Προγραμματισμός GPU σε Επιταχυντές Biren AI Κομμάτι εκπαίδευσης

Το CloudMatrix είναι η ενοποιημένη πλατφόρμα ανάπτυξης και ανάπτυξης Τεχνητής Νοημοσύνης της Huawei, σχεδιασμένη για να υποστηρίζει κλιμακούμενους, παραγωγικού επιπέδου αγωγούς συμπερασμού.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες Τεχνητής Νοημοσύνης αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν και να παρακολουθούν μοντέλα ΤΝ χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα CloudMatrix με ενσωμάτωση CANN και MindSpore.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να χρησιμοποιούν το CloudMatrix για συσκευασία, ανάπτυξη και εξυπηρέτηση μοντέλων.
• Να μετατρέπουν και να βελτιστοποιούν μοντέλα για τα chipset Ascend.
• Να δημιουργούν αγωγούς για εργασίες συμπερασμού πραγματικού χρόνου και παρτίδας.
• Να παρακολουθούν τις αναπτύξεις και να ρυθμίζουν την απόδοση σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική χρήση του CloudMatrix με πραγματικά σενάρια ανάπτυξης.
• Καθοδηγούμενες ασκήσεις εστιασμένες στη μετατροπή, βελτιστοποίηση και κλιμάκωση.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα με βάση την υποδομή ΤΝ ή το περιβάλλον cloud σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς ΤΝ και προγραμματιστές λογισμικού αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν μια θεμελιώδη κατανόηση των αρχών και πρακτικών της μηχανικής ΤΝ.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές έννοιες και τεχνολογίες πίσω από την ΤΝ και τη μηχανική μάθηση.
• Υλοποιούν βασικά μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας TensorFlow και PyTorch.
• Εφαρμόζουν τεχνικές ΤΝ για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων στην ανάπτυξη λογισμικού.
• Διαχειρίζονται και συντηρούν έργα ΤΝ χρησιμοποιώντας βέλτιστες πρακτικές στη μηχανική ΤΝ.
• Αναγνωρίζουν τις ηθικές επιπτώσεις και ευθύνες που σχετίζονται με την ανάπτυξη συστημάτων ΤΝ.

Αυτό το διήμερο, πρακτικό πρόγραμμα εξοπλίζει τους συμμετέχοντες με πρακτικές δεξιότητες για την αποτελεσματική, ασφαλή και συνεπή χρήση εργαλείων Γενετικής ΤΝ σε τεχνικές και επιχειρησιακές εργασίες. Η εκπαίδευση επικεντρώνεται στη μετατροπή της ΤΝ σε έναν αξιόπιστο καθημερινό βοηθό για τη σύνταξη και βελτίωση τεκμηρίωσης, τη δόμηση απαιτήσεων, την επιτάχυνση της ανάλυσης και των αναφορών, την υποστήριξη επίλυσης προβλημάτων και τον εξορθολογισμό της διαλειτουργικής επικοινωνίας. Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν δοκιμασμένα πρότυπα προτροπών (prompts), τεχνικές επικύρωσης για τη μείωση σφαλμάτων και «ψευδαισθήσεων», καθώς και ελαφρές πρακτικές διακυβέρνησης για την προστασία εμπιστευτικών πληροφοριών και πνευματικής ιδιοκτησίας. Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να παράγει άμεσα χρησιμοποιήσιμα πρότυπα, ροές εργασίας και μια επαναλήψιμη προσέγγιση στην υποβοηθούμενη από ΤΝ εργασία.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στο Ελλάδα απευθύνεται σε επαγγελματίες AI και προγραμματιστές λογισμικού μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν ευφυείς εφαρμογές χρησιμοποιώντας AI και ML.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις προηγμένες έννοιες και τεχνολογίες πίσω από την AI και το ML.
• Να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα για την ανάπτυξη μοντέλων AI/ML.
• Να κατασκευάζουν, να εκπαιδεύουν και να αναπτύσσουν αποτελεσματικά μοντέλα AI/ML.
• Να δημιουργούν ευφυείς εφαρμογές που μπορούν να επιλύουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου.
• Να αξιολογούν τις ηθικές επιπτώσεις των εφαρμογών AI σε διάφορους κλάδους.

Οι κινεζικές αρχιτεκτονικές GPU, όπως οι Huawei Ascend, Biren και Cambricon MLU, προσφέρουν εναλλακτικές λύσεις CUDA προσαρμοσμένες στις τοπικές αγορές τεχνητής νοημοσύνης και υπολογιστικής υψηλών επιδόσεων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή σε φυσική παρουσία), απευθύνεται σε προχωρημένους προγραμματιστές GPU και ειδικούς υποδομών που επιθυμούν να μεταφέρουν και να βελτιστοποιήσουν υπάρχουσες εφαρμογές CUDA για χρήση σε κινεζικές πλατφόρμες υλικού.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αξιολογούν τη συμβατότητα των υπαρχόντων φόρτων εργασίας CUDA με εναλλακτικά κινεζικά τσιπ.
• Να μεταφέρουν κώδικα CUDA σε περιβάλλοντα Huawei CANN, Biren SDK και Cambricon BANGPy.
• Να συγκρίνουν τις επιδόσεις και να εντοπίζουν σημεία βελτιστοποίησης σε διάφορες πλατφόρμες.
• Να αντιμετωπίζουν πρακτικές προκλήσεις στην υποστήριξη cross-architecture και στην ανάπτυξη.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Εργαστήρια πρακτικής μετάφρασης κώδικα και σύγκρισης επιδόσεων.
• Καθοδηγούμενες ασκήσεις που εστιάζουν σε στρατηγικές προσαρμογής πολλαπλών GPU.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα βάσει της πλατφόρμας ή του έργου σας CUDA, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσετε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μετάδοση, απευθύνεται σε οποιονδήποτε επιθυμεί να διασφαλίσει ότι ο οργανισμός του είναι συμμορφωμένος, ελαχιστοποιεί τους κινδύνους και ενδυναμώνει το ανθρώπινο δυναμικό του ώστε να αξιοποιεί την TN με ασφάλεια και δεοντολογία.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τον τρόπο λειτουργίας των συστημάτων TN και τις πιθανές εφαρμογές τους.
• Να αναγνωρίζουν τους κινδύνους και τους περιορισμούς που σχετίζονται με τα συστήματα TN.
• Να τηρούν τις σχετικές νομικές και δεοντολογικές απαιτήσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν μια θεμελιώδη κατανόηση των ευφυών εφαρμογών και του τρόπου εφαρμογής τους σε διάφορους κλάδους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν την ιστορία, τις αρχές και τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης.
• Να αναγνωρίζουν και να εφαρμόζουν διαφορετικούς αλγορίθμους μηχανικής μάθησης.
• Να διαχειρίζονται και να αναλύουν δεδομένα αποτελεσματικά για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
• Να αναγνωρίζουν τις πρακτικές εφαρμογές και τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικούς τομείς.
• Να συζητούν τα ηθικά ζητήματα και τις κοινωνικές επιπτώσεις της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς και επαγγελματίες ΤΝ μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τις λεπτομέρειες των ευφυών εφαρμογών και να τις αξιοποιήσουν για την επίλυση σύνθετων, πραγματικών προβλημάτων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να υλοποιούν και να αναλύουν αρχιτεκτονικές βαθιάς μάθησης.
• Να εφαρμόζουν μηχανική μάθηση σε κλίμακα σε περιβάλλον κατανεμημένης υπολογιστικής.
• Να σχεδιάζουν και να εκτελούν μοντέλα ενισχυτικής μάθησης για λήψη αποφάσεων.
• Να αναπτύσσουν προηγμένα συστήματα NLP για κατανόηση φυσικής γλώσσας.
• Να χρησιμοποιούν τεχνικές υπολογιστικής όρασης για ανάλυση εικόνας και βίντεο.
• Να αντιμετωπίζουν ηθικά ζητήματα στην ανάπτυξη και εφαρμογή συστημάτων ΤΝ.

Οι Ascend, Biren και Cambricon είναι κορυφαίες πλατφόρμες υλικού τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα, καθεμία προσφέροντας μοναδικά εργαλεία επιτάχυνσης και ανάλυσης για φόρτους εργασίας ΤΝ παραγωγικής κλίμακας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε μηχανικούς υποδομών ΤΝ και απόδοσης προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν ροές εργασίας εξαγωγής συμπερασμάτων και εκπαίδευσης μοντέλων σε πολλαπλές κινεζικές πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να συγκρίνουν επιδόσεις μοντέλων σε πλατφόρμες Ascend, Biren και Cambricon.
• Να εντοπίζουν σημεία συμφόρησης του συστήματος και ανεπάρκειες μνήμης/υπολογισμών.
• Να εφαρμόζουν βελτιστοποιήσεις σε επίπεδο γράφου, πυρήνα και τελεστών.
• Να ρυθμίζουν διοχετεύσεις ανάπτυξης για βελτίωση της απόδοσης και της καθυστέρησης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική χρήση εργαλείων ανάλυσης και βελτιστοποίησης σε κάθε πλατφόρμα.
• Καθοδηγούμενες ασκήσεις εστιασμένες σε πρακτικά σενάρια ρύθμισης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα με βάση το περιβάλλον απόδοσής σας ή τον τύπο μοντέλου σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ταχέως το θεμέλιο της σύγχρονης διαχείρισης προϊόντων — μεταμορφώνοντας τον τρόπο με τον οποίο ανακαλύπτουμε τις ανάγκες των πελατών, ορίζουμε λύσεις και λαμβάνουμε αποφάσεις. Όπως ο ηλεκτρισμός έφερε επανάσταση στη βιομηχανία, έτσι και η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τον τρόπο κατασκευής, επικύρωσης και εξέλιξης των προϊόντων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε Ιδιοκτήτες Προϊόντος, Scrum Masters και Agile Coaches που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς η AI μπορεί να ενισχύσει την ιδιοκτησία του προϊόντος και να ενδυναμώσει τη λήψη αποφάσεων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης και να διακρίνουν την παραδοσιακή ΤΝ από τη Γενεσιουργό ΤΝ (GenAI).
• Εφαρμόζουν τις επτά προτιμώμενες στάσεις ενός Ιδιοκτήτη Προϊόντος (συμπεριλαμβανομένης της νέας στάσης του Συντονιστή) και να χρησιμοποιούν την AI για να ενισχύουν κάθε στάση — όπως του Οραματιστή, του Πειραματιστή ή του Εκπροσώπου του Πελάτη.
• Κατακτούν την τέχνη της αποτελεσματικής υποκίνησης (prompting) και να αντιμετωπίζουν τα εργαλεία AI ως ευφυείς συνεργάτες με εξειδικευμένες δεξιότητες.
• Εμβαθύνουν την κατανόηση του πελάτη και να δημιουργούν υποστηριζόμενες από AI περσόνες για τη δοκιμή υποθέσεων και την ανακάλυψη, διατηρώντας παράλληλα την αυθεντική επαφή με τον πελάτη.
• Αναπτύσσουν και να επικοινωνούν ένα σαφές όραμα προϊόντος χρησιμοποιώντας δομημένα πλαίσια όπως το 3x3 Framework, αξιοποιώντας την AI για τη διαμόρφωση και την οπτικοποίηση των αφηγήσεων.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία Γενεσιουργού AI για την επιτάχυνση της πρωτοτυποποίησης και της δοκιμής υποθέσεων, όπως η παραγωγή mock-ups ή εννοιών προϊόντος.
• Υποστηρίζουν τις αποφάσεις προϊόντος χρησιμοποιώντας εργαλεία AI για ανάλυση, προτεραιοποίηση και αξιολόγηση των χαρακτηριστικών με βάση την αξία, την εφικτότητα και τον αντίκτυπο στους χρήστες.
• Αυτοματοποιούν ή αναθέτουν ρουτίνες καθημερινές εργασίες (ηλεκτρονικά μηνύματα, διαχείριση ενδιαφερομένων, σημειώσεις) χρησιμοποιώντας AI για να επικεντρωθούν σε στρατηγική και δημιουργική εργασία.
• Καθοδηγούν συζητήσεις για την ηθική της AI, την προκατάληψη και την ασφάλεια δεδομένων, διασφαλίζοντας υπεύθυνη και βιώσιμη υιοθέτηση της AI.
• Εντοπίζουν και σχεδιάζουν πολύτιμες περιπτώσεις χρήσης AI προσαρμοσμένες στο συγκεκριμένο προϊόν και στο οργανωσιακό πλαίσιο.
• Εξερευνούν και πειραματίζονται με περίπου 20 διαφορετικά εργαλεία και μοντέλα AI — από βοηθούς παραγωγικότητας και πλατφόρμες πρωτοτυποποίησης έως γενεσιουργές λύσεις βίντεο, εικόνας και κώδικα.