Διαδίκτυος Biren (GPU) Καλλιέργεια στην Ελλάδα

Οι Ascend, Biren και Cambricon είναι κορυφαίες πλατφόρμες υλικού τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα, καθεμία προσφέροντας μοναδικά εργαλεία επιτάχυνσης και ανάλυσης για φόρτους εργασίας ΤΝ παραγωγικής κλίμακας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε μηχανικούς υποδομών ΤΝ και απόδοσης προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν ροές εργασίας εξαγωγής συμπερασμάτων και εκπαίδευσης μοντέλων σε πολλαπλές κινεζικές πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να συγκρίνουν επιδόσεις μοντέλων σε πλατφόρμες Ascend, Biren και Cambricon.
• Να εντοπίζουν σημεία συμφόρησης του συστήματος και ανεπάρκειες μνήμης/υπολογισμών.
• Να εφαρμόζουν βελτιστοποιήσεις σε επίπεδο γράφου, πυρήνα και τελεστών.
• Να ρυθμίζουν διοχετεύσεις ανάπτυξης για βελτίωση της απόδοσης και της καθυστέρησης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική χρήση εργαλείων ανάλυσης και βελτιστοποίησης σε κάθε πλατφόρμα.
• Καθοδηγούμενες ασκήσεις εστιασμένες σε πρακτικά σενάρια ρύθμισης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα με βάση το περιβάλλον απόδοσής σας ή τον τύπο μοντέλου σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Οι κινεζικές αρχιτεκτονικές GPU, όπως οι Huawei Ascend, Biren και Cambricon MLU, προσφέρουν εναλλακτικές λύσεις CUDA προσαρμοσμένες στις τοπικές αγορές τεχνητής νοημοσύνης και υπολογιστικής υψηλών επιδόσεων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή σε φυσική παρουσία), απευθύνεται σε προχωρημένους προγραμματιστές GPU και ειδικούς υποδομών που επιθυμούν να μεταφέρουν και να βελτιστοποιήσουν υπάρχουσες εφαρμογές CUDA για χρήση σε κινεζικές πλατφόρμες υλικού.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αξιολογούν τη συμβατότητα των υπαρχόντων φόρτων εργασίας CUDA με εναλλακτικά κινεζικά τσιπ.
• Να μεταφέρουν κώδικα CUDA σε περιβάλλοντα Huawei CANN, Biren SDK και Cambricon BANGPy.
• Να συγκρίνουν τις επιδόσεις και να εντοπίζουν σημεία βελτιστοποίησης σε διάφορες πλατφόρμες.
• Να αντιμετωπίζουν πρακτικές προκλήσεις στην υποστήριξη cross-architecture και στην ανάπτυξη.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Εργαστήρια πρακτικής μετάφρασης κώδικα και σύγκρισης επιδόσεων.
• Καθοδηγούμενες ασκήσεις που εστιάζουν σε στρατηγικές προσαρμογής πολλαπλών GPU.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα βάσει της πλατφόρμας ή του έργου σας CUDA, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσετε.

Οι Επιταχυντές Biren AI είναι GPU υψηλών επιδόσεων σχεδιασμένες για φόρτους εργασίας AI και HPC, με υποστήριξη για εκπαίδευση και συμπερασμό μεγάλης κλίμακας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να προγραμματίσουν και να βελτιστοποιήσουν εφαρμογές χρησιμοποιώντας την ιδιόκτητη στοίβα GPU της Biren, με πρακτικές συγκρίσεις με περιβάλλοντα που βασίζονται στο CUDA.

Μέχρι την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν την αρχιτεκτονική της GPU της Biren και την ιεραρχία μνήμης.
• Να ρυθμίζουν το περιβάλλον ανάπτυξης και να χρησιμοποιούν το μοντέλο προγραμματισμού της Biren.
• Να μεταφράζουν και να βελτιστοποιούν κώδικα σε στυλ CUDA για πλατφόρμες Biren.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές συντονισμού απόδοσης και αποσφαλμάτωσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική χρήση του SDK της Biren σε δειγματικούς φόρτους εργασίας GPU.
• Καθοδηγούμενες ασκήσεις που επικεντρώνονται στη μεταφορά και τον συντονισμό απόδοσης.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα με βάση τη στοίβα εφαρμογών σας ή τις ανάγκες ενσωμάτωσης, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.