Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο WrenAI OSS

  • Περιγραφή της αρχιτεκτονικής του WrenAI
  • Κύριοι συνιστώμενοι και οιkos των OSS
  • Εγκατάσταση και επεξεργασία

Σημαντικός Μοντέλου στο Wren AI

  • Διάρθρωση σημαντικών επιπέδων
  • Σχεδιασμός αναξιοποίησιμων μετρήσεων και διάστασης
  • Πρακτικές για συνέχεια και υποστήριξη

Κείμενο προς SQL στη πράξη

  • Μετάφραση φυσικής γλώσσας σε ερωτήσεις
  • Καιροποίηση της ακρίβειας παραγωγής SQL
  • Δημόσιου χαλκού και διάσωση

Συντομογράφη με τέχνης και βελτίωση

  • Εκπαιδευτική στρατηγικές
  • Σχεδιασμός για επιχειρηματικά dataset
  • Βαλάνσων της ακρίβειας και παραγωγικότητα

Προσδιορισμός Κάθετων

  • Προφύλαξη ασφαλών ή κοστοστήρων ερωτήσεων
  • Μηχανικά περίοδο επιβεβαίωσης και πρόληψης
  • Διαχείρισης και αξιοπιστία θέματα

Ενσωμάτωση του WrenAI στις δεδομένων προϊόντων

  • Δυστυχών Wren AI σε pipelines
  • Σύνδεση με BI και εργαλεία υποθέματα
  • Πολυχρήστης και επιχειρηματικών προστασία

Προόδους χρήσης και επέκταση

  • Εγχειρίδια πλάτος και API ενσωματώσεις
  • Δυστυχών WrenAI με ML τύπους
  • Προσαρμογή για μεγάλους συνόλων δεδομένων

Συνοπτικό και επόμενα βημάτια

Απαιτήσεις

  • Ισχυρή κατανόηση του SQL και των συστημάτων βάσεων δεδομένων
  • Εμπειρία με τη μοντελοποίηση δεδομένων και τις σεμαντικές επιπέδων
  • Αξιογνωμότητα για κοντά με τους υλοποιητικούς λογισμικού συστήματος μάθησης ή την επεξεργασία φυσικών γλωσσών

Αудитόριо

  • Διαχειριστές δεδομένων
  • Διαχειριστές αναλύσεων
  • Μηχανικοί μάθησης
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες