Δημιουργία Microservices στο AWS Cloud9 Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με εποπτεία εκπαιδευτικού σε Ελλάδα (online ή σε χώρο καθηγήσεων) απευθύνεται σε νεφέλινους μηχανικούς και διαμόρφωση προϊόντων, οι οποίοι θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη CloudFormation για τη διαχείριση πόρων υποδομών στο εκοσύστημα AWS.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν πρότυπα CloudFormation για την αυτοματοποίηση της διαχείρισης υποδομών.
• Ενσωματώνουν υφιστάμενες υπηρεσίες AWS στη CloudFormation.
• Χρησιμοποιούν StackSets για τη διαχείριση πυλώνων σε πολλές λογαριακότητες και περιοχές.

Το Amazon Redshift είναι ένα υπηρεσιακό σύστημα αποθετήριου δεδομένων με χαμηλή κλίμακα πεταβάιτ στο AWS.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαιδευτική συνεδρίαση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά στοιχεία του Amazon Redshift.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Amazon Redshift
• Να φορτώνουν, να ρυθμίζουν, να εφαρμόζουν, να κάνουν ερωτήσεις και να οπτικοποιούν δεδομένα με το Amazon Redshift

Ακροατήριο

• Προγραμματιστές
• Επαγγελματίες IT

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος ομιλία, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και εντensive τεχνική πράξη

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να κάνετε διατύπωση.

Αυτή η εποπτευόμενη κατά τη διάρκεια του μαθήματος, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Amazon S3 για να ενεργοποιήσουν νεφελώδη αποθήκευση στις ιστόσελίδες, οικοδεσμές και/ή εφαρμογές με κινητό τηλέφωνο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου διαχειριστές συστημάτων και επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στη διαχείριση υπηρεσιών cloud AWS και να προετοιμαστούν για το AWS Certified SysOps Administrator - Associate exam.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε τις υπηρεσίες και τους πόρους AWS με ασφάλεια.
• Διαχειριστείτε τις ταυτότητες χρηστών, τα δικαιώματα και την πρόσβαση σε πόρους AWS.
• Σχεδιάστε και αναπτύξτε επεκτάσιμα, εξαιρετικά διαθέσιμα και ανεκτικά σε σφάλματα συστήματα στο AWS.
• Εφαρμογή και διαχείριση της ροής δεδομένων προς και από το AWS.
• Βελτιστοποιήστε τη χρήση της υπηρεσίας AWS για να εξασφαλίσετε αποτελεσματική λειτουργία και διαχείριση κόστους.

Αυτή η δίδαξη με εποπτεία καθηγητή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε υπολογιστικούς μηχανικούς που θέλουν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τα πιο περίπλοκα στοιχεία της αρχιτεκτονικής AWS. Το μάθημα καλύπτει πολλά από τα ίδια θέματα όσα και στα μαθήματα για την πιστοποίηση AWS Certified Solutions Architect (Professional). Ωστόσο, αυτό το μάθημα ΔΕΝ είναι σχεδιασμένο να προετοιμάσει τους συμμετέχοντες για τη διεξαγωγή μιας δοκιμασίας. Αυτό είναι ένα χειρονομικό, πρακτικό μάθημα που απεικονίζει πώς να εφαρμοστούν σε ζωντανή λειτουργική βιβλιοθήκη πολλές από τις διαμορφώσεις, εφαρμογές και παραδοχές που μια λύση AWS Solutions Architect θα έπρεπε να εκτελέσει.

Είναι προφανές ότι, κατά τη διάρκεια αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάσουν περίπλοκες λύσεις στην ρizων του AWS.
• Εφαρμόσουν λογισμικές εφαρμογές στο AWS που έχουν κλίμακα, υψηλή διαθεσιμότητα και αντοχή σε τυχαίες αποτυχίες.
• Να ενσωματώσουν τα πιο κατάλληλα υπηρεσίες AWS με μια εφαρμογή.
• Μετακινήσουν ένα περίπλοκο λογισμικό συστήμα από την υποδομή AWS.
• Να εφαρμόσουν καλές πρακτικές για τη σχεδίαση, εφαρμογή, βελτιστοποίηση και εφαρμογή υποδομών και λογισμικών στο AWS.

