Tableau Desktop Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτό το μάθημα σας διδάσκει για την ανθρώπινη αντίληψη και πώς να την εκμεταλλευτείτε για να εξάγετε τις καλύτερες πληροφορίες. Θα εξοικειωθείτε με τη θεωρία του σχεδιασμού, συμπεριλαμβανομένων των νόμων Gestalt, των προ-προσεκτικών χαρακτηριστικών και της συμπεριληπτικότητας. Θα κατανοήσετε επίσης τις ομοιότητες και τις διαφορές μεταξύ διερευνητικής και επεξηγηματικής ανάλυσης. Θα ανακαλύψετε τη χρήση των γραφημάτων και θα μάθετε πώς να επιλέγετε το καταλληλότερο. Στο τέλος του μαθήματος, θα γνωρίζετε πώς να εφαρμόζετε τις αρχές σχεδίασης στις οπτικοποιήσεις που δημιουργούνται με το λογισμικό Tableau.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στην Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν και να ενσωματώσουν τα SQL, Python και Tableau για την εκτέλεση σύνθετης ανάλυσης, επεξεργασίας και οπτικοποίησης δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον για την εκτέλεση ανάλυσης δεδομένων με τα SQL, Python και Tableau.
• Να κατανοήσουν τις βασικές έννοιες της ενοποίησης λογισμικού (δεδομένα, διακομιστές, πελάτες, API, endpoints, κ.λπ.).
• Να κάνουν μια ανασκόπηση των βασικών στοιχείων της Python και SQL.
• Να εφαρμόσουν τεχνικές προεπεξεργασίας δεδομένων στην Python.
• Να μάθουν πώς να συνδέουν την Python και SQL για ανάλυση δεδομένων.
• Να δημιουργήσουν εποπτικές οπτικοποιήσεις δεδομένων και διαγράμματα με το Tableau.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν σε R για το Tableau.

• Υλοποίηση αναλύσεων Tableau με τη χρήση R.
• Επιστροφή τιμών στο Tableau με αλγορίθμους μάθησης στην R.
• Δόμηση και οπτικοποίηση συναρτήσεων της R στο Tableau.
• Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων για τις επιχειρησιακές λειτουργίες.

Το Tableau Explorer είναι ένα επίπεδο άδειας χρήσης στο Tableau Cloud που έχει σχεδιαστεί για χρήστες που αλληλεπιδρούν με πίνακες εργαλείων, εφαρμόζουν φίλτρα, δημιουργούν προβολές και συνεργάζονται με ομάδες χρησιμοποιώντας δημοσιευμένες πηγές δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιχειρηματικούς χρήστες αρχαρίου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν, να φιλτράρουν και να αλληλεπιδράσουν με δεδομένα χρησιμοποιώντας το Tableau Explorer στο Tableau Cloud.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Περιηγούνται με σιγουριά σε πίνακες εργαλείων του Tableau και κοινόχρηστα βιβλία εργασίας.
• Εφαρμόζουν φίλτρα, πραγματοποιούν εμβάθυνση και εξάγουν δεδομένα από πίνακες εργαλείων.
• Δημιουργούν αποθηκευμένες προβολές και προσαρμοσμένες ειδοποιήσεις βάσει αλλαγών στα δεδομένα.
• Συνεργάζονται με μέλη της ομάδας χρησιμοποιώντας σχόλια, συνδρομές και κοινές προβολές.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και επίδειξη.
• Πρακτικές ασκήσεις με χρήση κοινόχρηστων πινάκων εργαλείων και δημοσιευμένου περιεχομένου.
• Πρακτική σε πραγματικό χρόνο στο Tableau Cloud με καθοδηγούμενη εξερεύνηση.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μετάδοση στην Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες ψηφιακής εγκληματολογίας και κυβερνοασφάλειας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν ολοκληρωμένη κατανόηση και πρακτικές δεξιότητες στη χρήση του Tableau Forensic Imager για σκοπούς ψηφιακής εγκληματολογίας.

• Να κατανοήσουν τον ρόλο και τη σημασία της ψηφιακής εγκληματολογικής απεικόνισης στις έρευνες.
• Να χειρίζονται το Tableau Forensic Imager για την απόκτηση εγκληματολογικά ορθών απεικονίσεων.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές στον χειρισμό και τη διατήρηση ψηφιακών αποδεικτικών στοιχείων.
• Να πλοηγούνται στη διεπαφή λογισμικού για τη διαμόρφωση, εκτέλεση και διαχείριση εργασιών απεικόνισης.
• Να αναλύουν και να επικυρώνουν εγκληματολογικές απεικονίσεις ώστε να διασφαλίζουν την ακεραιότητα και το παραδεκτό στο δικαστήριο.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή τάξη Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να αναζητούν, να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Tableau.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνδέονται στα δεδομένα τους.
• Επεξεργάζονται και αποθηκεύουν μια πηγή δεδομένων.
• Κατανοούν την ορολογία του Tableau.
• Χρησιμοποιούν τη διεπαφή/λογική του Tableau για να δημιουργούν αποτελεσματικά ισχυρές οπτικοποιήσεις.
• Δημιουργούν υπολογισμούς, όπως αριθμητικούς υπολογισμούς, προσαρμοσμένες συγκεντρώσεις και αναλογίες, μαθηματικά ημερομηνιών και υπολογισμούς πινάκων.
• Αναπαριστούν τα δεδομένα τους χρησιμοποιώντας διαφορετικούς τύπους οπτικοποιήσεων.
• Κατασκευάζουν ταμπλό για την κοινή χρήση οπτικοποιήσεων.

Αυτή η εκπαιδευτική συνεδρία με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να προετοιμάσουν και να διαμορφώσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Tableau Prep Builder.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν το Tableau Prep.
• Κατανοούν και να υλοποιούν μια Ροή Εργασίας Επιστήμης Δεδομένων.
• Διαβάζουν δεδομένα από διάφορες πηγές, όπως Excel και βάσεις δεδομένων.
• Προετοιμάζουν, διαμορφώνουν και κάνουν δειγματοληψία δεδομένων για ανάλυση στο Tableau Desktop.
• Εξερευνούν και επικυρώνουν δεδομένα.
• Δημιουργούν και δημοσιεύουν ροές Tableau Prep.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτικές γνώσεις του Tableau Prep Builder και των βασικών λειτουργιών χαρτογράφησης στο Tableau για την αντιμετώπιση προκλήσεων προετοιμασίας και οπτικοποίησης δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνδέονται σε μια ποικιλία πηγών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αρχείων στο cloud και τοπικών αρχείων, και να διαχειρίζονται ζωντανές και εξαγόμενες συνδέσεις δεδομένων.
• Εκτελούν σύντηξη και συνδυασμό δεδομένων χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνικές ένωσης για να συγχωνεύουν πολλαπλά σύνολα δεδομένων από διαφορετικές πηγές για καλύτερη ανάλυση.
• Δημιουργούν υπολογιζόμενα πεδία και εκτελούν λειτουργίες για δυναμικό χειρισμό και ανάλυση δεδομένων.
• Δημοσιεύουν και ενημερώνουν προετοιμασμένα δεδομένα στο Tableau Server ή το Tableau Online, επιτρέποντας αυτοματοποιημένες ενημερώσεις και προγραμματισμό.
• Δημιουργούν βασικούς και προηγμένους χάρτες με γεωγραφικά δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων χαρτών πλήρωσης (filled maps), χαρτών πυκνότητας (density maps) και χαρτών διπλού άξονα (dual-axis maps).
• Εφαρμόζουν τεχνικές χαρτογράφησης για την επίλυση πραγματικών επιχειρηματικών προβλημάτων δημιουργώντας διαδραστικές, λεπτομερείς γεωγραφικές οπτικοποιήσεις.

Το Tableau είναι ένα εργαλείο επιχειρηματικής ευφυΐας και οπτικοποίησης δεδομένων. Η Python είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη γλώσσα προγραμματισμού που υποστηρίζει πληθώρα στατιστικών τεχνικών και τεχνικών μηχανικής μάθησης. Η ισχύς οπτικοποίησης δεδομένων του Tableau και οι δυνατότητες μηχανικής μάθησης της Python, όταν συνδυάζονται, βοηθούν τους προγραμματιστές να αναπτύξουν γρήγορα προηγμένες εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων για διάφορα επιχειρηματικά σενάρια.

Σε αυτήν την εκπαίδευση με εισηγητή, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συνδυάζουν το Tableau και την Python για να πραγματοποιούν προηγμένες αναλύσεις. Η ενσωμάτωση του Tableau και της Python θα γίνει μέσω του TabPy API.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ενσωματώσουν το Tableau και την Python χρησιμοποιώντας το TabPy API
• Να χρησιμοποιήσουν την ενσωμάτωση του Tableau και της Python για να αναλύσουν πολύπλοκα επιχειρηματικά σενάρια με λίγες γραμμές κώδικα Python

Ακροατήριο

• Προγραμματιστές
• Επιστήμονες δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξης, μέρος συζήτησης, ασκήσεις και έντονη πρακτική εξάσκηση

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε αρχιτέκτονες δεδομένων μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν δεξιότητες για την εγκατάσταση, παραμετροποίηση, διαχείριση και συντήρηση ενός Tableau Server.

• Αποκτήσουν εις βάθος κατανόηση της αρχιτεκτονικής του Tableau Server.
• Κατανοήσουν τις διαδικασίες και λειτουργίες του Tableau Server.
• Χρησιμοποιούν το Tableau Server για την αυτοματοποίηση εργασιών.
• Παραμετροποιούν και διαχειρίζονται το Tableau Server.
• Ρυθμίζουν το Tableau Server για υψηλή διαθεσιμότητα και κλιμάκωση.

Το μάθημα απευθύνεται σε εκπαιδευόμενους που δεν έχουν χρησιμοποιήσει ποτέ το Tableau ή που χρειάζονται μια επανάληψη. Θα σας καθοδηγήσει στα απαραίτητα βήματα για να δημιουργήσετε την πρώτη σας οπτικοποίηση από την αρχή. Θα μάθετε επίσης πώς να εφαρμόζετε βασικές αρχές σχεδίασης στις οπτικοποιήσεις σας στο Tableau. Μέχρι το τέλος του μαθήματος, θα είστε σε θέση να δημιουργείτε και να μοιράζεστε τις πληροφορίες σας με ένα ευρύτερο κοινό.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στην <τοποθεσία> (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Tableau για τη δημιουργία σύνθετων οπτικοποιήσεων, τη βελτιστοποίηση ταμπλό και την εκτέλεση προηγμένης ανάλυσης δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση: να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Tableau για προηγμένη χρήση, να δημιουργούν προηγμένους υπολογισμούς, να σχεδιάζουν διαδραστικά ταμπλό και να βελτιστοποιούν την απόδοση.

Πρόκειται για ένα συναρπαστικό τετραήμερο μάθημα για αρχάριους του Tableau. Σε αυτό το μάθημα, θα εξοικειωθείτε με όλες τις δυνατότητες του Tableau και θα μάθετε πώς να δημιουργείτε και να μοιράζεστε οπτικοποιήσεις δεδομένων με άλλους. Το μάθημα θα σας καθοδηγήσει σε όλα τα βήματα, συμπεριλαμβανομένης της σύνδεσης με δεδομένα, της δημιουργίας υπολογισμών, της επιλογής γραφήματος, της δημιουργίας πίνακα εργαλείων και της δημοσίευσης της εργασίας σας.

Το μάθημα χωρίζεται σε διαλέξεις αφιερωμένες σε κάθε θέμα, ακολουθούμενες από πρακτικές ασκήσεις. Το μάθημα θα ολοκληρωθεί με ένα τεστ 30 λεπτών και μια εργασία έργου 60 λεπτών.

Ορόσημα Μαθήματος:

• Εξοικείωση με τη διεπαφή του Tableau.
• Σύνδεση και εργασία με τα δεδομένα σας.
• Χρήση των δυνατοτήτων του Tableau.
• Δημιουργία μιας διορατικής οπτικοποίησης.
• Κοινοποίηση της εργασίας σας σε ένα ευρύτερο κοινό.

Μορφή του Μαθήματος:

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον live-lab.
• Τεστ γνώσεων και πρακτικό έργο στο τέλος του μαθήματος