Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Ποιότητα και την Αποτελεσματικότητα στο WrenAI

  • Γιατί είναι σημαντική η αποτελεσματικότητα στις AI-χαρακτηριστικές τους ανάλυση
  • Αντιμετώπιση προβλημάτων στην αξιολόγηση NL to SQL
  • Πλαίσια για την εποπτευόμενη ποιότητα

Aξιολόγηση της Ποικιλίας στην NL to SQL

  • Οριζόντες κριτήριοι επιτυχίας για τις παραγεμένες ερωτήσεις
  • Εκδήλωση βασικών μονάδων και δείγματος δεδομένων για την εξέταση
  • Αυτοματοποίηση παρακολούθησης του διαχωριστή

Τεχνικές Προσβάσεως Prompt Tuning

  • Βελτίωση προμήθεια των επιδόσεων και αποτελεσματικότητας
  • Περιβάλλον μέσω του tuning για την προσαρμογή συγκεκριμένων τομέων
  • Διαχείριση βιβλιοθηκών prompt για επιχειρηματική χρήση

Ακολουθισμός Drift και Ευεξία των Eρωτήσεων

  • Σύντομη ανάλυση drift eρωτήσεων στην παραγωγικότητα
  • Παρακολούθηση της εξέλιξης schema και δεδομένων
  • Ανίχνευση ανωμαλιών στις χρήσιμες eρωτήσεις του χρήστη

Eναλλακτικές Ιστορίες Eρωτήσεων

  • Χαρτογράφηση και αποθήκευση eρωτήσεων ιστοριών
  • Χρήση ιστορίας για τη διαβούλευση και την αποφυγή προβλημάτων
  • Εκμετάλλευση επιστημονικών eρωτήσεων για βελτίωση της παραγωγικότητας

Παρακολούθηση και Πλαίσια Aποτελεσματικότητας

  • Συνδέσεις με εργαλεία παρακολούθησης και εξελισσόμενες συζητήσεις
  • Μέτρα για αποδοτικότητα και ακρίβεια
  • Αλερτάρισμα και διαδικασίες εναντίον συνθήκων

Eπιχειρηματικές Μορφές Προσαρμογής

  • Μετάδοση της αποτελεσματικότητας σε διάφορες ομάδες
  • Ευνοήσεις ποσοτικές και εμπειρία σε παραγωγικότητα
  • Υπευθυνότητα για AI δημιουργήματα και ασφάλεια

Mέλλον της Ποιότητας και Aποτελεσματικότητας στο WrenAI

  • Αυτοσχεδιασμένες μηχανισμοί αυτό-συστήματας
  • Προηγμένες πλαίσια εξέτασης
  • Επίκαιρες χαρακτηριστικές για την eπιχειρηματική αποτελεσματικότητα

Επισομένη και Επόμενα Bήματα

Απαιτήσεις

  • Συνεισφορά στην ποιότητα και την αξιοπιστία των δεδομένων
  • Εμπειρία με SQL και διαδικαλίες ανάλυσης
  • Αξιοποίηση εργαλείων παρακολούθησης ή συναισθήματος

Διάστημα Πελατών

  • Σχεδιαστές αξιοπιστίας δεδομένων
  • ΒΑ εργαζόμενοι για την ανάλυση
  • Ειδικοί QA για την ανάλυση
Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and MonitoringWrenAI επιτρέπει τη γεννήσιμη λέξη σε SQL και την ανάλυση υποστηριζόμενη από AI, βγάζοντας τα δεδομένα γρήγορα και πιο σύνθετα. Για επιχειρηματική χρήση, οι πρακτικές απόδοσης και της παρακολούθησης είναι απαραίτητες για να εγγυηθεί η ακρίβεια, η αξιοπιστία και η συμμόρφωση.Αυτή η διάλεξη με διδάσκοντα (για παρασώματα ή οχήματα) απευθύνεται σε προεχόμενους τεχνίτες δεδομένων και ειδικούς ανάλυσης που θέλουν να εκτιμήσουν την ακρίβεια των ερωτήσεων, να εφαρμόσουν prompt tuning και να ρυθμίσουν πρακτικές συναισθήματος για την παρακολούθηση WrenAI σε παραγωγή.Τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μεταβλητές θα μπορούν να:Εκτιμήσουν την ακρίβεια και την αξιοπιστία των εξόδων NL to SQL.Εφαρμόζουν τεχνικές prompt tuning για να βελτιώσουν την παράσταση.Παρακολουθούν το drift και τη συμπεριφορά των ερωτήσεων μέσα στο χρόνο.Εγκαταστήσουν WrenAI με πλαίσια logging και συναισθηματικά framework.Φόρμα της ΔιάλεξηςΔιακριτικές διαλέξεις και συζήτηση.Εφευρετικά ασκήσεις με ενδείξεις και τεχνικές tuning.Πρακτικά δωμάτια για πλαίσια συναισθηματικότητας και παρακολούθηση.Επιλογές Προσαρμογής της ΔιάλεξηςΓια να αίτηση μια ενδυναμωμένη διάλεξη γι' αυτό, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να καθορίσετε.Εισαγωγή στη Ποιότητα και το Συναισθηματικό WrenAIΓιατί το συναισθηματικό είναι σημαντικό στην AI-driven ανάλυσηΑποδεξιότητες στο ντρέϊν για την SQL κριτικήΠλαίσια για παρακολούθηση ποιότηταΑξιολόγηση Παραδειγμάτων NL to SQLΟρισμός κριτηρίων επιτυχίας για τις παραγομένες ερωτήσειςΣτήριξη μέτρων και δείκτων τεστΑυτόματο αξιολόγηση pipelinesΤεχνικές Tuning PromptsΕπιδίωξη prompts για ακρίβεια και αποδοτικότηταΑλλαγή του πεδίου μέσω tuningΔιαχείριση βιβλιοθηκών prompts για χρήση επιχειρηματικήςTracking Drift και Εξόδη QueryΣύνεση query drift στη παραγωγήΠαρακολούθηση του schema και της εξέλιξης δεδομένωνΑνίχνευση ανωμαλιών στις ερωτήσεις χρηστώνInstrumenting Ιστορία QueryΧειρισμός και αποθήκευση query historyΧρήση της ιστορίας για audits και παρακολούθηση προβλημάτωνΠαρέχουν εξόδους query για βελτίωση της απόδοσηςMonitoring και Πλαίσια ΣυναισθηματικότηταΣυνδέσιμο με προσβάσιμα εργαλεία και εφαπτόμενα τεράτωνΜέτρα για αξιοπιστία και ακρίβειαΑληθές Πλήγμα και προσδιορισμός των διαδικασιών συνταξιοδότησηςΕπιχειρηματικές Πράξεις ΔιαμόρφωσηΣύγχυση observability μέσα στους τυπολογισμούςΕισαγωγή ακρίβειας και δυναμικότητας στη παραγωγήΔιοίκηση και υποχρέωση για AI εξόδουςΜέλλον της Ποιότητας και του Συναισθηματικού στο WrenAIAI-driven αυτό-βοηθείων μηχανήςΣύνθετος framework προσδιορισμόςΕπίγεφτοι χαρακτηριστικά για επιχειρηματική observabilityΣύνοψη και Επόμενα Μέτρα
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες