Εξέλιξη Κομματιού
1. Στρατηγική μεταφοράς και επιχειρηματικές παράμετροι
- Ενδυνάμωση μεταφοράς στη νεφέλη και κριτήρια επιτυχίας
- Μοτίβα της μεταφοράς: rehost, replatform, refactor, repurchase, retire, retain
- Ορισμός στόχων, κριτηρίων επιδόσεως (KPIs) και ρολών του οργανισμού για προγράμματα μεταφοράς
2. Ανάκαλυψη, αξιολόγηση και προετοιμασία
- Συλλογή καταλόγου, χάρτη εξαρτήσεων και απόδοσης των εφαρμογών
- Αξιολόγηση προσοχής στη νεφέλη και μέτρηση των απαραίτητων πόρων
- Προτεραιότητες εφαρμογών, κατασκευή μεταφορικών πακέτων και αξιολόγηση κινδύνου
3. Συμβάτες σκέψεις υποδοχής, ασφαλείας και περιοχών
- Σχεδιασμός VPC, επιλογές συνδέσεων (VPN, Direct Connect) και υποδεξία πρότυπα
- Ταυτότητα, πρόσβαση, κρυπτογράφηση και διαχείριση κατά τη μεταφορά
- Στρατηγική λογαριασμών, περιοχές υποδοχής και βασικές προστασίες
4. Μεταφορά δικτύων με υπηρεσία AWS Application Migration Service (MGN)
- Αρχιτεκτονική MGN, αντιγράφους και παραμέτρους αντιγράφων
- Δοκιμαστική εξατομίκευση των δικτύων, εκτέλεση δοκιμαστικών περιστροφών και έλεγχος εφαρμογών
- Διαδικασίες τελικής περιστροφής, επιθεωρητήριες εξέτασης μετά την περιστροφή και σχέδια ανακατάσκευης
5. Μεταφορά βάσης δεδομένων και μεταφορά δεδομένων
- Εννοιών DMS: πλήρης φόρτωση, απομαγνητοφώνηση δεδομένων (CDC) και συνεχής αντιγράφους
- Παράμετροι μετασχηματισμού σχηματικών και στρατηγικές ελέγχου δεδομένων
- Επιλογές τροφοδοσίας: DataSync, Snow family και ασφαλή μεταφορά δικτύου
6. Επιμόρφωση εφαρμογών και επιλογές μετασχηματισμού
- Πότε να αναδιαμορφώσουμε: πλαίσια, serverless και διαχειριστικές υπηρεσίες
- Σχεδιαστικά παραδείγματα για σύγχρονες αρχιτεκτονικές (microservices, event-driven)
- Σταδιακές προσεγγίσεις: συμβόλαιο strangle και υποδεξία συνεξιστημότητα
7. Ελέγχους, περιστροφή και επιχειρησιακή έτοιμοτητα
- Ορισμός σχεδίων τεστ, ελέγχους απόδοσης και QA validation
- Συντονισμός περιστροφής, DNS και στρατηγικές αλλαγής κυκλοφορίας
- Επιχειρησιακά εγχειρίδια, backup, monitoring και πρόσβαση συμβάντων
8. Βελτιστοποίηση απόδοσης, tuning και μεταφορή προς την εξέλιξη
- Μεγεθονόμηση, financial plans και διαχείριση κόστους μετά την μεταφορά
- Ελέγχους απόδοσης, autoscaling και διαχείριση χρονολογίας συντήρησης
- Εξέταση μετά την μεταφορά, βελτιστοποίηση πορεία και καταγραφή εμπειριών
9. Εργαστήριο: Σενάριο μεταφοράς από την αρχή ως το τέλος
- Διαδικασίες ανάκαλυψης και προγράμματος μεταφοράς για δείγμα εφαρμογών
- Αντιγράφους του υπηρεσιού με MGN και εκτέλεση δοκιμαστικής περιστροφής
- Μεταφορά βάσης δεδομένων με DMS και επαλήθευση αποτελεσμάτων
- Τέλος της περιστροφής, επαλήθευση υπηρεσιών και καταγραφή αποτελεσμάτων
Περίληψη και επόμενα βήματα
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση της IT υποδομής και δικτύων
- Γνώση του virtualization και λειτουργικών συστημάτων (Windows/Linux)
- Βασική γνώση βάσεων δεδομένων και εννοιών αποθήκευσης
Αντίκειμενα
- Αρχιτέκτονες και μηχανικοί νεφέλης
- Ομάδες υποδομής και λειτουργιών
- Διαχειριστές IT και πρόξενοι έργων με επίκεντρο στην προγράμματα μεταφοράς
Σχόλια (5)
Ο εκπαιδευτής είχε καλή κατανόηση των θεμάτων
Josheel - Verizon Connect
Κομμάτι - Amazon Redshift
Μηχανική Μετάφραση
Η πρακτική μέρος.
Radu - Ness Digital Engineering
Κομμάτι - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
Μηχανική Μετάφραση
Η κατάρτιση ήταν πιο πρακτική
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Κομμάτι - Kubernetes on AWS
Μηχανική Μετάφραση
Ο καθηγητής ήξερε ακριβώς για τί μιλούσε.
Madumetsa Msomi - BMW
Κομμάτι - AWS DevOps Engineers
Μηχανική Μετάφραση
Όλα καλά, δεν υπάρχει τίποτα που να χρειάζεται βελτίωση
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Κομμάτι - AWS Lambda for Developers
Μηχανική Μετάφραση