award icon svg Πιστοποίηση

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή

Ξεκίνημα με το KNIME

  • Τι είναι το KNIME;
  • Ανάλυση Δεδομένων στο KNIME
  • Σέρβερ του KNIME

Μηχανική Μάθηση

  • Θεωρία μηχανικής μάθησης
  • Αλγόριθμοι υπολογιστών για μηχανική μάθηση

Προετοιμασία του Περιβάλλοντος Ανάπτυξης

  • Εγκατάσταση και ρύθμιση του KNIME

Nodes του KNIME

  • Προσθήκη nodes
  • Επίδραση και ανάγνωση δεδομένων
  • Συνδυασμός, διαίρεση και φίλτρο δεδομένων
  • Ομάδες και ροπή δεδομένων
  • Καθαρισμός δεδομένων

Μοντελοποίηση

  • Δημιουργία workflows
  • Εισαγωγή δεδομένων
  • Προετοιμασία δεδομένων
  • Οπτικοποίηση δεδομένων
  • Δημιουργία μοντέλου decision tree
  • Εργασία με μοντέλα παλινδρόμησης
  • Πρόβλεψη δεδομένων
  • Σύγκριση και παραμόνη δεδομένων

Τεχνικές Μάθησης

  • Εργασία με τεχνικές random forest
  • Χρήση πολυωνύμων παλινδρόμησης
  • Κατάθεση κλάσεων
  • Αξιολόγηση μοντέλων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Απαιτήσεις

  • Εμπειρία στο Python
  • Εμπειρία στο R

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες Δεδομένων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (4)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες