Εξέλιξη Κομματιού

MODULE 1: POWER BI

Σε αυτό το μάθημα, θα εξηγήσουμε τι προσφέρει το Power BI, θα αναζητήσουμε τα διαθέσιμα προϊόντα και τι συμβάλλουν, και θα εξετάσουμε πώς παρέχονται τα αναβαθμίσεις του Power BI.

Μαθήματα

  • Τι είναι το Power BI?
  • Διερεύνηση των προϊόντων του Power BI
  • Αναγνώριση των διαφορών μεταξύ των προϊόντων
  • Συνεισφορά στις αναβαθμίσεις του Power BI

Εργαστήριο 1: POWER BI

Κανένα

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • Συνειδητοποιούν το Power BI.
  • Συνεισφέρουν στις διαφορές μεταξύ προϊόντων.
  • Συνειδητοποιούν τις αναβαθμίσεις του Power BI.

MODULE 2: POWER BI DESKTOP

Σε αυτό το μάθημα, θα εξετάσουμε τις βημές που χρειάζονται για την εγκατάσταση του Power BI Desktop, θα εξερευνήσουμε το επιφάνεια εργασίας, θα συζητήσουμε τους διαθέσιμους τύπους αρχείων και πηγές δεδομένων, και θα συζητήσουμε πώς να επεξεργάσετε τις ρύθμισεις αναβίβασης δεδομένων. Θα καλύψουμε επίσης τους διαθέσιμους τύπους δεδομένων και θα συζητήσουμε τις καλές πρακτικές χρήσης τους.

Μαθήματα

  • Εγκατάσταση του Power BI Desktop
  • Διερεύνηση της επιφάνειας εργασίας του Power BI Desktop
  • Χρήση των τυπών αρχείων; PBIX vs PBIT
  • Διεξοδική εξέταση πηγών δεδομένων
  • Συζήτηση για αναβίβαση δεδομένων
  • Ερμηνεία των είδων των δεδομένων

Lab 2: POWER BI DESKTOP

  • Εισαγωγή στο Power BI
  • Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
  • Συνειδητοποιούν και χρησιμοποιούν την εγκατάσταση Power BI Desktop.
  • Συνεισφέρουν στις διαφορές μεταξύ των αρχείων PBIX και PBIT.
  • Συνειδητοποιούν πηγές δεδομένων, αναβίβαση δεδομένων και τύπους δεδομένων.

MODULE 3: WORKING WITH CSV, TXT AND EXCEL WORKSHEETS

Σε αυτό το μάθημα, θα εξετάσουμε τον φόρτωση δεδομένων, τη μετατροπή δεδομένων, τη φόρτωση δεδομένων και την εξοικονόμηση δεδομένων χρησιμοποιώντας CSV, TXT και Excel Εφαρμογές. Power BI αυτά τα είδη αρχείων αντιμετωπίζουν με εύκολο.

Μαθήματα

  • Φόρτωση δεδομένων
  • Μετάτροπη δεδομένων
  • Λήψη των δεδομένων
  • Ενσωματώνοντας λειτουργίες
  • Δουλεύοντας με φάκελους και αρχεία
  • Χρήση πίνακων συνοψιμότητας

Lab 3: WORKING WITH CSV, TXT AND EXCEL WORKSHEETS

  • Φόρτωση, μετάβαση και φόρτωση δεδομένων
  • Ενσωματώνοντας λειτουργίες
  • Δουλεύοντας με φάκελους και αρχεία
  • Χρήση πίνακων συνοψιμότητας

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • Συνειδητοποιούν και χρησιμοποιούν τη φόρτωση, μετάβαση και λήψη δεδομένων.
  • Συνεισφέρουν στις λειτουργίες πρόσθεσης.
  • Συνειδητοποιούν και χρησιμοποιούν τη δουλειά με φάκελους και αρχεία.
  • Συνειδητοποιούν και χρησιμοποιούν την χρήση πίνακων συνοψιμότητας.

MODULE 4: CONNECTING TO DATABASES

Σε αυτό το μάθημα, θα εξερευνήσουμε τη διαδικασία σύνδεσης με βάσεις δεδομένων και θα αναζητήσουμε επίσης σχέσεις.

Μαθήματα

  • Δουλεύοντας με δεδομένα συνδεσιμότητας
  • Συνεισφέρων στις σχέσεις
  • Φόρτωση από SQL Server Analysis Services Multidimensional και Tabular

Lab 4: CONNECTING TO DATABASES

  • Φόρτωση από SQL Server και εξέταση σχέσεων
  • Φόρτωση από SSAS Multidimensional

After completing this module, students will be able to:

  • Understand and utilize importing from SQL Server and examining relationships.
  • Understand relationships.
  • Understand and utilize importing from SSAS Multidimensional.

