση ροής
- ScalaΖητήματα ικανότητας του IoT και της μηχανικής μάθησης
- Ποια είναι η αρχιτεκτονική εφαρμογή της Μηχανικής μάθησης για το IoT
Επίδειξη: Χρήση αλγόριθμου KNN για ανάλυση παλινδρόμησης
Επίδειξη: Ταξινόμηση βάσει SVM για ανάλυση εικόνας και βίντεο
Συνεδρία 8 — Αναλυτική μηχανή για IoT
- Insight analytic
- Αναλυτική οπτικοποίηση
- Δομημένη προγνωστική αναλυτική
- Μη δομημένο προγνωστικό αναλυτικό
- Μηχανή σύστασης
- Ανίχνευση προτύπων
- Ανακάλυψη κανόνα/σεναρίου — αποτυχία, απάτη, βελτιστοποίηση
- Ανακάλυψη ριζικής αιτίας
Συνεδρία 9 — Ασφάλεια στην υλοποίηση IoT
- Γιατί η ασφάλεια είναι απολύτως απαραίτητη για το IoT
- Μηχανισμός παραβίασης ασφάλειας στο επίπεδο IOT
- Τεχνολογίες ενίσχυσης της ιδιωτικότητας
- Βασικές αρχές ασφάλειας δικτύου
- Εφαρμογή κρυπτογράφησης και κρυπτογραφίας για δεδομένα IoT
- Πρότυπο ασφαλείας για διαθέσιμη πλατφόρμα
- Ευρωπαϊκή νομοθεσία για την ασφάλεια στην πλατφόρμα IoT
- Ασφαλής εκκίνηση
- Έλεγχος ταυτότητας συσκευής
- Τείχος προστασίας και IPS
- Ενημερώσεις και ενημερώσεις κώδικα
Συνεδρία 10 — Database υλοποίηση για IoT : Πλατφόρμες IoT που βασίζονται στο cloud
- SQL έναντι NoSQL-Ποιο είναι καλό για την εφαρμογή σας στο IoT
- Ανοιχτού κώδικα έναντι άδειας Database
- Διαθέσιμη πλατφόρμα cloud M2M
- Cassandra -Δεδομένα χρονοσειρών
- Mongo-DB
- Ωμέγα
- Άιλα
- Libellium
- Πλατφόρμα CISCO M2M
- Πλατφόρμα AT &T M2M
- Goπλατφόρμα ogle M2M
Συνεδρία 11 — Μερικά κοινά συστήματα IoT
- Οικιακός αυτοματισμός
- Ενεργειακή βελτιστοποίηση στο σπίτι
- Automotive-OBD
- IoT-Lock
- Έξυπνος συναγερμός καπνού
- BAC (Παρακολούθηση αλκοόλ στο αίμα) για χρήστες ναρκωτικών υπό δοκιμασία
- Κάμερα για κατοικίδια για λάτρεις των κατοικίδιων
- Φορητός IOT
- Κινητό σύστημα έκδοσης εισιτηρίων στάθμευσης
- Παρακολούθηση τοποθεσίας εσωτερικού χώρου σε κατάστημα λιανικής
- Φροντίδα υγείας στο σπίτι
- Έξυπνο αθλητικό ρολόι
Επίδειξη: Εφαρμογή έξυπνης πόλης με χρήση IoT
Επίδειξη: Θήκη χρήσης λιανικής, μεταφορών και logistics για IoT
Συνεδρία 12 — Big Data για το IoT
- 4V- Όγκος, ταχύτητα, ποικιλία και ακρίβεια του Big Data
- Γιατί το Big Data είναι σημαντικό στο IoT
- Big Data έναντι δεδομένων παλαιού τύπου στο IoT
- Hadoop για το IoT-πότε και γιατί;
- Τεχνική αποθήκευσης δεδομένων εικόνας, γεωχωρικών και βίντεο
- Κατανεμημένη βάση δεδομένων- Cassandra για παράδειγμα
- Βασικά στοιχεία παράλληλων υπολογιστών για το IoT
- Αρχιτεκτονική μικροϋπηρεσιών
Επίδειξη : Apache Spark
Requirements
Βασικές γνώσεις λειτουργίας επιχειρήσεων, συσκευών, ηλεκτρονικών συστημάτων και συστημάτων δεδομένων
Βασική κατανόηση λογισμικού και συστημάτων
Βασική κατανόηση του Statistics (σε Excel επίπεδα)
21 Hours
Testimonials (1)
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs