GPU Programming στους Biren AI Accelerators Training Course

CloudMatrix είναι το ενιαίο πλατφόρμα ανάπτυξης και εγκατάστασης AI της Huawei, σχεδιασμένη για να υποστηρίζει διακλαδώσιμους πολυπλοκότητας εγκαταστάσεων σε παραγωγή.

Αυτή η εκπαιδεύση με διδάσκων (διαδικτυακή ή σε χώρος) στοχεύει σε αρχάριους και μεσαίου επιπέδου ειδικευμένους AI που θέλουν να εγκαταστήσουν και να δοκιμάσουν AI μοντέλα χρησιμοποιώντας το CloudMatrix πλατφόρμα με ενσωμάτωση CANN και MindSpore.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν CloudMatrix για το πακέτο, εγκατάσταση και service model.
• Μετατρέψουν και βελτιώσουν μοντέλα για Ascend chipsets.
• Διαμορφώσουν παραδόσεις για ροές συνάρτηση και batch inference tasks.
• Ελέγχουν τις εγκαταστάσεις και διευκολύνουν την παραγωγική επίδοση.

Σχήμα Εκπαίδευσης

• Διατυπωτική μάθηση και συζήτηση.
• Συγκεκριμένο χρησιμοποίηση CloudMatrix με πραγματικά εγκαταστάσεις.
• Λειτουργοδιδακτικές ασκήσεις συνεκτικές με τη μετατροπή, βελτίωση και διακλαδώσιμο.

Επιλογές Προσαρμογής Εκπαίδευσης

• Για να απαιτήσετε μια προσωποθετημένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσές βάσει της AI infrastructure ή cloud environment, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσετε.

Αυτή η εκπαιδευτική δίδαση σε ύφος (online ή από δωμάτιο) Ελλάδα, προσβάσιμη για νέους επαγγελματίες και μεσαίου επίπεδου εγκαταστήματα ΤΕ (Τεχνητής Δυναμικότητα) και αναπτυξτές λογισμικού, προορίζεται να επιφέρει ένα βασικό σύνεση των αρχών και πρακτικών της εγκατάστασης ΤΕ.

Ανάλογα με τη λήξη αυτής της δίδασης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέσουν αντίληψη των βασικών κατευθυντήριων γραμμών και τεχνολογιών πίσω από τη ΤΕ και τη μηχανική μάθηση.
• Εφαρμόζουν βασικές μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας TensorFlow και PyTorch.
• Εφαρμόζουν τεχνικές ΤΕ για να ελύσουν πρακτικά προβλήματα στην ανάπτυξη λογισμικού.
• Διαχειρίζονται και διατηρούν ΤΕ προγράμματα χρησιμοποιώντας τις καλές πρακτικές της εγκατάστασης ΤΕ.
• Διαθέσουν αντίληψη για τις αξιοθετήματες πρόσβασις και ευθύνες που σχετίζονται με τη δημιουργία ΤΕ.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου και
προγραμματιστές λογισμικού που επιθυμούν να δημιουργήσουν έξυπνες εφαρμογές χρησιμοποιώντας AI και ML.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις προηγμένες έννοιες και τεχνολογίες πίσω από το AI και το ML.
• Αναλύστε και οπτικοποιήστε δεδομένα για να ενημερώσετε την ανάπτυξη μοντέλων AI/ML.
• Κατασκευάστε, εκπαιδεύστε και αναπτύξτε αποτελεσματικά μοντέλα AI/ML.
• Δημιουργήστε έξυπνες εφαρμογές που μπορούν να λύσουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου.
• Αξιολογήστε τις ηθικές επιπτώσεις των εφαρμογών AI σε διάφορους κλάδους.

Χινέζικες GPU αρχιτεκτονικές όπως Huawei Ascend, Biren και Cambricon MLUs παρέχουν εναλλακτικές λύσεις για το CUDA, τυγχάνοντας ιδιαίτερης συμπλήρωσης για την αυτόματη εξελίξη (AI) και τους τομείς υψηλών πERFORMANCE computing (HPC) στην οικογένεια.

Αυτή η διδασκαλία, με επικοινωνία του εκπαιδεύτη (δια παραλλαγής ή σε υπερθέση), είναι απευθείας διευθετημάτων του GPU προγραμματιστών και ειδικών υπολογιστικών πόρων με ανάγκη να μεταφέρουν και βελτιώσουν τα οντικά CUDA εφαρμογές για τη δημοσίευση σε χινέζικους πίνακες hardware.

Με τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αξιολογήσουν την παραθέση των ακόμα CUDA εργαζομένων με χινέζικα αντικείμενα άλλων.
• Μετάφερουν κώδικα CUDA πλατφόρμες στο Huawei CANN, Biren SDK και την περιβάλλον Cambricon BANGPy.
• Ελέγχουν τη δύναμη και εντοπίζουν βελτιστοποίηση σημεία μεταξύ πλατφόρμων.
• Αντιμετωπίζουν πρακτικά προβλήματα και υποστήριξη cross-architecture και έγκριση.

