Huawei Ascend Training in Αθήνα

CloudMatrix είναι η αποτελεσματική πλατφόρμα ανάπτυξης και εγκατάστασης AI της Huawei, σχεδιασμένη για να υποστηρίζει μεγάλες κλίμακες παραγωγικών διαδικασιών επεξεργασίας συμπερασμάτων.

Αυτή η εκπαιδευτική εκπόνηση (διαπολιτισμική ή προσωπική) στοχεύει σε αναφορικούς και μέσου επιπέδου ειδικευμένους στην AI, οι οποίοι επιθυμούν να εγκαταστήσουν και να διαφυλάξουν μοντέλα AI χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα CloudMatrix με ενσωμάτωση CANN και MindSpore.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν το CloudMatrix για πακέτο, εγκατάσταση και υπηρεσία μοντέλων.
• Μετατρέψουν και βελτιώσουν τα μοντέλα για τα Ascend chipsets.
• Εγκαταστήσουν διαδίκτυα για υπηρεσίες επεξεργασίας συμπερασμάτων πραγματικού χρόνου και μέρους.
• Στοχεύουν τις εγκαταστάσεις και βελτιώνουν την απόδοση σε παραγωγικές ρυθμίσεις.

Σχήμα της Εκπαίδευσης

• Ενεργοποιημένη μάθηση και συζήτηση.
• Πρακτική χρήση του CloudMatrix με πραγματικά σενάρια εγκατάστασης.
• Εξοπλισμένες ασκήσεις που καθοδηγούνται με έphasis στη μετατροπή, τη βελτίωση και την επέκταση.

Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθεί μια προσωπικοποιημένη εκπαίδευση για αυτή την ομάδα βάσει της AI υποδομής σας ή του κλειδώματός σας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.