Google Colab Training in Ελλάδα

Google Colab Pro είναι ένα κλειδώματο σε cloud για την εφαρμογή μεγάλων Python προς ανάπτυξη, προσφέροντας υψηλή δύναμη GPU, μακρύτερου χρόνου λειτουργίας και περισσότερη μνήμη για ζητήματα AI και επιστήμης δεδομένων.

Αυτή η πιστευτό από δάσκαλο, ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτύου ή τοπικά) είναι στοχεύοντας σε χρήστες μεταξύ επίπεδου Python που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Google Colab Pro για machine learning, ανάλυση δεδομένων και συνεργατική έρευνα σε μια εξυπηρετημένη υποστήριξη notebook.

Ατέλεστο τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και διαχειρίστηκαν cloud-based Python notebooks χρησιμοποιώντας Colab Pro.
• Χρησιμοποιήστε Access GPU και TPUs για ταχύτερη υπολογιστική.
• Ενδυνάμωσατε workflows machine learning με δημοφιλείς βιβλιοθήκες (π.χ., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Συνδέστηκαν με το Google Drive και εξωτερικά πηγές δεδομένων για συνεργατικά έργα.

Σχήμα του μαθήματος

• Δεικτικό δάσκαλο και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Παραγωγικό εφαρμογή σε μία live-lab περιβάλλον.

Πιθανές Προσαρμογές του Μαθήματος

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να συμφωνήσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες υγείας που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για προηγμένες εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για την υγειονομική περίθαλψη χρησιμοποιώντας το Google Colab.
• Χρησιμοποιήστε AI για προγνωστική μοντελοποίηση σε δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης.
• Αναλύστε ιατρικές εικόνες με τεχνικές που βασίζονται σε AI.
• Εξερευνήστε ηθικά ζητήματα σε λύσεις υγειονομικής περίθαλψης που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες και μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Colab και το Apache Spark για επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε ένα περιβάλλον μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιώντας Google Colab και Spark.
• Επεξεργαστείτε και αναλύστε μεγάλα σύνολα δεδομένων αποτελεσματικά με το Apache Spark.
• Οπτικοποιήστε μεγάλα δεδομένα σε ένα συνεργατικό περιβάλλον.
• Ενσωματώστε το Apache Spark με εργαλεία που βασίζονται σε σύννεφο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές πρόβλεψης χρονοσειρών σε δεδομένα πραγματικού κόσμου χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της ανάλυσης χρονοσειρών.
• Χρησιμοποιήστε το Google Colab για να εργαστείτε με δεδομένα χρονοσειρών.
• Εφαρμόστε μοντέλα ARIMA για την πρόβλεψη των τάσεων δεδομένων.
• Χρησιμοποιήστε τη βιβλιοθήκη του Προφήτη Facebook για ευέλικτη πρόβλεψη.
• Οπτικοποιήστε δεδομένα χρονοσειρών και αποτελέσματα πρόβλεψης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν στην κατανόησή τους για την ενισχυτική μάθηση και τις πρακτικές εφαρμογές της στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες των αλγορίθμων ενισχυτικής μάθησης.
• Εφαρμόστε μοντέλα ενισχυτικής μάθησης χρησιμοποιώντας τα TensorFlow και OpenAI Gym.
• Αναπτύξτε έξυπνους πράκτορες που μαθαίνουν μέσω δοκιμής και λάθους.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση των πρακτόρων χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνικές όπως το Q-learning και τα βαθιά δίκτυα Q (DQNs).
• Εκπαιδεύστε πράκτορες σε προσομοιωμένα περιβάλλοντα χρησιμοποιώντας το OpenAI Gym.
• Αναπτύξτε μοντέλα ενισχυτικής μάθησης για εφαρμογές πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την κατανόησή τους για την όραση υπολογιστή και να εξερευνήσουν τις δυνατότητες του TensorFlow για την ανάπτυξη εξελιγμένων μοντέλων όρασης χρησιμοποιώντας Google Colab.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε και εκπαιδεύστε συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) χρησιμοποιώντας το TensorFlow.
• Αξιοποιήστε το Google Colab για επεκτάσιμη και αποτελεσματική ανάπτυξη μοντέλων βάσει cloud.
• Εφαρμογή τεχνικών προεπεξεργασίας εικόνας για εργασίες όρασης υπολογιστή.
• Αναπτύξτε μοντέλα όρασης υπολογιστή για εφαρμογές πραγματικού κόσμου.
• Χρησιμοποιήστε την εκμάθηση μεταφοράς για να βελτιώσετε την απόδοση των μοντέλων CNN.
• Οπτικοποιήστε και ερμηνεύστε τα αποτελέσματα των μοντέλων ταξινόμησης εικόνων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τις γνώσεις τους για τα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης, να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στον συντονισμό υπερπαραμέτρων και να μάθουν πώς να αναπτύσσουν μοντέλα αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας [ 0]ogle Colab.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε προηγμένα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης χρησιμοποιώντας δημοφιλή πλαίσια όπως το Scikit-learn και TensorFlow.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση του μοντέλου μέσω συντονισμού υπερπαραμέτρων.
• Αναπτύξτε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου χρησιμοποιώντας το Google Colab.
• Συνεργαστείτε και διαχειριστείτε έργα μηχανικής εκμάθησης μεγάλης κλίμακας στο Google Colab.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες και προγραμματιστές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές NLP χρησιμοποιώντας το Python στο Google Colab.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.
• Προεπεξεργασία και καθαρισμός δεδομένων κειμένου για εργασίες NLP.
• Εκτελέστε ανάλυση συναισθήματος χρησιμοποιώντας τις βιβλιοθήκες NLTK και SpaCy.
• Εργαστείτε με δεδομένα κειμένου χρησιμοποιώντας το Google Colab για επεκτάσιμη και συνεργατική ανάπτυξη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες και προγραμματιστές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τεχνικές βαθιάς μάθησης χρησιμοποιώντας το περιβάλλον Google Colab.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και πλοηγηθείτε στο Google Colab για έργα βαθιάς μάθησης.
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των νευρωνικών δικτύων.
• Εφαρμόστε μοντέλα βαθιάς μάθησης χρησιμοποιώντας το TensorFlow.
• Εκπαιδεύστε και αξιολογήστε μοντέλα βαθιάς μάθησης.
• Χρησιμοποιήστε προηγμένες δυνατότητες του TensorFlow για βαθιά μάθηση.