Εργασιακό σχεδιασμός του δίδασκαλ

• Δυναμική εξήγηση και συζήτηση.
• Προσωπικά μεταφοράς κώδικα και αντίθεση δυναμικό που εργασία labs.
• Οδηγούμενες άσκησης συγκεντρωμένη για τη χρήση πολλών GPU αποδοχή στρατηγικές.

Επιλογές Προσωπικοποίησης του δίδασκαλ

• Για να απαιτήσετε μια προσωπικοποιημένη εξυπηρέτηση για το δίδασκαλ βάσεις στην ηχεία σας ή CUDA project, παρακαλώ αποφασίστε μας να εγκαθιδρύσετε.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση, που δίνεται ζωντανά από εξειδικευμένο εκπαιδευτικό, στοχεύει σε όποιον επιθυμεί να διασφαλίσει ότι η εταιρεία του είναι συμβατή με τους κανόνες, ελάχιστης ορμής και προωθεί τη δύναμη των εργαζομένων να χρησιμοποιούν ασφαλώς και εκτελεστικά την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ).

Με τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εντύπωσαν πώς λειτουργούν τα συστήματα ΤΝ και τις δυνατότητές τους.
• Διαβεβαιωθούν για τις κινδύνους και τα περιορισμοί συνδεδεμένα με τα συστήματα ΤΝ.
• Καθορίζουν τις εφαρμόσιμες νομικές και ηθικές απαιτήσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να αποκτήσουν μια θεμελιώδη κατανόηση των έξυπνων εφαρμογών και του τρόπου εφαρμογής τους σε διάφορους κλάδους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την ιστορία, τις αρχές και τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης.
• Προσδιορίστε και εφαρμόστε διαφορετικούς αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
• Διαχειριστείτε και αναλύστε αποτελεσματικά δεδομένα για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
• Αναγνωρίστε τις πρακτικές εφαρμογές και τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικούς τομείς.
• Συζητήστε τις ηθικές εκτιμήσεις και τις κοινωνικές επιπτώσεις της τεχνολογίας AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, μηχανικούς και επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να κατακτήσουν τις περιπλοκές των έξυπνων εφαρμογών και να τις αξιοποιήσουν για να λύσουν πολύπλοκα, προβλήματα του πραγματικού κόσμου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμογή και ανάλυση αρχιτεκτονικών βαθιάς μάθησης.
• Εφαρμόστε τη μηχανική μάθηση σε κλίμακα σε ένα κατανεμημένο υπολογιστικό περιβάλλον.
• Σχεδιασμός και εκτέλεση μοντέλων ενισχυτικής μάθησης για τη λήψη αποφάσεων.
• Αναπτύξτε εξελιγμένα συστήματα NLP για την κατανόηση της γλώσσας.
• Χρησιμοποιήστε τεχνικές όρασης υπολογιστή για ανάλυση εικόνας και βίντεο.
• Αντιμετωπίστε ηθικά ζητήματα κατά την ανάπτυξη και την ανάπτυξη συστημάτων AI.

Ascend, Biren και Cambricon είναι οι προηγμένες πλατφόρμες υλικού για τα μηχανικά νοημοσύνης στην Κίνα, κάθε μία επιφέροντας υπερβολική αcceleration και εργαλεία προφιλαρχικής για παραγωγικά μηχανικά νοημοσύνης λειτουργίες.

Αυτό το επανδρωμένο κλάση (διαμαρτυρία ή γνωστή) στόχο είναι ανώτερο επίπεδο AI υφιστάμενος και δημιουργία μηχανικά μηχανικές που θέλουν να βελτιωθούν επιπέδου model inference και training workflows σε πολλαπλά Chinese AI χιπ πλατφόρμες.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Benchmark models σε Ascend, Biren και Cambricon πλατφόρμες.
• Αναγνωρίζουν τις συστήματος bottlenecks και memory/compute αδυνάμειες.
• Εφαρμόζει graph-level, kernel-level, και operator-level βελτιώσεις.
• Tune εγκατάσταση pipelines για να βελτιωθούν throughput και latency.

Δομή του Κλάση

• Επικοινωνητικός διάλογος και συζήτηση.
• Χερσαία χρήση του προφιλαρχικών και βελτιωτικών εργαλείων σε κάθε πλατφόρμα.
• Οδηγημένες ασκήσεις με κέντρο του πρακτική tuning περιστάσεις.

Προσαρμοστικό Διδακτικό Υλικό

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοστική εκπαίδευση για αυτή την ομάδα βασισμένη στο performance περιβάλλον και μοντέλου type, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το διατάξετε.