Course Outline

Εισαγωγή στο Prompt Engineering στο Finance

  • Κατανόηση μοντέλων άμεσης μηχανικής και τεχνητής νοημοσύνης
  • Εφαρμογές προτροπών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη στη χρηματοοικονομική ανάλυση
  • Επισκόπηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και API για χρηματοδότηση

Χρήση AI για χρηματοοικονομικά Forecasting

  • Δημιουργία οικονομικών προβλέψεων χρησιμοποιώντας προτροπές AI
  • Ανάλυση ιστορικών δεδομένων για προβλέψεις τάσεων
  • Βελτίωση της ακρίβειας μέσω της άμεσης βελτιστοποίησης

Αγορά Sentiment Analysis με AI

  • Εξαγωγή πληροφοριών από οικονομικές ειδήσεις και αναφορές
  • Χρήση προτροπών που τροφοδοτούνται από NLP για ταξινόμηση συναισθημάτων
  • Ενσωμάτωση ανάλυσης συναισθήματος που βασίζεται σε AI με οικονομικά μοντέλα

Αυτοματοποίηση Χρηματοοικονομικής Αναφοράς

  • Δημιουργία οικονομικών περιλήψεων με χρήση AI
  • Αυτοματοποίηση εξαγωγής δεδομένων από αναφορές
  • Διασφάλιση συνέπειας και συμμόρφωσης στις αναφορές που δημιουργούνται από AI

Εκτίμηση Κινδύνου και Ανίχνευση Απάτης

  • Ανάπτυξη μοντέλων αξιολόγησης κινδύνου με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη
  • Βελτιστοποίηση προτροπών AI για ανίχνευση απάτης
  • Μελέτες περιπτώσεων σχετικά με τη διαχείριση χρηματοοικονομικού κινδύνου που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη

Ενίσχυση της λήψης αποφάσεων με AI

  • Μόχλευση AI για βελτιστοποίηση επενδυτικής στρατηγικής
  • Ανάλυση σεναρίων με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη και δοκιμές ακραίων καταστάσεων
  • Βέλτιστες πρακτικές για τη λήψη οικονομικών αποφάσεων με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης

Θέματα ηθικής και συμμόρφωσης στο AI-Driven Finance

  • Διασφάλιση ηθικής χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες
  • Η προκατάληψη της τεχνητής νοημοσύνης και ο αντίκτυπός της στη λήψη οικονομικών αποφάσεων
  • Ρυθμιστικά ζητήματα και πλαίσια συμμόρφωσης με τεχνητή νοημοσύνη

Hands-On Labs και Real-World Applications

  • Δημιουργία μοντέλων οικονομικών προβλέψεων με χρήση προτροπών AI
  • Ανάπτυξη ενός εργαλείου αξιολόγησης κινδύνου με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη
  • Αυτοματοποίηση ανάλυσης συναισθήματος αγοράς

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασικές γνώσεις χρηματοοικονομικής και χρηματοοικονομικής ανάλυσης
  • Εμπειρία στην ανάλυση δεδομένων και τη χρηματοοικονομική μοντελοποίηση
  • Εξοικείωση με τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης (συνιστάται)

Ακροατήριο

  • Οι οικονομικοί αναλυτές
  • Διαχειριστές κινδύνου
  • Fintech προγραμματιστές
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses

Related Categories