MODULE 5: MERGING, GROUPING, SUMMARIZING, AND CALCULATING DATA

Σε αυτό το μάθημα, θα συζητήσουμε γιατί οι ενσωματώσεις ήταν δύσκολες παραπέρα, θα αναζητήσουμε πόσο ευκολότερες είναι να χρησιμοποιήσετε σήμερα και θα διερεύνησουμε τις λειτουργίες ανάλυσης, ομαδοποίησης και υπολογισμών.

Μαθήματα

  • Συνειδητοποίηση των προβλημάτων με τις ενσωματώσεις
  • Εκτέλεση ενσωματώσεων
  • Λειτουργίες ομαδοποίησης
  • Συνοψιμότητα
  • Υπολογισμός

Lab 5: MERGING, GROUPING, SUMMARIZING, AND CALCULATING DATA

  • Εκτέλεση ενσωματώσεων
  • Ομαδοποίηση και συνοψιμότητα
  • Υπολογισμός

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • Συνεισφέρων στις ενσωματώσεις.
  • Συνεισφέρων στην ομαδοποίηση και τη συνοψιμότητα.
  • Συνεισφέρων στους υπολογισμούς.

    MODULE 6: REPORTING

Σε αυτό το μάθημα, θα δημιουργήσουμε έναν έκθεση και θα εξετάσουμε τις επιλογές υποψηφίων.

Μαθήματα

  • Δημιουργία έκθεσης
  • Χρήση των Matrix υποψηφίων
  • Χρήση των υποψηφιών γεωγραφικής ανάλυσης
  • Χρήση των υποψηφιών καρτών
  • Χρήση των υποψηφιών γραφικών
  • Χρήση των σλάικερς
  • Δημοσίευση στο Power BI Online

Lab 6: REPORTING

  • Δημιουργία έκθεσης
  • Χρήση των Matrix υποψηφιών
  • Χρήση των υποψηφιών γεωγραφικής ανάλυσης
  • Χρήση των υποψηφιών καρτών
  • Χρήση των υποψηφιών γραφικών
  • Χρήση σλάικερς
  • Δημοσίευση στο Power BI Online
  • After completing this module, students will be able to:
  • Understand and utilize creating reports.
  • Understand and utilize the matrix visualization.
  • Understand and utilize the map visualization.
  • Understand and utilize the card visualization.
  • Understand and utilize the chart visualization.
  • Understand and utilize slicers.
  • Συνεισφέρουν στη δημοσίευση στο Power BI Online.

    MODULE 7: POWER BI ONLINE

Σε αυτό το μάθημα, θα εξερευνήσουμε τι είναι το Power BI Online και θα εξέτασουμε τις διαθέσιμες λειτουργίες, μετά να συζητήσουμε για κινητές επιλογές.

Μαθήματα

  • Εισαγωγή στο Power BI Online
  • Φόρτωση δεδομένων
  • Δημιουργία έκθεσης
  • Ρύθμιση επιφάνειας συνοψιμότητας
  • Διαγραφή και μετακίνηση έκθεσης και επιφάνειας αξιολόγησης
  • Εξέταση του Power BI Mobile

Lab 7: POWER BI ONLINE

  • Διερεύνηση της επιφάνειας προγράμματος Power BI Online
  • Φόρτωση αρχείων Excel (.xlsx ή .xlsm), κεντρικών τιμών (csv) και Desktop [.pbix] αρχείου
  • Δημιουργία εκθέσεως
  • Προσθήκη φίλτρων στην εκθέση
  • Προσθήκη KPI στην εκθέση
  • Δημιουργία επιφάνειας αξιολόγησης
  • Προσθήκη τύμπων στην επιφάνεια

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • Συνειδητοποιούν και χρησιμοποιούν τη διερεύνηση του Power BI Online interface.
  • Συνεισφέρων στη φόρτωση δεδομένων.
  • Δημιουργία εκθέσεων.
  • Προσθήκη φίλτρων στην εκθέση.
  • Προσθήκη KPI’s στην εκθέση.
  • Δημιουργία τύπου αξιολόγησης.
  • Προσθήκη κεφαλιδών στο πίνακα.

Απαιτήσεις

Βασική κατανόηση του Excel και βάσεων δεδομένων

 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (7)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες