Course Outline

Εισαγωγή στο NLP

  • Τι είναι το Natural Language Processing;
  • Η σημασία του NLP σε πρόσφατες εφαρμογές AI
  • Δημοφιλείς βιβλιοθήκες για NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Τεχνικές Προεπεξεργασίας Κειμένου

  • Τοκενιζάριση και αφαίρεση στоп όρων
  • Στεμινό και λεματοποίηση
  • Τεχνικές προεπεξεργασίας κειμένου

Sentiment Analysis

  • Εισαγωγή στη ανάλυση της διαθεσιμότητας
  • Προσδιορίζοντας ανάλυση της διαθεσιμότητας με NLTK
  • Χρήση SpaCy για προωθημένη ανάλυση της διαθεσιμότητας

Προχωρημένες Τεχνικές NLP

  • Ανίχνευση γνωστών ενότητων (NER)
  • Κλάσιμο κειμένου
  • Μοντελοποίηση γλώσσας με προκαθορισμένα μοντέλα

Δουλειά με Google Colab

  • Εισαγωγή στο περιβάλλον του Google Colab
  • Εκτύπωση και διαχείριση NLP έργων στο Colab
  • Συνεργασία για NLP εργαλεία στο Colab

Πρακτικές Εφαρμογές του NLP

  • NLP στην υγειονομία, τις πληρωμές και την υποστήριξη πελατών
  • Χρήση NLP για chatbots και οχετεικά εξεγγύητρα
  • Μελέτες του μέλλοντος στην NLP ανάπτυξη

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των κονцепτών περί φυσικής γλώσσας (NLP)
  • Γνώση Python προγραμματισμού
  • Εμπειρία με τους Jupyter Notebooks ή εκθέσεις περιβάλλοντος κατάλληλου

Πληρώμα

  • Δεδομένων επιστήμονες
  • Προγραμματιστές με εμπειρία στο Python
  • Φανατές της AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories