AWS Cloud9 και Python: Ένας Πρακτικός Οδηγός Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή, στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου διαχειριστές συστημάτων και επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στη διαχείριση υπηρεσιών cloud AWS και να προετοιμαστούν για την εξέταση AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ρυθμίσετε και να παραμετροποιήσετε με ασφάλεια τις υπηρεσίες και τους πόρους AWS.
• Να διαχειρίζεστε ταυτότητες χρηστών, δικαιώματα και πρόσβαση σε πόρους AWS.
• Να σχεδιάζετε και να αναπτύσσετε κλιμακούμενα, υψηλής διαθεσιμότητας και ανεκτικά σε σφάλματα συστήματα στο AWS.
• Να υλοποιείτε και να διαχειρίζεστε τη ροή δεδομένων προς και από το AWS.
• Να βελτιστοποιείτε τη χρήση υπηρεσιών AWS για αποδοτική λειτουργία και διαχείριση κόστους.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε μηχανικούς cloud που επιθυμούν να κατανοήσουν και να υλοποιήσουν τις πιο πολύπλοκες πτυχές της αρχιτεκτονικής AWS. Το μάθημα καλύπτει πολλά από τα ίδια αντικείμενα με τα μαθήματα επιπέδου AWS Certified Solutions Architect (Professional). Ωστόσο, αυτό το μάθημα ΔΕΝ προορίζεται για την προετοιμασία συμμετεχόντων για εξετάσεις. Πρόκειται για ένα πρακτικό μάθημα που επιδεικνύει πώς να υλοποιείτε σε ένα ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον πολλές από τις παραμετροποιήσεις, υλοποιήσεις και αναπτύξεις που θα χρειαζόταν να εκτελέσει ένας AWS Solutions Architect.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να σχεδιάζουν σύνθετες λύσεις cloud στο AWS.
• Να αναπτύσσουν εφαρμογές λογισμικού στο AWS που είναι κλιμακώσιμες, υψηλής διαθεσιμότητας και ανθεκτικές σε σφάλματα.
• Να ενσωματώνουν τις καταλληλότερες υπηρεσίες AWS σε μια εφαρμογή.
• Να μεταναστεύσουν μια σύνθετη εφαρμογή λογισμικού στο AWS.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές στον σχεδιασμό, την υλοποίηση, τη βελτιστοποίηση και την ανάπτυξη υποδομών και εφαρμογών στο AWS.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μετάδοση (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να αξιοποιούν τα εργαλεία και τις υπηρεσίες της AWS για την αποδοτική δημιουργία, εκπαίδευση και ανάπτυξη μοντέλων AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις υπηρεσίες AI/ML που παρέχει η AWS.
• Να μπορούν να εγκαθιστούν και να διαχειρίζονται περιβάλλοντα AI/ML στο AWS.
• Να αποκτούν πρακτική εμπειρία στη δημιουργία, εκπαίδευση και ανάπτυξη μοντέλων AI με χρήση του Amazon SageMaker.
• Να μαθαίνουν να αξιοποιούν διάφορες υπηρεσίες AI της AWS για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.

Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα πιστοποίησης Αρχιτέκτονα AWS (Κατ' απαίτηση) έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει επαγγελματίες να αποκτήσουν δεξιότητες cloud χρησιμοποιώντας τις Υπηρεσίες Ιστού της Amazon. Το μάθημα διδάσκεται με παραδείγματα πραγματικής ζωής, βοηθώντας τους συμμετέχοντες να κατανοήσουν την πρακτική εφαρμογή εννοιών όπως τις βασικές αρχές του cloud computing, τις Υπηρεσίες Ιστού της Amazon (AWS), την Υποδομή ως Υπηρεσία (IaaS), την Πλατφόρμα ως Υπηρεσία (PaaS), το Λογισμικό ως Υπηρεσία (SaaS), τα ιδιωτικά νέφη και τον προγραμματισμό cloud. Μετά το μάθημα, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να κάνουν τις δικές τους υλοποιήσεις στο cloud χρησιμοποιώντας EC2 instances, S3 buckets κ.λπ.

Το AWS είναι η υπηρεσία Amazon Web Services, μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα cloud που παρέχει υπολογιστική ισχύ, αποθήκευση, βάσεις δεδομένων, δικτύωση, αναλυτική και διαχειριζόμενες υπηρεσίες, επιτρέποντας στους οργανισμούς να δημιουργούν κλιμακούμενες και οικονομικά αποδοτικές λύσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, που πραγματοποιείται ζωντανά (διαδικτυακά ή διά ζώσης), απευθύνεται σε επιχειρησιακά και τεχνικά στελέχη αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές υπηρεσίες του AWS, την αξία του cloud, τα μοντέλα κόστους, τα βασικά στοιχεία ασφάλειας και τον τρόπο ευθυγράμμισης των δυνατοτήτων του AWS με τους οργανωτικούς στόχους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγείτε τις βασικές υπηρεσίες του AWS και τις κοινές αρχιτεκτονικές cloud.
• Αξιολογείτε τα επιχειρηματικά οφέλη και τα μοντέλα κόστους της μετεγκατάστασης φόρτων εργασίας στο AWS.
• Εντοπίζετε τις κατάλληλες υπηρεσίες AWS για συνήθη επιχειρησιακά προβλήματα (υπολογιστική ισχύ, αποθήκευση, βάσεις δεδομένων, δικτύωση, αναλυτική).
• Αναγνωρίζετε τα βασικά ζητήματα ασφάλειας, συμμόρφωσης και διακυβέρνησης στο cloud του AWS.
• Διαμορφώνετε ένα απλό σχέδιο μετεγκατάστασης ή υιοθέτησης cloud με υψηλού επιπέδου εκτιμήσεις κόστους και κινδύνων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Επιδείξεις από τον εισηγητή στην κονσόλα του AWS.
• Ομαδικές ασκήσεις και εργαστήρια βασισμένα σε σενάρια.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό εκπαιδευτή στο Ελλάδα (online ή επιτόπια) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να ρυθμίσουν και να χρησιμοποιήσουν το AWS Cloud9 για έργα στο cloud.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν το περιβάλλον AWS Cloud9 και τα συστατικά του.
• Ρυθμίζουν τον δικό τους χώρο εργασίας ανάπτυξης AWS Cloud9.
• Αναπτύσσουν και εκτελούν απλές εφαρμογές μέσα στο AWS Cloud9.
• Εξοικειώνονται με τα χαρακτηριστικά συνεργασίας του AWS Cloud9.

Αυτή η εκπαίδευση που πραγματοποιείται από εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και αναλυτές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AWS Cloud9 για βελτιστοποιημένες ροές εργασίας επιστήμης δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ρυθμίσουν ένα περιβάλλον επιστήμης δεδομένων στο AWS Cloud9.
• Να εκτελούν ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας Python, R και Jupyter Notebook στο Cloud9.
• Να ενσωματώσουν το AWS Cloud9 με υπηρεσίες δεδομένων AWS όπως τα S3, RDS και Redshift.
• Να αξιοποιήσουν το AWS Cloud9 για την ανάπτυξη και υλοποίηση μοντέλων μηχανικής μάθησης.
• Να βελτιστοποιήσουν ροές εργασίας βασισμένες στο cloud για ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μετάδοση στο Ελλάδα (onsite ή απομακρυσμένα) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν και να διαχειριστούν συσκευές IoT στο AWS.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να δημιουργήσουν μια πλατφόρμα IoT που περιλαμβάνει την ανάπτυξη και διαχείριση ενός backend, πύλης και συσκευών πάνω στο AWS.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (δια ζώσης ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AWS Lambda για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν υπηρεσίες και εφαρμογές στο cloud, χωρίς να χρειάζεται να ανησυχούν για την παροχή του περιβάλλοντος εκτέλεσης (διακομιστές, εικονικές μηχανές και containers, διαθεσιμότητα, επεκτασιμότητα, αποθήκευση κ.λπ.).

Μετά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Διαμορφώνουν το AWS Lambda ώστε να εκτελεί μια συνάρτηση.
• Κατανοούν το FaaS (Functions as a Service) και τα πλεονεκτήματα της ανάπτυξης χωρίς διακομιστή.
• Δημιουργούν, ανεβάζουν και εκτελούν συναρτήσεις AWS Lambda.
• Ενσωματώνουν συναρτήσεις Lambda με διαφορετικές πηγές συμβάντων.
• Πακετάρουν, αναπτύσσουν, παρακολουθούν και αντιμετωπίζουν προβλήματα σε εφαρμογές βασισμένες στο Lambda.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές Python μεσαίου επιπέδου και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην ανάλυση και τον χειρισμό δεδομένων χρησιμοποιώντας το Pandas και το NumPy.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργήσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει Python, Pandas και NumPy.
• Να δημιουργήσουν μια εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας το Pandas και το NumPy.
• Να εκτελούν προχωρημένες λειτουργίες προετοιμασίας (wrangling), ταξινόμησης και φιλτραρίσματος δεδομένων.
• Να διεξάγουν συγκεντρωτικές πράξεις και να αναλύουν δεδομένα χρονοσειρών.
• Να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες οπτικοποίησης.
• Να εντοπίζουν και να διορθώνουν σφάλματα (debug) και να βελτιστοποιούν τον κώδικα ανάλυσης δεδομένων τους.

Αυτή η εκπαίδευση, με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την κατανόηση των πρακτικών DevOps και να βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες ανάπτυξης χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και να παραμετροποιήσουν το AWS Cloud9 για ροές εργασίας DevOps.
• Υλοποιήσουν pipelines συνεχούς ολοκλήρωσης και συνεχούς παράδοσης (CI/CD).
• Αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες δοκιμών, παρακολούθησης και ανάπτυξης χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9.
• Ενσωματώσουν υπηρεσίες AWS όπως Lambda, EC2 και S3 σε ροές εργασίας DevOps.
• Χρησιμοποιήσουν συστήματα ελέγχου προέλευσης όπως GitHub ή GitLab εντός του AWS Cloud9.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να κατασκευάζουν, να αναπτύσσουν και να συντηρούν αποτελεσματικά εφαρμογές χωρίς διακομιστή στα AWS Cloud9 και AWS Lambda.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής χωρίς διακομιστή.
• Να ρυθμίζουν το AWS Cloud9 για ανάπτυξη εφαρμογών χωρίς διακομιστή.
• Να αναπτύσσουν, να δοκιμάζουν και να αναπτύσσουν εφαρμογές χωρίς διακομιστή χρησιμοποιώντας το AWS Lambda.
• Να ενσωματώνουν το AWS Lambda με άλλες υπηρεσίες AWS όπως το API Gateway και το S3.
• Να βελτιστοποιούν τις εφαρμογές χωρίς διακομιστή για απόδοση και οικονομική αποδοτικότητα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή επιτόπου), απευθύνεται σε developers που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη στοίβα FARM (FastAPI, React και MongoDB) για τη δημιουργία δυναμικών, υψηλής απόδοσης και κλιμακούμενων web εφαρμογών.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να εγκαταστήσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης που ενσωματώνει FastAPI, React και MongoDB.
• Να κατανοήσουν τις βασικές έννοιες, τα χαρακτηριστικά και τα οφέλη της στοίβας FARM.
• Να μάθουν πώς να αναπτύσσουν REST APIs με το FastAPI.
• Να μάθουν πώς να σχεδιάζουν διαδραστικές εφαρμογές με τη React.
• Να αναπτύξουν, να δοκιμάσουν και να αναπτύξουν εφαρμογές (front end και back end) χρησιμοποιώντας τη στοίβα FARM.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το FastAPI με Python για να κατασκευάσουν, να δοκιμάσουν και να αναπτύξουν RESTful API ευκολότερα και ταχύτερα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για την ανάπτυξη API με Python και FastAPI.
• Δημιουργήσουν API ταχύτερα και ευκολότερα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη FastAPI.
• Μάθουν πώς να δημιουργούν μοντέλα δεδομένων και σχήματα βασισμένα στα Pydantic και OpenAPI.
• Συνδέσουν τα API σε μια βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας το SQLAlchemy.
• Υλοποιήσουν ασφάλεια και επαλήθευση ταυτότητας στα API χρησιμοποιώντας τα εργαλεία του FastAPI.
• Κατασκευάσουν εικόνες κοντέινερ και αναπτύξουν διαδικτυακά API σε έναν διακομιστή νέφους.

Σύνοψη:

• Κατανόηση της αρχιτεκτονικής IoT και των βασικών λειτουργιών.
• Διερεύνηση της έννοιας «Πράγματα» και «Αισθητήρες», του Διαδικτύου των Πραγμάτων, και αντιστοίχιση επιχειρηματικών λειτουργιών σε λύσεις IoT.
• Ολοκληρωμένη επισκόπηση των στοιχείων λογισμικού IoT: υλικό, υλικολογισμικό, ενδιάμεσο λογισμικό, υποδομή cloud και εφαρμογές για κινητά.
• Βασικές λειτουργίες IoT: Διαχείριση στόλου, οπτικοποίηση δεδομένων, λύσεις FM και DV βασισμένες σε SaaS, συστήματα ειδοποιήσεων/συναγερμών, ενσωμάτωση αισθητήρων και «πραγμάτων», και γεω-περίφραξη.
• Βασικές αρχές επικοινωνίας συσκευής-cloud IoT με χρήση MQTT.
• Σύνδεση συσκευών IoT στο AWS μέσω MQTT χρησιμοποιώντας το AWS IoT Core.
• Ενσωμάτωση του AWS IoT Core με το AWS Lambda για υπολογισμούς και το Amazon DynamoDB για αποθήκευση δεδομένων.
• Σύνδεση ενός Raspberry Pi με το AWS IoT Core για απρόσκοπτη επικοινωνία δεδομένων.
• Πρακτικό εργαστήριο: Κατασκευή μιας έξυπνης συσκευής με χρήση Raspberry Pi και AWS IoT Core.
• Οπτικοποίηση δεδομένων αισθητήρων και επικοινωνία διεπαφής ιστού.