Εξέλιξη Κομματιού

Συνεδρία 1: Γενική Προοπτική για τη σημασία του IoT

  • Κριτικές αναλύσεις από Nest, CISCO και κορυφαίες βιομηχανίες.
  • Ποσοστό IoT στη Βόρεια Αμερική & πώς αναδιατυπώνουν το μέλλον των επιχειρηματικών και λειτουργικών διαδικασιών γύρω από το IoT.
  • Ευρεία Εφαρμογής
  • Έξυπνη Βιομηχανικά 2020
  • Βιομηχανικό Internet
  • Προληπτική και προληπτική συντήρηση μηχανών.
  • Παρακολούθηση της χρήσης και παραγωγικότητας του μηχανήματος
  • Βελτίωση ενέργειας και κόστους σε βιομηχανικά έργα.
  • Επιχειρηματική γενική προετοιμασία IoT
  • 3-διάστατη αρχιτεκτονική των μεγάλων δεδομένων - Φυσικό (Αισθητήρες), Επικοινωνία, και Δεδομένων Intelligence.

Συνεδρία 2: Εισαγωγή στο IoT : Όλα για τους αισθητήρες

  • Βασική λειτουργία και αρχιτεκτονική ενός αισθητήρα - σώμα, μηχανισμός, καλωδίωση, τροφοδοσία, κόστος και πλευροδοσία, παλαιότερη και σύγχρονη δίκτυα αισθητήρων - όλα τα βασικά για τους αισθητήρες.
  • Ανάπτυξη ηλεκτρονικών συσκευών αισθητήρων - IoT vs παλαιό, και ανοιχτού κώδικα vs παραδοσιακή σχεδίαση PCB.
  • Ανάπτυξη πρωτοκόλλων επικοινωνίας αισθητήρων - ιστορία μέχρι σήμερα. Παλαιά πρωτόκολλα όπως Modbus, relay, HART για τη σύγχρονη εποχή Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT κλπ.
  • Επιχειρηματική πρωτοβουλία για ανάπτυξη αισθητήρων - ρύθμιση FDA/EPA, εντίφυγη τρόμου/εκπέφκευση, δοκιμασία, έλεγχος ποιότητας και διαχείριση διαδικασίας.
  • Διάφορες μέθοδοι τυπήρευση - χειρονομία, αυτόματη, στο πεδίο, βασική και δεύτερη καλωδίωση - και η επίπτωσή τους στο IoT.
  • Επιλογές δικτύου για αισθητήρες - μπαταρία, ηλιακή ενέργεια, Witricity, κινητό και PoE.
  • Εκπαίδευση πρακτικών για απομονωμένους ηλεκτρονικούς και άλλους αισθητήρες όπως θερμότητα, πίεση, ταλάντωση, μαγνητικό πεδίο, παραγόμενος συντελεστής κλπ.

Προβολή: Καταχώρηση δεδομένων από θερμόμετρο-αισθητήρα

Συνεδρία 3: Οι βασικές αρχές της M2M επικοινωνίας : Δίκτυα αισθητήρων και πρωτόκολλα για ασύρματες επικοινωνίες

  • Τι είναι ένα δίκτυο αισθητήρων; Τι είναι ένα εγχώριο δίκτυο;
  • Ασύρματες vs. σύρματες δίκτυα.
  • WiFi- 802.11 families: N to S - εφαρμογή πρότυπων και κοινές εταιρείες.
  • Zigbee και Zwave - πλεονεκτήματα του ασύρματου δικτύου mesh. Μακρινή Zigbee. Εισαγωγή σε διάφορα χίπ Zigbee.
  • Bluetooth/BLE: Ασύρματη vs ισχυρή, ταχύτητα ανίχνευσης, κλάση BLE. Εισαγωγή σε προϊόντα Bluetooth & αξιολόγηση τους.
  • Δημιουργία δικτύων με ασύρματα πρωτόκολλα όπως η Piconet από BLE
  • Πλήξεις και πακέτα για BLE και Zigbee.
  • Άλλες μακρινές RF επικοινωνίες.
  • LOS vs NLOS συνδέσεις
  • Υπολογισμός ικανότητας και προσφοράς.
  • Προβλήματα εφαρμογών σε ασύρματα πρωτόκολλα - κατανάλωση ενέργειας, αξιοπιστία, PER, QoS, LOS.
  • Δίκτυα αισθητήρων για ολοκληρωμένη υλοποίηση WAN με LPWAN. Σύγκριση διάφορων νέων πρωτόκολλων όπως LoRaWAN, NB-IoT κλπ.
  • Εκπαίδευση πρακτικών με δίκτυο αισθητήρων.

Προβολή : Έλεγχος συσκευάς με BLE

Συνεδρία 4: Εξέταση της πλατφόρμας ηλεκτρονικών, παραγωγής και προβλέψεων κόστους

  • PCB vs FPGA vs ASIC design - πώς να λάβετε απόφαση.
  • Σχεδίαση ηλεκτρονικών συμπλοκών vs. παραγωγή ηλεκτρονικών συσκευών.
  • Πιστοποίηση QA για IoT - CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: τι είναι και πότε χρειάζονται;
  • Βασική έννοια σχεδίασης πλύματος πολυστρώσης PCB.
  • Αξιοπιστία των ηλεκτρονικών - βασική έννοια του FIT και εαρρηματικής μόνιμης αδυναμίας.
  • Περιβαλλοντική και υποστήριξη - βασικές έννοιες.
  • Βασικές πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, όταν είναι απαραίτητες.

Συνεδρία 5: Στοιχεία πλατφόρμας IIOT για βιομηχανία

  • Τρέχουσα κατάσταση της τεχνολογίας και αξιολόγηση υφιστάμενων προϊόντων στην αγορά.
  • Αρχιτεκτονική PLC (Programmable Logic Controller).
  • Ενσωμάτωση δεδομένων PLC με cloud.
  • Οπτικοποίηση δεδομένων PLC.
  • Digitales Doppelgänger (Digital Twin).
  • Πρωτόκολλα PLC (Modbus, Field bus, Profibus) και ενσωμάτωσή τους σε Cloud.
  • Θέση Industrial Gateway (Βιομηχανικό Εύρυμα).

Συνεδρία 6: Εισαγωγή στη πλατφόρμα Mobile App για IoT

  • Πλήξεις και πακέτα mobile app για IoT.
  • Ολοκλήρωση από mobile σε server - τι να εξετάζετε.
  • Τι να υπάρχουν καινοτόμα στιγμές που μπορούν να προστεθούν σε επίπεδο mobile app.
  • iBeacon σε iOS.
  • Window Azure.
  • Amazon AWS-IoT.
  • Web interfaces για Mobile Apps (REST/WebSockets).
  • Πρωτόκολλα εφαρμογής IoT (MQTT/CoAP).
  • Ασφάλεια middleware IoT - Κλειδιά, τόκους και απλή γέννηση κωδικών για την πιστοποίηση συσκευών εύρυμα.

Προβολή : Mobile app για μέτρηση IoT-enabled κάδων απορριμμάτων

Συνεδρία 7: Μηχανική μάθησης για εξαιρετικό IIoT

  • Εισαγωγή στη μηχανική μάθησης.
  • Μέθοδοι κλασιφικατικής ανάλυσης.
  • Bayesian Prediction - προετοιμασία εκπαιδευτικού αρχείου.
  • Support Vector Machine (SVM).
  • Πρόβλεψη αποτυχιών μηχανών - ανάλυση ταλάντωσης.
  • Ανάλυση υπογραφής ηλεκτρικού ρεύματος (Current Signature Analysis).
  • Χρόνια σειρές δεδομένων και πρόβλεψη.

Προβολή : Χρήση KNN Algorithm για ανάλυση παλινδρομικής ανάλυσης (regression analysis).

Προβολή : SVM-based κλασιφικατική για εξεικόνιση και ανάλυση βίντεο.

Συνεδρία 8: Αναλυτικός μηχανισμός για IIoT

  • Εξομαλύνουσα ανάλυση (Insight Analytic).
  • Οπτική ανάλυση (Visualization Analytic).
  • Δομημένη προβλεπόμενη ανάλυση (Structured Predictive Analytic).
  • Αδομημένη προβλεπόμενη ανάλυση (Unstructured Predictive Analytic).
  • Μηχανισμός πρότασης (Recommendation Engine).
  • Ανίχνευση μοτίβων (Pattern Detection).
  • Ανακάλυψη αιτίας ελακτρικών αποτυχιών στη βιομηχανία.
  • Ανακάλυψη αιτίας αποτυχιών μηχανών.
  • Ανάλυση υποστήριξης logistic supply chain για βιομηχανία.

Συνεδρία 9: Ασφάλεια στην εφαρμογή IoT

  • Γιατί η ασφάλεια είναι απόλυτα απαραίτητη για το IoT.
  • Μηχανισμοί σύγκρουσης ασφάλειας στη στρώση IoT.
  • Επέκταση προσωπικής ζωής (Privacy Enhancing Technologies).
  • Βασικές αρχές του δικτυακού αντίμετωπου.
  • Υλοποίηση κρυπτογράφησης για IoT δεδομένα.
  • Πρότυπα ασφάλειας σε διαθέσιμες πλατφόρμες.
  • Ευρωπαϊκή νομοθεσία για την ασφάλεια πλατφόρμας IoT.
  • Secure Booting (Προστατευμένη Εκκίνηση).
  • Αυθεντικοποίηση συσκευών (Device Authentication).
  • Firewall και IPS.
  • Ενημερωσεις και επιδαπάνες (Updates and Patches).

Συνεδρία 10: Εφαρμογή βάσης δεδομένων για IoT Cloud

  • SQL vs NoSQL - ποιο είναι καλύτερο για την εφαρμογή σας IoT.
  • Ανοιχτού κώδικα vs. άδεια βάση δεδομένων (Licensed Database).
  • Διαθέσιμες M2M cloud platforms.
  • Cassandra - χρόνια σειρές δεδομένων (Time Series Data).
  • Mongo-DB.
  • Siemens MindSphere.
  • GE Predix.
  • IBM BlueMix.
  • AWS IoT.

Συνεδρία 11: Κάποια κοινά IIoT συστήματα για βιομηχανία

  • Βελτίωση ενέργειας στη βιομηχανία.
  • Ανάλυση ταλάντωσης για πρόβλεψη υποδοχής (Predictive Maintenance).
  • Ανάλυση ποιότητας ηλεκτρικής ενέργειας για προληπτική υποδοχή (Preventative Maintenance).
  • Σύστημα πρότασης για την αλυσίδα εφοδιασμού λογιστικών.
  • IIoT σύστημα για βιομηχανική ασφάλεια (Industrial Safety).
  • Αναγνωριστικό σύστημα IIoT.
  • IIoT σύστημα για υποδομές βιομηχανίας (Chiller, Air Compressor, HVAC).

Προβολή : Ριτάλι, Μεταφορές & Logistic χρήση περιπτών IoT.

Συνεδρία 12: Μεγάλα Δεδομένα (Big Data) για IoT

  • 4V - Τόμος, ταχύτητα, ποικιλία και αξιοπιστία μεγάλων δεδομένων (Volume, Velocity, Variety, and Veracity).
  • Γιατί τα Μεγάλα Δεδομένα είναι σημαντικά για IoT.
  • Μεγάλα Δεδομένα vs παλαιότερα δεδομένα σε IoT.
  • Hadoop for IoT - όταν και γιατί;
  • Τεχνική αποθήκευση εικόνων, γεωγραφικών δεδομένων και βίντεο.
  • Αποκεντρυμένη βάση δεδομένων - Cassandra ως παράδειγμα.
  • Βασικές αρχές της Ανάλυσης IoT σε παράλληλες υπολογιστικές (Parallel Computing).
  • Μικρές διεργασίες - μηχανισμός (Microservices Architecture).

Προβολή : Apache Spark

Απαιτήσεις

Βασικές γνώσεις λειτουργίας επιχείρησης, συσκευών, ηλεκτρονικών συστημάτων και δεδομένων.

Βασική κατανόηση λογισμικού και συστημάτων.

Βασική κατανόηση Στατιστικών (σε επίπεδο Excel).

 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (4)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες