Course Outline

Εισαγωγή στο Google Colab για Deep Learning

  • Επισκόπηση του Google Colab
  • Ρύθμιση του Google Colab
  • Πλοήγηση στη διεπαφή Google Colab

Εισαγωγή στο Deep Learning

  • Επισκόπηση της βαθιάς μάθησης
  • Η σημασία της βαθιάς μάθησης
  • Εφαρμογές βαθιάς μάθησης

Κατανόηση Neural Networks

  • Εισαγωγή στα νευρωνικά δίκτυα
  • Αρχιτεκτονική νευρωνικών δικτύων
  • Λειτουργίες ενεργοποίησης και επίπεδα

Ξεκινώντας με το TensorFlow

  • Επισκόπηση του TensorFlow
  • Ρύθμιση του TensorFlow στο Google Colab
  • Βασικές TensorFlow λειτουργίες

Κτίριο Deep Learning Μοντέλα με TensorFlow

  • Δημιουργία μοντέλων νευρωνικών δικτύων
  • Εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων
  • Αξιολόγηση της απόδοσης του μοντέλου

Προηγμένες TensorFlow Τεχνικές

  • Εφαρμογή συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (CNN)
  • Υλοποίηση επαναλαμβανόμενων νευρωνικών δικτύων (RNN)
  • Μεταφορά μάθησης με TensorFlow

Προεπεξεργασία δεδομένων για Deep Learning

  • Προετοιμασία συνόλων δεδομένων για εκπαίδευση
  • Τεχνικές αύξησης δεδομένων
  • Χειρισμός μεγάλων συνόλων δεδομένων στο Google Colab

Βελτιστοποίηση Deep Learning μοντέλων

  • Συντονισμός υπερπαραμέτρων
  • Τεχνικές τακτοποίησης
  • Στρατηγικές βελτιστοποίησης μοντέλων

Συνεργατικά Deep Learning Έργα

  • Κοινή χρήση και συνεργασία σε σημειωματάρια
  • Λειτουργίες συνεργασίας σε πραγματικό χρόνο
  • Βέλτιστες πρακτικές για συνεργατικά έργα

Συμβουλές και βέλτιστες πρακτικές

  • Αποτελεσματικές τεχνικές βαθιάς μάθησης
  • Αποφυγή κοινών παγίδων
  • Βελτίωση της απόδοσης του μοντέλου

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασικές γνώσεις μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία στον προγραμματισμό Python

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • προγραμματιστές λογισμικού
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses

Related Categories