Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
Περίληψη MLOps
- Τι είναι το MLOps;
- MLOps στην αρχιτεκτονική Azure Machine Learning
Προετοιμασία του περιβάλλοντος MLOps
- Ρυθμίζοντας το Azure Machine Learning
Αναδημιουργία Μοdel
- Εργασία με τα pipelines του Azure Machine Learning
- Σύνδεση των διαδικασιών Μachine Learning με pipelines
Containers και Διαθέτηση
- Πακέτο μοντέλων σε containers
- Διαθέτηση containers
- Επιβεβαίωση των μοντέλων
Αυτόματη Εκτέλεση Λειτουργιών
- Αυτόματη εκτέλεση λειτουργιών με το Azure Machine Learning και το GitHub
- Επανέκπαιδρηση και δοκιμή μοντέλων
- Εξαγωγή νέων μοντέλων
Διοίκηση και Έλεγχος
- Δημιουργία τροπολογικής αυτοκριτικής (audit trail)
- Διαχείριση και παρακολούθηση μοντέλων
Συμπεράσματα και Συμπέρασμα
Απαιτήσεις
- Εμπειρία με το Azure Machine Learning
Αντικείμενο
- Επιστήμονες Δεδομένων
Σχόλια (5)
Πρέπει να δοκιμάσω πόρους που δεν έχω χρησιμοποιήσει πριν.
Daniel - INIT GmbH
Κομμάτι - Architecting Microsoft Azure Solutions
Μηχανική Μετάφραση
πολύ φιλικό και εξυπηρετικό
Aktar Hossain - Unit4
Κομμάτι - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Μηχανική Μετάφραση
ο οικόσυμος της ML όχι μόνο το MLFlow αλλά και το Optuna, το hyperops, το docker, το docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Κομμάτι - MLflow
Μηχανική Μετάφραση
Το πρακτικό μέρος, έχασα την ευκαιρία να επι试行翻译后,发现需要调整以符合目标语言的自然表达: Το πρακτικό μέρος, είχα τη δυνατότητα να εκπράξω ασκήσεις και να ελέγχω τις Microsoft Azure ιδιότητες
Alex Bela - Continental Automotive Romania SRL
Κομμάτι - Programming for IoT with Azure
Μηχανική Μετάφραση
Μετάφραση αυτού Από: en Σε: el Με ευχαρίστησε να συμμετάσχω στην εκπαίδευση Kubeflow, η οποία πραγματοποιήθηκε από μακρές αποστάσεις. Αυτή η εκπαίδευση μου δώρισε την ευκαιρία να παγιώσω τις γνώσεις μου για υπηρεσίες AWS, K8s και όλα τα εργαλεία devOps που σχετίζονται με το Kubeflow, οι οποίες είναι τα απαραίτητα βάσιμα για να αντιμετωπίσουμε σωστά το θέμα. Θέλω να ευχαριστήσω τον Malawski Marcin για τη χρηστικότητά και την προфессионаλιστικότητά του στην εκπαίδευση και τις συμβουλές για τις καλύτερες πρακτικές. Ο Malawski προσέγγιζε το θέμα από διάφορες αποψίδες, διάφορα εργαλεία κατανάλωσης Ansible, EKS kubectl, Terraform. Τώρα είμαι σίγουρος ότι προχωρώ στο σωστό πεδίο εφαρμογής.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Κομμάτι - Kubeflow
Μηχανική Μετάφραση