Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring Training Course
WrenAI enables natural language to SQL generation and AI-powered analytics, making data access faster and more intuitive. For enterprise-grade use, quality assurance and observability practices are essential to ensure accuracy, reliability, and compliance.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level data and analytics professionals who wish to evaluate query accuracy, apply prompt tuning, and implement observability practices for monitoring WrenAI in production.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate the accuracy and reliability of NL to SQL outputs.
- Apply prompt tuning techniques to improve performance.
- Monitor drift and query behavior across time.
- Instrument WrenAI with logging and observability frameworks.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with evaluation and tuning techniques.
- Practical labs on observability and monitoring integrations.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Course Outline
Introduction to Quality and Observability in WrenAI
- Why observability matters in AI-driven analytics
- Challenges in NL to SQL evaluation
- Frameworks for quality monitoring
Evaluating NL to SQL Accuracy
- Defining success criteria for generated queries
- Establishing benchmarks and test datasets
- Automating evaluation pipelines
Prompt Tuning Techniques
- Optimizing prompts for accuracy and efficiency
- Domain adaptation through tuning
- Managing prompt libraries for enterprise use
Tracking Drift and Query Reliability
- Understanding query drift in production
- Monitoring schema and data evolution
- Detecting anomalies in user queries
Instrumenting Query History
- Logging and storing query history
- Using history for audits and troubleshooting
- Leveraging query insights for performance improvements
Monitoring and Observability Frameworks
- Integrating with monitoring tools and dashboards
- Metrics for reliability and accuracy
- Alerting and incident response processes
Enterprise Implementation Patterns
- Scaling observability across teams
- Balancing accuracy and performance in production
- Governance and accountability for AI outputs
Future of Quality and Observability in WrenAI
- AI-driven self-correction mechanisms
- Advanced evaluation frameworks
- Upcoming features for enterprise observability
Summary and Next Steps
Requirements
- An understanding of data quality and reliability practices
- Experience with SQL and analytics workflows
- Familiarity with monitoring or observability tools
Audience
- Data reliability engineers
- BI leads
- QA professionals for analytics
Open Training Courses require 5+ participants.
Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring Training Course - Booking
Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring Training Course - Enquiry
Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Related Courses
Governance and Security Patterns for WrenAI in the Enterprise
14 HoursWrenAI is an AI-powered analytics platform designed to connect data, model insights, and generate dashboards. In enterprise environments, robust governance and security are critical to ensuring safe and compliant adoption.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level enterprise professionals who wish to implement governance, compliance, and security patterns for WrenAI at scale.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and implement permissioning models in WrenAI.
- Apply auditability and monitoring practices for compliance.
- Set up secure environments with enterprise-level controls.
- Roll out WrenAI safely across large organizations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on labs with governance and security configurations.
- Practical exercises simulating enterprise rollout scenarios.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change Management
14 HoursWrenAI enables organizations to move beyond static dashboards toward conversational analytics and embedded generative BI. This transition requires careful adoption planning, migration of assets, and effective change management practices.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level BI and data platform professionals who wish to modernize legacy BI systems with WrenAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate legacy BI environments and identify modernization opportunities.
- Plan and execute migrations from static dashboards to WrenAI.
- Adopt conversational analytics and embedded GenBI capabilities.
- Lead organizational change management for BI modernization.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with migration and adoption planning.
- Practical labs on conversational analytics and embedded GenBI.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Κατασκευή με την API του WrenAI: Εφαρμογές, Χάρτες και NL σε SQL
14 HoursΗ API του WrenAI είναι μια δύναμη για την απόδοση SQL queries από φυσική γλώσσα, την κατασκευή προσωπικών εφαρμογών και την ενσωμάτωση διαγραμμάτων σε εσωτερικά πλατφόρμα.
Αυτή η εκπαίδευση υπό διδάσκοντα (σε φυσική ή απομακρυσμένη μορφή) στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου μηχανικούς που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη WrenAI API για πρακτικά προγράμματα, συμπεριλαμβανομένων της γέννησης SQL, της εικονικής παράστασης και της ενσωμάτωσης σε εφαρμογές.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εγκαθιδρύσουν και συνδέσουν εφαρμογές στη WrenAI API.
- Γεννήσουν SQL queries από φυσικά γλωσσικά χρήστη.
- Δημιουργούν και ενσωματώνουν διαγράμματα μέσω API endpoints.
- Ενσωματώσουν το WrenAI σε πίσω από πλήκτρο συστήματα και εσωτερικά οράματα.
Σχέδιο της εκπαίδευσης
- Ενεργή απόφαση και συζήτηση.
- Συμβολής πράξη με API κλήσεις και ενσωματώσεις.
- Πρακτικά έργα συνδέσεις εφαρμογών, διαγραμμάτων και δεξιόπλοιων παραγωγή.
Προσαρμοστικές εναλλακτικές για την εκπαίδευση
- Για μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτή την εκπαίδευση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.
WrenAI Cloud Essentials: Από Δεδομένα πηγών σε Dashboard
14 HoursWrenAI Cloud είναι μια σύγχρονη πλατφόρμα για τη συνδεσή δεδομένων, τον σχεδιασμό δεδομένων και την αποκτήση εργαλείων interaktiva dashboards.
