Course Outline

Εισαγωγή στο NLP

  • Τι είναι η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας;
  • Η σημασία του NLP στις σύγχρονες εφαρμογές AI
  • Δημοφιλείς βιβλιοθήκες για NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Τεχνικές Προεπεξεργασίας Κειμένου

  • Tokenization και σταματήστε την αφαίρεση λέξεων
  • Στέλεχος και ληματοποίηση
  • Τεχνικές κανονικοποίησης κειμένου

Sentiment Analysis

  • Εισαγωγή στην ανάλυση συναισθημάτων
  • Πραγματοποίηση ανάλυσης συναισθήματος με NLTK
  • Χρήση του SpaCy για προηγμένη ανάλυση συναισθήματος

Προηγμένες τεχνικές NLP

  • Αναγνώριση επώνυμης οντότητας (NER)
  • Ταξινόμηση κειμένων
  • Μοντελοποίηση γλώσσας με προεκπαιδευμένα μοντέλα

Συνεργασία με Google Colab

  • Εισαγωγή στο περιβάλλον Google Colab
  • Ρύθμιση και διαχείριση έργων NLP στο Colab
  • Συνεργασία σε εργασίες NLP στο Colab

Εφαρμογές του NLP σε πραγματικό κόσμο

  • NLP στην υγειονομική περίθαλψη, τα οικονομικά και την υποστήριξη πελατών
  • Χρήση NLP για chatbots και εικονικούς βοηθούς
  • Μελλοντικές τάσεις στην έρευνα NLP

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των εννοιών επεξεργασίας φυσικής γλώσσας
  • Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python
  • Εμπειρία με φορητούς υπολογιστές Jupyter ή παρόμοια περιβάλλοντα

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Προγραμματιστές με εμπειρία σε Python
  • Λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories