Course Outline

Εισαγωγή

Stata και Big Data

  • Τι είναι το Stata;
  • Stata σύνταξη και εντολές

R Programming

  • Τι είναι το R;
  • R σύνταξη και δομή

Προετοιμασία Αναπτυξιακού Περιβάλλοντος

  • Εγκατάσταση και διαμόρφωση Stata
  • Εγκατάσταση και διαμόρφωση βιβλιοθηκών και πλαισίων R

R και Stata

  • Διαβάζοντας και γράφοντας στο Stata με τον R

Databases και δεδομένα στο Stata

  • Άνοιγμα και εκκαθάριση βάσεων δεδομένων
  • Συμπίεση βάσεων δεδομένων
  • Εισαγωγή και εξαγωγή βάσεων δεδομένων
  • Προβολή, περιγραφή και σύνοψη ακατέργαστων δεδομένων
  • Χρήση πινάκων και πινάκων
  • Εφαρμογή μεταβλητών για χειρισμό δεδομένων

Περιγραφική Ανάλυση και Προγνωστική Ανάλυση

  • Εργασία με ανάλυση διανομής
  • Εργασία με προσομοιώσεις Monte Carlo
  • Εργασία με ανάλυση δεδομένων καταμέτρησης
  • Εργασία με ανάλυση επιβίωσης

Έλεγχος Υποθέσεων

  • Δοκιμή και σύγκριση μέσων

Γραφική παράσταση σε Stata

  • Χρησιμοποιώντας γραφήματα, γραφήματα και γραφήματα
  • Εργασία με στατιστική ανάλυση στη γραφική παράσταση
  • Στυλ και συνδυασμός γραφημάτων

Μοντέλα παλινδρόμησης με R

  • Χρήση διμεταβλητής συσχέτισης και παλινδρόμησης
  • Εργασία με παλινδρόμηση OLS, logits και probits
  • Χρήση διαδραστικών εφέ σε μοντέλα παλινδρόμησης

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Κατανόηση της ανάλυσης δεδομένων

Ακροατήριο

  • Αναλυτές Δεδομένων
 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories