Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Ημέρα 1 – Χρήση του Microsoft Copilot για Ανάλυση Δεδομένων και Εμπορικές Λειτουργίες

Ενότητα 1: Εισαγωγή στο Microsoft Copilot

  • Τι είναι το Microsoft Copilot και πώς λειτουργεί

  • Δυνατότητες και περιορισμοί του Copilot

  • Υπεύθυνη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης και προβληματισμοί σχετικά με τα δεδομένα

  • Εντοπισμός επαναλαμβανόμενων δραστηριοτήτων κατάλληλων για το Copilot

Ενότητα 2: Δημιουργία Προτροπών για Καλύτερα Αποτελέσματα

  • Συγγραφή αποτελεσματικών προτροπών

  • Παροχή περιβάλλοντος για βελτίωση των αποτελεσμάτων

  • Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων προτροπών

  • Συνηθισμένα λάθη κατά την εργασία με το Copilot

Ενότητα 3: Εργασία με Πληροφορίες και Εμπορικά Δεδομένα

  • Σύνοψη μεγάλων όγκων πληροφοριών

  • Αποτελεσματικότερη οργάνωση πληροφοριών

  • Εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών από αναφορές και έγγραφα

  • Ταχύτερη αναδιάρθρωση πληροφοριών

Ενότητα 4: Microsoft Copilot για Excel και Εμπορική Ανάλυση

  • Εργασία με μεγάλα εξαγόμενα σύνολα δεδομένων

  • Κατανόηση και ανάλυση μεγάλων πινάκων

  • Σύγκριση υπολογιστικών φύλλων και εντοπισμός διαφορών

  • Χρήση του Copilot για τύπους και υπολογισμούς

  • Καθαρισμός και αναδιοργάνωση συνόλων δεδομένων

  • Εργασία με πίνακες αρχειοθέτησης

  • Εντοπισμός τάσεων, ανωμαλιών και εμπορικών ενδείξεων

Ενότητα 5: Αναφορές και Επικοινωνία

  • Δημιουργία συνοπτικών παρουσιάσεων από δεδομένα

  • Προετοιμασία αναφορών πελατών

  • Ταχύτερη δημιουργία διαχειριστικών αναφορών

  • Δημιουργία εμπορικών ενδείξεων από σύνολα δεδομένων

Ημέρα 2 – Πρακτικό Εργαστήριο με Ρεαλιστικά Εμπορικά Σενάρια

Άσκηση 1: Εργασία με Πραγματικές Εξαγωγές Δεδομένων

Οι συμμετέχοντες εργάζονται με:

  • εξαγωγές πωλήσεων

  • δεδομένα πελατών

  • εμπορικά υπολογιστικά φύλλα

  • επιχειρησιακές αναφορές

Δραστηριότητες:

  • καθαρισμός συνόλων δεδομένων

  • αναδιοργάνωση πληροφοριών

  • μείωση χειροκίνητης επεξεργασίας

Άσκηση 2: Σύγκριση και Ανάλυση Δεδομένων

Ασκήσεις:

  • σύγκριση απόδοσης πελατών

  • σύγκριση περιόδων και συνόλων δεδομένων

  • εντοπισμός διαφορών μεταξύ αναφορών

  • ανίχνευση ασυνήθιστων τιμών

Άσκηση 3: Δημιουργία Ταχύτερων Ροών Εργασίας στο Excel

Οι συμμετέχοντες δημιουργούν ροές εργασίας για:

  • Εξαγωγή → Καθαρισμός → Ανάλυση

  • Σύγκριση → Αναφορά

  • Πίνακες αρχειοθέτησης → Ενδείξεις

Άσκηση 4: Δημιουργία Προσωπικών Ροών Εργασίας Παραγωγικότητας

Κάθε συμμετέχων δημιουργεί ροές εργασίας Copilot βασισμένες σε:

  • επαναλαμβανόμενες εργασίες

  • δραστηριότητες αναφοράς

  • διαδικασίες που βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε υπολογιστικά φύλλα

Τελικό Εργαστήριο

  • Εντοπισμός των πιο χρονοβόρων δραστηριοτήτων

  • Χαρτογράφηση ευκαιριών για υιοθέτηση του Copilot

  • Δημιουργία προσωπικών σχεδίων υλοποίησης

Απαιτήσεις

  • Βασικές γνώσεις Excel

  • Εμπειρία στην εργασία με αναφορές, υπολογιστικά φύλλα και εμπορικά δεδομένα

  • Εξοικείωση με τις καθημερινές εμπορικές λειτουργίες

  • Συνιστάται πρόσβαση στο Microsoft Copilot κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης

 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες