Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην ποιότητα και παρακολούθηση του WrenAI

  • Γιατί η παρακολούθηση είναι σημαντική στην AI-εξουσιοδοτημένη ανάλυση.
  • Προκλήσεις στην αξιολόγηση NL to SQL.
  • Πλαίσια για τη μονάδα παρακολούθησης.

Αξιολόγηση της ακρίβειας NL to SQL

  • Ορισμός κριτηρίων επιτυχίας για τις παραγωγικές ερωτήσεις.
  • Θέση βασικών δεδομένων και τεστ συνόλων δεδομένων.
  • Αυτοματοποίηση γραμμών παραγωγής αξιολόγησης.

Τεχνικές συμβολοδοχίας prompt

  • Βελτιστοποίηση των prompts για ακρίβεια και απόδοση.
  • Αποδοχή δομής πεδίου μέσω tuning.
  • Διαχείριση βιβλιοθηκών prompts για επιχειρηματική χρήση.

Ακολουθία δράσης και αξιοπιστία των ερωτήσεων

  • Κατανόηση της έλξης ερωτήσεων σε παραγωγή.
  • Παρακολούθηση της εξέλιξης schema και δεδομένων.
  • Ανίχνευση απωλειών στις ερωτήσεις χρηστών.

Εφαρμογή ιστού παρακολούθησης

  • Λειτουργία και αποθήκευση ιστού παρακολούθησης.
  • Χρήση ιστού για επιθεωρήσεις και διαβούλευση.
  • Εκμετάλλευση πληροφοριών ερωτήσεων για βελτιώσεις απόδοσης.

Πλαισία παρακολούθησης και παρακολούθησης

  • Συνδέσεις με εργαλεία παρακολούθησης και διαφάνειες.
  • Μέτρα για αξιοπιστία και ακρίβεια.
  • Προειδοποιήσεις και διαδικασίες παρακολούθησης περιστατικών.

Προτυπά μεταφοράς επιχειρήματος

  • Έκθεση παρακολούθησης με διάφορους ομάδες.
  • Ισορρόπηση ακρίβειας και απόδοσης σε παραγωγή.
  • Διαχείριση και ευθύνη για AI-εξουσιοδοτημένες έξοδους.

Μέλλον της ποιότητας και παρακολούθησης στο WrenAI

  • Μηχανισμοί αυτόματης διόρθωσης από AI.
  • Προηγμένα πλαισία αξιολόγησης.
  • Επερχόμενες λειτουργίες για επιχειρηματική παρακολούθηση.

Σύνοψη και επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση των πρακτικών αξιολόγησης ποιότητας και συμμόρφωσης.
  • Εμπειρία με SQL και εργασικές ανάλυσης.
  • Γνώση παρακολουθητικών ή πλαισίων παρακολούθησης.

Ακροατήριο

  • Μηχανικοί ποιότητας δεδομένων
  • Επιστάτες BI
  • επαγγελματίες QA για ανάλυση.
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες