Course Outline

Εισαγωγή

    Επισκόπηση του Tableau Fundamentals of Python, R και SQL

Ξεκινώντας

    Ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης Κατανόηση της ενοποίησης λογισμικού

Ανάλυση δεδομένων με Python

    Python βασικές αρχές και προγραμματισμός Εισαγωγή βιβλιοθηκών και συνόλων δεδομένων Συζήτηση δεδομένων Κανονικοποίηση και μορφοποίηση δεδομένων Διερευνητική ανάλυση δεδομένων Εκτέλεση ανάλυσης παλινδρόμησης Ανάπτυξη και αξιολόγηση μοντέλου Οπτικοποίηση δεδομένων

Data Analysis με τον R

    Βασικές αρχές και προγραμματισμός R Προετοιμασία δεδομένων Ταξινόμηση και εργασία με δεδομένα στο R Χρήση συναρτήσεων Οπτικοποίηση δεδομένων

Ανάλυση δεδομένων με SQL

    Ρύθμιση της βάσης δεδομένων Σύνδεση Python και SQL Σύνδεση συναθροίσεων R και SQL SQL και συνδέσεων Ερώτηση στη βάση δεδομένων Χειρισμός δεδομένων

Οπτικοποίηση δεδομένων με χρήση Tableau

    Tableau αρχές σχεδίασης για οπτικοποίηση Δημιουργία πινάκων εργαλείων, γραφημάτων και πινάκων Τεχνικές χαρτογράφησης Παλινδρόμηση στο R και Tableau Προηγμένες αναλύσεις με R και Tableau Πρακτικά παραδείγματα και περιπτώσεις χρήσης

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Πρακτική εμπειρία με την ανάλυση δεδομένων (π.χ. χρησιμοποιώντας Excel)
  • Γενική κατανόηση των εννοιών της βάσης δεδομένων
  • Δεν απαιτείται εμπειρία προγραμματισμού

Ακροατήριο

  • Αναλυτές δεδομένων
  35 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Testimonials (3)

Related Courses

QGIS for Geographic Information System

  21 Hours

Fluentd for Log Data Unification

  14 Hours

Related Categories