Biren (GPU) Training in Λευκωσία

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

Οι Biren AI Accelerators είναι υψηλής περформάνσης GPUs σχεδιασμένοι για εφαρμογές AI και HPC με υποστήριξη για μεγάλη κλίμακα εκπαίδευσης και συμπερασμάτων.

Αυτό το εκπαιδευτικό, ζωντανό διαλέξιμο (διαδικτύου ή σε προσωπικά), στοχεύει σε αναπτυκτές επίπεδου μεσαίου και προχωρημένου που θέλουν να προγραμματίζουν και να τροποποιούν εφαρμογές χρησιμοποιώντας το δικτύωμα GPU περιουσίας Biren, με πρακτικές συγκρίσεις με περιβάλλοντα βασισμένα στο CUDA.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν την αρχιτεκτόνικη Biren GPU και την ιεραρχία μνήμης.
• Εγκαταστήσουν το περιβάλλον ανάπτυξης και να χρησιμοποιήσουν το μοντέλο προγραμματισμού Biren.
• Μεταφράζουν και τροποποιούν CUDA-styled κώδικα για πλατφόρμες Biren.
• Εφαρμόζουν τεχνικές επεξεργασίας απόδοσης και debug.

Σχήμα της Μάθησης

• Δυναμική διάλεξη και συζήτηση.
• Προσωπική χρήση Biren SDK σε παραδείγματα GPU εφαρμογών.
• Οδηγούμενες ασκήσεις με κέντρο τη μετάφραση και την επεξεργασία απόδοσης.

Προτύπωση Προσαρμογής της Μάθησης

• Για να προσφέρετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσό βάσει των χρήσιμων σας δομών εφαρμογών ή ανάγκη πληροφόρησης, παρακαλούμε να επικοινωνήσετε μαζί μας για τη διάρθρωση.