Course Outline

Εισαγωγή στο WrenAI Cloud

  • Κλείδια χαρakteristika και αρχιτεκτονική
  • Συμπληρωματική έγκριση λογαριασμών και πρόληψη περιβάλλοντος
  • WrenAI Cloud συγκρίνεται με traditionaλ τεχνές BI

Επικοινωνία Δεδομένων

  • Σύνδεση με κλειδώματα δεδομένων στον αντόπλανο
  • Ενσωμάτωση τραγουδιού και αρχεία CSV
  • Διαχείριση και ελέγχος συνδέσεων δεδομένων

Βασικά Στοιχεία Δεδομένων Μοντέλου

  • Ορισμός συνόλων δεδομένων και τύπων
  • Εγκαθίδρυση σχέσεων μεταξύ πηγών δεδομένων
  • Καλές πρακτικές για σχεδιασμό μοντέλου

Μετασχηματισμοί και Αξιοποίηση

  • Εφαρμογή φίλτρων και συνοψίσεων
  • Χρήση υπολογιζόμενων πεδίων
  • Αυτομάτη ενημέρωση δεδομένων

Αρχές Σχεδιασμού Οθόνης Δείξης

  • Σχεδιάζουμε αλληλεπιδραστικές οθόνες δείξης
  • Είδη γραφημάτων και πρακτικές ευκολότητας υποστήριξης του σχεδιασμού
  • Διαχείριση διάταξης και θεωρίας χρήστη

Συνεργασία και Διαμοιρασμός

  • Δημοσίευση οθόνων δείξης
  • Έλεγχος πρόσβασης και εξουσιών
  • Λειτουργίες συνεργασίας στο WrenAI Cloud

Διαχείριση και Ελέγχος

  • Διαχείριση περιβάλλοντων εργασίας και έργων
  • Επόμενη αξιοκρατία και χρήση
  • Γνωστοποίηση μεθόδου για κοινές προβλήματα

Προοδευτικά Χαρακτηριστικά και Δρόμος

  • Επέκταση οθόνων δείξης με ενσωματώσεις
  • Ανήκουν AI-συνδυασμένους τύπους ανάλυσης
  • Ερχόμενες ικανότητες στο WrenAI Cloud

Επιθεώρηση και Παρακολούθηση Περιέργειες

Requirements

  • An understanding of basic data analysis concepts
  • Experience with spreadsheets or simple BI tools
  • Familiarity with cloud-based applications

Audience

  • Data analysts
  • BI developers
  • Operations leads
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories