Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP)

  • Τι είναι η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας;
  • Η σημασία της NLP στις σύγχρονες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
  • Δημοφιλείς βιβλιοθήκες για NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Τεχνικές Προεπεξεργασίας Κειμένου

  • Διαχωρισμός σε λέξεις (tokenization) και αφαίρεση στατικών λέξεων (stop words)
  • Θεματοποίηση (stemming) και λημματοποίηση (lemmatization)
  • Τεχνικές κανονικοποίησης κειμένου

Ανάλυση Συναισθήματος

  • Εισαγωγή στην ανάλυση συναισθήματος
  • Εκτέλεση ανάλυσης συναισθήματος με το NLTK
  • Χρήση του SpaCy για προηγμένη ανάλυση συναισθήματος

Προηγμένες Τεχνικές NLP

  • Αναγνώριση επώνυμων οντοτήτων (NER)
  • Κατηγοριοποίηση κειμένου
  • Μοντελοποίηση γλώσσας με προεκπαιδευμένα μοντέλα

Εργασία με το Google Colab

  • Εισαγωγή στο περιβάλλον του Google Colab
  • Ρύθμιση και διαχείριση έργων NLP στο Colab
  • Συνεργασία σε εργασίες NLP στο Colab

Πραγματικές Εφαρμογές της NLP

  • NLP στην υγειονομική περίθαλψη, στα χρηματοοικονομικά και στην υποστήριξη πελατών
  • Χρήση της NLP για chatbots και εικονικούς βοηθούς
  • Μελλοντικές τάσεις στην έρευνα της NLP

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασική κατανόηση των εννοιών της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας
  • Εξοικείωση με τον προγραμματισμό σε Python
  • Εμπειρία με Jupyter Notebooks ή παρόμοια περιβάλλοντα

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Προγραμματιστές με εμπειρία στην Python
  • Λάτρεις της Τεχνητής Νοημοσύνης
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες