LLMs για Σύνθεση, Αποκατάσταση και Documentation Κομμάτι εκπαίδευσης
LLMs για την Κατανόηση, Αεθέριση και Documentation είναι μια τεχνική διάλεξη που συγκεντρώνεται στον χρήση μεγάλων λεξικομαζένς μοντέλων (LLMs) για τη βελτίωση της ποιότητας κώδικα, τη μείωση της τεχνικής χρέους και την αυτομάτη διαδικασία γραφήματος στις ομάδες λογισμικού.
Αυτή η εξειδικευμένη διάλεξη (διαπορεία ή υπό τον όρο "onsite") στοχεύει σε μεσαίου και προωθημένου επιπέδου επαγγελματίες λογισμικού που θέλουν να χρησιμοποιήσουν LLMs, όπως το GPT, για την ανάλυση, αεθέριση και διαβεβαίωση πολύπλοκων ή λεγενδαρίους στόχους κώδικα με αποτελεσματικό τρόπο.
Στο τέλος αυτής της διάλεξης, οι συμμετέχοντες θα μπορούσαν να:
- Χρησιμοποιήσουν LLMs για την εξήγηση κώδικα, εξαρτήσεων και λογικής σε άγνωστα αποθετήρια.
- Αναγνωρίζουν και αεθέριζουν παράδειγμα-αρχές και βελτιώσουν την διαβάθμιση του κώδικα.
- Αυτομάτως γεννήσουν και διατηρούν επίγραμμα σχόλια, README αρχεία και API διαβεβαίωση.
- Συνδέουν πληροφορίες LLM με τις υπάρχουσες CI/CD και εξετάσεις διαδικασίες.
Μορφή της Διάλεξης
- Επικοινωνητικός διάλογος και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Με τα χέρια στο πλάσιμο λειτουργία σε ένα υπό τον όρο "live-lab" αυτόνομο περιβάλλον.
Πιθανές Διαφοροποιημένες Επιλογές διάλεξης
- Για να αίτηση μια προσανατολισμένη εκπαίδευση για αυτή τη διάλεξη, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για τη συμφωνία.
Εξέλιξη Κομματιού
Συνέχεια Κώδικα με LLMs
- Στρατηγικές προσφοράς στοιχείων για εξήγηση και περιπετειών κώδικα
- Εργασία με άγνωστους κώδικες και έργα
- Ανάλυση ροής ελέγχου, εξαρτήματος και αρχιτεκτονικής
Συστατικότητας Κώδικα για Διατήρηση
- Ανίχνευση αμωμοσύνων κώδικα, νεκρού κώδικα και αντίπατων προτύπων
- Ρεύμα συνάρτησης και μόντουλ για φαντασία
- Χρήση LLMs για να προτείνει συνθήκες ονομάστηκα και βελτίωση σχεδιασμού
Βελτίωση Δυναμικότητας και Βεβαιότητας
- Ανίχνευση αναποτελεσματικότητας και θρησκευτικών τεχνικών με υποστήριξη AI
- Πρόταση πιο αποτελεσματικών γραμμών κώδικα ή βιβλιοθηκών
- Συστατικότης λειτουργιών I/O, ερωτήσεων διαβάζω και προσκλήσεων API
Αυτομάτια Κώδικα Documentation
- Παραγωγή σχόλια και επεξηγήσεις επίπεδου συνάρτησης/μέθοδου
- Σύνταξη και αναβάθμιση README αρχείων από κώδικες
- Δημιουργία Swagger/OpenAPI πιστοποιήσεις με υποστήριξη LLM
Ενσωμάτωση σε Εργαλεία Toolchains
- Χρήση επιδυνάμωσης VS Code και Copilot Labs για χρηματοδότηση
- Ενσωμάτωση GPT ή Claude σε Git pre-commit μπουκαλίδες
- Συγχώνευση CI pipeline για χρηματοδότηση και διατήρηση
Εργασία με Παλαιοκωδικές και Πολυγλώσσιους Κώδικες
- Αντιμητοποίηση προηγούμενων ή μη αρχειακού συστήματος
- Πολυγλώσσος συστατικότης (π.χ., Python προς TypeScript)
- Περίπτωση μελέτη και αναδρομή AI προγράμματος δημοσιεύσεις
