WrenAI για Χρηματοοικονομικά Αναλυτικά: Μοντελοποίηση KPI και Πίνακες Ελέγχου με Επίγνωση Κανονιστικών Απαιτήσεων Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα, αναλυτές κινδύνου και μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου, που επιθυμούν να αναπτύξουν και να θέσουν σε εφαρμογή λύσεις βασισμένες στην ΤΝ για χρηματοοικονομική αυτοματοποίηση και ανίχνευση απάτης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον ρόλο της ΤΝ στη χρηματοοικονομική αυτοματοποίηση και την ανίχνευση απάτης.
• Δημιουργούν μοντέλα ΤΝ για τον εντοπισμό ύποπτων συναλλαγών.
• Αξιοποιούν τη μηχανική μάθηση για την αξιολόγηση κινδύνου σε πραγματικό χρόνο.
• Θέτουν σε λειτουργία συστήματα χρηματοοικονομικής παρακολούθησης με υποστήριξη ΤΝ.

Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα αξιολογούν την πιστοληπτική ικανότητα, τιμολογούν τον κίνδυνο και βελτιστοποιούν τις αποφάσεις δανειοδότησης.

Αυτή η με την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τα μοντέλα πιστοληπτικής βαθμολόγησης, να διαχειριστούν τον κίνδυνο πιο αποτελεσματικά και να βελτιώσουν τις λειτουργίες δανειοδότησης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στην πιστοληπτική βαθμολόγηση και την πρόβλεψη κινδύνου.
• Να δημιουργούν και να αξιολογούν μοντέλα πιστοληπτικής βαθμολόγησης χρησιμοποιώντας αλγορίθμους μηχανικής μάθησης.
• Να ερμηνεύουν τα αποτελέσματα των μοντέλων για κανονιστική συμμόρφωση και διαφάνεια.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της ασφάλισης, της έγκρισης δανείων και της διαχείρισης χαρτοφυλακίου.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για διευθέτηση.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία που επιτρέπει την ανάπτυξη ψηφιακών προϊόντων με προηγμένες δυνατότητες βασισμένες σε δεδομένα και εξατομικευμένες εμπειρίες πελατών.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης), σε συνδυασμό με ασύγχρονες δραστηριότητες και δια ζώσης εργαστήρια, απευθύνεται σε επαγγελματίες τραπεζικού τομέα μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αναπτύξουν και να παραδώσουν αποτελεσματικά ψηφιακά προϊόντα βασισμένα στην ΤΝ.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εντοπίζουν τις ανάγκες των πελατών και να ορίζουν ένα σαφές όραμα προϊόντος.
• Να εφαρμόζουν τεχνολογίες ΤΝ για τη βελτίωση των ψηφιακών τραπεζικών προϊόντων.
• Να χρησιμοποιούν ευέλικτες μεθόδους και μεθόδους σχεδιαστικής σκέψης για τη δημιουργία λύσεων επικεντρωμένων στον χρήστη.
• Να μετρούν, να επαναλαμβάνουν και να βελτιστοποιούν την απόδοση του προϊόντος για διαρκή αξία.

Μορφή του Μαθήματος

• 50% σύγχρονες συνεδρίες (εικονικές ή δια ζώσης).
• 25% ασύγχρονες δραστηριότητες (βίντεο, αναγνώσματα, φόρουμ).
• 25% δια ζώσης πρακτικό εργαστήριο με μελέτες περιπτώσεων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα ανιχνεύουν την απάτη και καταπολεμούν το ξέπλυμα χρήματος, μέσω της ευφυούς ανάλυσης τεράστιων συνόλων δεδομένων συναλλαγών σε πραγματικό χρόνο.

Αυτή η ζωντανή, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή εκπαίδευση (είτε διαδικτυακά είτε δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν εργαλεία μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση και την ενίσχυση των διαδικασιών ανίχνευσης οικονομικού εγκλήματος, παρακολούθησης συμμόρφωσης και λειτουργικής διακυβέρνησης.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στην ανίχνευση απάτης και την παρακολούθηση AML.
• Σχεδιάζουν και υλοποιούν μοντέλα ανίχνευσης ανωμαλιών και βαθμολόγησης συναλλαγών.
• Αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη σε γράφους για την ανίχνευση κινδύνων σε δίκτυα.
• Διασφαλίζουν την ηθική, εξηγήσιμη και σύμφωνη με τους κανονισμούς ανάπτυξη μοντέλων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πλήθος ασκήσεων και πρακτικής.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στις Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες αποτελεί έναν στρατηγικό καταλύτη για τη μείωση του κινδύνου, την εμπειρία του πελάτη και την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή διά ζώσης) απευθύνεται σε στελέχη χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, διαχειριστές fintech και υπεύθυνους συμμόρφωσης με περιορισμένη προηγούμενη έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να υλοποιήσουν υπεύθυνα και αποτελεσματικά λύσεις ΤΝ στους οργανισμούς τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τη στρατηγική αξία της ΤΝ στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.
• Εντοπίζουν και μετριάζουν τους ηθικούς κινδύνους που σχετίζονται με τα μοντέλα ΤΝ.
• Περιηγούνται στο κανονιστικό τοπίο για την ΤΝ στα χρηματοοικονομικά.
• Σχεδιάζουν υπεύθυνα πλαίσια διακυβέρνησης και υλοποίησης της ΤΝ.

Μορφή του Σεμιναρίου

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Ανάλυση περιπτώσεων μελέτης και ομαδικές ασκήσεις.
• Εφαρμογή ηθικών πλαισίων σε ρεαλιστικά χρηματοοικονομικά σενάρια.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσετε.

Η ΤΝ μετασχηματίζει τον FinTech επιτρέποντας έξυπνο αυτοματισμό, υπερ-προσωποποίηση και ασφαλείς χρηματοοικονομικές υπηρεσίες σε πραγματικό χρόνο.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή και ζωντανή (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες του FinTech από αρχάριο έως μεσαίο επίπεδο που επιθυμούν να εξερευνήσουν τη σύγκλιση της ΤΝ, των APIs και των καινοτομιών του Open Banking για τον σχεδιασμό χρηματοοικονομικών προϊόντων επόμενης γενιάς.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν πώς εφαρμόζεται η ΤΝ και η μηχανική μάθηση σε διάφορες περιπτώσεις χρήσης του FinTech.
• Αξιοποιούν τα APIs του Open Banking και τη συγκέντρωση δεδομένων για καινοτομία προϊόντων.
• Σχεδιάζουν λειτουργίες βασισμένες στην ΤΝ για ψηφιακά πορτοφόλια, neobanks και χρηματοοικονομικούς βοηθούς.
• Ευθυγραμμίζουν την καινοτομία με ρυθμιστικά, ηθικά και ζητήματα ασφάλειας.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πλήθος ασκήσεων και πρακτικής εξάσκησης.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον εργαστηρίου με πραγματικά δεδομένα.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το WrenAI είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης που υποστηρίζεται από AI, σχεδιασμένη για να συνδέει δεδομένα, να μοντελοποιεί πληροφορίες και να δημιουργεί πίνακες ελέγχου. Σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, η ισχυρή διακυβέρνηση και ασφάλεια είναι κρίσιμες για την εξασφάλιση ασφαλούς και συμβατής υιοθέτησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή επιτόπια), απευθύνεται σε επαγγελματίες επιχειρήσεων προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν πρότυπα διακυβέρνησης, συμμόρφωσης και ασφάλειας για το WrenAI σε κλίμακα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν και να υλοποιούν μοντέλα δικαιωμάτων στο WrenAI.
• Εφαρμόζουν πρακτικές ελέγχου και παρακολούθησης για συμμόρφωση.
• Ρυθμίζουν ασφαλή περιβάλλοντα με ελέγχους επιχειρηματικού επιπέδου.
• Επεκτείνουν το WrenAI με ασφάλεια σε μεγάλους οργανισμούς.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με ρυθμίσεις διακυβέρνησης και ασφάλειας.
• Πρακτικές ασκήσεις προσομοίωσης σεναρίων επιχειρηματικής επέκτασης.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το WrenAI επιτρέπει στους οργανισμούς να προχωρήσουν πέρα από τους στατικούς πίνακες ελέγχου προς την αναλυτική συνομιλιών και την ενσωματωμένη παραγωγική BI. Αυτή η μετάβαση απαιτεί προσεκτικό σχεδιασμό υιοθέτησης, μετεγκατάσταση στοιχείων και αποτελεσματικές πρακτικές διαχείρισης αλλαγών.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες BI και πλατφόρμας δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εκσυγχρονίσουν παλαιά συστήματα BI με το WrenAI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αξιολογούν περιβάλλοντα παλαιών BI και να εντοπίζουν ευκαιρίες εκσυγχρονισμού.
• Σχεδιάζουν και να εκτελούν μετεγκαταστάσεις από στατικούς πίνακες ελέγχου στο WrenAI.
• Υιοθετούν αναλυτική συνομιλιών και ενσωματωμένες δυνατότητες GenBI.
• Ηγούνται της διαχείρισης οργανωσιακών αλλαγών για τον εκσυγχρονισμό του BI.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις σχεδιασμού μετεγκατάστασης και υιοθέτησης.
• Εργαστηριακές ασκήσεις σε αναλυτική συνομιλιών και ενσωματωμένο GenBI.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το WrenAI επιτρέπει τη δημιουργία SQL από φυσική γλώσσα και παρέχει αναλυτικές δυνατότητες με τεχνητή νοημοσύνη, κάνοντας την πρόσβαση στα δεδομένα ταχύτερη και πιο διαισθητική. Για εταιρική χρήση επιχειρηματικού επιπέδου, οι πρακτικές διασφάλισης ποιότητας και παρατηρησιμότητας είναι απαραίτητες για την εγγύηση ακρίβειας, αξιοπιστίας και συμμόρφωσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων και αναλυτικών με προχωρημένο επίπεδο που επιθυμούν να αξιολογήσουν την ακρίβεια των ερωτημάτων, να εφαρμόσουν τεχνικές βελτιστοποίησης εντολών και να υλοποιήσουν πρακτικές παρατηρησιμότητας για την παρακολούθηση του WrenAI σε περιβάλλον παραγωγής.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αξιολογούν την ακρίβεια και την αξιοπιστία των εξαγόμενων SQL από φυσική γλώσσα.
• Εφαρμόζουν τεχνικές βελτιστοποίησης εντολών για τη βελτίωση της απόδοσης.
• Παρακολουθούν την παρέκκλιση και τη συμπεριφορά των ερωτημάτων σε βάθος χρόνου.
• Εξοπλίζουν το WrenAI με πλαίσια καταγραφής και παρατηρησιμότητας.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με τεχνικές αξιολόγησης και βελτιστοποίησης.
• Πρακτικά εργαστήρια για ενσωμάτωση παρατηρησιμότητας και παρακολούθησης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το WrenAI API είναι ένα ισχυρό περιβάλλον διεπαφής για τη δημιουργία ερωτημάτων SQL από φυσική γλώσσα, την ανάπτυξη προσαρμοσμένων εφαρμογών και την ενσωμάτωση γραφημάτων σε εσωτερικές πλατφόρμες.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το WrenAI API για πρακτικές εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας SQL, της οπτικοποίησης και της ενσωμάτωσης εφαρμογών.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να πιστοποιούν και να συνδέουν εφαρμογές με το WrenAI API.
• Να δημιουργούν ερωτήματα SQL από είσοδο φυσικής γλώσσας.
• Να δημιουργούν και να ενσωματώνουν γραφήματα χρησιμοποιώντας τελικά σημεία API.
• Να ενσωματώνουν το WrenAI σε συστήματα υποστήριξης (backend) και εσωτερικά εργαλεία.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με κλήσεις API και ενσωματώσεις.
• Πρακτικά έργα που συνδέουν εφαρμογές, γραφήματα και αγωγούς δεδομένων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το WrenAI Cloud είναι μια σύγχρονη πλατφόρμα για τη σύνδεση πηγών δεδομένων, τη μοντελοποίηση δεδομένων και τη δημιουργία διαδραστικών πινάκων ελέγχου.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων αρχάριου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να ρυθμίζουν το WrenAI Cloud, να μοντελοποιούν δεδομένα και να οπτικοποιούν γνώσεις σε πίνακες ελέγχου.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίζουν και να διαμορφώνουν περιβάλλοντα WrenAI Cloud.
• Να συνδέουν το WrenAI Cloud σε πολλαπλές πηγές δεδομένων.
• Να μοντελοποιούν δεδομένα και να ορίζουν σχέσεις για ανάλυση.
• Να δημιουργούν διαδραστικούς πίνακες ελέγχου για επιχειρηματικές γνώσεις.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική εξάσκηση στη διαμόρφωση πλατφόρμας cloud και στη μοντελοποίηση δεδομένων.
• Πρακτικές ασκήσεις στη δημιουργία πινάκων ελέγχου και οπτικοποίησης.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το WrenAI είναι ένα εργαλείο ανοικτού κώδικα για γενετική ευφυΐα επιχειρήσεων (BI) που επιτρέπει τη μετατροπή φυσικής γλώσσας σε SQL και τη σημασιολογική μοντελοποίηση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς δεδομένων, μηχανικούς αναλυτικής και μηχανικούς μηχανικής μάθησης που επιθυμούν να δημιουργήσουν ανθεκτικά σημασιολογικά επίπεδα, να προσαρμόσουν τα προτράμματα (prompts) και να εξασφαλίσουν αξιόπιστη δημιουργία SQL.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να υλοποιούν σημασιολογικά μοντέλα για συνεπείς ορισμούς μετρικών σε όλες τις ομάδες.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση της μετατροπής κειμένου σε SQL όσον αφορά την ακρίβεια και την κλιμάκωση.
• Να διαμορφώνουν και να εφαρμόζουν δικλείδες ασφαλείας για την αποφυγή μη έγκυρων ή επικίνδυνων ερωτημάτων.
• Να ενσωματώνουν το WrenAI OSS σε pipelines δεδομένων και ροές εργασίας αναλυτικής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον.

