WrenAI για Αναλυτικά Φινανσιακών Δεδομένων: Μοντελοποίηση KPI και Dashboard με Γνωρημό τους Δικαιοδοσιακάς Πλήρους Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η καθοδήγηση, η οποία είναι προσωπικά διεξαγόμενη από καθηγητές (online ή on-site) στο Ελλάδα, στοχεύει σε προχωρημένους επαγγελματίες του χρηματιστηρίου, αναλυτές κινδύνων και μηχανικούς ΤΝΥ που επιθυμούν να αναπτύξουν και να εφαρμόσουν λύσεις στην οικονομική αυτομάτωση και την ανίχνευση παρανομίας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν το ρόλο της ΤΝΥ στην οικονομική αυτομάτωση και την ανίχνευση παρανομίας.
• Δημιουργήσουν μοντέλα ΤΝΥ για την ανίχνευση παράνομων συναλλαγών.
• Εκμεταλλευτούν τη μηχανική μάθηση για την εκτίμηση κινδύνου σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόσουν αυτομάτως εποπτευτικά συστήματα που βασίζονται στη ΤΝΥ.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) στα Επιχειρηματικά Υπηρεσία είναι ένα στρατηγικό όραμα για το μείωση του κινδύνου, τη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη και την αξιοπισθή συντήρηση.

Αυτός ο διδασκαλικός διαφωτισμός (είτε online είτε αποδοχικός) στρέφεται προς εξουσιοδοτημένους υπεύθυνους των Επιχειρηματικών Υπηρεσιών, διευθυντές Fintech και επιβλέψεις που έχουν αποδυνάμωση σε τεχνητή νοημοσύνη και βρίσκονται εδώ και διαφωτισμό ως πώς θα μπορούσαν να εφαρμόσουν αξιόπιστα και αποτελεσματικά λύσεις AI στην εγχώρια οργάνωσή τους.

Από το τέλος αυτού του διδακτικού, οι μεμBERS θα μπορούν να:

• ΥΠΕΡΑΣΧΕΤΗΣΕΙ ΤΗΝ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ Αξία της AI στις Επιχειρηματικές υπηρεσίες.
• ΥΠΟΒΩΡΕΩΣΕΙ και ρύθμισει τους ενοχλήσεις που αφορούν στους AI μοντέλω.
• Διαπλέξει το νομοθετικό βάση για την ΑΙ στη Βιομηχανία.
• Σχεδιάσει πλήρους AI κυβέρνησης και εφαρμογών πλαίσια.

Σχέδιο του Μαθήματος

• Δεξιόμερη διάλεξη και συζήτηση.
• Ανάλυση περιπτώσεων περίπτωσης και ομαδικές ασκήσεις.
• Προσφορά ηθικών πλαισίων σε πραγματικό περιβάλλον για υπηρεσίες.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αίτησε κυρώσει προσαρμογές σε αυτό το μάθημα, ζητήστε μας για ρύθμιση.

Αυτό το εργασιακό δίδασκε μέσω διδάσκοντας (online ή σε πρόσθετη υπηρεσία) στο Ελλάδα είναι κατευθυνόμενο προς φιλοξενιακούς επαγγελματίες που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για να απλοποιήσουν τις διαδικασίες τους και να βελτιώσουν τις ικανότητές τους σε ανάλυση και εκπομπή δεδομένων.

Μέχρι το τέλος της εξαγωγής, οι συμμετέχοντες θα μπορούσαν να:

• Συνέντευξε τη βασική λογική του ChatGPT και πώς λειτουργεί.
• Χρησιμοποιήστε το ChatGPT για να αυτοματοποιήσετε φιλοξενιακά έργα, όπως εισαγωγή δεδομένων και παραγωγή εκθέσεων.
• Αναλύστε φιλοξενιακά δεδομένα με το ChatGPT για να πάρετε επίλυση και να λαμβάνετε ενημερωμένα απόφασης.
• Αναπτύξτε προσαρμοσμένους μοντέλους ChatGPT για ειδικά φιλοξενιακά περιπτώσεις.

Το WrenAI είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης υποστηριζόμενη από την ΤΣ (Τεχνητή Νοημοσύνη) και σχεδιάσθηκε για να ενώνει δεδομένα, να μοντελοποιεί ερμηνείες και να δημιουργεί πίνακες ελέγχου. Σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, η συστηματική διαχείριση και ασφάλεια είναι κρίσιμες για την εξασφάλιση ασφαλούς και συντόνωσης με νομικές προδιαθέσεις υιοθεσίας.

Αυτή η επαγγελματική και διδακτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους επιχειρηματικούς επαγγελματίες που επιδιώκουν να υλοποιήσουν συστηματικά και ασφαλέιας για το WrenAI μεγάλης κλίμακας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν και εφαρμόζουν πρότυπα δικαιωμάτων στο WrenAI.
• Εφαρμένες πρακτικές ελεγχόμενης και παρακολούθησης για συμπλήρωση.
• Καθίσταται εφαρμογές ασφαλείας με ελέγχους επιπέδου επιχείρησης.
• Εκτυλίγονται ασφαλώς το WrenAI σε μεγάλες οργανισμές.

Μορφή του Μαθήματος

• Διενέργεια και συζήτηση.
• Εργασίες με εφαρμογή πρακτικών για συστηματικά και ασφαλέια.
• Πρακτικές εκπαιδευτικές δραστηριότητες που μοντελοποιούν σενάρια υπόβολων.

Ευέλικτες Επιλογές Μαθήματος

• Για να αίτησετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ ο επικοινωνήστε μαζί μας για να καταρτίσετε.

Machine Learning είναι ένα υποτμήμα της Τεχνητής Νοημοσύνης που συγκεντρώνεται στη δημιουργία συστημάτων που μάθουν από δεδομένα και κάνουν προβλήματα ή αποφάσεις χωρίς να είναι εκ των προτέρων προγραμματισμένα.

Αυτή η διαδικτύουδες (online) ή αποκλειστικά καθοδήγηση (onsite), είναι στοχευμένη σε διαστασιακούς φοιτητές-φενής της χρηματικής βιομηχανίας που θέλουν να εφαρμόσουν τεχνικές μηχανικής μάθησης και AI σε πραγματικούς περίπτεσεις όπως η ανίχνευση πλagiών, το αξιολόγηση χρέους και το ντελφ-μονελάριο.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποίηση των βασικών μηχανικής μάθησης συνόλων αξίων που είναι συναφείς με τη χρηματοδότηση.
• Εφαρμογή για συνεχές και μη διεθέσιμων μάθησης αλγορίθμων σε χρηματικές δεδομένων προβλήματα.
• Δημιουργώ και εκτιμώ πρόσθετα μοντέλα για χρέους κίνδυνο, ανίχνευση πλagiών, και ανάλυση αγοράς.
• Χρήση Python και scikit-learn για να εκτελέσουμε μηχανικών περίπτεσεις περίγραφο.

Σχήμα της Εκπαίδευσης

• Δυναμική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλά τέχνες και πρακτική.
• Εμπειρία σε ζωντανό λειτουργία αυτο-πραξικών περιβάλλον.

Προσαρμοστικές Επιλογές Εκπαίδευσης

• Για να αναζητήσετε μια προσαρμοστικό εκπαιδεύτη για αυτή την ημερίδα, καλέστε μας να σχεδιάσουμε.

Το WrenAI επιτρέπει στις εταιρείες να προχωρήσουν από τις στατικές διαγράμματα προς την συνομιλητική ανάλυση και τη μεθοδοποίηση γενετικών BI. Αυτή η μετάβαση απαιτεί προσοχή στον χαρακτήρα της κατάληψης, τη μεταφορά των εγκλισιμών και τους αποτελεσματικούς έλεγχους μεταβολής.

Αυτό το διδασκαλία από εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή υπερθάλαμο) στοχεύει σε μέση επίπεδο ειδικευμένους BI και πλατφόρμα δεδομένων οι οποίοι θέλουν να υγεινοποιήσουν την παλιά BI με το WrenAI.

Στο τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα διαθέτουν την ικανότητα να:

• Αξιολογήσουν παλιά περιβάλλοντα BI και να αναγνωρίσουν ευκαιρίες υγεινοποίησης.
• Προγραμματίσουν και εκτελέσουν μεταφορά από στατικά διαγράμματα προς το WrenAI.
• Αξιοποιήσουν την συνομιλητική ανάλυση και τις δυνατότητες GenBI που είναι ενσωματωμένες.
• Πιστοποιούν οργανική διαχείριση μεταβολής για τη υγεινοποίηση BI.

Μορφή του Κύκλου Διδασκαλίας

• Δυναμικό διάλογο και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με μεταφορά και προγραμματισμό διαθέσιμοτητας.
• Πρακτικά εργαστήρια σε συνομιλητική ανάλυση και ενσωματωμένη GenBI.

Προσαρμογή του Κύκλου Διδασκαλίας

• Για να απαιτήσετε προσωπικά σχεδιασμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η καθοδήγηση με εκπαιδευτικό, ζωντανή (online ή on-site) στη Ελλάδα, απευθύνεται σε επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα, αναλυτές δεδομένων, διαχειριστές κινδύνου και μηχανικούς ΤΕΧ που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την πολυμεσική ΤΕΧ για την εκτίμηση κινδύνου και την ανίχνευση παρανομιών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν πώς χρησιμοποιείται η πολυμεσική ΤΕΧ στη διαχείριση χρηματοοικονομικού κινδύνου.
• Να αναλύουν τυποποιημένα και μη τυποποιημένα χρηματοοικονομικά δεδομένα για την ανίχνευση παρανομιών.
• Να εφαρμόζουν μοντέλα ΤΕΧ για την αναγνώριση απωθήσεων και ύποπτων δραστηριοτήτων.
• Να εκμεταλλεύονται τη γλωσσοποίηση φυσικής γλώσσας (NLP) και την υπολογιστική οράση για την ανάλυση χρηματοοικονομικών εγγράφων.
• Να εγκαθιστούν μοντέλα ανίχνευσης παρανομιών με βάση τη ΤΕΧ σε πραγματικές χρηματοοικονομικές συστήματα.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία πραγματοποιείται με διαδικτυακά ή σε τόπους (online or onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες και προγραμματιστές χρηματοδοτικών τεχνολογιών με διάθεση σε επίπεδο διάστημα, που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τεχνικές prompt engineering με χρήση ΤΕΧΝ (Τεχνητή Νοητική) για να ενισχύσουν την χρηματοδοτική ανάλυση, διαχείριση κινδύνων και λήψη αποφάσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τα βασικά πρωτότυπα της prompt engineering σε χρηματοδοτικές εφαρμογές.
• Να αξιοποιήσουν μοντέλα ΤΕΧΝ για χρηματοδοτικό προβλεψιμό και ανάλυση φιλοδοξίας της αγοράς.
• Να αυτοματοποιήσουν χρηματοδοτικές αναφορές και εξαγωγή δεδομένων με τη χρήση prompts ΤΕΧΝ.
• Να αναπτύξουν μοντέλα εκτίμησης κινδύνων οδηγούμενα από ΤΕΧΝ μέσω βελτιωμένων prompts.
• Να διασφαλίσουν τη συμμόρφωση και ηθικές υποθέσεις κατά την χρήση ΤΕΧΝ στον τομέα των χρηματοδοτικών.

