Διαδίκτυος AutoGen Καλλιέργεια στην Ελλάδα

AutoGen είναι ένα πλαίσιο open-source από το Microsoft για τη δημιουργία εφαρμογών πολυεπαγγελματικών που χρησιμοποιούν LLMs, εργαλεία, μνήμη και αλληλεπίδραση χρήστη.

Αυτό το ζωντανό προγραμματισμό (online ή σε υπηρεσία) είναι σχεδιασμένο για προχωρημένους ανάλυτες και αρχιτέκτονες που θέλουν να σχεδιάσουν και να εγκαταστήσουν βαθύτατα προσαρμοσμένους αγόνες χρησιμοποιώντας τα API-βασικά Python του AutoGen, τις δυνατότητες ονομασίας λειτουργιών και τις μερικές εγκαταστάσεις εργαλείων.

Τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ανάπτυξα προσαρμοσμένους αγόνες με λογική ειδικοποίηση ρόλων και διαδρομή εργαλείων.
• Δημιουργήσατε δυναμικές διαδικασίες χρησιμοποιώντας προχωρημένες ονομασίες λειτουργιών και τροπολογήσεις κατάστασης.
• Εφαρμόσατε μνημικά εγχωρία και πλαίσια σχεδιασμού μέσα σε ομάδες αγόνων.
• Επεξεργαστείτε τις καταστάσεις λάθους πολυεπαγγελματικών και μηχανισμούς εγκατάστασης αναπόδειξης.

Σχέδιο του Καθήκοντος

• Εργασία διαλεγμένων και συζητήσεων.
• Πολλά ασκήσεις και πράξεις.
• Εφαρμογή με χέρι σε ένα λιβερικό περιβάλλον εφαρμογής.

Προσαρμοσμένες Επιλογές Καθηκόντων

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το καθήκον, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Το AutoGen Studio λειτουργεί ως ένα οπτικό περιβάλλον που επιτρέπει στους χρήστες να σχεδιάζουν και να εποπτεύουν ροές εργασίας πολλαπλών πρακτόρων με κίνηση από Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLM), χωρίς την ανάγκη προγραμματισμού.

Αυτό το ζωντανό σεμινάριο με εκπαιδευτή, το οποίο διεξάγεται τόσο διαδικτυακά όσο και δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες του επιχειρηματικού τομέα και της καινοτομίας, από αρχάριους έως ενδιάμεσου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να αξιοποιήσουν το AutoGen Studio για να δημιουργήσουν οπτικά, να δοκιμάσουν και να βελτιώσουν τις αλληλεπιδράσεις πρακτόρων, είτε για εσωτερικό αυτοματισμό είτε για την ανάπτυξη προϊόντων που τροφοδοτούνται από τεχνητή νοημοσύνη.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατασκευάζουν ροές εργασίας πολλαπλών πρακτόρων μέσω μιας διαισθητικής διεπαφής χωρίς κώδικα.

• Ρυθμίζουν ρόλους πρακτόρων, προτροπές (prompts) και στόχους εντός του AutoGen Studio.

• Εποπτεύουν και ελέγχουν οπτικά τις ροές επικοινωνίας μεταξύ των πρακτόρων.

• Ενσωματώνουν διαχείριση σφαλμάτων και βελτιώνουν τη διαχείριση του περιεχομένου εντός της λογικής των πρακτόρων.

Μορφή του Μαθήματος

Το μάθημα συνδυάζει διαδραστικές διαλέξεις με καθοδηγούμενες συζητήσεις, υποστηριζόμενα από μια ευρεία γκάμα ασκήσεων και πρακτικών δραστηριοτήτων, συμπεριλαμβανομένης της άμεσης εργασίας σε ένα ζωντανό εργαστήριο.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

Για όσους ενδιαφέρονται να προσαρμόσουν αυτή την εκπαίδευση σε συγκεκριμένες οργανωσιακές ανάγκες, επικοινωνήστε μαζί μας ώστε να κανονίσουμε ένα εξατομικευμένο πρόγραμμα.

AutoGen για Επιχειρηματική Αυτομάτοποίηση AI είναι μαθήμα πρακτικής εφαρμογής, κεντρικό στόχο του οποίου είναι να υλοποιηθούν δομές με εξυπνά πρόσωπα (agents) σε κλίμακα, για την αυτομάτοποίηση περίπλοκων επιχειρηματικών λειτουργιών με χρήση του πλαισίου AutoGen.

Αυτός ο διδασκαλικός, ζωντανός εκπαιδευτικός (online ή on-site) στοχεύει σε μεσοβάθμιους ως και προηγμένους επαγγελματίες του AI, οι οποίοι επιθυμούν να διατίθουν αρχιτεκτονικές με πολλά πρόσωπα (multi-agent) σε επιχειρηματικές πλατφόρμες και διαδικασίες χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν και αυτοματοποιούν επιχειρηματικές ροές εργασίας με τη χρήση του AutoGen και των πρόσωπων LLM.
• Ενταξικούν το AutoGen με το LangChain για προχωρημένη χορήγηση και ανάληψη των συνθηκών.
• Κατασκευάζουν διαδίκτυα RAG (Retrieval-Augmented Generation) και επικοινωνούν με τα επιχειρηματικά δεδομένα για αυτόματη υποστήριξη.
• Συνδέουν τα πρόσωπα με επιχειρηματικές πλατφόρμες όπως το Slack, Jira και SharePoint.
• Στοίχισνουν και εποπτεύουν τη διαθέσιμη συγκεκριμένη χρήση AutoGen σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και πρακτική εκπαίδευση.
• Εφαρμογή χειρόνικης συμβολής σε ζωντανό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε συνταξιοδοτήστε μας για διατυπώσεις.

Σχεδιασμός Συστημάτων Επιμορφών LLM με το AutoGen είναι ένα πρακτικό μάθημα που συγκεντρώνεται στην ανάπτυξη πολυ-επιμορφών συστήματων χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen του Microsoft για μεγάλα λεξικά μοντέλα (LLM).

Αυτή η διδασκαλία σε πραγματικό χρόνο, με επιμορφωτή (διαθέσιμη online ή θέση), κατευθύνεται σε επίπεδους ειδικούς του AI και αυτομάτων που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και χορηγήσουν πολυ-επιμορφών συστήματα χρησιμοποιώντας το AutoGen με το Python και LLM.

Τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν πολυ-επιμορφώ αρχιτεκτονικές χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.
• Εγκαθιδρύουν ρόλους, δυνατότητες και συντονισμένα ιστορικά των επιμορφών.
• Χρησιμοποιούν λήψη πράξης και χειρισμό μνήμης για διαλογούς επιμορφών.
• Κτίζουν και ελέγχουν Python-βασικά έργα LLM επιμορφών για πρακτικούς περιπτώσεις χρήσης.

Σχέδιο του μάθημα

• Εργαλείο αναπρότυπων ομιλιών και συζήτηση.
• Πολλά πρακτικά γυμνασίματα.
• Εφαρμογές με χέρι επιμόρφωση σε ένα περιβάλλον live-lab.

Πιθανότητες Προσαρμογής του μάθημα

• Για προσφυγή σε εξειδικευμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, καταχωρείτε το επιθυμητό πρόγραμμα.

Αυτή η εργαστήριο της μέρας, σχεδιασμένο για πρόγραμματιστές, επιστήμονες δεδομένων και θεράποντες της ΤΕΧΝ.Ι., θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε και να χρησιμοποιήσετε τη δύναμη των συστημάτων agentic AI με τη χρήση του AutoGen v0.4.

Μέσω ενός συνδυασμού πρακτικών ασκήσεων και προσοχής σε δείγματα, θα μάθετε πώς να κατασκευάζετε, να διαχειρίζεστε και να εφαρμόζετε εφαρμογές πολλαπλών αγεντών των οποίες λειτουργούν με τη βοήθεια των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs).

Μέχρι το τέλος του μαθήματος, θα αποκτήσετε στερεά βάση για την εφαρμογή της κατασκευαστικής αρχιτεκτονικής AutoGen, θα γίνετε εξειδικευμένοι στην ασύγχρονη επικοινωνία μεταξύ των αγεντών και θα εξερευνήσετε πρακτικές εφαρμογές και αρχές καλης πράξης για την ανάπτυξη μεγάλων, δυναμικών και έξυπνων εφαρμογών LLM.