Δυνατότητες Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να την κανονίσουμε.

Το WrenAI είναι μια πλατφόρμα αναλυτικής συνομιλίας που μεταφράζει ερωτήματα φυσικής γλώσσας σε αξιόπιστες αναλύσεις, επιτρέποντας σε μη τεχνικές ομάδες να παράγουν πληροφορίες γρήγορα και με συνέπεια.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή σε εσωτερικό χώρο) απευθύνεται σε προϊοντικούς διαχειριστές, αναλυτές και υπέρμαχους δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να υιοθετήσουν την αναλυτική συνομιλίας και να αναπτύξουν ικανότητες αυτοεξυπηρετούμενης BI με το WrenAI.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν ροές εργασίας αναλυτικής συνομιλίας που να αναδεικνύουν αξιόπιστες προϊοντικές πληροφορίες.
• Δημιουργούν και συντηρούν ένα τυποποιημένο επίπεδο μετρικών για συνεπείς αναφορές.
• Χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα χαρακτηριστικά φυσικής γλώσσας σε SQL για να απαντούν σε προϊοντικά ερωτήματα.
• Ενσωματώνουν αυτοεξυπηρετούμενα ταμπλό οπτικής παρουσίασης και δικλείδες ασφαλείας βασισμένα στο WrenAI στις ροές εργασίας προϊόντος.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με το Wren AI και δείγματα συνόλων δεδομένων.
• Εργαστήριο: δημιουργία ενός αυτοεξυπηρετούμενου ταμπλό και ενός συνόλου ερωτημάτων συνομιλίας.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το WrenAI επιτρέπει στους παρόχους SaaS να ενσωματώνουν την παραγωγική επιχειρηματική ευφυΐα (GenBI) απευθείας σε προϊόντα που απευθύνονται σε πελάτες. Αυτό το μάθημα εξοπλίζει τις ομάδες SaaS με τις δεξιότητες να ενσωματώσουν το Wren AI μέσω του Embedded API του, να ρυθμίσουν αναλύσεις λευκής ετικέτας και να διαχειριστούν αναπτύξεις πολλαπλών ενοικιαστών.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή σε φυσική τοποθεσία), απευθύνεται σε ηγέτες προϊόντων SaaS, μηχανικούς δεδομένων και πλήρους στοίβας προγραμματιστές μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν το WrenAI ως ενσωματωμένη λύση αναλυτικής σε περιβάλλοντα SaaS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να ενσωματώσουν το WrenAI χρησιμοποιώντας το Embedded API για εφαρμογές που απευθύνονται σε πελάτες.
• Να υλοποιήσουν λευκής ετικέτας συνομιλητική επιχειρηματική ευφυΐα (BI) με επωνυμία και προσαρμογή.
• Να σχεδιάσουν ασφαλείς και κλιμακούμενες αναπτύξεις πολλαπλών ενοικιαστών.
• Να παρακολουθούν τη χρήση, να βελτιστοποιούν την απόδοση και να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση σε περιβάλλοντα SaaS.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με χρήση του WrenAI Embedded API.
• Εργαστήριο: σχεδιασμός και ανάπτυξη ενός χαρακτηριστικού αναλυτικής λευκής ετικέτας για ένα σενάριο χρήσης SaaS.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Τα WrenAI Spreadsheets και το Metrics Library επιτρέπουν γρήγορη αναφορά μέσω ροών εργασίας υπολογιστικών φύλλων με τεχνητή νοημοσύνη και μιας βιβλιοθήκης προκατασκευασμένων, διαλειτουργικών επιχειρηματικών μετρικών.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες λειτουργιών αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να επιταχύνουν την αναφορά και την ανάλυση χρησιμοποιώντας τα WrenAI Spreadsheets και το Metrics Library.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν υπολογιστικά φύλλα με τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση δεδομένων και αναφορά.
• Να αξιοποιούν το Metrics Library του WrenAI για τυποποιημένους KPI.
• Να συνδέουν υπολογιστικά φύλλα σε πολλαπλές πηγές δεδομένων για ζωντανές ενημερώσεις.
• Να δημιουργούν αυτοματοποιημένες ροές εργασίας για τον εξορθολογισμό της λειτουργικής αναφοράς.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική εξάσκηση στη δημιουργία υπολογιστικών φύλλων με το WrenAI.
• Πρακτικές ασκήσεις με μετρικές και αναφορά KPI.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.