Το WrenAI επιτρέπει τη γεννήση SQL από φυσική γλώσσα και AI-εξουσιοδοτημένης ανάλυσης, καθιστώντας την πρόσβαση σε δεδομένα γρήγορη και πιο φυσική. Για επιχειρηματική χρήση, η εξ αγωγής ασφάλειας ποιότητας και παρακολούθησης είναι απαραίτητες για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, τοχευμάτων και συμμόρφωση.

Αυτή η εξ ολοκλήρου διδασκαλία, ζωντανή κατάρτιση (online ή on-site), απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες δεδομένων και ανάλυσης που επιθυμούν να εξαξιολογήσουν την ακρίβεια των ερωτήσεων, να εφαρμόσουν συμβολοδοχία prompt και να υλοποιήσουν πρακτικές παρακολούθησης για την εποψή του WrenAI σε παραγωγή.

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξαξιολογήσουν την ακρίβεια και τοχευμάτων των εξόδων NL to SQL.
• Εφαρμόσουν τεχνικές συμβολοδοχίας prompt για να βελτιώσουν την απόδοση.
• Παρακολουθήσουν και θέσεις πλάγιες και συμπεριφορά ερωτήσεων με τη χρονική διάρκεια.
• Εξοπλίσουν το WrenAI με συμβολοδοχίες και πλαίσια παρακολούθησης.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Εργασίες με εφαρμογή τεχνικών αξιολόγησης και ρύθμισης.
• Πρακτικά εργαστήρια για την ολοκλήρωση και παρακολούθηση.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να αιτηθείτε ένα προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Η API του WrenAI είναι μια δύναμη για την απόδοση SQL queries από φυσική γλώσσα, την κατασκευή προσωπικών εφαρμογών και την ενσωμάτωση διαγραμμάτων σε εσωτερικά πλατφόρμα.

Αυτή η εκπαίδευση υπό διδάσκοντα (σε φυσική ή απομακρυσμένη μορφή) στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου μηχανικούς που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη WrenAI API για πρακτικά προγράμματα, συμπεριλαμβανομένων της γέννησης SQL, της εικονικής παράστασης και της ενσωμάτωσης σε εφαρμογές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαθιδρύσουν και συνδέσουν εφαρμογές στη WrenAI API.
• Γεννήσουν SQL queries από φυσικά γλωσσικά χρήστη.
• Δημιουργούν και ενσωματώνουν διαγράμματα μέσω API endpoints.
• Ενσωματώσουν το WrenAI σε πίσω από πλήκτρο συστήματα και εσωτερικά οράματα.

Σχέδιο της εκπαίδευσης

• Ενεργή απόφαση και συζήτηση.
• Συμβολής πράξη με API κλήσεις και ενσωματώσεις.
• Πρακτικά έργα συνδέσεις εφαρμογών, διαγραμμάτων και δεξιόπλοιων παραγωγή.

Προσαρμοστικές εναλλακτικές για την εκπαίδευση

• Για μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτή την εκπαίδευση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

WrenAI Cloud είναι μια σύγχρονη πλατφόρμα για τη συνδεσή δεδομένων, τον σχεδιασμό δεδομένων και την αποκτήση εργαλείων interaktiva dashboards.

Αυτός ο διεξαγόμενος μάθηση (διαπράκτικα ή προσωπικά) είναι σχεδιασμένος για αρχεία-επίπεδου μέχρι επίπεδο intermediate των δεδομένων επαγγελματιών που θέλουν να μάθουν πώς να ρυθμίσουν το WrenAI Cloud, σχεδιάσουν δεδομένα και εμφανίζουν επινοήσεις στα dashboards.

Στο τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ρυθμίσουν και εφαρμόσουν περιβάλλοντα WrenAI Cloud.
• Συνδέσουν το WrenAI Cloud με πολλαπλά άκρα δεδομένων.
• Σχεδιάσουν δεδομένα και ορίστε σχέσεις για analytics.
• Δημιουργήσουν interaktiva dashboards για επιχειρηματικά επινοήσεις.

Μορφή της Μαθήσης

• Διαλέξεις και συζητήσεις interaktiva.
• Αυτόματα ρυθμίσεις πλατφόρμας νεφέλης και δεδομένων σχεδιασμός.
• Πρακτικά ασκήσεις στην κατασκευή dashboards και εμφάνιση.

Επιλογές Προσβολής της Μάθησης

• Για να αίτησετε μια προσωπικοποιημένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, καταλήψτε επικοινωνία μαζί μας.

Το WrenAI είναι μια εργαλειοθήκη γενετικής BI με ανοιχτό κώδικα που επιτρέπει τη μετάφραση φυσικού λόγου σε SQL και τη δημιουργία περιγραμματικών δεδομένων.

Αυτή η εξάμαχη, επίσης παρόντων καθηγητών (διαδικτύου ή σε υποψηφιό), προσβάλλει επαγγελματίες δεδομένων, μηχανικού ανάλυσης και ιντελλιγεντών μηχανής (ML) που επιθυμούν να δημιουργήσουν στείρωτους περιγραμματικούς επίπεδους, να τρέξουν κόλπα υποθέσεων και να εγγυηθούν αξιόπιστη δημιουργία SQL.

Ακολουθώντας την παρακατάθεση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόσουν περιγραμματικά μοντέλα για συνεκτική όριση δείκτων σε επιχειρηματίες.
• Οικοδομάρουν την απόδοση κειμένου-σε-SQL για ακρίβεια και μεγάλη κλίμαξ.
• Προγραμματίζουν και εφαρμόζουν διαστάδια προστασίας για να αποφύγουν ακυροποιημένες ή κινδυνευλές ερωτήσεις.
• Διασυνδέουν το WrenAI OSS σε δεδομένες παραγώγους και έργα ανάλυσης.

Μορφή της Παρακατάθεσης

• Διαλεγμένη παρουσίαση και συζήτηση.
• Πολλοί ασκήσεις και πράξεις.
• Εγκαθίδρυση ενός περιβάλλοντος live-lab για πρακτική εφαρμογή.

Προτύπωση της Παρακατάθεσης

• Για να αίτησετε μια προσαρμοσμένη εξάμαχη για αυτή την παρακατάθεση, παρακαλώ κοιτάξτε όπως θα μπορέσουμε να συμβουλευτούμε.

O WrenAI είναι πλατφόρμα διαλεκτικής ανάλυσης που μετατρέπει ερωτήσεις σε φυσική γλώσσα σε ορθές αναλύσεις, καθιστώντας δυνατή τη γενίκευση εμφανιστικών στοιχείων με ταχύτητα και συνέπεια από ομάδες που δεν έχουν τεχνική γνώση.

Αυτή η εκπαιδευτική σεσσίων, καθοδηγούμενη από δάσκαλο (online ή παρεστημένα), απευθύνεται σε μεταξύ επίπεδων υπεύθυνους για τα προϊόντα, αναλυτές και υποστηρικτές δεδομένων οι οποίοι επιθυμούν να εφαρμόσουν τη διαλεκτική ανάλυση και να χτίσουν ικανότητες BI μέσω σελφ-service χρησιμοποιώντας το WrenAI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάσουν διαλεκτικές ροές ανάλυσης που εμφανίζουν σύμβατα εμφανιστικά στοιχεία των προϊόντων.
• Δημιουργήσουν και να διατηρήσουν μια πρότυπη στρώση μετρήσεων για ομαλή αναφορά.
• Να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά τις λειτουργίες μετατροπής φυσικής γλώσσας σε SQL για να απαντήσουν ερωτήσεις περί προϊόντων.
• Να ενσωματώσουν βάρδιες σελφ-service βραχυλόγηκες και φραγμούς του WrenAI στις ροές εργασίας προϊόντων.

Μορφή Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Χειρονομίες με το WrenAI και δείγματα πληροφορικών συστημάτων.
• Εργαστήριο: δημιουργία μιας βάρδιες ροές πληροφορικών συστημάτων και διαλεκτικών ερωτήσεων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσουμε.

Το WrenAI εξυπηρετεί τους παρόχους SaaS, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να ενσωματώσουν γεννήτριες επιχειρηματικές πληροφορίες (GenBI) άμεσα σε προϊόντα που απευθύνονται στους πελάτες. Αυτή η εκπαιδευτική διαδρομή υποστηρίζει τις ομάδες SaaS στην ενσωμάτωση του Wren AI μέσω του Embedded API, την προσαρμογή αναλυτικών δεδομένων υπό λευκή έντυπο και την επίβλεψη διατυπώσεων πολλαπλών νοικοκυριά.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδρομή, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (online ή on-site), απευθύνεται σε SaaS προϊόντων ηγέτες, διαχειριστές δεδομένων και πλήρεις εκπαιδευμένους ανάπτυξης, με τους οποίους στοχεύουμε να εγκαθιστήσουμε το WrenAI ως λύση ενσωματωμένης ανάλυσης δεδομένων σε περιβάλλον SaaS.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ενσωματώσουν το WrenAI χρησιμοποιώντας το Embedded API για εφαρμογές που απευθύνονται στους πελάτες.
• Εφαρμόσουν αναλυτική επιχειρηματική διαλογική υπό λευκή έντυπο με μάρκα και προσαρμογή.
• Σχεδιάσουν ασφαλείς και κλιμακωτές διατυπώσεις πολλαπλών νοικοκυριών.
• Παρακολουθήσουν τη χρήση, βελτιώσουν την απόδοση και εξασφαλίσουν τη συμμόρφωση σε περιβάλλον SaaS.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διαλεκτικό διάλογος και συζήτηση.
• Πρακτικές εργασίες χρησιμοποιώντας το Embedded API του WrenAI.
• Εργαστήριο: σχεδιασμός και εφαρμογή χαρακτηριστικού λευκής έντυπης ανάλυσης για περίπτωση SaaS.

Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, συναντήστε μας για να το διατυπώσουμε.

Η βιβλιοθήκη των δεξαμενών και μετρικών του WrenAI επιτίθεται στο να επιταχύνει την ανάθεση μέσω workflow δεξαμενών υποστηρικμένων από AI και μια βιβλιοθήκη προκατασκευασμένων, multi-platform επιχειρηματικών μετρικών.

Αυτός ο διδασκαλία αξιωματούχου (online ή σε χώρο που επιλέγεται), προσβάσιμη για εισαγωγικός καθώς και μεσαίο επίπεδο ουσιαστικών υπεύθυνων που επιθυμούν να ταχύνουν την ανάλυση και την ανάθεση χρησιμοποιώντας τις δεξαμενές WrenAI και τη βιβλιοθήκη μετρικών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατασκευάζουν δεξαμενές υποστηρικμένες από AI για την ανάλυση και ανάθεση δεδομένων.
• Χρησιμοποιούν τη βιβλιοθήκη μετρικών WrenAI για επιχειρησιακά KPIs που έχουν κανονικοποιηθεί.
• Συνδέουν δεξαμενές με πολλαπλούς πηγές δεδομένων για ζωντανό ενημέρωση.
• Δημιουργούν αυτοματοποιημένα workflows για την εξυπάκιο των επιχειρηματικών αναφορών.

Σχήμα του μαθήματος

• Εργασία πλαισίου διάλεξης και συζήτησης.
• Χειρότεχνη κατασκευή δεξαμενών με WrenAI.
• Πραγματικές ασκήσεις με μέτρικες και έκθεση KPIs.

Προπονητικές επιλογές του μαθήματος

• Για να αίτησε ένα προπονητικό μάθημα γι' αυτό, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να σχεδιάσουμε.