Με το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεις, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη σε ύφοστους (online ή offline) είναι προσανατολισμένη σε μεσαίου επιπέδου ειδικούς στον machine learning και αναπτυξιαλόγους που θέλουν να εφαρμόσουν ταλαντημένα αλγόριθμους μηχανικού μάθησης χρησιμοποιώντας το περιβάλλον Google Colab.

• Να εγκαταστήσουν και να διαπλέξουν το Google Colab για προ젝τά μηχανικού μάθησης.
• Να καταλάβουν και να εφαρμόσουν διάφορους αλγόριθμους μηχανικού μάθησης.
• Να χρησιμοποιήσουν βιβλιοθήκες όπως το Scikit-learn για ανάλυση και πρόβλεψη δεδομένων.
• Να εφαρμόσουν μοντέλα για τον αποδεκτική και μη δεξική μάθηση.
• Να προσβλέψουν και να εκτιμήσουν τα μοντέλα μηχανικού μάθησης αποτελεσματικά.

Με το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Αυτό το πρόγραμμα εκπαίδευσης, που διεξάγεται ύποπτως (online ή σε υπερθέατρο) στο Ελλάδα, στόχος του είναι νέοι επισcientists δεδομένων που θέλουν να μάθουν πώς να δημιουργούν σημαντικές και όψιμα επιμυστικές παραγωγικές τεχνικές.

• Να εγκαταστήσουν και να χρησιμοποιήσουν Google Colab για παραγωγικές τεχνικές.
• Να δημιουργήσουν διάφορους τύπους γραφημάτων με χρήση Matplotlib.
• Να χρησιμοποιήσουν Seaborn για προχωρημένες τεχνικές παραγωγικότητας.
• Να προσαρμόσουν γραφήματα για καλύτερη επίδειξη και αρτικότητα.
• Να ερμηνεύουν και να παρουσιάζουν δεδομένα αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας όψιμα εργαλεία.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη (online ή σε υπόθεση) είναι προσανατολισμένη σε νέους αναπτυγχανωτές και αναλυτές δεδομένων που θέλουν να μάθουν τα βασικά της γλώσσας προγραμματισμού Python χρησιμοποιώντας το Google Colab.

• Να καταλάβουν τα βασικά στοιχεία της γλώσσας προγραμματισμού Python.
• Να εφαρμόσουν κώδικα Python σε περιβάλλον Google Colab.
• Να χρησιμοποιήσουν δομές ελέγχου για τη διαχείριση της ροής ενός προγράμματος Python.
• Να δημιουργούν συναρτήσεις για την οργάνωση και ανακαταχώρηση του κώδικα με αποτελεσματικό τρόπο.
• Να εξερευνήσουν και να χρησιμοποιήσουν βασικές βιβλιοθήκες για το προγραμματισμό Python.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή γενικά) προσβλέπει σε νέους επιστήμονες δεδομένων και IT φορείς που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά της επιστήμης δεδομένων χρησιμοποιώντας Google Colab.

• Εγκατάσταση και περίπτωση του Google Colab.
• Γραφή και εκτέλεση βασικών κώδικα Python.
• Εισαγωγή και χειρισμός συνολών δεδομένων.
• Δημιουργία εικονικοποιήσεων χρησιμοποιώντας βιβλιοθέκες Python.