Course Outline

Συνεδρία 1 — Business Επισκόπηση γιατί το IoT είναι τόσο σημαντικό

    Μελέτες περιπτώσεων από τη Nest, τη CISCO και τις κορυφαίες βιομηχανίες Ποσοστό προσαρμογής IoT στη Βόρεια Αμερική και πώς ευθυγραμμίζουν το μελλοντικό επιχειρηματικό τους μοντέλο και λειτουργία γύρω από την περιοχή εφαρμογής ευρείας κλίμακας του IoT Smart House και Smart City Industrial Internet Smart Cars Wearables Home Healthcare Business Generation για το IoT Αρχιτεκτονική 3 επιπέδων Big Data — Physical (Sensors), Communication, και Data Intelligence

Συνεδρία 2 — Εισαγωγή του IoT: Όλα για τους Αισθητήρες – Electronics

    Βασική λειτουργία και αρχιτεκτονική ενός αισθητήρα — σώμα αισθητήρα, μηχανισμός αισθητήρα, βαθμονόμηση αισθητήρα, συντήρηση αισθητήρα, δομή κόστους και τιμολόγησης, παλαιού τύπου και σύγχρονο δίκτυο αισθητήρων — όλα τα βασικά για τους αισθητήρες Ανάπτυξη ηλεκτρονικών αισθητήρων — IoT vs legacy και ανοιχτού κώδικα έναντι παραδοσιακό στυλ σχεδίασης PCB Ανάπτυξη πρωτοκόλλων επικοινωνίας αισθητήρων — ιστορία στις σύγχρονες μέρες. Πρωτόκολλα παλαιού τύπου όπως Modbus, αναμετάδοση, HART στη σύγχρονη Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, κ.λπ. Business πρόγραμμα οδήγησης για ανάπτυξη αισθητήρων — κανονισμός FDA/EPA, ανίχνευση απάτης/μετριασμού, επίβλεψη, ποιοτικός έλεγχος και διαχείριση διαδικασίας Διαφορετικό είδος των Τεχνικών Βαθμονόμησης — χειροκίνητη, αυτοματοποίηση, εσωτερική, κύρια και δευτερεύουσα βαθμονόμηση — και η επίδρασή τους στις επιλογές τροφοδοσίας IoT για αισθητήρες — μπαταρία, ηλιακή ενέργεια, Witricity, Κινητό και PoE Hands on training με μονό πυρίτιο και άλλους αισθητήρες όπως θερμοκρασία, πίεση, κραδασμούς, μαγνητικό πεδίο, συντελεστής ισχύος κ.λπ.

Επίδειξη: Καταγραφή δεδομένων από αισθητήρα θερμοκρασίας

Συνεδρία 3 — Βασικές αρχές της επικοινωνίας M2M — Δίκτυο αισθητήρων και πρωτόκολλο ασύρματου δικτύου

    Τι είναι ένα δίκτυο αισθητήρων; Τι είναι το ad-hoc δίκτυο; Ασύρματο έναντι ασύρματου δικτύου Οικογένειες WiFi-802.11: N έως S — εφαρμογή προτύπων και κοινών προμηθευτών. Zigbee και Zwave — πλεονέκτημα της δικτύωσης πλέγματος χαμηλής ισχύος. Μεγάλη απόσταση Zigbee. Εισαγωγή στα διαφορετικά τσιπ Zigbee. Bluetooth/BLE: Χαμηλή ισχύς έναντι υψηλής ισχύος, ταχύτητα ανίχνευσης, κατηγορία BLE. Εισαγωγή των προμηθευτών Bluetooth και η αναθεώρησή τους. Δημιουργία δικτύου με ασύρματα πρωτόκολλα όπως στοίβες πρωτοκόλλου Piconet by BLE και δομή πακέτων για BLE και Zigbee Άλλες συνδέσεις επικοινωνίας ραδιοσυχνοτήτων μεγάλων αποστάσεων LOS vs NLOS Υπολογισμός χωρητικότητας και απόδοσης Ζητήματα εφαρμογής σε ασύρματα πρωτόκολλα — κατανάλωση ενέργειας, αξιοπιστία, PER, QoS, αισθητήρας LOS δίκτυα για ανάπτυξη WAN με χρήση LPWAN. Σύγκριση διαφόρων αναδυόμενων πρωτοκόλλων όπως LoRaWAN, NB-IoT κ.λπ. Hands on training με δίκτυο αισθητήρων

Επίδειξη: Έλεγχος συσκευής με χρήση BLE

Συνεδρία 4 — Ανασκόπηση της Electronics Πλατφόρμα, παραγωγή και προβολή κόστους

    Σχεδιασμός PCB έναντι FPGA έναντι ASIC-πώς να λάβετε αποφάσεις Δημιουργία πρωτοτύπων πιστοποιητικού QA ηλεκτρονικών έναντι ηλεκτρονικών παραγωγής για IoT- CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: Ποια είναι αυτά και πότε χρειάζεται; Βασική εισαγωγή της σχεδίασης πολυεπίπεδων PCB και της ροής εργασιών της Αξιοπιστία ηλεκτρονικών-βασική ιδέα FIT και ποσοστό πρόωρης θνησιμότητας Περιβαλλοντικές δοκιμές και αξιοπιστία-βασικές έννοιες Βασικές πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, όταν χρειάζεται;

Συνεδρία 5 — Σύλληψη ενός νέου προϊόντος IoT- Έγγραφο απαίτησης προϊόντος για το IoT

    Σύγχρονη τεχνολογία και ανασκόπηση της υπάρχουσας τεχνολογίας στην αγορά Πρόταση για νέα χαρακτηριστικά και τεχνολογίες που βασίζονται σε ανάλυση αγοράς και θέματα διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας Λεπτομερείς τεχνικές προδιαγραφές για νέα προϊόντα- Σύστημα, λογισμικό, υλικό, μηχανικά, εγκατάσταση κ.λπ. Απαιτήσεις συσκευασίας και τεκμηρίωσης Σέρβις και απαιτήσεις υποστήριξης πελατών Σχεδιασμός υψηλού επιπέδου (HLD) για την κατανόηση της έννοιας του προϊόντος Σχέδιο κυκλοφορίας για τη φάση εισαγωγής των νέων χαρακτηριστικών Σετ δεξιοτήτων για την ομάδα ανάπτυξης και προτεινόμενο σχέδιο έργου - κόστος & διάρκεια Τιμή-στόχος κατασκευής

Συνεδρία 6 — Εισαγωγή στην πλατφόρμα εφαρμογών για κινητά για IoT

    Στοίβα πρωτοκόλλου εφαρμογής για κινητά για IoT Mobile σε ενσωμάτωση διακομιστή – ποιοι είναι οι παράγοντες που πρέπει να προσέξετε Ποιο είναι το έξυπνο επίπεδο που μπορεί να εισαχθεί σε επίπεδο εφαρμογής για κινητά; iBeacon στο παράθυρο IoS Azure Διεπαφές Ιστού Amazon AWS-IoT για εφαρμογές για φορητές συσκευές (REST/WebSockets) Πρωτόκολλα επιπέδου εφαρμογής IoT (MQTT/CoAP) Ασφάλεια για ενδιάμεσο λογισμικό IoT- Κλειδιά, Token και τυχαία δημιουργία κωδικού πρόσβασης για έλεγχο ταυτότητας των συσκευών πύλης.

Επίδειξη: Εφαρμογή για κινητά για παρακολούθηση κάδους απορριμμάτων με δυνατότητα IoT

Συνεδρία 7 — Μηχανική μάθηση για ευφυές IoT

    Εισαγωγή στις τεχνικές ταξινόμησης εκμάθησης μηχανικής μάθησης Bayesian αρχείο εκπαίδευσης προετοιμασίας πρόβλεψης Υποστήριξη Vector Machine Image and video analytic for IoT Fraud and alert analytic μέσω IoT Bio-metric ID ενσωμάτωση με IoT Real Time Analytic/Stream Analytic Scala ζητήματα ικανότητας του IoT και του μηχανήματος εκμάθηση Ποια είναι η αρχιτεκτονική εφαρμογή της Μηχανικής μάθησης για το IoT

Επίδειξη: Χρήση αλγόριθμου KNN για ανάλυση παλινδρόμησης

Επίδειξη: Ταξινόμηση βάσει SVM για ανάλυση εικόνας και βίντεο

Συνεδρία 8 — Αναλυτική μηχανή για IoT

    Insight analytic Visualization analytic Δομημένο predictive analytic Unstructured predictive analytic Σύσταση κινητήρα Ανίχνευση μοτίβων κανόνα/σεναρίου Ανακάλυψη — αποτυχία, απάτη, βελτιστοποίηση Ανακάλυψη ρίζας

Συνεδρία 9 — Ασφάλεια στην εφαρμογή IoT

    Γιατί η ασφάλεια είναι απολύτως απαραίτητη για το IoT Μηχανισμός παραβίασης ασφάλειας στο επίπεδο IOT Τεχνολογίες ενίσχυσης απορρήτου Βασικές αρχές ασφάλειας δικτύου Κρυπτογράφηση και εφαρμογή κρυπτογραφίας για δεδομένα IoT Πρότυπο ασφάλειας για διαθέσιμη πλατφόρμα Ευρωπαϊκή νομοθεσία για την ασφάλεια στην πλατφόρμα IoT Ασφαλής εκκίνηση Έλεγχος ταυτότητας συσκευής Τείχος προστασίας και IPS Ενημερώσεις και ενημερώσεις κώδικα

Συνεδρία 10 — Database υλοποίηση για IoT : Πλατφόρμες IoT που βασίζονται στο cloud

    SQL vs NoSQL-Ποιο είναι καλό για την εφαρμογή IoT σας Ανοιχτού κώδικα έναντι αδειοδοτημένης βάσης δεδομένων Διαθέσιμη πλατφόρμα cloud M2M Cassandra -Time Series Data Mongo-DB Omega Ayla Libellium Πλατφόρμα CISCO M2M AT &T M2M Πλατφόρμα Google M2M

Συνεδρία 11 — Μερικά κοινά συστήματα IoT

    Οικιακός αυτοματισμός Ενεργειακή βελτιστοποίηση στο σπίτι Automotive-OBD IoT-Lock Έξυπνος συναγερμός καπνού BAC ( Παρακολούθηση αλκοόλ στο αίμα ) για χρήστες ναρκωτικών υπό δοκιμασία Κάμερα κατοικίδιων ζώων για λάτρεις κατοικίδιων Φορητό IOT Κινητό σύστημα έκδοσης εισιτηρίων στάθμευσης Εσωτερική παρακολούθηση τοποθεσίας στο κατάστημα λιανικής Φροντίδα υγείας στο σπίτι Smart Sports Παρακολουθώ

Επίδειξη: Εφαρμογή έξυπνης πόλης με χρήση IoT

Επίδειξη: Θήκη χρήσης λιανικής, μεταφορών και logistics για IoT

Συνεδρία 12 — Big Data για το IoT

    4V- Όγκος, ταχύτητα, ποικιλία και ακρίβεια των Μεγάλων Δεδομένων Γιατί τα Μεγάλα Δεδομένα είναι σημαντικά στο IoT Τα Μεγάλα Δεδομένα έναντι των δεδομένων παλαιού τύπου στο IoT Hadoop για το IoT-πότε και γιατί; Τεχνική αποθήκευσης για δεδομένα εικόνας, γεωχωρικών και βίντεο Κατανεμημένη βάση δεδομένων- Cassandra ως παράδειγμα Βασικά στοιχεία παράλληλου υπολογισμού για υπηρεσίες IoT Micro Αρχιτεκτονική

Επίδειξη: Apache Spark

Requirements

  • Βασικές γνώσεις λειτουργίας επιχειρήσεων, συσκευών, ηλεκτρονικών συστημάτων και συστημάτων δεδομένων
  • Βασική κατανόηση λογισμικού και συστημάτων
  • Βασική κατανόηση του Statistics (σε επίπεδα Excel)

 

 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)