Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο WrenAI OSS
- Περιγραφή της αρχιτεκτονικής του WrenAI
- Κύριοι συνιστώμενοι και οιkos των OSS
- Εγκατάσταση και επεξεργασία
Σημαντικός Μοντέλου στο Wren AI
- Διάρθρωση σημαντικών επιπέδων
- Σχεδιασμός αναξιοποίησιμων μετρήσεων και διάστασης
- Πρακτικές για συνέχεια και υποστήριξη
Κείμενο προς SQL στη πράξη
- Μετάφραση φυσικής γλώσσας σε ερωτήσεις
- Καιροποίηση της ακρίβειας παραγωγής SQL
- Δημόσιου χαλκού και διάσωση
Συντομογράφη με τέχνης και βελτίωση
- Εκπαιδευτική στρατηγικές
- Σχεδιασμός για επιχειρηματικά dataset
- Βαλάνσων της ακρίβειας και παραγωγικότητα
Προσδιορισμός Κάθετων
- Προφύλαξη ασφαλών ή κοστοστήρων ερωτήσεων
- Μηχανικά περίοδο επιβεβαίωσης και πρόληψης
- Διαχείρισης και αξιοπιστία θέματα
Ενσωμάτωση του WrenAI στις δεδομένων προϊόντων
- Δυστυχών Wren AI σε pipelines
- Σύνδεση με BI και εργαλεία υποθέματα
- Πολυχρήστης και επιχειρηματικών προστασία
Προόδους χρήσης και επέκταση
- Εγχειρίδια πλάτος και API ενσωματώσεις
- Δυστυχών WrenAI με ML τύπους
- Προσαρμογή για μεγάλους συνόλων δεδομένων
Συνοπτικό και επόμενα βημάτια
Requirements
- Strong understanding of SQL and database systems
- Experience with data modeling and semantic layers
- Familiarity with machine learning or natural language processing concepts
Audience
- Data engineers
- Analytics engineers
- ML engineers
21 Hours
