MLOps στο Kubernetes: Ροές CI/CD για Μηχανική Μάθηση Κομμάτι εκπαίδευσης

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν δικές τους εικόνες Docker.
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται μεγάλο αριθμό εφαρμογών Docker.
• Αξιολογούν διαφορετικές λύσεις ενορχήστρωσης περιεκτών και να επιλέγουν την καταλληλότερη.
• Ρυθμίζουν μια διαδικασία συνεχούς ενσωμάτωσης (continuous integration) για εφαρμογές Docker.
• Ενσωματώνουν εφαρμογές Docker σε υπάρχουσες διαδικασίες συνεχούς ενσωμάτωσης εργαλείων.
• Ασφαλίζουν τις εφαρμογές Docker τους.
• Χρησιμοποιούν το Kubernetes για να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται διαφορετικά περιβάλλοντα κάτω από το ίδιο σύμπλεγμα
• Ασφαλίζουν, κλιμακώνουν και παρακολουθούν ένα σύμπλεγμα Kubernetes

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς ΤΝ και επιστήμονες δεδομένων με μεσαία έως προχωρημένη εμπειρία που επιθυμούν να βελτιώσουν την απόδοση των μοντέλων DeepSeek, να μειώσουν την καθυστέρηση και να αναπτύξουν λύσεις ΤΝ αποδοτικά χρησιμοποιώντας σύγχρονες πρακτικές MLOps.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Βελτιστοποιούν μοντέλα DeepSeek για αποδοτικότητα, ακρίβεια και κλιμάκωση.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για MLOps και έκδοση μοντέλων.
• Αναπτύσσουν μοντέλα DeepSeek σε cloud και on-premise υποδομές.
• Παρακολουθούν, συντηρούν και κλιμακώνουν λύσεις ΤΝ αποτελεσματικά.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου μηχανικούς πλατφόρμας και επαγγελματίες DevOps που επιθυμούν να αποκτήσουν εξειδικευμένες γνώσεις στη κλιμάκωση εφαρμογών χρησιμοποιώντας μικροϋπηρεσίες και Kubernetes.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν και υλοποιούν κλιμακούμενες αρχιτεκτονικές μικροϋπηρεσιών.
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται εφαρμογές σε συμπλέγματα Kubernetes.
• Αξιοποιούν γραφήματα Helm για αποτελεσματική ανάπτυξη υπηρεσιών.
• Παρακολουθούν και διατηρούν την υγεία των μικροϋπηρεσιών στην παραγωγή.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για ασφάλεια και συμμόρφωση σε περιβάλλον Kubernetes.

Το Kubernetes είναι μια πλατφόρμα ενορχήστρωσης containers που χρησιμοποιείται ευρέως για τη διαχείριση κατανεμημένων εφαρμογών σε κλίμακα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης για τη βελτιστοποίηση της χρήσης πόρων, των αποφάσεων χρονοπρογραμματισμού και των στρατηγικών αυτόματης κλιμάκωσης στο Kubernetes.

Με την ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν μοντέλα ΤΝ/ΜΜ για τη βελτίωση των αποφάσεων χρονοπρογραμματισμού φόρτου εργασίας στο Kubernetes.
• Χρησιμοποιούν προγνωστική ανάλυση για τη βελτιστοποίηση της κατανομής CPU, GPU και μνήμης.
• Υλοποιούν ευφυή αυτόματη κλιμάκωση με χρήση ενισχυτικής μάθησης και πρόβλεψης μετρικών.
• Μειώνουν το κόστος υποδομής και την καθυστέρηση μέσω αυτοματοποιημένης βελτιστοποίησης πόρων.

Μορφή του Μαθήματος

• Τεχνικές παρουσιάσεις με καθοδήγηση εισηγητή και συζητήσεις σε βάθος.
• Πρακτική εργαστηριακή άσκηση με χρήση πραγματικών συμπλεγμάτων Kubernetes.
• Πρακτικές ασκήσεις εφαρμογής μοντέλων ΤΝ σε πραγματικά λειτουργικά σενάρια.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να προσαρμόσετε αυτό το μάθημα στις ρυθμίσεις της πλατφόρμας σας ή στις λειτουργικές σας απαιτήσεις, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας.

Το πρόγραμμα Certified Kubernetes Administrator (CKA) δημιουργήθηκε από το Linux Foundation και το Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Το Kubernetes είναι σήμερα μια κορυφαία πλατφόρμα που χρησιμοποιείται για την ενορχήστρωση containers.

Η NobleProg παρέχει εκπαίδευση σε Docker & Kubernetes από το 2015. Με περισσότερα από 360 ολοκληρωμένα εκπαιδευτικά έργα, έχουμε γίνει μία από τις πιο αναγνωρισμένες εταιρείες εκπαίδευσης παγκοσμίως στον τομέα της containerization.

Από το 2019 βοηθάμε επίσης τους πελάτες μας να επιβεβαιώσουν τις επιδόσεις τους στο περιβάλλον k8s, προετοιμάζοντάς τους και ενθαρρύνοντάς τους να περάσουν τις εξετάσεις CKA και CKAD.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε Διαχειριστές Συστημάτων, χρήστες του Kubernetes που επιθυμούν να επιβεβαιώσουν τις γνώσεις τους περνώντας την εξέταση CKA.

Από την άλλη πλευρά, η εκπαίδευση επικεντρώνεται επίσης στην απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στη Διαχείριση Kubernetes, επομένως συνιστούμε τη συμμετοχή σε αυτήν, ακόμα και αν δεν σκοπεύετε να δώσετε την εξέταση CKA.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
• Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την πιστοποίηση CKA, επισκεφθείτε: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Το πρόγραμμα Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) έχει αναπτυχθεί από το The Linux Foundation και το Cloud Native Computing Foundation (CNCF), τον οικοδεσπότη του Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε Προγραμματιστές που επιθυμούν να επιβεβαιώσουν τις δεξιότητές τους στον σχεδιασμό, την κατασκευή, τη διαμόρφωση και την έκθεση εφαρμογών cloud native για Kubernetes.

Από την άλλη πλευρά, η εκπαίδευση επικεντρώνεται επίσης στην απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στην ανάπτυξη εφαρμογών Kubernetes, γι' αυτό συνιστούμε να συμμετάσχετε ακόμα κι αν δεν σκοπεύετε να δώσετε την εξέταση CKAD.

NobleProg παρέχει εκπαίδευση Docker & Kubernetes από το 2015. Με περισσότερα από 360 επιτυχώς ολοκληρωμένα έργα εκπαίδευσης, γίναμε μία από τις πιο γνωστές εταιρείες εκπαίδευσης παγκοσμίως στον τομέα του containerization. Από το 2019 βοηθάμε επίσης τους πελάτες μας να επιβεβαιώσουν την απόδοσή τους σε περιβάλλον k8s προετοιμάζοντάς τους και ενθαρρύνοντάς τους να περάσουν τις εξετάσεις CKA και CKAD.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Υλοποίηση hands-on σε περιβάλλον live-lab.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
• Για να μάθετε περισσότερα για το CKAD, επισκεφθείτε τη διεύθυνση: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) σε Ελλάδα απευθύνεται σε επαγγελματίες του Kubernetes που επιθυμούν να προετοιμαστούν για την εξέταση CKS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα γνωρίζουν πώς να ασφαλίζουν περιβάλλοντα Kubernetes και εφαρμογές που βασίζονται σε containers σε όλα τα στάδια του κύκλου ζωής μιας εφαρμογής: κατασκευή, ανάπτυξη και χρόνος εκτέλεσης.

Αυτό το 7ήμερο πρόγραμμα παρέχει ένα ολοκληρωμένο, πρακτικό ταξίδι στη σχεδίαση, ανάπτυξη και λειτουργία cloud-native εφαρμογών χρησιμοποιώντας σύγχρονες πρακτικές DevOps.

Οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν πώς να σχεδιάζουν κλιμακώσιμες αρχιτεκτονικές μικροϋπηρεσιών, να βελτιστοποιούν περιβάλλοντα container και να διαχειρίζονται φορτία εργασίας παραγωγής χρησιμοποιώντας το Kubernetes. Το μάθημα καλύπτει προηγμένες στρατηγικές ανάπτυξης, αυτοματισμό βασισμένο σε GitOps και πρακτικές παρατηρησιμότητας για τη διασφάλιση αξιοπιστίας και απόδοσης του συστήματος.

Δίνεται ιδιαίτερη έμφαση σε πραγματικές λειτουργικές προκλήσεις, συμπεριλαμβανομένης της αντιμετώπισης περιστατικών, της προσομοίωσης βλαβών και της ανάλυσης βαθύτερων αιτίων. Το πρόγραμμα ολοκληρώνεται με τη χρήση εργαλείων που υποστηρίζονται από AI για την υποστήριξη της αντιμετώπισης προβλημάτων και την επιτάχυνση των λειτουργικών αποφάσεων.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν σαφή κατανόηση του πώς να κατασκευάζουν, να αναπτύσσουν, να παρακολουθούν και να συντηρούν ανθεκτικά κατανεμημένα συστήματα σε περιβάλλον βασισμένο στο Kubernetes.

Το Docker είναι μια πλατφόρμα containerization που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία αναπαραγώγιμων, φορητών και κλιμακούμενων περιβαλλόντων για συστήματα Μηχανικής Μάθησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή σε φυσική τάξη), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να μεταφέρουν σε containers και να θέσουν σε λειτουργία πλήρεις ML pipelines χρησιμοποιώντας Docker.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να μεταφέρουν σε containers φόρτους εργασίας εκπαίδευσης, επικύρωσης και συμπερασμού ML.
• Να σχεδιάζουν και να ενορχηστρώνουν πλήρεις ML pipelines χρησιμοποιώντας Docker και υποστηρικτικά εργαλεία.
• Να υλοποιούν versioning, αναπαραγωγιμότητα και CI/CD για στοιχεία ML.
• Να αναπτύσσουν, να παρακολουθούν και να κλιμακώνουν υπηρεσίες ML σε containerized περιβάλλοντα.

Μορφή του Σεμιναρίου

• Διαδραστικές διαλέξεις υποστηριζόμενες από πρακτικές επιδείξεις.
• Πρακτικές ασκήσεις επικεντρωμένες στη δημιουργία πραγματικών στοιχείων ML pipeline.
• Υλοποίηση ζωντανού εργαστηρίου για πλήρεις containerized ροές εργασίας.

Επιλογές Προσαρμογής Σεμιναρίου

• Για προσαρμοσμένη εκπαίδευση ευθυγραμμισμένη με συγκεκριμένες ανάγκες υποδομής ML, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε επιλογές.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Helm για να απλοποιήσουν τη διαδικασία εγκατάστασης και διαχείρισης εφαρμογών Kubernetes.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν το Helm.
• Να δημιουργούν επαναλήψιμες κατασκευές εφαρμογών Kubernetes.
• Να μοιράζονται εφαρμογές ως διαγράμματα Helm (charts).
• Να εκτελούν εφαρμογές τρίτων που έχουν αποθηκευτεί ως διαγράμματα Helm.
• Να διαχειρίζονται εκδόσεις πακέτων Helm.

Το Kubeflow είναι μια πλατφόρμα ανοικτού κώδικα που έχει σχεδιαστεί για να απλοποιεί τη δημιουργία, την εκπαίδευση και την ανάπτυξη φορτίων εργασίας μηχανικής μάθησης στο Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή σε φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν αξιόπιστες ροές εργασίας Μηχανικής Μάθησης χρησιμοποιώντας το Kubeflow.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες για:

• Πλοήγηση στο οικοσύστημα και στα βασικά συστατικά του Kubeflow.
• Δημιουργία αναπαραγώγιμων ροών εργασίας με το Kubeflow Pipelines.
• Εκτέλεση κλιμακούμενων εργασιών εκπαίδευσης στο Kubernetes.
• Αποδοτική εξυπηρέτηση μοντέλων μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας το Kubeflow Serving.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενες παρουσιάσεις και συνεργατικές συζητήσεις.
• Εργαστηριακές ασκήσεις με πραγματικά συστατικά του Kubeflow.
• Πρακτικές ασκήσεις για τη δημιουργία ολοκληρωμένων ροών εργασίας Μηχανικής Μάθησης.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Μπορούν να οργανωθούν προσαρμοσμένες εκδόσεις αυτής της εκπαίδευσης ώστε να ευθυγραμμίζονται με την τεχνολογική στοίβα και τις απαιτήσεις του έργου της ομάδας σας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού και επαγγελματίες DevOps αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται ένα τοπικό περιβάλλον Kubernetes χρησιμοποιώντας το Minikube.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαθιστούν και ρυθμίζουν το Minikube στον τοπικό τους υπολογιστή.
• Κατανοούν τις βασικές έννοιες και την αρχιτεκτονική του Kubernetes.
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται containers χρησιμοποιώντας το kubectl και τον πίνακα ελέγχου του Minikube.
• Ρυθμίζουν λύσεις μόνιμης αποθήκευσης και δικτύωσης για το Kubernetes.
• Αξιοποιούν το Minikube για την ανάπτυξη, δοκιμή και αποσφαλμάτωση εφαρμογών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Minikube ως μέρος της ροής εργασίας ανάπτυξής τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να διαμορφώνουν και να διαχειρίζονται ένα τοπικό περιβάλλον Kubernetes χρησιμοποιώντας το Minikube.
• Να κατανοούν τον τρόπο ανάπτυξης, διαχείρισης και αποσφαλμάτωσης εφαρμογών στο Minikube.
• Να ενσωματώνουν το Minikube στις ροές συνεχούς ενσωμάτωσης και συνεχούς εγκατάστασης (CI/CD).
• Να βελτιστοποιούν τη διαδικασία ανάπτυξής τους χρησιμοποιώντας τις προηγμένες λειτουργίες του Minikube.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για την τοπική ανάπτυξη Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αξιολογήσουν τις διαθέσιμες σήμερα προσεγγίσεις και εργαλεία προκειμένου να λάβουν μια ευφυή απόφαση για την πορεία προς την υιοθέτηση του MLOps στον οργανισμό τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαθιστούν και διαμορφώνουν διάφορα πλαίσια και εργαλεία MLOps.
• Συγκροτούν την κατάλληλη ομάδα με τις κατάλληλες δεξιότητες για τη δημιουργία και υποστήριξη ενός συστήματος MLOps.
• Προετοιμάζουν, επικυρώνουν και διαχειρίζονται εκδόσεις δεδομένων για χρήση από μοντέλα ML.
• Κατανοούν τα συστατικά ενός pipeline ML και τα εργαλεία που απαιτούνται για τη δημιουργία του.
• Πειραματίζονται με διαφορετικά πλαίσια μηχανικής μάθησης και διακομιστές για ανάπτυξη σε παραγωγικό περιβάλλον.
• Λειτουργικοποιούν ολόκληρη τη διαδικασία Μηχανικής Μάθησης ώστε να είναι αναπαραγώγιμη και συντηρήσιμη.