Eθική, Ασφάλεια Ποιότητας και Μετώδου
- Έλεγχος AI-προϊόντων μεταβολές και αποφυγή εξάμασης
- Τέχνες κριτικής του συγκλητικού όταν χρησιμοποιεί LLMs
- Ασφάλεια αναπαραγωγιότητα και συμμόρφωση με τους κώδικες σχεδιασμού
Επικεφαλής και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Εμπειρία με προγραμματιστικές γλώσσες όπως Python, Java ή JavaScript
- Γνώση της αρχιτεκτονικής λογισμικού και των διαδικασιών ελέγχου κώδικα
- Βασική κατανόηση των μεθόδων λειτουργίας των μεγάλων μοντέλων γλώσσας
Πúblico
- Υπολογιστικοί εγκαταστηματολόγοι (Backend engineers)
- Ομάδες DevOps
- Ανώτεροι αναπτυξτές και τεχνικοί ηγέτες
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
LLMs για Σύνθεση, Αποκατάσταση και Documentation Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
LLMs για Σύνθεση, Αποκατάσταση και Documentation Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
LLMs για Σύνθεση, Αποκατάσταση και Documentation - Συμβουλευτική Αίτημα
Συμβουλευτική Αίτημα
Σχόλια (1)
Γνώση του καθηγητή στο προχωρημένο χρήσιμο του copilot & Αρκετή και αποδοτική πρακτική σεσιόν
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Κομμάτι - Intermediate GitHub Copilot
Μηχανική Μετάφραση
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Advanced GitHub Copilot & ΑΙ για Προγράμματα και Υποδομές
14 ΏρεςGitHub Copilot είναι ένα όργανο συμπλήρωσης κώδικα που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη (AI) που βοηθά στην επιτάχυνση της ανάπτυξης, καθώς ενrichsεί την ποιότητα και την απόδοση. Συνδυάζοντας τους χρήστες της τεχνητής νοημοσύνης με προγράμματα, υποδομές και λογισμικό, οι διαχειριστές μπορούν να εκμεταλλευθούν την AI για να προσδιορίζουν ρεαλιστικά τους πόρους, να καταλήξουν σε απλές διαδικασίες εργασίας και να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων.
Αυτός ο προπτυχιακός διδασκαλικός εξέγερσης (διαμορφωμένος από τον μάθητη) στη διαδίκτυο ή στην υπηρεσία, προσβάλλει εξάδες διαχειριστές που επιθυμούν να βελτιώσουν τις γνώσεις τους στο GitHub Copilot, καθώς εξερευνούν πρακτικές εφαρμογές AI σε επιχειρηματικά περιβάλλουν, με παραδείγματα από τη λεπτομέρεια των μεγάλων έργων και βιομηχανιών όπως είναι το πετρέλαιο και το αέριο.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εφαρμόζουν προχωρημένες λειτουργίες Copilot σε αξιοσημείωτα επιχειρηματικά έργα.
- Ενσωματώνουν το Copilot σε πολυδιαφορετικές διαδικασίες εργασίας για τη μέγιστη απόδοση.
- Εκμεταλλεύουνται AI εργαλεία για να βελτιώσουν τη διαχείριση έργων, υποδομές και λήψη λογισμικού.
- Εφαρμόζουν AI-βάσεις στρατηγικές για τη βελτίωση της προγραμματισμό, εκτιμήσεις και χρόνου οικοδομής.
- Αναγνωρίζουν πρακτικές AI εφαρμογές σε βιομηχανικά μεσολάβημα όπως το πετρέλαιο και το αέριο.
Σχήμα εκπαίδευσης
- Πολυμετώπιστο διάλογο και συζήτηση.