Αυτό το ειδικοποιημένο, ζωντανό διαθεσιμό σεminar στο Ελλάδα (online ή σε υφιστάμενο πρόσωπο) είναι κατευθυνόμενο προς IT επαγγελματίες μεταξύ των οποίων βρίσκονται αυτοί που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν σε ρύθμη τους εργαλεία και υπηρεσίες AWS για την αποτελεσματική δημιουργία, έκπαιδευση και εγκατάσταση AI περιβαλλόντων.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνυπολογίσουν τις υπηρεσίες AI/ML που προάγουν οι AWS.
• Να είναι σε θέση να εγκαταστήσουν και διαχειρίζονται AI/ML περιβάλλοντα στο AWS.
• Να αποκτήσουν εμπειρία "hands-on" για τη δημιουργία, έκπαιδευση και εγκατάσταση AI περιβαλλόντων χρησιμοποιώντας το Amazon SageMaker.
• Να μάθουν να εκμεταλλεύονται διάφορες υπηρεσίες AWS AI για συγκεκριμένες περιπτώσεις.

Η κατεύθυνση στο εκπαιδευτικό πρόγραμμα για την πιστοποίηση AWS Architect σχεδιάστηκε για να βοηθήσει επαγγελματίες να γίνουν cloud-enabled χρησιμοποιώντας τις Amazon Web Services. Αυτό το μάθημα διδάσκεται με πραγματικές καταστάσεις, βοηθώντας τους συμμετέχοντες να καταλάβουν την πρακτική εφαρμογή αρχών όπως οι βασικές αρχές της cloud computing, Amazon Web Services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), Private Clouds και cloud programming. Μετά από αυτό το μάθημα, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να υλοποιήσουν τις δικές τους λύσεις στο cloud, χρησιμοποιώντας EC2 instances και S3 buckets.

Το AWS είναι το Amazon Web Services, μια ακριβοπληρωμένη πλατφόρμα στον χρήστη υπολογιστικής (cloud), η οποία προσφέρει υπολογιστικά, αποθετικά, βάσεις δεδομένων, δίκτυα, ανάλυση και διαχειριστικές υπηρεσίες που επιτρέπουν σε οργανισμούς να φτιάξουν μεταβλητές και οικονομικά αποδοτικές λύσεις.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση διαλεκτικού (online ή on-site) απευθύνεται σε επιχειρηματικά και τεχνικά ενδιαφέροντα που βρίσκονται σε επίπεδο αρχαρίων έως μεταξύ, με στόχο την κατανόηση των κεντρικών υπηρεσιών AWS, του πλεονεκτήματος των ιδιωτικών νεφέλων, των μοντέλων κόστους, των βασικών αρχών ασφάλειας και πώς να εξομαλύνουν τη συμβατότητα με τους στόχους των οργανισμών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγήσουν τις κεντρικές υπηρεσίες AWS και πολύ συνηθισμένες αρχιτεκτονικές νεφέλας.
• Εκτιμήσουν τα επιχειρηματικά πλεονεκτήματα και τα μοντέλα κόστους από τη μεταφορά έργων στο AWS.
• Αναγνωρίζουν κατάλληλες υπηρεσίες AWS για κοινές επιχειρηματικές προβλήματα (υπολογιστικά, αποθήκευση, βάσεις δεδομένων, δίκτυα, ανάλυση).
• Αναγνωρίζουν βασικές αρχές ασφάλειας, συμμόρφωσης και διακυβέρνησης στο νέφος AWS.
• Εγγράφουν μια απλή πρότυπο μεταφοράς ή υιοθέτησης νεφέλας, με ανώτα κόστη και σκέψεις για τον κίνδυνο.

Μορφή Του Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Παράδειγμα με ενδοίτη από το διαλέκτικο στην κονσόλα AWS.
• Ομαδικά ασκήματα και εργαστήρια με βάση σενάρια.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν και να διαχειριστούν συσκευές IoT σε AWS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να δημιουργήσουν μια πλατφόρμα IoT που περιλαμβάνει την ανάπτυξη και τη διαχείριση ενός backend, μιας πύλης και συσκευών πάνω από το AWS.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να διαχειριστούν τις AWS IoT δυνατότητες του Greengrass για τη δημιουργία εφαρμογών για διάφορες συσκευές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να χρησιμοποιούν το AWS IoT Greengrass για την κατασκευή, την ανάπτυξη, τη διαχείριση, την ασφάλεια και την παρακολούθηση εφαρμογών σε έξυπνες συσκευές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (επιτόπου ή απομακρυσμένα) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AWS Lambda για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν υπηρεσίες και εφαρμογές στο cloud, χωρίς να χρειάζεται να ανησυχούν για την παροχή του περιβάλλοντος εκτέλεσης (διακομιστές, VM και κοντέινερ, διαθεσιμότητα, επεκτασιμότητα, αποθήκευση κ.λπ.).

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαμορφώστε το AWS Lambda για να εκτελέσετε μια λειτουργία.
• Κατανοήστε το FaaS (Λειτουργίες ως Υπηρεσία) και τα πλεονεκτήματα της ανάπτυξης χωρίς διακομιστή.
• Δημιουργία, αποστολή και εκτέλεση συναρτήσεων AWS Lambda.
• Ενσωματώστε τις λειτουργίες Lambda με διαφορετικές πηγές συμβάντων.
• Συσκευασία, ανάπτυξη, παρακολούθηση και αντιμετώπιση προβλημάτων εφαρμογών που βασίζονται στο Lambda.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν στην κατανόησή τους σχετικά με τις DevOps πρακτικές και να εξορθολογίσουν τις διαδικασίες ανάπτυξης χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε το AWS Cloud9 για ροές εργασίας DevOps.
• Υλοποίηση αγωγών συνεχούς ενοποίησης και συνεχούς παράδοσης (CI/CD).
• Αυτοματοποιήστε τις διαδικασίες δοκιμών, παρακολούθησης και ανάπτυξης χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9.
• Ενσωματώστε υπηρεσίες AWS όπως το Lambda, το EC2 και το S3 στις ροές εργασίας DevOps.
• Χρησιμοποιήστε συστήματα ελέγχου πηγής όπως το GitHub ή το GitLab στο AWS Cloud9.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να δημιουργούν, να αναπτύσσουν και να διατηρούν αποτελεσματικά εφαρμογές χωρίς διακομιστή στο AWS Cloud9 και στο AWS Lambda.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής χωρίς διακομιστή.
• Ρυθμίστε το AWS Cloud9 για ανάπτυξη εφαρμογών χωρίς διακομιστή.
• Αναπτύξτε, δοκιμάστε και αναπτύξτε εφαρμογές χωρίς διακομιστή χρησιμοποιώντας το AWS Lambda.
• Ενσωματώστε το AWS Lambda με άλλες υπηρεσίες AWS όπως το API Gateway και το S3.
• Βελτιστοποιήστε εφαρμογές χωρίς διακομιστή για απόδοση και αποδοτικότητα κόστους.

Καλοκαιρινός:

• Βασικά στοιχεία αρχιτεκτονικής και λειτουργιών IoT
• «Πράγματα», «Αισθητήρες», Διαδίκτυο και η χαρτογράφηση μεταξύ των επιχειρηματικών λειτουργιών του IoT
• Απαραίτητο για όλα τα στοιχεία λογισμικού IoT - υλικό, υλικολογισμικό, ενδιάμεσο λογισμικό, cloud και εφαρμογές για κινητά
• Λειτουργίες IoT - Διαχείριση στόλου, Οπτικοποίηση δεδομένων, FM και DV με βάση SaaS, ειδοποίηση/συναγερμός, ενσωμάτωση αισθητήρα, ενσωμάτωση "πράγμα", γεωγραφική περίφραξη
• Βασικά στοιχεία επικοινωνίας συσκευών IoT με cloud με MQTT.
• Σύνδεση συσκευών IoT σε AWS με MQTT (AWS IoT Core).
• Σύνδεση πυρήνα AWS IoT με λειτουργία AWS Lambda για υπολογισμούς και αποθήκευση δεδομένων.
• Σύνδεση Raspberry PI με AWS IoT πυρήνα και απλή επικοινωνία δεδομένων.
• Ειδοποιήσεις και συμβάντα
• Βαθμονόμηση αισθητήρα

Περίληψη:

• Βασικά στοιχεία αρχιτεκτονικής και λειτουργιών IoT
• «Πράγματα», «Αισθητήρες», Διαδίκτυο και η χαρτογράφηση μεταξύ των επιχειρηματικών λειτουργιών του IoT
• Απαραίτητο για όλα τα στοιχεία λογισμικού IoT - υλικό, υλικολογισμικό, ενδιάμεσο λογισμικό, cloud και εφαρμογές για κινητά
• Λειτουργίες IoT - Διαχείριση στόλου, Οπτικοποίηση δεδομένων, FM και DV με βάση SaaS, ειδοποίηση/συναγερμός, ενσωμάτωση αισθητήρα, ενσωμάτωση "πράγμα", γεωγραφική περίφραξη
• Βασικά στοιχεία επικοινωνίας συσκευών IoT με cloud με MQTT.
• Σύνδεση συσκευών IoT σε AWS με MQTT (AWS IoT Core).
• Σύνδεση πυρήνα AWS IoT με λειτουργία AWS Lambda για υπολογισμούς και αποθήκευση δεδομένων χρησιμοποιώντας DynamoDB.
• Σύνδεση Raspberry PI με AWS IoT πυρήνα και απλή επικοινωνία δεδομένων.
• Συνεχίστε με το Raspberry PI και το AWS IoT Core για να δημιουργήσετε μια έξυπνη συσκευή.
• Οπτικοποίηση δεδομένων αισθητήρα και επικοινωνία με διεπαφή ιστού.