Αυτός ο διεξαγόμενος μάθηση (διαπράκτικα ή προσωπικά) είναι σχεδιασμένος για αρχεία-επίπεδου μέχρι επίπεδο intermediate των δεδομένων επαγγελματιών που θέλουν να μάθουν πώς να ρυθμίσουν το WrenAI Cloud, σχεδιάσουν δεδομένα και εμφανίζουν επινοήσεις στα dashboards.
Στο τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Ρυθμίσουν και εφαρμόσουν περιβάλλοντα WrenAI Cloud.
- Συνδέσουν το WrenAI Cloud με πολλαπλά άκρα δεδομένων.
- Σχεδιάσουν δεδομένα και ορίστε σχέσεις για analytics.
- Δημιουργήσουν interaktiva dashboards για επιχειρηματικά επινοήσεις.
Μορφή της Μαθήσης
- Διαλέξεις και συζητήσεις interaktiva.
- Αυτόματα ρυθμίσεις πλατφόρμας νεφέλης και δεδομένων σχεδιασμός.
- Πρακτικά ασκήσεις στην κατασκευή dashboards και εμφάνιση.
Επιλογές Προσβολής της Μάθησης
- Για να αίτησετε μια προσωπικοποιημένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, καταλήψτε επικοινωνία μαζί μας.
WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards
14 HoursWrenAI provides finance teams with the ability to model KPIs, integrate standardized metrics, and design dashboards that align with regulatory requirements and audit standards.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level finance professionals who wish to use WrenAI for building compliant financial data models and dashboards that support decision-making and risk management.
By the end of this training, participants will be able to:
- Model financial KPIs and metrics in WrenAI.
- Build dashboards aligned with regulatory and audit requirements.
- Integrate WrenAI with finance data sources for real-time reporting.
- Apply best practices for financial analytics and risk monitoring.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with financial data models.
- Practical labs on dashboard design and compliance reporting.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
WrenAI OSS Deep Dive: Σεμαντική Δημιουργία, Μετάφραση κειμένου σε SQL και Προστατευόμενες Ζώνες
21 HoursΤο WrenAI είναι μια εργαλειοθήκη γενετικής BI με ανοιχτό κώδικα που επιτρέπει τη μετάφραση φυσικού λόγου σε SQL και τη δημιουργία περιγραμματικών δεδομένων.
Αυτή η εξάμαχη, επίσης παρόντων καθηγητών (διαδικτύου ή σε υποψηφιό), προσβάλλει επαγγελματίες δεδομένων, μηχανικού ανάλυσης και ιντελλιγεντών μηχανής (ML) που επιθυμούν να δημιουργήσουν στείρωτους περιγραμματικούς επίπεδους, να τρέξουν κόλπα υποθέσεων και να εγγυηθούν αξιόπιστη δημιουργία SQL.
Ακολουθώντας την παρακατάθεση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εφαρμόσουν περιγραμματικά μοντέλα για συνεκτική όριση δείκτων σε επιχειρηματίες.
- Οικοδομάρουν την απόδοση κειμένου-σε-SQL για ακρίβεια και μεγάλη κλίμαξ.
- Προγραμματίζουν και εφαρμόζουν διαστάδια προστασίας για να αποφύγουν ακυροποιημένες ή κινδυνευλές ερωτήσεις.
- Διασυνδέουν το WrenAI OSS σε δεδομένες παραγώγους και έργα ανάλυσης.
Μορφή της Παρακατάθεσης
- Διαλεγμένη παρουσίαση και συζήτηση.
- Πολλοί ασκήσεις και πράξεις.
- Εγκαθίδρυση ενός περιβάλλοντος live-lab για πρακτική εφαρμογή.
Προτύπωση της Παρακατάθεσης
- Για να αίτησετε μια προσαρμοσμένη εξάμαχη για αυτή την παρακατάθεση, παρακαλώ κοιτάξτε όπως θα μπορέσουμε να συμβουλευτούμε.
WrenAI για Εργαλεία Προϊόντων: Συνομιλητικές Ανάλυση και Δικτύωση ΒΙ Με Αυτοξερεύνηση
14 HoursΤο WrenAI είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης γενικού χρήσιμου λόγου που μεταφράζει φυσικά τα ομιλητικά ερωτήματα σε βέβαιες αναλύσεις, επιτρέποντας σε ομάδες χωρίς τεχνικό πληροφόρηση να δημιουργούν αποτελέσματα γρήγορα και συνεπώς.
Αυτός ο εξειδικευμένος διδάσκων, ζωντανός διδασκαλικός μódulo (παγκόσμια ή σημείου) προσβάσιμος είναι για τους μεσαίου επιπέδου διαχειριστές προϊόντων, αναλυτές και νικητές δεδομένων που θέλουν να εγκαθιδρύσουν γενικό χρήσιμο λόγου ανάλυση και να κατασκευάσουν δυνατότητες self-service BI με το WrenAI.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν διαδικασίες γενικού χρήσιμου λόγου ανάλυσης που εμφανίζουν βέβαιες επιχειρηματικές σκέψεις.