- Εργασίες που αφορούν την πρόσβαση και μελέτες περιπτώσεων.
- Συνεχή δείξεις AI εργαλείων και Copilot διαδικασίες σε ζωντανές λογισμικές.
Προτυπώσεις προσαρμογής εκπαίδευσης
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το πρόγραμμα, κάντε επικοινωνία μαζί μας για να ορίσετε.
Advanced Cursor: Prompt Engineering, Fine-Tuning & Custom Tooling
14 ΏρεςΤο Cursor είναι μια προχωρημένη AI-εξυπηρετούμενη περιβάλλον ανάπτυξης που επιτρέπει σε μηχανικούς να επεκτείνουν, να ρυθμίζουν και να προσαρμόζουν την τεχνική γνώση γλωσσογραφίας τους για εξειδικευμένες χρήσεις και συνεργασίες επιχειρήσεων.
Αυτή η διδασκαλία ζωντανά από διδάσκοντα (online ή στην τοποθεσία) απευθύνεται σε εξειδικευμένους προγραμματιστές και μηχανικούς AI που θέλουν να σχεδιάζουν προσαρμοσμένα συστήματα prompt, να ρυθμίζουν τη συμπεριφορά των μοντέλων και να δημιουργούν προσαρμοστικές εκτελέσεις για την αυτόματη ανάπτυξη συστημάτων.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν και δοκιμάζουν προχωρημένα πρότυπα prompt για ακριβή συμπεριφορά AI.
- Συνδέουν το Cursor με εσωτερικά API και βάσεις δεδομένων για τη δημιουργία κώδικα που λαμβάνει υπόψη το πλαίσιο.
- Αναπτύσσουν ακριβά και εξειδικευμένες μοντέλα AI για συγκεκριμένες εργασίες.
- Δημιουργούν και διαχειρίζονται προσαρμοσμένες εργαλεία ή απευθυνόμενες για την επέκταση της λειτουργίας του Cursor με ασφάλεια.
Τύπος Μαθήματος
- Τεχνικές παρουσιάσεις και εγκαίρως καθοδηγημένες δείξεις.
- Χειρονομική ανάπτυξη και βελτιστοποίηση prompt σε εργαστήρια.
- Πρακτικά έργα που ενσωματώνουν το Cursor με πραγματικές επιχειρηματικές συστήματα.
Επιλογές Προσαρμόσεων Μαθήματος
- Αυτό το μάθημα μπορεί να προσαρμοστεί για να συνάδει με συγκεκριμένες εσωτερικές αρχιτεκτονικές, πλαίσια AI ή απαιτήσεις σύμφωνης με τους κανόνες ασφάλειας.
Advanced GitHub Copilot
14 ΏρεςΑυτή η διδασκαλία που καθοδηγείται από εκπαιδευτικό, με ζωντανή παρέμβαση σε Ελλάδα (online ή χώρος), απευθύνεται σε επίπεδα προχωρημένης γνώσης μελημένους, οι οποίοι θέλουν να προσαρμόσουν το GitHub Copilot για συνδρομή σε έργα ομάδας, να χρησιμοποιήσουν τις προχωρημένες του λειτουργίες και να ενσωματώσουν τον συντονικά με τα αντικειμενα-πλήξιμα (CI/CD) pipelines για την βελτίωση της συνεργασίας και της παραγωγικότητας.
Επί τέλους αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Προσαρμόσουν το GitHub Copilot για απαιτήσεις συγκεκριμένων έργων και ρούχη ομάδας.
- Να εξαξιοποιήσουν τις προχωρημένες λειτουργίες του Copilot για συνθετές προγραμματιστικές εργασίες.
- Να ενσωματώσουν το GitHub Copilot στα pipelines CI/CD και τα χώρους συνεργασίας.
- Να βελτιστοποιήσουν την συνεργασία ομάδας χρησιμοποιώντας εργαλεία με δυναμικό AI.
- Να διαχειρίζονται και να παρέχουν υποστήριξη στις ρυθμίσεις και τις δικαιώματα Copilot αποτελεσματικά.
GitHub Copilot για την Αυτομάτωση και Επιδρομή DevOps
14 ΏρεςGitHub Copilot είναι ένας βοηθός προγραμματισμού με τη χρήση ΤΕΚ (Τεχνητή Νοημοσύνη) που βοηθά στην αυτομάτωση εργασιών ανάπτυξης, συμπεριλαμβανομένων των λειτουργιών DevOps όπως η γραφή κωδικών YAML, GitHub Actions και διαδρομές παράδοσης.
Αυτή η εκπαίδευση με εκθέτη (διαδικτυακά ή όντωρα) απευθύνεται σε επαγγελματίες του μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για να ολοκληρώσουν αποτελεσματικά καθήκοντα DevOps, να βελτιώσουν την αυτομάτωση και να επιδρέψουν θετικά στην παραγωγικότητα.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για βοήθεια στη διαγραφή shell, κωδικών ρυθμίσεων και CI/CD με πίπλιν.
- Να εκμεταλλευτούν την αναπλήρωση ΤΕΚ κώδικα σε αρχεία YAML και GitHub Actions.
- Να επιταχύνουν τα δοκιμαστικά, παράδοση και αυτοματοποίηση ροών.
- Να εφαρμόζουν το Copilot με ευθύνη, γνωρίζοντας τα περιορισμούς της ΤΕΚ και τις καλές πρακτικές.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
- Πολλά ασκήματα και πρακτική εξάσκηση.
- Εφαρμογή χειρόν των δαχτύλων σε ζωντανό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
ΑΙ-Βοηθητική Ανάπτυξη & Κωδικογραφία με Cursor
21 ΏρεςΑυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές λογισμικού που θέλουν να βελτιώσουν την απόδοση και την ποιότητα του κώδικά τους χρησιμοποιώντας AI-βοηθητική κωδικογραφία με Cursor.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Cursor για AI-βοηθητική ανάπτυξη λογισμικού.
- Ενσωματώσουν το Cursor σε αποθετήρια Git και ροές εργασίας ανάπτυξης.
- Χρησιμοποιήσουν φυσική γλώσσα για τη δημιουργία, παράκτικη εργασία και βελτιστοποίηση κώδικα.
- Μεγιστοποιήσουν τις δυνατότητες AI για αναδιάρθρωση, έγγραφα και ελέγχους ποιότητας.
Cursor για Επεξεργασία Δεδομένων και ML: Notebook, Pipelines & Model Ops
14 ΏρεςCursor είναι ένvironment ανάπτυξης με υποστήριξη AI που ενισχύει την παραγωγικότητα και τη συνολική αξιοπιστία σε ρούτινες επεξεργασίας δεδομένων και μηχανικής μάθησης, χωρίς τη γεννήση έξυπνου κώδικα, προτάσεις συνειδητές του κόσμου και ευθειά τυπικοποίηση.
Αυτή η πρακτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε διάφορους κλιμάκια εξοικείωσης με την επεξεργασία δεδομένων και ML, που θέλουν να ολοκληρώσουν συχνά το Cursor στις ημερήσιες εργασίες για ένα ταχύτερο πρωτότυπο, ανάπτυξη συμβατών pipeline και βελτίωση τους ρούτινες μοντέλων.
Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Χρησιμοποιήσουν το Cursor για την επιτάχυνση της ανάπτυξης notebook και την εξερεύνηση κώδικα.
- Να δημιουργούν, να μεταπλάττουν και να τυπικοποιούν ETL και feature engineering pipelines.
- Να εξαξιοποιούν υποστηρίζει από AI κώδικα για την εκπαίδευση, προσαρμογή και αξιολόγηση μοντέλων.
- Να βελτιώνουν την επαναδημιουργικότητα, συνεργασία και την συνολική συνέπεια σε ρούτινες ML.
Μορφή του Μαθήματος
- Ενεργόι λόγοι και δείγματα.
- Πρακτικά, χειροποιητικές εξεργασίες σε ζωντανά περιβάλλοντα κώδικα.
- Κεφάλαια μελετών που ενσωματώνουν το Cursor σε ML pipelines και εργαλεία ρούτινες μοντέλων.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Αυτή η εκπαίδευση μπορεί να προσαρμοστεί σε συγκεκριμένα πλαίσια όπως το TensorFlow, PyTorch ή scikit-learn, ή σε εργαλεία MLOps πλατφόρμης.
Βασικά Στοιχεία του Cursor: Επιτάχυνση της Παραγωγικότητας των Διευθυντών
14 ΏρεςΤο Cursor είναι ένας κώδικας διαμόρφωσης που υποστηρίζεται από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και σχεδιάστηκε για να ενισχύσει την παραγωγικότητα των διευθυντών μέσω έξυπνων απολήσεων κώδικα, εξυπνών συντάκτων και προσαρμόσιμης βοήθειας.
Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (online ή on-site) απευθύνεται σε νέους διευθυντές και ομάδες μηχανικών που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα γρήγορα σχέδια προγραμματισμού και να χρησιμοποιήσουν έξυπνες προτάσεις τεχνητής νοημοσύνης για βελτίωση της αποδοτικότητας.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Cursor για βέλτιστη χρήση σε διάφορα πρότυπα ανάπτυξης.
- Να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν την υποστήριξη AI για απολήψεις κώδικα, chat-in-editor και εργαλεία refactoring.
- Να αξιολογήσουν, να δεχθούν ή να τροποποιήσουν εφικτά και ασφαλώς AI-δημιουργούς προτάσεις.
- Να υιοθετήσουν καλές διασυνοριακές πρακτικές για την εκπαίδευση των ομάδων, συνεργασία και ολοκλήρωση με διαχείριση εκδόσεων.
Μορφή του Κούρσου
- Αλληλεπιδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Προσωπικές εμφανίσεις και οδηγούμενες εξασκήσεις.
- Πρακτικά προβλήματα προγραμματισμού και υποδοχή συνεργασίας με το Cursor.
Εξατομικευμένες Επιλογές Κούρσου
- Αυτός ο κώδικας μπορεί να προσαρμοστεί σε συγκεκριμένες γλώσσες προγραμματισμού ή πλατφόρμες που χρησιμοποιούν τα μέλη της ομάδας σας.
Cursor για Ομάδες: Συνεργασία, Κοινή Επιθεώρηση Κώδικα & ολοκληρωμένη Ένταξη CI/CD
14 ΏρεςCursor είναι μια ανάπτυξη περιβάλλοντος υποστηριζόμενου από την ΤΠ (Τεχνητή Νοημοσύνη) που ενισχύει τη συνεργασία των ομάδων, αυτοματοποιεί κοινές επιθεωρήσεις κώδικα και ταιριάζει πλήρως σε σύγχρονες ροές εργασίας CI/CD.
Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα με κάθε βήμα να χαρακηρίζεται από συνοδεία διδασκάλου (online ή onsite) είναι απευθυνό σε τεχνικούς πρωτοφανείς υπηρεσιών που θέλουν να ενσωματώσουν το Cursor στις περιβάλλοντα των ομάδων τους για να βελτιώσουν τη συνεργασία, να επιταχύνουν τις επιθεωρήσεις και να διατηρήσουν ποιότητα σε αυτοματοποιημένες λωρίδες.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εγκαινιάσουν και διαχειριστούν περιβάλλοντα ομάδας στο Cursor για εφαρμογή συνεργασίας.
- Εκμεταλλευθούν τους εργαλεία ΤΠ για αυτοματοποιημένες επιθεωρήσεις κώδικα, δημιουργία προχωρημένων αιτήσεων (pull requests) και έλεγχο συγχώνευσης.
- Εφαρμόζουν διακυβέρνηση κώδικα, πολιτικές επιθεωρήσεων και συστήματα ασφαλείας χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του Cursor.
- Ενσωματώνουν το Cursor στα συστήματα CI/CD για να εξασφαλίσουν διαρκή παράδοση και σταθερές πρότυπα ποιότητας.
Μορφή του Κωρσού
- Παρουσιάσεις με συνοδεία διδασκάλου και συζητήσεις βασισμένες σε ομάδες.
- Εργασίες χειρονομίας με ρεαλιστικά παραδείγματα συνεργασίας ομάδων.
- Άμεσες εξασκήσεις ενσωμάτωσης με συστήματα CI/CD και διαχείρισης έκδοσης (version control).
Επιλογές Προσαρμογής Κωρσού
- Ο κώρσος μπορεί να προσαρμοστεί σε συγκεκριμένες πλατφόρμες CI/CD, εργαλεία αποθετηρίων ή απαιτήσεις ασφαλείας των επιχειρήσεων.
GitHub Copilot για Προγραμματιστές
14 ΏρεςΑυτή η καθοδηγημένη από δάσκαλο, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε αρχάριους ως ημι-προχωρημένους προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τις δυνατότητες του GitHub Copilot σε σύγχρονες εργασιακές ρυθμίσεις προγραμματισμού.
GitHub Copilot σε Περιβάλλοντα Ομάδων: Καλές Πρακτικές Συνεργασίας
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με κάθενα, ζωντανά (online ή on-site) απευθύνεται σε προχώρημες επιπέδου διακυβεύονται οι συμμετέχοντες που θέλουν να βελτιστοποιήσουν τα κατευθυνόμενα σε ομάδες εργασίες, να αξιοποιούν τις πρακτικές συνεργατικού κώδικα και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τη χρήση Copilot σε περιβάλλοντα με πολλούς αναπτυξιακούς.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να ρυθμίσουν το GitHub Copilot για περιβάλλοντα ομάδων.
- Να αξιοποιούν το Copilot για τη βελτίωση των πρακτικών συνεργατικού κώδικα.
- Να βελτιστοποιούν τις εργασίες ομάδων χρησιμοποιώντας τις λειτουργίες Copilot.
- Να διαχειρίζονται την ενσωμάτωση Copilot σε προ젝έκτα με πολλούς αναπτυξιακούς.
- Να διατηρούν ομαλή ποιότητα κώδικα και πρότυπα σε όλες τις ομάδες.
- Να εκμεταλλεύονται προηγμένες λειτουργίες Copilot για ανάγκες συγκεκριμένων ομάδων.
- Να συνδυάζουν το Copilot με άλλα εργαλεία συνεργασίας για αποτελεσματικότητα.
GitHub Copilot για Debugging και Κώδικα Εξέτασης
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με διεύθυνση καθηγητή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή παρόν) απευθύνεται σε QA εργολήπτές, διαμορφωτές κώδικα και ηγέτες ομάδων μεδιουσιακού επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για αποτελεσματικότερη οπτικοποίηση λαθών, βελτίωση της ποιότητας κώδικα και ροή του αποτελεσματικού εξέταση κώδικα.
Είναι δυνατό, μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες να:
- Να ρυθμίσουν το GitHub Copilot για σκοπούς οπτικοποίησης λαθών και εξέταση κώδικα.
- Να χρησιμοποιήσουν το Copilot για ταυτοχρόνως ορίζουσα και λύση ελάχιστης ποσότητας λαθών.
- Να βελτιώσουν την ποιότητα κώδικα με υποδείξεις βοηθούμενοι από την ΤΕ.
- Να συμφιλιωθούν με τους διαδικτυακούς περιβάλλοντα εξέτασης κώδικα χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του Copilot.
- Να συνεργάζονται αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας το Copilot σε ομαδικά περιβάλλοντα.
GitHub Copilot για την Ανάπτυξη Front-End
14 ΏρεςΑυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή χώρος παρουσίας) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου front-end διαμορφωτές, που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για να αυτοματοποιήσουν τεχνικά καθήκοντα προγραμματισμού, να βελτιώσουν τη σχεδίαση UI/UX και να οπτιμοποιήσουν τις ρυθμίσεις front-end.
Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Συστήσουν το GitHub Copilot για προ젝τα front-end ανάπτυξης.
- Να εκμεταλλέονται το Copilot για να δημιουργήσουν HTML, CSS και JavaScript κώδικα με αποτελεσματικό τρόπο.
- Να βελτιώσουν τις διαδικασίες σχεδίασης UI/UX χρησιμοποιώντας προτάσεις κώδικα AI.
- Να ενισχύσουν τις ρυθμίσεις front-end με πρακτικές στρατηγικές ολοκλήρωσης Copilot.
- Να επιλύουν και να αποδοκιμάζουν τα προβλήματα front-end κώδικα χρησιμοποιώντας την βοήθεια Copilot.
GitHub Copilot για Python Δημιουργούς Προγραμμάτων
14 ΏρεςΑυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε νεοφύτες μέχρι διαμεσοβάθμιους προγραμματιστές Python που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για συγκεκριμένες καθηκόντων Python, αποσφάλιση κώδικα και εφαρμογή μηχανικής μάθησης.
Είναι δυνατόν τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να ρυθμίσουν και να διαμορφώσουν το GitHub Copilot για Python development.
- Να εκμεταλλεύονται το Copilot για την αποδοχή ικανοποιητικού Python code.
- Να αποσφαλίζουν εφαρμογές Python χρησιμοποιώντας προτάσεις ιδιότητας AI.
- Να αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες καθήκοντα προγραμματισμού και να βελτιώνουν την αποδοτικότητα των ρυθμίσεων.
- Να χρησιμοποιούν το Copilot για εφαρμογή προ젝τών μηχανικής μάθησης σε Python.
Intermediate GitHub Copilot
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με καθηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε ερμηνευτές του διαδρομικού επιπέδου που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για να αντιμετωπίσουν προηγμένες περιπτώσεις κώδικα, να βελτιώσουν την παραγωγικότητά τους και να ολοκληρώσουν το Copilot στα ρούτιν τους ανάπτυξης.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Βελτιώσουν τη χρήση του GitHub Copilot για προηγμένες εργασίες κώδικα.
- Να γράφουν αποδοτικότερο, χωρίς λάθη κώδικα με τις προτάσεις Copilot.
- Να ολοκληρώσουν το GitHub Copilot στις δικές τους IDEs και ρούτιν.
- Να χρησιμοποιήσουν το Copilot για να εξαλείψουν λάθη και να αναδιατυπώσουν τον κώδικα.
- Να κατανοήσουν τα περιορισμούς και τα ηθικά όρια της χρήσης εργαλείων ανάπτυξης με ΙΤ.
Εισαγωγή στο GitHub Copilot
7 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση που διεξάγεται από καθηγητή σε Ελλάδα (online ή on-site) είναι προοριζόμενη για αρχάριους προγραμματιστές που επιθυμούν να καταλάβουν τις δυνατότητες του GitHub Copilot, να το ρυθμίσουν και να το χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά για να βελτιώσουν την εμπειρία τους στην προγραμματισμό.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Καταλάβουν τι είναι το GitHub Copilot και πώς λειτουργεί.
- Ρυθμίσουν το GitHub Copilot με έναν υποστηριζόμενο κωδικοπλάστη.
- Χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για να γράφουν, αναδιαμορφώνουν και υποθυμίζουν προβλήματα σε μεγαλύτερη ταχύτητα.
- Εκμεταλλευτούν το Copilot για να εξερευνούν τεχνικές προγραμματισμού και λύσεις.
- Εφαρμόζουν καλές πρακτικές για την ολοκλήρωση του GitHub Copilot στις καθημερινές εργασίες.