- Δημιουργούν και διατηρούν μία πρότυπη επίπεδο μετρησιμότητας για συνεπή έκθεση.
- Χρησιμοποιούν τα χαρακτηριστικά φυσικών λόγω σε SQL αποτελεσματικά για να απαντήσουν σε ερωτήματα προϊόντων.
- Ενσωματώνουν WrenAI βασισμένη self-service διαδίκτυα και εγγυήσεις σε προϊόν διαδικασίες.
Σχήμα του Κούρσου
- Διαλεγμένη παράδοση και συζήτηση.
- Εφεξης ύπαρξει πείρα με Wren AI και δείγματα δεδομένων.
- Δουλειά: κατασκευάζουν ένα self-service διάγραμμα και ομιλητικό σύνολο ερωτήσεων.
Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου
- Για να αίτησετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κούρς, επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.
Deploying WrenAI for SaaS: Embedded GenBI σε προϊόντα επικοινωνίας με τους πελάτες
14 HoursΤο WrenAI επιτρέπει σε παροχείς SaaS να ενσωματώνουν γενετική εγκυρή πληροφορία (GenBI) άμεσα στα προϊόντα που απευθύνονται στους πελάτες. Αυτή η διαμόρφωση εξοπλίζει τους ομάδες SaaS με τις δεξιότητες για την αναποδοχή Wren AI μέσω της Embedded API, τη συνθέτηση λευκών ετικετών προεπεξεργασίας δεδομένων και τη διαχείριση πολυκλιεύοντων υποδομών.
Αυτή η εξειδικευμένη, ζωντανή διάθεση (διαδικτύου ή σε υπόλοιπο) προσβάσιμης από εξειδικευμένους προϊόντων SaaS, δημιουργούς με τεχνολογία δεδομένων και ολιστικούς ανάπτυξης προϊόντων SaaS, επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το WrenAI ως λύση embedded analytics σε περιβάλλοντα SaaS.
Στο τέλος αυτής της διαμόρφωσης, οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να:
- Εγκλείψουν WrenAI χρησιμοποιώντας τη Embedded API για εφαρμογές που απευθύνονται στους πελάτες.
- Εμφανίζουν λευκή ετικέτα μεταδιαστηματική BI με επιβεβαιώσεις και προσαρμογές.
- Σχεδιάζουν ασφαλείς και επιτυχημένες υποδομές πολυκλιεύοντων.
- Εποπτεύουν τη χρήση, βελτίωση και αξιοπιστία σε περιβάλλοντα SaaS.
Σχέδιο του Διαμόρφωσης
- Επαλήθευση παράδοση και συζήτηση.
- Πρακτικές μερίδια χρησιμοποιώντας τη WrenAI Embedded API.
- Εργαστήριο: σχεδιάστε και εγκλείψτε μια λευκή ετικέτα λύση προεπεξεργασίας δεδομένων για έναν τύπο χρήσης SaaS.
Προτυπώματα Διάθεσης
- Για να αιτήσετε μια προσανατολισμένη διάθεση για αυτό το διαμόρφωση, κατεβάζετε επικοινωνή μας για συναλλαγή.
Πρακτική Ανάλυση με το WrenAI Spreadsheets και Μετρικές Βιβλιοθήκη
14 HoursΗ βιβλιοθήκη των δεξαμενών και μετρικών του WrenAI επιτίθεται στο να επιταχύνει την ανάθεση μέσω workflow δεξαμενών υποστηρικμένων από AI και μια βιβλιοθήκη προκατασκευασμένων, multi-platform επιχειρηματικών μετρικών.
Αυτός ο διδασκαλία αξιωματούχου (online ή σε χώρο που επιλέγεται), προσβάσιμη για εισαγωγικός καθώς και μεσαίο επίπεδο ουσιαστικών υπεύθυνων που επιθυμούν να ταχύνουν την ανάλυση και την ανάθεση χρησιμοποιώντας τις δεξαμενές WrenAI και τη βιβλιοθήκη μετρικών.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Κατασκευάζουν δεξαμενές υποστηρικμένες από AI για την ανάλυση και ανάθεση δεδομένων.
- Χρησιμοποιούν τη βιβλιοθήκη μετρικών WrenAI για επιχειρησιακά KPIs που έχουν κανονικοποιηθεί.
- Συνδέουν δεξαμενές με πολλαπλούς πηγές δεδομένων για ζωντανό ενημέρωση.
- Δημιουργούν αυτοματοποιημένα workflows για την εξυπάκιο των επιχειρηματικών αναφορών.
Σχήμα του μαθήματος
- Εργασία πλαισίου διάλεξης και συζήτησης.
- Χειρότεχνη κατασκευή δεξαμενών με WrenAI.
- Πραγματικές ασκήσεις με μέτρικες και έκθεση KPIs.
Προπονητικές επιλογές του μαθήματος
- Για να αίτησε ένα προπονητικό μάθημα γι' αυτό, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να σχεδιάσουμε.